淺析計算機人工智能識別技術應用

耿斌

【摘 要】伴隨信息技術的迅猛發展及計算機的廣泛普及，近年來人工智能在諸多行業領域得到推廣，由此也要求計算機要具備更強勁的視覺、語言感知等能力，進而為人們生活、工作創造更多的便利。現階段我國人工智能識別技術得到了廣泛的應用，但在實際應用中依舊存在諸多問題，倘若不解決這些問題勢必會對計算機人工智能識別技術的應用帶來不利影響。文章通過闡述人工智能識別技術及人工智能識別系統，對計算機人工智能識別技術的實踐應用展開探討，旨在為研究如何促進計算機人工智能識別技術的科學合理應用提供一些思路。

【關鍵詞】計算機;人工智能識別技術;應用

【中圖分類號】TP18 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）02-0186-02

0 引言

伴隨現代社會的不斷發展，計算機技術得以不斷推陳出新，由此很大程度上推動了計算機人工智能識別技術的不斷發展完善，并在諸多行業領域得到推廣，為人們生活、工作創造了諸多便利。近年來，計算機人工智能識別技術應用范圍不斷推廣，諸如智能語音識別、機器人、人工神經等領域，均以計算機技術為前提，推進了對計算機人工智能識別技術的發展、應用，使現代社會發展需求得到極大滿足。相較于其他計算機技術，人工智能識別技術表現出極佳的發展前景，可為人類帶來諸多便利。當前人工智能識別技術的發展時間還不長，應用操作還不成熟，所以解決計算機人工智能識別技術應用中的各種問題，是今后該門學科健康穩定發展的重中之重。由此可見，對計算機人工智能識別技術應用開展研究，有著十分重要的現實意義。

1 人工智能識別技術概述

人工智能識別技術，指的是依托計算機對人類智能進行模擬，使計算機依據人類的思維方式開展功能性表達的一項先進技術。例如，通過應用指紋識別技術，便可在出入口處實現指紋密碼掃描，有效識別工作人員身份，避免工作人員遲到或早退，防止閑雜人士進入等。將此類人工智能識別技術應用于生活、工作中，一方面可降低人力資源的損耗，另一方面可提高人們的工作效率。和一些發達國家相比，我國人工智能識別技術仍處在發展起步階段，近年來我國不斷加強與發達國家的交流合作，由此使得我國人工智能識別技術實現了一定發展。然而在我國人工智能識別技術發展與應用中，同樣凸顯出一系列不足，這是我國與發達國家科學技術之間存在的差距，也是我國現階段亟待解決的問題。

2 人工智能識別系統概述

識別系統指的是借助計算機以替代人類或幫助人類去感知外部信息，即為一種對人類感知能力的仿真模擬。近年來，眾多智能產品中也紛紛引入該方面的功能，諸如智能手機中的指紋識別解鎖功能、臉部識別解鎖功能、機場安檢的人耳識別技術，等等。此類功能表面上顯得尤為復雜繁瑣，然而倘若進行一概而論的話，均是通過計算機人工智能識別技術得以實現的。它們研究的是計算機人工智能識別系統的建立，借助計算機系統來對人類感官進行模擬，以實現外部信息的識別、分析，進一步將非電信號轉化成計算機系統能夠識別的電信號。現今，識別系統在人們日常生活、工作中已隨處可見，主要包括有語音識別、指紋識別、圖像識別、人臉識別、染色體識別、機器人視覺識別等。其中，機器人視覺識別亦可稱為機器視覺，可將其劃分為低層視覺、高層視覺兩大層次，前者指的是對視覺圖像開展預處理，如紋理分析、邊緣檢測、曲面色彩、立體造型等，其主要目的在于使對象得到凸顯。后者指的是對對象進行理解，顯而易見，要想實現高層視覺目的，必須掌握與對象相關的各項信息。圖像識別即為計算機結合采集圖像的特性，匹配出與圖像特性相符的對象，進一步識別出圖像“是什么”的技術。而對于染色體識別而言，因為染色體特征中有著大量時變信息，所以傳統識別手段在識別時存在一定不足。而通過將模糊神經網絡運用至染色體識別中，并借助兩級網絡結構，便可收獲良好的識別效果。

3 計算機人工智能識別技術的實踐應用

伴隨現代社會的飛速發展，計算機技術得以不斷創新發展，眾多先進技術推陳出新，被廣泛應用于不同行業領域中，以滿足當前社會的發展需求。近年來，我國計算機人工智能技術發展腳步不斷加快，并在諸多行業中得到推廣，進一步推動了我國科技的發展進步，為人們生活、工作帶來了極大便利，滿足社會發展的實際需求。在此背景下，計算機人工智能識別技術相關研發人員應當緊緊跟隨時代前進步伐，不斷開拓創新，加強對國內外先進技術的學習借鑒，不斷推進對計算機人工智能識別技術的科學合理應用。對于進一步促進計算機人工智能識別技術的健康穩定發展，可以從下述幾個方面切入。

3.1 語音識別技術的實踐應用

計算機語音識別技術即為讓計算機系統可識別人類的語言、思維，并且可按照人類的語言、思維開展相關的分析與操作。語音識別技術是研發人工智能中開展人機對話、人機交互的一項核心技術，同時眾多國家將其作為開展人工智能研發的重要內容。伴隨計算機語音識別技術在眾多智能產品中的推廣，使其表現出諸多優勢，諸如語音通信、聲控電話等。在語音識別技術的實踐應用時，應當對其周圍環境的各種聲音予以排除，以防止對技術應用造成干擾。如果在聲音嘈雜環境下對其進行應用，勢必會使其語音識別功能受到一定制約，對其操作造成不利影響。倘若不得不在嘈雜環境下開展語音識別，可采用降噪麥克開展語音輸入。

3.2 人臉識別技術的實踐應用

計算機人臉識別技術即為依托計算機技術對人臉各關鍵特征部位進行有效分析、識別，通過采集人的各種臉部表情信息存儲至數據庫中，然后就人臉各關鍵特征部位與對應臉部表情開展有效比較，并開展分析識別。近年來，計算機人臉識別技術取得了一定的發展成效，不過在實踐應用中依舊存在一些不足，諸如，在發型、妝容、外界環境等因素影響下，會降低人臉識別技術應用的準確性。將人臉識別技術應用于識別陌生面孔，其準確性還有待進一步提高，特別是一些有著相似面容的人，普通人可以識別，而開展計算機技術識別及開展視覺圖像采集則存在一定難度，難以對他們的特征進行有效描述。

3.3 指紋識別技術的實踐應用

每個人的指紋均是不同的，由此為指紋識別提供了有力依據，依托指紋紋路圖案、不同交叉點及斷點等開展分析識別，可實現對用戶身份的有效識別。指紋識別存在其特有的優勢，然而也同樣存在不足之處，即由于人的指紋總是會不經意地留在任何地方，通過對該部分留存指紋的采集利用，同樣可完成指紋識別操作，進而為指紋識別準確性帶來不利影響。再加上一些人缺乏明顯的指紋特征，無法實現指紋成像，進而難以開展指紋識別，這同樣是指紋識別技術實踐應用所需解決的一大難題。

3.4 人工神經網絡的實踐應用

人工神經網絡近年來得到廣泛推廣，該項技術是借助現階段先進的處理單元開展有效連接，進一步構建起健全的網絡系統，這一系統可理解為對人腦的簡化與模擬，因而可實現一般的人腦功能及邏輯思維功能，可實現對當前相關實際需求的有效滿足。人工神經網絡又可稱之為神經網絡，依托對人腦神經系統進行模擬，以建立起可實現人腦相關功能的模擬系統，依據人腦的運行原理，依托人工神經網絡處理一系列單元，諸如當前較為普遍的人工神經元、電子元件、處理與案件等。在人工神經網絡實踐應用中，通常是借助實際的神經元，經由對知識的存儲、讀取，進一步開展理想的處理，最終實現對各項需求的有效滿足。

4 結語

總而言之，計算機人工智能識別技術現如今已在人們生活、工作中得到廣泛推廣，不僅可對商品信息進行準確掃描，獲取商品價格，還可實現對指紋、聲音、人臉進行有效鑒定，識別用戶身份，為人們生活、工作創造了極大便利。某種意義上而言，人工智能識別技術是計算機技術的一次革命性發展，推動了計算機不斷趨向于自動化、智能化。因而，計算機人工智能識別技術相關研發人員必須革新思想觀念，努力鉆研、總結經驗，提高對人工智能識別技術及人工智能識別系統內涵特征的有效認識，推進對計算機人工智能識別技術的科學合理應用，積極促進計算機人工智能識別技術的健康穩定發展。

參 考 文 獻

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[責任編輯：陳澤琦]