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論大數據下供電公司內部審計的變革

2019-06-29 17:55:31丁盼盼
科學與財富 2019年36期
關鍵詞:大數據影響研究

丁盼盼

摘 要:大數據時代的變化是國家電網公司的現狀。大同供電企業國家電網負責組織大數據,對供電公司的內部審計的影響以及內部審計的響應方式,它使用電子計算審查來執行集成的數據處理過程,對數據的綜合分析以及審計操作的控制,審核員使用研究成果來用于審計實踐。

關鍵詞:大數據;內部審計;影響;研究

引言

當今,國家電網公司逐漸實現現代信息和網絡管理,大數據時代已經到來。國家電網大同供電公司審計部門開展了工作:大數據下供電公司內部審計、內部審計如何做出反應以及如何在審計操作中使用電子設備的影響的項目。計算機審計對數據處理、數據分析和數據管理進行研究,并將發現結果逐步應用于審計實踐。

1大數據對供電公司內部審計的影響

傳統審計方法的缺點之一是對最終數據進行孤立分析,明顯的缺陷只取決于偶然發現問題的操作經驗。大型電子數據技術的缺乏實現對數據的采集和管理以及科學研究的深入分析,將無法滿足企業內部審計的不斷發展。為了應對大數據業務時代的到來,企業內部審計面臨著由大數據引發的新技術變革和新思維方式。有必要逐步適應思維方式的變化和綜合的數據處理方法,從而極大地影響審計工作方法以及審計報告和審計工作的隨機抽樣。就前三種評估方式和評估重點而言,內部組織審核員應具有并且能夠充分理解數據情況的變化和綜合數據再處理技術的變化,并能夠進行處理、分析、獲取和控制綜合數據。他們應及時處理并自動識別外部審計報告的內部含義和實際價值,以幫助決策者做出最佳決策。

2大數據下供電公司內部審計的幾個轉變

2.1審計方式向連續審計轉變

在以前的審核中,審核員僅在完成其財務收入或支出之后,或在一定時期或辭職后才進行審核,并且僅執行抽樣分析,而沒有在審核中檢查公司的所有信息。對于公司快速增長的業務活動的真實價值或合法性而言,這種有限的檢查很難監控,審計方法太慢。隨著國家電網公司信息技術的迅速發展,公司的電子商務和信息技術組成已經日趨成熟,從而可以對大數據和大數據基礎進行大審計,可以減少現有審核流程的時間延遲,減少審核錯誤和風險,并促進公司的發展。例如,公司的內部審計管理部門在實施新開發的審計報告系統時將繼續加強審計報告功能模塊。模塊還可以實現在線風險預警,并指派專人進行日常的數據審核,并將最終可能的風險數據、預警指標和問題定為可疑點。經驗證,使用后該模塊運行良好。

2.2改進傳統的審計抽樣方法

過去,隨機抽樣方法被廣泛用于公司的日常審計工作中,通過抽查方法得出的審計結論極有可能引起重大錯誤,并且數據量的爆炸性增長導致抽樣審計方法被忽略。無法檢測和披露對財務信息的可靠性有重大影響的公司內部發生的欺詐和技術錯誤,因此很難對業務管理進行準確的判斷和評估。

因此,公司的內部審計在三個方面得到了進一步發展:系統化、模塊化和全智能,審計采樣系統積極吸收審計、統計、計算機和人工智能的最新發現。采樣模型將及時更新,采樣體驗將在知識庫中積累,審核采樣系統將從“學習”和“推論”開始。智能方向的發展通過在分析和預測之后查看大量數據并將其以知識的形式呈現給審計師,從而深深地幫助審計師發現審計問題。隨著大數據技術的發展和應用,公司內部審計已開始在大量無組織和龐大的數據中找到有用的信息,并且從這些大量的數據中可以找到被審計設備(部門)的基本操作規則和特點;預測了被審計單位(部門)的發展趨勢。該公司的審計不僅限于抽樣審計,而且還包括對大同供電公司所有財務、營銷和基礎設施業務的數字連續審計。

審計抽樣系統有足夠的功能來處理復雜的業務任務,因此嚴重干擾了審計人員。為此,公司的審計部門與該部門的科研部門合作,采用大數據技術的高層審計抽樣算法,對審計數據進行分析,進行數據挖掘,查找特征數據,減少樣本數量,提高審計效率和關聯規則預測被審計單位運營的操作風險水平,審計人員可以確定審計重點,提高審計效率。

2.3促進審計成果的轉化與應用

當前,內部公司審計結果的應用主要是用于監督重大違規檢查和重復性違規更正,并且一些縣(公司)公司管理審計結果的閉環管理的手段以獲得正確的結果。已應用審計結果的影響大數據技術的出現促進了審計結果的進一步應用。為此,公司的審計部門采取了以下步驟:促進對以前審核中的大量信息和相關材料的匯總,并確定常見問題諸如基建、市場營銷和財務等發展趨勢。收集并匯總宏觀和全面的審計信息,并使用審計結果為公司領導者提供數據認證,關聯和決策建議,以促進系統,機制,決策和執行方面的改進,并提高公司的管理到更高的水平。為了將同一問題分為不同的類型,我們應用大數據技術來促進問題的全面發現,并以不同的角度和層次將其集成以滿足不同層次的需求。同時,對常見普遍和方向性問題進行挖掘,提取問題與數據之間的關系,并且每個問題都由IT進行檢查。通過將大數據技術應用于正在進行的審計中,促進對審計問題的糾正。審計結果知識是豐富的,使用大數據技術將問題歸一化并細化到系統中,以計算或判斷問題的發展趨勢并提供問題的預警。

審核員與審核結果、審核目標和審核問題相關,并記錄信息。在下一次檢查中,將根據審核計劃的要點選擇具有相關審核經驗的審核員,從而組成審核小組。根據審核目標,選擇審核目標單元進行關鍵審核和檢查。

3結束語

應用大數據也將公司的內部審核模式更改為連續審核,并且測試采樣以系統、模塊化和智能的方式開始,最終擴展到數據全體,大數據技術促進了審計結果的轉換和應用。將來,公司在決策時會使用大數據技術來計算、推演和模擬決策執行的結果,并使用公司內部審計來預測和及時建議執行流程的風險。問題發生后,通過提取問題的特征值并最終匹配整個公司數據,可以找到所有類似的問題。如果在“修復問題”鏈接中已解決問題,則將通過連續審核解決問題,直到完成整個修復為止。因此,大數據對供電內部審計的影響不僅是一項技術升級,可以實時處理過量數據,符合公司的數據集中度模型和數據爆炸式增長趨勢,而且還可以電子化數據的各個方面進行標準化、知識化,最后聯網并智能構建各種應用程序的過程。

參考文獻:

[1]任紅霞.融資擔保公司風險準備金會計處理問題研究[J].現代經濟信息,2017(10):214-214.

[2]夏雪梅.對融資擔保公司風險準備金會計處理現狀的分析[J].財會學習,2017(10):144-144.

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