無人物流將顛覆誰？

王蘭

人口紅利的消失，新零售時代對物流運輸效率提出更高要求，促使無人物流成為行業剛需。

AI正在逐漸替代人們的工作，尤其在重人力成本的卡車司機、快遞員、收銀員、揀貨員等崗位。

2019年，無人物流車已經實實在在地來到人們的身邊：2月21日，專注于無人駕駛領域的人工智能企業飛步科技對外宣布，與中國郵政EMS、德邦快遞達成戰略合作關系，合作雙方共同建立的多條L4級別無人駕駛物流線路，在上線3個月后，已進入常態化聯合運營的新階段（這也是中國首批進行日常運營的無人駕駛貨運車）。

截至目前，飛步科技為客戶及合作伙伴持續提供L4級別下無人駕駛載貨運輸服務，累計里程達3600公里，運送快遞超6萬件。也許在你接收的快遞里就有來自無人物流車運輸來的快遞。

此外，京東、菜鳥、美團、順豐、蘇寧等電商或物流公司都已開始投入無人駕駛技術，其中京東已于2018年在北京常態化運營自己的無人駕駛送貨車。自動駕駛創業公司也在進入商業運輸領域，例如圖森、智行者、AUTOX、酷哇等。

無疑，物流運輸鏈條將首先受到AI的沖擊。因為人口紅利的消失以及新零售時代對物流運輸效率的更高要求，都促使物流產業自動化成為解決物流行業痛點的迫切需求。那么，無人物流時代將會給行業帶來哪些沖擊與變革？

缺人缺速度

1978年，我國貨運量僅有24.89億噸;到2018年底，全國貨運量超過500億噸。40年增長19倍，可謂爆發式增長。其中公路貨運量、鐵路貨運量、港口貨物吞吐量多年來居世界第一位。2018年，我國快遞業務量突破500億件，繼續穩居世界第一;同時，中國仍是全球最大的物流市場。

而正如我國很多行業一樣，中國物流行業依然是量上占優勢，大而不強是如今物流行業的特點。

業內人士表示，我國社會物流總費用居高不下，除了經濟結構、產業布局、發展階段等客觀因素外，各種運輸方式缺乏合理分工、物流路徑不夠優化、貨物多次裝卸搬運也使得物流環節過多，從而推高了物流成本。

目前，我國多式聯運發展水平仍然較低，運量規模僅占全社會貨運量的2.9%;運行效率不高，貨物中轉運所耗費的成本約占全程物流成本的30%。歐美國家經驗表明，多式聯運提高運輸效率30%左右，將減少貨損貨差10%左右，降低運輸成本20%左右、減少公路交通擁堵50%以上。據有關數據顯示，我國鐵路、水運和公路單位周轉量運價（普貨）比約為1∶0.13∶2.6、能耗比約為1∶0.7∶5.2、碳排放比約為1∶1.3∶10.9，顯然公路物流痛點最多。甚至有專家直言：“現階段，我國傳統物流效率已達到極限，未來一定要靠物流網絡效應。”

目前，我國快遞企業超過2.1萬家，營業網點有18.9萬處，從業人員超過200萬人。眾所周知，物流行業屬于勞動力需求較大的行業，雖然快遞從業人員正在以130%的速度增長，但是用工缺口依然很大。一方面是對勞動力的強勁需求，一方面是人口紅利的消失，使物流用人成為一個不可調和的矛盾。

數據顯示，2018年中國人口出生率再創新低，新增人口數量繼續減少，人口出生規模連續第二年出現萎縮。2018年全年出生人口1523萬人，人口出生率為10.94‰，成為1949年以來的歷史最低值。

物流基層用工荒不是開始，而是越來越大的缺口。無人物流車成為解決“缺人”痛點的最好方案。

此外，隨著物流產業進入每日億件包裹的時代，傳統人工作業已無法更好滿足日益增長的需求。同時，物流成本結構中有近一半來自倉配履單成本，而履單成本里面又有超過一半來自人力成本。“人貴且慢”的痛點，無人技術恰好可以迎刃而解。

可見，剛需是推動AI在物流行業迅速發展的根本。AI的到來會不會造成物流從業人員的大幅下崗率不可預測，但是肯定會大大降低物流一線人員的勞動強度。

重構物流生態

無人物流時代正對原始的人-車-貨生態圈帶來大變革，正在重構物流生態圈。2025年，智慧物流產業將呈現過萬億元的市場蛋糕。

京東無人智慧配送站可實現自提、退換貨、收發件等服務，并且還能存放1輛終端無人車并提供充電功能。而且，它還可以實現真正的全程無人配送中轉。京東宣稱，物流配送的全流程無人化更將在未來成為常態。

菜鳥物流宣稱，將用人工智能技術把打包、揀貨、存儲等環節逐步聯動并升級，打造全自動化的智能物流無人倉。菜鳥的新一代無人車的車廂和車體采用了分離式的設計。由此，無人車可以根據新零售商業場景的不同，搭載不同的貨箱。既可以變成刷臉取件柜，也可以變成移動的零售車。根據大數據預測，這些無人車將逐步進入社區、商業區自動巡游，并提供新零售服務，提供更為智能便捷的新零售物流服務。實際上，菜鳥不光在無人車方面有所突破，它還正在搭建無人物流網。

中國郵政EMS相關負責人表示：“無人駕駛時代的到來，將重構物流行業人-貨-網點的關系。物流人應該擁抱物流行業變革浪潮，讓智能技術逐步改變每一個人的日常生活。”

德邦科技負責人表示：“人工智能將讓未來交通運輸更安全更便捷。飛步無人駕駛系統對復雜環境及惡劣天氣具有非常好的應對能力，德邦科技不僅要打造更先進的智能物流落地方案，還要推動智能物流生態建設。”

物流行業的巨頭之一——蘇寧已經建好無人軍團矩陣：AGV機器人、無人重卡“行龍一號”、無人車“臥龍一號”、無人機等黑科技產品。

更安全的降本增效

無人物流時代又將給人們生活帶來哪些好處？

首先，機器人比人能工作更長時間，能工作的更準確。數據顯示，從2013年到2018年，五年時間，智能快件箱投遞服務占比達到10%。比如智能倉儲：傳統揀貨員7個半小時時間內，走2.8萬步左右，可揀貨1500件。而在智慧倉庫內，揀貨員僅有2600步左右，就可揀貨3000件。

再如京東最早實現無人作業的儲存環節——華為物流中心的AGC倉庫。這一無人倉庫從入庫、存儲、包裝到分揀的全流程、全系統智能化和無人化。在貨物入庫、打包等環節，為了更加高效地分揀貨物，京東還分別采用了2D視覺識別、3D視覺識別，以及由視覺技術與紅外測距組成的2.5D視覺技術。借助于使用先進科技，無人倉庫具有極強的快遞處理能力——日處理訂單能力可超過20萬單;而傳統倉庫一天的訂單處理量僅有3萬至4萬單。與此同時，無人倉庫是人工倉庫效率的4倍至5倍，并且可以節省90%以上的人工成本。

同時，傳統運輸方式追求時效，通常使用飛機運輸;有時，也因地理限制和經濟性價比采用陸運或者軌道運輸，跨國也可能使用船運。而在未來，這些都可以通過無人機和無人車來實現。

面對飛速發展的信息時代，在未來運輸行業中，我們需要高度集成化、可協調化的運輸網絡。以阿里搭建的菜鳥物流網絡為例，以往他們通過導航軟件開展路線規劃，可以避開擁堵路段。過去，甚至曾有快遞員自己設計出最快的運輸路線，確保快遞快送到達。顯然無人物流車比人對道路的運行情況預測得更準確。而且無人物流車和無人機能處于更加高效的協同網絡力，使得整體運輸效率及安全性得到大幅度提升，并且由于不需要駕駛員，人力成本也大幅度下降，只需要少量維護人員。另外，無人車和無人機可以24小時不間斷工作，使得有效物流時間幾乎覆蓋全天，大幅度提升了運載量。甚至國外有機構已經研發出，白天“運人”晚上“運貨”的無人物流車。

其次，無人物流更安全。無人物流車通常配有毫米波激光雷達、前后視雙目攝像頭、環視攝像頭、激光雷達、安全網關等多樣化的傳感器，以及先進的自動駕駛算法和安全防護機制，包括多傳感器融合互補、自動駕駛計算單元、車輛線控冗余設計、多自動駕駛系統狀態和監控的異常保護。憑借這些技術所賦能的無人車或無人機，有著比人類駕駛員更高的安全性與高效協同性

安全是物流企業降本提效的根本。大多數物流公司靠安裝更多攝像頭，安保員工輪流值班來保證安全。除了浪費人工成本之外，實際效率低且做不到事故預警。安全機器人可以幫助員工監督車輛和操作現場，事故率可降低75%。在一個只有6個人（5個客服和1個項目經理）的運營小組里，一臺運營機器人運行約2個月后，小組的項目經理表示工作量降低了40%。車輛的調控運營上，能否按時發車、全面調配，AI的處理方式總是能比人工更及時、更準確。

同時，AI可以保證數據更準確安全。據介紹，使用算賬機器人后，辦公室不需要財務計算每趟的物流運輸利潤，也不用填單子，機器人就能告訴你單程的物流運輸成本，而且一臺機器人的工作效率遠遠超過人工。AI最大的優勢就是可以幫助我們處理大量超過負載的信息，不僅能夠理解結構化數據，也可以理解非結構化數據，包括圖像、視頻和語音;通過生成假設、評估、辯證和建議，人工智能可以針對海量的信息進行推理。

總之，有人樂觀地預計15年～20年我們將親身經歷無人物流時代的到來。換一個角度思考，AI將人從繁重的工作勞動中解放出來，正如電腦、手機一樣給人們的提供更好的生活環境，而不是使人類全部逼下崗位。