iG贏了，我們卻不知道為什么

石翔

競技的魅力就是在于有些做到了那些看上去不可能的事情。但事實上，除了AlphaGo之外，在人類的運動發展史上，作為研究者或多或少都會給出一些解釋，哪怕是武大靖、蘇炳添這樣在中國的一般意義訓練學特征上的非典型樣本，仍然會給研究者很多啟示，甚至于在運動相關的研究領域帶來一些突破。

但是像iG這樣，從世界賽奪冠之后，仍然完全找不到方法去描述這個戰隊，這可能是讓人非常難以接受的部分，我們說英雄聯盟這個項目會有自己的生命周期，需要不斷地平衡性調整來解決一些強弱的問題，但是如果我們自己都無法描述一個戰隊的強弱關鍵，那么自身的認知瓶頸必然會極大的限制整個項目的發展，讓競爭性降低。

聯賽協作數據公司根據職業選手游戲內數據給出的預測，卻被The Shy的操作一次次徹底顛覆。我們不是說數據公司的算法可能有什么問題，而是一項競技體育運動，卻脫離了運動員本身的身體指標，那么統計數據又有什么實際意義呢。

更何況，如今的很多統計學的方法更只是針對結果數據，而非過程數據。一系列的結果數據之間，更難以找到真正的相關性。舉個簡單的例子，每分鐘造成的傷害，每分鐘獲得的金錢，其實都是一個團隊整體反饋的結果。像The Shy這樣的選手我們固然可以知道是強大的，卻完全無從知曉，他因何而強大。

如果我們統計一個選手的技能命中率，然后再統計每次這個技能命中的對方英雄的數量，又或者統計從按下技能，啟動瞄準操作到作為技能釋放動作的時間。這些過程數據，才能皆是，The Shy到底比別人強在哪里。

相比于傳統體育運動，電競有得天獨厚的數據獲取方式，因為大部分過程數據都可以通過端內的表現獲得，需要過程檢測人體的，比傳統體育項目要少也便捷。但是，現在我們正在錯過這樣快速發展的機會。

在這個問題的另一方面其實是如何與開發團隊溝通其中的利弊，尤其是像英雄聯盟和守望先鋒這樣已經重注電競的項目，哪怕通過一些外部的抓取的方式，必須要的解決的是“人在比賽里發揮的作用”，而非游戲角色的特質。

只有解決掉大多數選手為什么強或者弱的問題，才能讓電競項目真的朝著一個真正競技體育過程發展，不然很快整個比賽可能很快就會陷入本身發展的瓶頸。如果項目之間，中西之間，對于分析體系的差距像傳統體育這樣被拉開，那么一兩年之內，中國電競的榮耀必然會面臨嚴峻的挑戰。

在這樣一個技術主導發展的世界里，電子競技本身并不先進，甚至有些落后。一個亙古不變的道理“落后就要挨打”，無論是整個行業的落后，還是個別地區的落后，最終都會面臨來自技術發展的懲罰。當我們后知后覺想要改變的時候，用金錢去買時間和技術，那一定是更大的代價。

好想知道，iG到底在哪里致勝，又如何登上頂峰，而不是用一句“不可思議的團戰”帶過。這樣的電競才更精彩，也更讓人充滿了想象力。