淺談大數據時代計算機信息處理技術

摘 要：我們可以把大數據理解成一種規模大到在獲取，存儲、管理分析方面大大超出了傳統數據庫軟件的工具能力范圍的數據集合。大數據的空間占用率較高，在應用過程中會占用大量空間，并且數據增長快，時效變化強，數據種類多。基于此的計算機信息處理，應該全面剖析現階段面對的難題和數據發展的使命。數據規模與數據流轉，數據類型和低密度價值通道在發展的過程中的條件和目標。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息傳輸;數據采集

1引言

目前，信息變化快、技術更新需求豐富是現代網絡的特質，無論對于個人還是企業而言，僅尋求單向的防御措施是不能保障自身網絡安全的。所以，時刻關注不斷更新的網絡維護技術防護體系，并需相關部門需要相關專業人士來維護網絡技術，制定適合實用的網絡維護體系，并從而讓信息得到安全有效的保障。

1大數據時代信息特征的基本概述

在大數據時代，對信息進行技術化處理，目的是提升信息處理效果和水平。信息處理技術在視頻處理功能，圖片信息優化功能。文字信息傳輸功能這四個角度得以升級。海量信息在網絡上傳遞，布局網絡信息格局時，對數據處理手段進行優化組合。利用恰當的信息管理手段，完善信息處理問題。這需要保證信息技術應用的統一性，而大數據時代的到來為這些工作內容建立了良好的基礎。先進的信息技術可以實現對資源配置的優化，形成科學規范的工作模式，幫助企業更好地在信息平臺上管理運作，獲取收益。同時又縮短了工作人員的工作時間，提高效率，從而滿足了廣大用戶的需求。

信息技術是當今社會的支柱產業，任何行業都與信息技術分不開。信息技術的發生發展，使得大數據應用也出現各種各樣的問題，例如網絡犯罪，信息泄露。讓計算機信息安全回到人們關注的所在。信息在采集和傳送的過程中暴露出較多的安全性問題。確保計算機處理技術最大化應用，防止受到網絡病毒和惡意木馬的攻擊。電話終端在受到惡意攻擊時，計算機內部的數據就會流失。嚴重的會發生故障，系統無法正常運行下去。這種現象給信息使用者帶來了嚴重的損失。計算機在網絡的存在就是進行信息收集和數據獲取。這是大數據發展到今天信息技術留給我們有用的教益。

2大數據時代計算機處理技術應用存在的問題

計算機信息處理技術的應用在一定程度上顯著提高了信息處理精確度和信息傳輸效率、保障了信息的有效性。但不可否認的是，由于隨著計算機處理技術種類的不斷增多，也面臨著如下問題。

2.1難以識別多樣化信息

計算機網絡具有強大的數據處理能力，即使一些復雜的問題，通常也能夠在演算和模擬之后迎刃而解。這是網絡帶寬給我們的便利性，也是網絡的優勢。然后系統網絡不是萬能的，在被應用的過程中，往往會帶來一些負面的問題。例如，公眾的真實想法與言論在結果網絡傳輸后會發生一些變化，或概念混淆。這些變化有些是可以看到的，有些是隱藏起來的。我們在對信息進行比證時，還需要一定的技術方法來避免或減少信息數據帶來的不確定性，運用技術讓我們獲得更為精準的信息。

2.2新型人才缺失

企業在發展計算機信息處理技術的同時，人才作為計算機各項事業的基礎，而變得越來越重要。在信息安全技術開發方面，企業必須注重高新技術人才發展，通過大量財物，人力和物力等資源開始信息安全設計工作，加快信息安全體系建設與完善。從廣大基層群眾角度出發，研發適合群眾使用的安全技術產品，是企業迅速發展的前提。這樣就給計算機專業人才帶來機會，在同業中變得比較吃香。但在大數據時代，人才的培養卻不是朝夕就可以做到的。由于人才的缺少，造成企業專業性人才稀少，即使開出優厚的條件，也未必能夠找得到希望的人才，無法從根本上解決上述問題。人才缺失正在成為企業整體經濟效益發展的瓶頸。

3大數據時代計算機處理技術應用的基本概述

隨著計算機信息技術不斷完善，計算機涉及的領域也逐漸擴大，對計算機技術系統的管理工作也提出了新的課題。優化計算機的儲存器，將大量的信息資源儲存在計算機中，保證用戶方便快捷地獲取相關信息，通過技術手段保證計算機信息的傳輸速度，提高計算機處理信息的能力。優化網絡技術，改善社會競爭環境，根據各個領域的實際情況對資源數據進行準確判斷，靈活使用技術手段。

3.1計算機云技術

云技術是大數據處理過程中的技術之一，在云技術應用方面，主要通過信息虛擬化技術進行各種信息存儲單元調度處理，結合分布式文件系統功能與集群功能進行數據處理，有利于提高企業信息管理工作效率。在傳統信息處理技術的背景下，要求計算機的硬件功能達到一定級別，數量也要達到一定的比例，這樣才能集中處理一些當量的數據。中國有銀河系列超級計算機，但對于一般企業來說。這個體量的硬件擁有顯然不現實，無論從科技和經濟方面都達不到。即使有那樣的資金實力，但超級計算機是科技保密范疇，普通企業是無法接觸到的。想對于傳統信息處理技術而言，云技術更加高效。例如普通的制圖企業，渲染一定復雜程度的三維模型需要大量計算機硬件的支持，普通愛好者想要做同樣的模型很困難。但利用計算機云技術，就可以把模型上傳到云端，假助網路上眾多集群計算機的軟硬件進行集中渲染，不僅能夠達到同等的效果，而且會大大縮短渲染時間。提高工作效率。

3.2信息安全保護技術

在當前大數據時代背景下，為確保各項相關信息數據處于安全的狀態中，達到保障有關數據信息安全的目的，加強數據信息安全防護工作是極為重要的，具體來看，在日常生產生活中，相關工作人員需創建健全的計算機信息安全保護體系、加強對硬件產品的投入以及加強對重要數據的維護和檢測程度。信息數據的安全保護一直以來都受到了社會各界及人們的廣泛關注和高度重視，經大量實踐數據分析可知，在風險防范方面，代理服務器也發揮了一定作用。企業在網絡建設過程中，還需提高對代理服務器建設的重視程度，以期在信息還未進入內部網絡前，識別存在風險隱患的信息并攔截下來，從而避免數據傳輸過程中發生各種安全問題。最后，為使計算機時刻處于最安全的運行狀態，一方面，企業需加大對專業人才的培養力度，確保其以嚴謹的態度操作計算機;另一方面，還要對計算機系統進行更新和維護，從而在提高計算機數據信息安全防護水平的基礎上，避免各種安全問題發生。

3.3信息采集加工和傳輸

在采集數據時，采集工作人員不僅需標明信息的目標源，為后期跟蹤作業奠定良好基礎，還要在信息錄入的過程中，按照一定順序對上述數據進行加工、處理，從而為數據利用和輸送創造良好條件。數據采集工作就是實時、動態化控制目標數據源。從某方面來講，信息采集、篩選和加工是計算機信息處理技術的基本職能，因此，在大數據時代背景下，為從根本上推進企業進一步發展，提高信息采集、篩選速度，要不斷提高計算機信息處理技術水平，確保計算機各項作業順利開展。

4結語

大數據時代背景下，企業原本信息處理技術已經難以跟上時代的腳步。在技術應用方面，存在著高技術人才不足，信息處理技術更新不足等問題。從而增大企業數據管理風險和成本。在數據資源安全管理方面，企業必須順應時代的潮流，建立良好的信息管理路徑，優化信息處理功能。對新型信息技術設施進行開發應用，為用戶提供最新的技術支持，滿足系統用戶各種數據服務需要。

參考文獻：

[1]袁琦.大數據時代計算機信息處理技術的研究 2018（28063）.

[2]王一鳴，張偉達，韓志華.“大數據”時代的計算機信息處理技術探討[J].通訊世界，2019（1）.

作者簡介：

喬冰，男，出生年月：1982年12月，職稱：副教授，工作單位：哈爾濱鐵道職業技術學院，學歷：碩士，研究方向：計算機應用課程教學。