物聯網成功案例：從傳感器數據中獲取價值

Clint Boulton

物聯網幫助首席信息官們收集的數據越來越多了。本文將分享一些物聯網怎樣幫助改造制造業、農業和博物館獲得商業價值的成功案例。

數字化時代進行轉型的企業對數據的需求非常大。這種需求促使物聯網（IoT）越來越廣泛地應用于工業制造、農業和零售等多個領域。

麻省理工學院SCISR首席研究科學家Jeanne W.Ross在5月份的麻省理工學院斯隆首席信息官研討會上說，無線連接、無處不在的數據供應和巨大的處理能力極大地促進了物聯網的發展——物聯網的傳感器收集從室溫和照明亮度到工業機械性能的所有數據。

Ross研究企業怎樣使用數字工具來加速并維持成功，他說：“物聯網、移動和分析提高了卓越運營和客戶體驗的標準?！?/p>

物聯網牛市

如果把數據比喻成新油田，那么，物聯網技術則是提取數據并將其傳輸到分析引擎進行提煉的油泵。IT領導們在數據提取基礎設施上投入了巨資。

據IDC，2019年全球物聯網工具支出將達到7450億美元，全球物聯網支出將保持兩位數的年增長率，有望在2022年突破1萬億美元。預計到2022年，支出增長最快的物聯網應用情形將包括機場設施自動化（運輸）、電動汽車充電（電廠）、農業現場監測（資源）、床邊遙測（醫療保?。┖偷陜惹榫碃I銷（零售）等。

IDC分析師Carrie MacGillivray表示：“我們越來越多地看到聯網設備生成的數據怎樣幫助企業更高效地運行、深度分析業務流程并做出實時決策?！痹诒疚闹?，技術領導們與CIO.com分享了物聯網應用怎樣改變其服務和運營的成功經驗。

Lindsay利用物聯網來提高灌溉效率

Lindsay公司在2014年收購Elecsys之際便看好物聯網。此后，Lindsay把Elecsys的遠程監控和無線通信傳感器與各種應用程序集成在一起，以監控工作在惡劣和遠程環境中的工業設備。Lindsay的技術和創新副總裁Brian Magnusson說，這些機器包括Lindsay的Zimmatic Pivot灌溉系統，該系統為美國各地的農作物澆水。

Zimmatic系統和其他農業機械上的傳感器把數據點（包括需要多少水、營養水平、土壤狀況和大面積農田的其他特性等）傳送給Lindsay的Fieldnet Advisor，這是一款遠程管理應用程序，其底層算法對農民應該怎樣灌溉農作物提供個性化的建議。FieldNet Advisor還考慮了天氣預報因素和其他第三方數據。

以前，農民以人工方式檢查土地狀況，拼湊一些其他來源的數據，這往往導致農作物缺水，或者澆水過度。Magnusson說，利用物聯網系統和FieldNet Advisor，農民從收集的數據中得到了更多的價值，從而能做出更準確的決策。

Magnusson說：“物聯網設備非常重要。如果沒有來自現場傳感器的地面實際數據，那么分析模型再準確也沒有什么意義?！盡agnusson介紹說，在后端，Lindsay使用包含了容器的Docker Enterprise軟件，在其內部系統和微軟的Azure云（這是基于API和微服務的平臺的一部分）之間更好地交換應用程序，幫助Lindsay快速推出應用程序更新，并根據季節性需求擴大和縮小計算能力。

Pentair利用物聯網解決水過濾難題

物聯網幫助Pentair公司解決了一個長期存在的業務難題：從工業釀酒公司到漁場，為每家客戶測量其水過濾系統的性能。這些不同類型客戶的要求各不相同，其中一些客戶在偏遠地區運營。

Pentair的Rama Budampati是智能產品和物聯網的高級主管，幫助把公司的計算和分析功能遷移到亞馬遜網絡服務以實現自己的計劃，他介紹說：“我們無法全面了解客戶怎樣使用我們的產品?！?/p>

Pentair盡管在傳統上依靠定期的維護預約來查看其系統的運行情況，而現在不用深入現場就能夠了解其系統怎樣運行。配備在過濾系統上的傳感器把信息反饋給AWS物聯網核心應用程序。當連接受限時，AWS IoT Greengrass為Pentair提供了本地連接。

Pentair可以近乎實時地做出影響其設備健康的決定，而在漁場的應用中，還可以對魚的健康情況作出判斷，從而提高了產量，防止了疾病傳播并降低了運營成本。Budampati說，對于喜力啤酒等啤酒生產商，Pentair公司提供啤酒膜過濾系統，該系統的傳感器測量啤酒產量、溫度、流量和其他關鍵性能指標。啤酒公司的員工檢查移動應用程序提供的指標。

Budampati說：“啤酒公司希望能夠預測產量。他們想知道生產了多少啤酒，他們的系統是怎樣運行的?！?/p>

Budampati補充說，物聯網和AWS幫助Pentair提高了客戶滿意度，同時減少了對手動設備檢查以及操作服務器和分析系統的需求。

阿德勒天文館采用物聯網技術保存儀器

物聯網的利潤豐厚，這促使Sam Cece在2015年找到了Swift傳感器公司。

數百名客戶，其中大部分來自制造業、餐飲業和醫療保健行業，使用由云軟件和分析功能支持的Swift無線傳感器，目的是深入了解業務績效。Swift公司總裁兼首席執行官Cece介紹說，例如，卡夫亨氏食品（Kraft Heinz）、多爾食品（Dole Food）和瑪氏公司（Mars）使用公司的傳感器來跟蹤倉庫的溫度和其他環境因素。

博物館也看到了物聯網在保護歷史文物上的價值，例如，很脆弱的折射鏡和望遠鏡。芝加哥的阿德勒天文館使用80多個鑰匙鏈大小的傳感器跟蹤240多個測量值，包括溫度、濕度和光照條件，以保護儀器免受損壞。當溫度或者濕度讀數落在“安全區”之外時，傳感器會發出文本消息，向阿德勒工作人員的iPhone或者iPad發出警報，他們便可以采取措施來改變環境狀態。

采用Swift系統后，阿德勒工作人員不必再步行到展覽場地去手動記錄環境狀態——這是一個繁瑣的過程，每天可能要花一個多小時的時間。Cece說：“這基本上解決了這樣一個問題，‘如果有什么事情變差了，我希望它能提醒我”，并補充說，物聯網為企業提供了另一種通過自動化措施解決業務難題的方法。

企業物聯網的未來是什么？

分析師預計物聯網系統將帶來重大價值。

IDC的MacGillivray說：“物聯網的下一篇章剛剛開始，我們看到了從數字化實現物理實體到自動化，以及在互聯世界中增強人類體驗的轉變?！?/p>

但是，沒有成熟的分析系統，物聯網的未來就會大打折扣。

Gartner分析師Carlton Sapp在2019年3月份的一份研究報告中指出：“分析是智能化、自主化物聯網系統的關鍵。采用新方法來充分利用大量的物聯網數據，同時減少在網絡上移動大量數據的開銷，這樣，分析功能極大地提高了業務價值和運營效率?！?/p>

Clint Boulton是CIO.com的資深作家，主要報道IT領導、首席信息官角色和數字化轉型。

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https：//www.cio.com/article/3398945/iot-success-stories-reaping-value-from-sensor-data.html