數(shù)據(jù)挖掘在電力企業(yè)人資管理中的應(yīng)用

季策 陳輝 曾晶 趙嚴(yán) 姜君

摘 要：在這個(gè)信息技術(shù)和通信技術(shù)的時(shí)代，管理信息這樣的系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)用在國(guó)內(nèi)很多的企業(yè)中，信息管理系統(tǒng)在處理業(yè)務(wù)的過(guò)程中產(chǎn)出了非常多的數(shù)據(jù)，信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是可以操作的數(shù)據(jù)，不可以直接的用來(lái)分析和處理，所以導(dǎo)致了下面的這些現(xiàn)象：存在海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)卻無(wú)法從大量的數(shù)據(jù)中及時(shí)得到有用的管理信息。這樣導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)以及管理層信息無(wú)法被應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：技術(shù);電力企業(yè);人力資源;管理

目前看來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)逐漸從高端的研究轉(zhuǎn)入常用的數(shù)據(jù)分析中。很多國(guó)外的金融業(yè)、零售業(yè)等像這樣一些對(duì)數(shù)據(jù)分析需求比較大的恒業(yè)都已經(jīng)成功地采取了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不會(huì)在缺乏指導(dǎo)的情況下自動(dòng)發(fā)掘模型，得到的模型必須建立在現(xiàn)實(shí)生活中，只有這樣，才能使該技術(shù)不斷完善和提高，更好地服務(wù)于社會(huì)，也更好地服務(wù)于電力企業(yè)人力資源管理體系！

1關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容

1.1概述

所謂的數(shù)據(jù)挖掘，其實(shí)就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這是一種新型的管理模式。若是能夠合理地應(yīng)用，就能夠在大量的、雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)當(dāng)中，挖掘出所需要的、而且又具有實(shí)際利用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，從而為管理人員的管理工作提供有效的數(shù)據(jù)參考和決策依據(jù)。而且，利用這種技術(shù)，還能夠在保證速度的同時(shí)，提高數(shù)據(jù)篩選的準(zhǔn)確率，從而大大地提高企業(yè)的執(zhí)行力。

1.2關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的基本流程

①準(zhǔn)備階段。數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際的使用過(guò)程中大致可以分為三個(gè)階段，其中，準(zhǔn)備階段就是第一個(gè)階段。準(zhǔn)備階段的工作，其實(shí)就是針對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。首先，工作人員需要從大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中篩選出需要的數(shù)據(jù)，然后再針對(duì)篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其中，這里的數(shù)據(jù)處理，主要包括檢查、刪重、補(bǔ)充以及推導(dǎo)等工作，數(shù)據(jù)處理的目的就是為了使得這些數(shù)據(jù)能夠符合接下來(lái)的操作要求。最后，針對(duì)處理之后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行有效地整理和刪除。整個(gè)準(zhǔn)備階段，就是為了挖掘出可用的數(shù)據(jù)信息。②挖掘階段。挖掘階段也是非常關(guān)鍵的工作階段。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，必須要提前制定好相關(guān)的工作規(guī)劃，確定數(shù)據(jù)挖掘的具體方式、確定數(shù)據(jù)分類等工作的方法等等，而且，還需要明確挖掘過(guò)程中所使用的算法等。只有等到這些工作都完成之后，才能夠真正地開(kāi)始數(shù)據(jù)挖掘工作。③分析階段。分析階段，其實(shí)就是根據(jù)實(shí)際的工作需求，將之前步驟所挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地解析和表達(dá)，從中獲取到有價(jià)值的、可供利用的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)的獲取，就是數(shù)據(jù)挖掘工作最為主要的目的。

2關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用情況

2.1論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程分為四項(xiàng)：第一個(gè)是數(shù)據(jù)預(yù)處理。是指在主要的處理以前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理。如對(duì)大部分物理面積性觀測(cè)數(shù)據(jù)在進(jìn)行轉(zhuǎn)換或增強(qiáng)處理之前，首先要將不規(guī)則分布的測(cè)網(wǎng)通過(guò)插值轉(zhuǎn)換然后成為規(guī)則網(wǎng)的處理，它以利于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算。第二個(gè)是模型探索。這個(gè)工序完全可以由系統(tǒng)本身自動(dòng)執(zhí)行，從底部往上搜索原始的事實(shí)從而發(fā)現(xiàn)它們存在的某種關(guān)聯(lián)。第三個(gè)是結(jié)果分析。數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)探索過(guò)程不是一次形成的，一般是需要重復(fù)反復(fù)很多次進(jìn)行，因?yàn)楫?dāng)分析的人員給出結(jié)果以后，很有可能會(huì)出現(xiàn)一些之前并沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)的新問(wèn)題或者是對(duì)某一方面的結(jié)果要做出更精準(zhǔn)的查詢。第四個(gè)是知識(shí)同化。對(duì)結(jié)果所出的報(bào)告進(jìn)行解釋和分析，這就是一個(gè)人工的過(guò)程了。另外，還可以可以通過(guò)判斷總結(jié)分析出員工屬于哪一種類型。在數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)的記錄上，建立起待分類這樣的樣本集，將所要分類的對(duì)象稱之為樣本，也為樣本分類做到合理的分類，應(yīng)該將它們具體的屬性數(shù)量化。企業(yè)所需要的關(guān)鍵員工是需要員工保持的，因此找到關(guān)鍵員工是員工保持工作的首要任務(wù)。那么，接下來(lái)是要針對(duì)那些有可能要離開(kāi)的員工，這樣就完全可以運(yùn)用決策樹(shù)的方法來(lái)完成這一項(xiàng)。

2.2數(shù)據(jù)挖掘在人力資源管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

首先，在電力企業(yè)，對(duì)企業(yè)發(fā)展有重大影響的就是人力資源管理，同時(shí)，在管理中自然會(huì)有很多紕漏以及問(wèn)題的出現(xiàn)，那么產(chǎn)生的這些問(wèn)題和原因又不具有一定的確定性，因此問(wèn)題的解決一般很難用定量的方法去做到。所以，要把智能化的思想引入電力企業(yè)人力資源的管理中，為解決問(wèn)題提供更好、更有效的方法。其次聚類分析法是一種很理想的多變量統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它分層聚類法和迭代聚類法，將相同性質(zhì)分為一類。相反，不同性質(zhì)的兩個(gè)個(gè)體歸到不同類。它可以幫助分析的人從員工基本數(shù)

2.3用于企業(yè)人才的招聘應(yīng)用

對(duì)于任何一家電力企業(yè)而言，若是想要得到長(zhǎng)久的發(fā)展，那么就必須要源源不斷地注入新鮮的血液。換句話說(shuō)，在企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，必須要不斷地引入人才。對(duì)于電力企業(yè)內(nèi)部的人資管理工作來(lái)說(shuō)，人才招聘就是引入人才的重要手段。在實(shí)際工作中，人資管理部門會(huì)通過(guò)各種渠道、各種有效的方式來(lái)招募人才，然后再通過(guò)一系列的流程來(lái)對(duì)這些人才進(jìn)行篩選，選擇最佳的、最適合企業(yè)的人才資源。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，企業(yè)人才招聘的結(jié)果，往往會(huì)影響到企業(yè)的員工整體素質(zhì)，以及人資管理費(fèi)用等各個(gè)方面的內(nèi)容。那么，到底該采用怎樣的措施才能夠招募到優(yōu)秀的人才呢？這并不是靠人資主管的判斷而得出來(lái)的，必須要經(jīng)過(guò)一定的數(shù)據(jù)分析才能夠知道。因此，在實(shí)際情況中，電力企業(yè)都需要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況來(lái)建立專門的人才招聘數(shù)據(jù)庫(kù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄每次招聘的情況，比方說(shuō)人才來(lái)

源渠道、面試方式、人才形象等等。

2.4用于深度分析員工的能力應(yīng)用

對(duì)于電力企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)內(nèi)部的每一位員工自從招聘那天起，就已經(jīng)在人力資源管理系統(tǒng)中留下了數(shù)據(jù)記錄。而隨著員工的工作時(shí)間不斷延長(zhǎng)，員工的這些數(shù)據(jù)記錄也在不斷增長(zhǎng)和豐富。在現(xiàn)實(shí)情況中，如何才能夠通過(guò)這些數(shù)據(jù)記錄分析員工的實(shí)際工作能力和工作潛力，也是人力資源管理部門非常關(guān)注的問(wèn)題。而數(shù)據(jù)挖掘工作在人資管理中的有效利用，就能夠?yàn)檫@些問(wèn)題提供解答的關(guān)鍵參考。人力資源管理部門中的工作人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就能夠針對(duì)員工的學(xué)歷、工作能力、性格特點(diǎn)，以及人際關(guān)系等各種信息進(jìn)行綜合的考核和分析，然后再針對(duì)每一項(xiàng)信息來(lái)設(shè)置不同的分值和比例，從而分析得到一個(gè)具體的數(shù)值。之后工作人員就可以根據(jù)這個(gè)數(shù)值來(lái)結(jié)合其他的員工情況進(jìn)行綜合、合理地評(píng)價(jià)，由此來(lái)深度分析員工的工作能力和潛力。

2.5用于人才的分配應(yīng)用

人才分配對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，具有著非常重要的作用。只有針對(duì)人才進(jìn)行合理地分配，才能夠有效地促進(jìn)人才的發(fā)展。在電力企業(yè)中，人力資源管理部門中的工作人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就能夠有效地針對(duì)員工的共性和個(gè)性進(jìn)行分析，以此來(lái)對(duì)每一位員工進(jìn)行合理地劃分歸類。分類完成之后，人力資源管理部門的工作人員就可以清楚地知道員工的具體類型，從而了解到員工的特點(diǎn)，之后再根據(jù)這些特點(diǎn)來(lái)采取有效的管理手段，以此來(lái)刺激員工工作的積極性。

結(jié)語(yǔ)：

對(duì)于電力企業(yè)的人資管理工作來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效使用，是具有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義的。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不僅能夠提高企業(yè)內(nèi)部的人力資源管理水平，還能夠有效地提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，在實(shí)際情況中，企業(yè)也需要對(duì)這方面的內(nèi)容予以足夠的重視，從而使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮出更有效的作用。

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