國家電子商務示范城市發展評價體系的構建

周少甫　賀大州　劉學民　藍東圣

摘要：參照國家發改委2016年頒布的電商評價指標體系試行標準，運用多層次模糊綜合評價模型及層次分析法，構建出一套能科學反映電子商務示范城市建設進程和發展水平的評價指標體系，并以南寧市為例應用該評價體系，發現南寧市創建國家電子商務示范城市具備一定的基礎，但部分二級指標與全國基準水平相比仍然存在一定差距， 并有針對性的提出了政策建議。

關鍵詞：電子商務;多層次模糊綜合評價模型;層析分析法

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.001

1引言

進入21世紀以來，伴隨著信息化建設進程的不斷加快，我國的電商行業發展迅速，這一方面引發了海量消費需求，導致互聯網投資熱潮的出現，也為大眾創業、萬眾創新奠定了市場基礎，同時還在激發經濟活力、提高資源配置效率以及促進中小企業發展等方面發揮了極為重要的作用。為進一步促進電子商務健康發展，在2011年11月16日由國家發改委主持召開的“國家電子商務示范城市、國家物聯網云計算試點示范、國家創新能力建設”授牌表彰大會上，南寧及其他22個城市被授予“國家電子商務示范城市”牌匾。

本文以廣西省南寧市為例，以國家發展改革委員會2016年頒布的《國家電子商務示范城市評價指標體系（試行）》為參照，基于多層次模糊綜合評價模型建立了國家電商示范城市發展評價體系。該評價體系的構建能夠系統性地展現南寧市在創建電子商務示范城市的成果與不足，并提出相應的政策建議，因此，本文的研究對加快電商發展、改進南寧市相關機構的工作方式、利用“互聯網+”推動傳統產業轉型升級、優化經濟結構等方面，具有重要的理論和實踐意義，同時也對其他城市電商發展情況的評價也有重大參考價值。

2文獻綜述

根據國內外主流文獻對電商發展評價指標的理論闡述，整個評價體系的設計和建立不僅需要包含電商行業本身的規模指標，還需涵蓋相關基礎設施建設的各類指標，通過科學合理的方法進行賦權和整合，從而得到最終的評價指數。

Pazalos et al.（2012）對城市的電子商務評估、改進方法進行了深入的研究，并提出結構化評價方法來評估、改善城市電子商務發展。Kshetri（2007）為深入分析發展中國家電子商務的發展模式，從生態經濟、社會政治、社會認知等方面構建模型，分析影響發展中國家商業競爭模式和電子商務發展模式的不利因素，為之后的研究以及城市電子商務發展模式的改善打下了堅實的基礎。

國內學者大多以電商發展的代表性城市作為研究對象，同樣提出了一系列能夠系統性顯示電商發展水平的指標評價體系。朱一丹（2012）以杭州、寧波、上海、南京、蘇州等長三角地區的電商示范城市為樣本，構建電子商務城市競爭力評價指標體系，采用主成分分析法和綜合因素法分析電子商務競爭水平。徐偉（2012）對電子商務區域競爭力的影響因素進行了分析，并對其評價指標體系進行了構建。王新春和梁乙凱（2015）從商業生態角度建構電子商務發展競爭力模型，并以此分析了濟南電子商務發展狀況。張成志（2013）基于灰色模糊綜合評價方法和集對分析，構建電子商務對城市發展影響力的綜合評價模型，分析了鄭州電子商務的發展現狀，并利用前述模型分析電子商務的影響力。

蔣宇超（2006）等分析了國內外電子商務評價方法，基于此提出了構建我國區域電子商務評價體系的一種方法，他認為應該包含電子商務交易類指數、基礎設施指數、政策環境指數以及人氣指數，并且建議采用層次分析法來確定權重。劉躍（2008）等從區域經濟學的角度構建了電子商務水平測算模型指標體系，包括4個一級指標、9個二級指標，前者包括電子商務發展潛力指數、基礎設施支持指數、電子商務交易指數、電子商務人力資本指數。該模型以德爾菲技術法確定指標的權重，并以重慶市為研究區域，評價其電子商務發展水平。

有關構建電商發展評價體系指標的確定和方法選擇，國內外學者的研究已經取得了一定成果，但自我國大力推進創建國家電商示范城市工作以來，尚未有學者結合該政策對相關城市電商發展水平及電商行業的發展情況進行考察和評價，本文以廣西省南寧市為例，基于近年來南寧電商及相關領域的客觀實際，綜合各項評價指標，運用多層次綜合模糊評價模型對南寧電商發展進行評價，從量化結果中找出亟待進一步完善的內容，為南寧電商的未來發展提供合理化建議，也能作為對其他城市電商發展情況評價的參考。

3評價指標體系的構建

3.1評價方法的基本原理

構建城市電商示范城市的指標評價體系對于提升城市開放型經濟發展質量和效益具有重要意義。因指標的數據類型和實際意義不同，本報告采取模糊綜合評價模型利用隸屬度函數對原始指標數據進行轉換處理，再利用層次分析法確定各指標相對權重，最后依次加權求和得到最終評價結果，具體步驟如下。

（1）給出被評價的對象集合X={x1，x2，x3，…，xk};

（2）確定因素集（亦稱為指標體系）U={u1，u2，…，un}，若因素眾多，往往將U={u1，u2，…，un}按某些屬性分為s個子集，Ui={u（i）1，u（i）2，…，u（i）ni}，i=1，2，…，s，且滿足條件：

∑si=1ni=n;∪si=1Ui=U;Ui∩Uj=，i≠j;

（3）根據每一個指標確定相應的隸屬度函數，采用“隸屬度函數指配法”的計分方式確定每個指標的得分;

（4）由因素集Ui、被評價對象X和相應的隸屬度函數，可獲得一個評價矩陣Ri=r（i）11r（i）12…r（i）1kr（i）ni1r（i）ni2…r（i）nik;

（5）對每一個Ui，分別做出綜合決策，Ui中的各因素權重的分配通過層次分析法確定為Ai=（a（i）1，a（i）2，…，a（i）ni），其中∑nit=1a（i）t=1。若Ri為單因素矩陣，則得到一級評價向量為：

Ai°Ri=（bi1，bi2…，bik）Bi，i=1，2，…，s

（6）將每個Ui視為一個因素，記為U={U1，U2，…，Us}，于是U又是單因素集，U的單因素判斷矩陣可表示為R=B1B2Bs=b11b12…b1kbs1bs2…bsk，每個Ui作為U的一部分反映了U的某種屬性，根據這些屬性的重要性可以給出權重分配A=（a1，a2，…，as），于是得到二級模糊綜合評價模型為：

B=A°R=（b1，b2，…，bk）

B矩陣也即最終對X中各對象的評價矩陣，再按大小對X各對象進行排序。

3.2電子商務示范城市評價指標體系

本文結合已有研究，同時考慮南寧市電商數據的可得性以及南寧與全國平均水平的可比性，最終將評價指標體系的一級指標設定為電子商務市場規模、電子商務應用水平、電子商務支撐環境及電子商務發展環境，并在各一級指標下具體設定二級指標和基準指標以便進一步展開量化分析。最終，課題組將電子商務示范城市評價體系分為4個一級指標以及20個二級指標，再根據層次分析法（具體計算過程未給出）確定了個一級指標和二級指標之間的相對權重，詳細指標內容及指標權重見表1。

針對評價體系中的每個一級和二級指標，我們均建立相應的隸屬度函數對指標原始數據進行處理，具體的處理過程如下。

3.2.1電子商務市場規模

根據既有的電商市場的監測數據，本文選用電商交易額衡量電商市場總體絕對規模，選用網絡零售額衡量零售市場的絕對規模。在衡量電商市場規模在城市經濟中的重要性方面，本文用交易額占GDP的比重來表示，并用以下兩個指標來衡量網絡零售額的相關價值：網絡零售額占電商交易額比例、網絡零售額占城市社會消費品零售總額比例。

因為電子商務市場規模下的二級指標均為百分比數據，故均采用以下形式的隸屬函數對數據進行轉換。

其中，對于A1電子商務交易額占城市GDP比重，a=max（A1），σ=1;對于A2網上零售額占電子商務交易額比例，a=max（A2），σ=1;對于A3網上零售額占城市社會消費品零售總額比例，a=max（A3），σ=1。

3.2.2電子商務應用水平

針對城市網民普及率和城市網購消費者密度兩個類似的百分比數據，選取S型隸屬函數對數據進行轉換：

其中，對于B1城市網民普及率，a=min（B1），b=max（B1）;

對于B2城市網購消費者密度，a=min（B2），b=max（B2）;而針對B3城市人均網購消費額，其為絕對數值，簡單構建以下隸屬度函數：f（x）=x/max（B3）;對于B4城市跨境貿易電子商務交易額占城市社會消費品零售總額比重和B5城市電子商務B2B交易額占城市社會消費品零售總額比重，采用變換后的Logistic函數作為隸屬度函數：

f（x）=11+exp（-x+0.5）

3.2.3電子商務支撐環境

該一級指標中有四個二級指標，其中C1城市快遞業務收入占郵政行業業務收入比例、C3城市固定寬帶家庭普及率和C4城市固定互聯網寬帶接入用戶占城市總用戶數比重為百分比數據，我們采取與市場規模類似的隸屬度函數：

f（x）=exp[-（x-aσ）2]，aSymbolcB@

11，x>a

其中，對于C1城市快遞業務收入占郵政行業業務收入比例，a=max（C1），σ=1;對于C3城市固定寬帶家庭普及率，a=max（C3），σ=1;對于C4城市固定寬帶接入用戶占城市總用戶數比重，a=max（C1），σ=1;而C2城市快遞業務量為絕對數值，使用隸屬函數f（x）=x/max（C2）對數據進行處理。

3.2.4電子商務發展環境

該一級指標下的二級指標較為特殊，D1-D6為0-1變量，故均采用標準的Logistic函數作為隸屬度函數：

f（x）=11+exp（-x）

而D7、D8為次數累計得到，故采取f（x）=x/max（X）進行轉換，其中X分別為D7、D8。

通過以上方法，針對每一個二級指標均構建了相應的隸屬度函數，從而可以將初始數據進行合理的標準化轉換。

4評價結果及分析

為研究評價南寧市自創建國家電子商務城市以來的發展歷史及現狀，我們收集了南寧市從2012年到2016年的二級指標數據以及對應的全國平均水平數據，并根據上文對每個指標建立的隸屬度函數采取“隸屬度函數指配法”對原始數據進行轉換，結合上文中利用層次分析法確定的各指標的權重，最終根據多層次模糊綜合評價方法匯總出評估結果，如表2所示。

電子商務市場規模的各項二級指標歷年得分均在全國總體水平之上，且隨時間呈遞增趨勢，說明南寧市的電子商務市場規模發展形勢良好。但網上零售額占電子商務交易額的比重從2015年開始落后于全國水平，說明南寧市在網絡零售方面仍需進一步加強。

電子商務應用水平的指標得分基本遠高于全國水平，且同樣隨時間呈現遞增趨勢，但增長率明顯放緩，說明南寧市已經具備較高的電子商務應用水平，尤其在網民普及及網購消費兩個方面明顯優于全國標準，但在跨境電商交易和B2B電商交易方面仍有較大的提升空間。

電子商務支撐環境的指標得分雖然隨時間呈遞增趨勢，但歷年得分均落后于全國水平，且落后程度逐漸拉大，說明南寧市的電商支撐環境建設雖然已經取得了一定的成效，但與其他示范城市相比仍然較為滯后，存在較大的上升空間，尤其需加強快遞業務的發展。

電子商務的發展環境主要衡量政府在宣傳推廣及政策制定等方面對電商發展的重視程度。從最終的得分可以看到南寧市政府對電商產業的重視程度隨時間呈現顯著的遞增趨勢，但相對全國水平而言，在對電商行業的宣傳推廣及行業影響力的塑造方面仍然需要進一步強化。