基于P控制圖的西服上衣縫制流水線返工率的統(tǒng)計分析

楊 艷，趙維強,李加順

(1.江蘇陽光集團有限公司，江蘇 江陰 214426；2.張家港鼎力科技有限公司，江蘇 蘇州 215600)

1 引言

目前，隨著勞動力成本上升、原料價格上漲、客戶要求不斷提高，服裝加工業(yè)的競爭越來越激烈，利潤空間越來越小，這就要求企業(yè)提升內(nèi)部管理水平、提高生產(chǎn)效率、降低成本。返工率偏高，會使生產(chǎn)效率降低，能耗和成本增加，交貨日期延遲等，并且衣服經(jīng)返工后，對其整體外觀影響明顯。

P控制圖又叫管理圖，它是判斷過程正常與否的一種工具，可將其用于區(qū)分由特殊原因引起的異常波動和過程固有的隨機波動。其是對過程質(zhì)量特性值進行測定、記錄、評估，從而檢查過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法控制的圖，可用于診斷評估過程的穩(wěn)定性，具有對過程狀態(tài)預(yù)警及確認(rèn)過程改進效果的功能[1]。

本文基于Minitab軟件，通過P控制圖對西服上衣縫制流水線返工率進行分析，為企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量控制提供參考。

2 P控制圖

2.1 資料要求及統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

資料服從二項分布，缺陷率P為一常數(shù)，且各樣本是相互獨立的[2]。

μp=P

2.2 P控制圖的控制界限

若過程參數(shù)P為已知，則P圖的控制界限為：UCLP為上控制線，LCLP為下控制線。然而在現(xiàn)實中往往由于參數(shù)P未知，通常用樣本的p來代表參數(shù)P。

CLp=μp=P

3 實驗

3.1 實驗數(shù)據(jù)

對5月份西服上衣縫制流水線每個工作日的返工率進行統(tǒng)計，數(shù)據(jù)如表1所示。基于Minitab軟件，進行流程穩(wěn)定性的分析，制作P控制圖，如圖1所示,可知有許多控制點超出界限，說明過程很不穩(wěn)定。

針對“5月份返工率的P控制圖”，對西服上衣縫制工序的返工率進行原因分析并進行改進，再次對12月份的返工率進行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計數(shù)據(jù)及P控制圖如表2、圖2所示。

3.2 數(shù)據(jù)分析

如果某日不合格點落入控制界限內(nèi)則表示該日的質(zhì)量水平無顯著異常，超出上控制限時可認(rèn)為該日的不合格品率與以往有非常顯著差異；低于下控制限時可認(rèn)為該月的指標(biāo)合格率顯著高于平均水平，如果全月的不合格點均在控制限內(nèi)則表示全月總體質(zhì)量水平穩(wěn)定。從圖1可以看出，有23個點異常點，說明過程很不穩(wěn)定；從圖2可以看出，有6個點超出控制限，過程雖然相比圖1較為穩(wěn)定，但是還有很大的改善空間。

表1 5月份西服上衣返工率統(tǒng)計表

圖1 5月份返工率的P控制圖

日期檢驗數(shù)返工數(shù)返工率(%)12月1日125012710.1612月2日98012212.4512月3日680618.9712月4日500489.6012月5日16801237.3212月6日14401298.9612月7日8309010.8412月8日1260917.2212月9日6468112.5412月10日910869.4512月11日290931110.6912月12日14901459.7312月13日128013910.8612月14日620538.5512月15日600599.8312月16日8009011.2512月17日96112012.4912月18日217028713.2312月19日110311810.7012月20日126217013.4712月21日67010014.9312月22日119018315.3812月23日142015610.9912月24日18001769.7812月25日148014810.00

圖2 12月份返工率的P控制圖

4 結(jié)論

本文基于Minitab軟件，通過P控制圖對西服上衣縫制流水線返工率進行分析，比較客觀地反映了該產(chǎn)品全月的質(zhì)量狀況，避免了評價質(zhì)量水平的主觀性和局限性，為質(zhì)量評價提供科學(xué)依據(jù)，對今后工作中確定不同質(zhì)量參數(shù)的合格率范圍和質(zhì)量管理工具在服裝行業(yè)的應(yīng)用提供了參考依據(jù)。