冷鏈物流企業中新興技術應用影響因素研究：環境、培訓抑或績效制度——以大數據技術為例

賀盛瑜，毛瀟遠

(1.成都信息工程大學 物流學院， 四川 成都 610103； 2.西昌學院 經濟管理學院， 四川 西昌 615013)

一、引言

據《中國物流與采購聯合會數據》報告顯示，2016年我國智慧物流市場規模已超過2 000億元。在互聯網時代，大數據技術興起，智慧型物流企業成為新時代物流發展的新趨勢。基于大數據的信息化平臺建設已成為冷鏈物流企業在新常態下發展的目標和方向。快速變化的外部市場環境和不斷革新的技術，物流企業需要應對外部環境的不斷變化，而且需要保持高速發展的戰略決策、及時做出戰略調整適應環境。

冷鏈物流企業要想在互聯網時代和經濟新常態下取得較好的發展，必須采用新技術、新流程和新理念，逐步成為一個數據驅動型企業，而不是管理者“拍腦袋”的企業[1]。企業在應用大數據技術的同時，也會遇到各種問題，本文根據技術接受模型和大數據技術的特點來構建適合冷鏈物流企業的因素影響模型，找到影響企業應用大數據技術的影響因子，從而增加冷鏈物流企業應用大數據技術的推力，減少大數據應用的阻力。此外，根據模型分析結果，本文就如何實施大數據應用提供相關建議和措施。

二、文獻回顧

國外在技術接受模型研究方面起步很早而且有比較豐富的研究成果。Taylor等指出關于信息系統應用接受理論，可以用以社會心理學為基礎的理性行為理論、技術接受模型和計劃行為理論進行研究[2]。Agarwal等研究發現個體差別變量(包括教育水平、經驗程度等)對TAM信念有巨大影響[3]。Venkatesh等研究發現，男性使用某一項技術時更多地受技術有用性影響，但是對于女性而言，則是受主觀規范影響的程度更大，同時主觀規范影響程度與時間成反比[4]。

在國內，大部分學者直接通過技術接受模型分析用戶對某一個信息系統的接受程度，主要是對技術接受模型的驗證分析。比如，戰康亮等用技術接受模型分析了用戶對3G技術的接受程度，發現需求、個性化、更換手機和更換號碼對消費者接受3G技術的程度均會產生重大影響[5]。部洪超等根據技術接受模型對高校用戶(包括教師、學生等)對電子白板的接受程度進行了實證分析[6]。綜合以上研究成果發現，用戶的接納程度決定著一項新興技術應用的成功率。之前的研究主要集中在新系統本身的開發、技術和質量等方面，并產生了諸多理論和方法。然而，我們發現新興技術本身的質量并不能直接決定用戶能否接受它。由此，我們提出使用者對信息技術是否接受更多地取決于個體因素、用戶感知因素、環境因素等。

三、理論分析與研究假設

(一)TAM模型理論

圖1 TAM模型

考慮到冷鏈物流企業中新興技術應用影響因素之間的交互關系可能具有復雜性，本文選擇得到廣泛應用的技術接受模型(Technology Acceptance Model，以下簡稱TAM模型)來建立冷鏈物流企業實施大數據技術的影響因素概念模型，并通過調研數據對研究假設進行檢驗。

Davis最早提出了技術接受模型。這種行為采用模型是基于Fishbein等對理性行為理論的研究[7]，并使用了期望理論、自我效能理論等。在TAM模型中，行為意圖決定了使用行為，態度和感知有用性共同影響行為意圖，態度受感知有用性和易用性的影響，而外部變量對感知有用性和易用性有影響。TAM模型主要是通過研究使用者接受信息技術或信息系統的行為影響因素，進而說明該行為的各影響因素及其相互關系的一種理論模型。Davis等通過縱向研究整合原始技術接受模型，設計了一種簡單易用的技術接受模型[8]，如圖1所示。

(二)研究假設

通過查閱文獻和實際調研訪談發現，四川省內的冷鏈物流企業對應用大數據技術表現出極大的興趣，其中非常愿意嘗試的企業占12%，愿意嘗試的占35%，比較愿意嘗試的占33%，見圖2。大數據技術可以為冷鏈物流企業提供科學的、迅速的、準確的、可信的數據分析與建議,解決冷鏈物流企業發展過程中成本、質量、安全等方面的問題。同時，冷鏈物流企業應用大數據技術(Big Data Technology，以下簡稱BDT)可以發展云物流,達到高效整合冷鏈環節資源、降低供應鏈環節的成本、提高冷鏈物流企業的運營管理水平的效果。因此，BDT應用效果也是一個重要的因素，本文結合李書全等、Amoako-Gyampah等的研究成果，形成冷鏈物流企業TAM模型的5個維度的外部變量：環境因素、員工因素、培訓因素、制度因素、技術效果因素[9-10]。

圖2 企業應用大數據技術意愿分布

郭迅華等研究發現，公眾態度、政府政策等環境變量對開源軟件是否被采納有直接影響[11]。葉強等研究發現企業高層領導支持對員工接納企業資源計劃(Enterprise Resource Planning，以下簡稱ERP)系統有顯著影響[12]。夏文匯等指出要實現生鮮品冷鏈物流及協同化運作和管理，需要加強物流企業技術創新協同、農產品創新供應鏈方案實施與政策環境的協同[13]。企業應該營造區域技術創新環境，因為區域技術創新能力是區域產業發展、經濟可持續發展的重要推動因素，是衡量區域競爭力水平的關鍵因素[14]。同理，物流企業和其他類型企業一樣，在應用一項新興技術時政府的政策、市場環境、領導態度等都會對其產生影響。基于此，本文提出如下假設：

H1：環境變量對員工感知BDT有用性的影響是正向的

Alarcon等研究了在項目管理中應用末位計劃者系統(Last Planner System，以下簡稱LPS)所取得的效果，如提升管理效益、提高生產率、建立穩固的合作機制等[15]。在利用TAM模型研究企業實施精益建設技術(Lean Construction，以下簡稱LC)時，Anumba等指出，TAM模型中外部變量結果對感知有用性有顯著影響，但是因為缺乏實施精益建設技術相關知識、技術和經驗等條件，不能最大程度地運用精益建設技術來提升工作績效；同理，因為技術的通性，在實施BDT的過程中也會碰到類似的問題，因此進行知識和技能培訓將有利于員工加強對BDT的理解，讓員工擁有實施BDT所需的知識和技能，會降低新技術實施的難度[16]。綜上可知，一方面，企業對員工的知識和技能培訓，特別是在應用一項新興技術時，會減少員工對新技術的抗力，減少他們對技術的恐懼心理、學習成本、心理成本等因素；另一方面，培訓也可以提升員工的素養，增長他們的見識，提升他們對公司的好感，更加認同公司，對于物流企業應用新興技術具有一定的積極作用。基于此，本文提出以下假設：

H2：知識和技能培訓對員工感知BDT有用性的影響是正向的

H3：知識和技能培訓對員工感知BDT易用性的影響是正向的

圖3 BDT-TAM概念模型

Mossman研究發現在建筑項目中員工參與實施精益技術建設活動時，如果在參與過程中員工的績效報酬沒有得到合理的保障，進而影響到個人收入，他們就會對實施精益技術建設產生消極的抵觸情緒[17]。同理，在物流企業實施BDT過程中，如果物流企業為實施新興技術制定相關的績效獎懲制度，對率先學習和應用新興技術的員工給予一定的物質或者精神方面的獎勵，合理利用正強化，促使這樣的行為反復發生，形成促進效應，以此帶動其他員工效仿，最終會對員工積極應用新興技術的行為產生正向影響。所以，本文推斷績效制度對應用BDT會產生一定的影響。基于此，本文提出以下假設：

H4：績效制度對員工應用BDT意向的影響是正向的

H5：感知易用性對感知有用性的影響是正向的

H6：員工感知BDT的有用性對其應用BDT意向的影響是正向的

H7：員工感知BDT的易用性對其應用BDT意向的影響是正向的

整合以上條件假設，結合TAM模型，本文設計了企業新興技術應用影響因素模型——BDT-TAM概念模型(見圖3)。

(三)量表編制

本研究的問卷量表設計工作主要是基于Hinkin提出的調查量表設計最有效的3個步驟展開的，即條目開發、量表開發和量表評估[18]。

1.項目編制

通過文獻查閱，編制了包含26個變量的初始量表，并對每個計量項目采用7級李克特量表，得分越高表示贊成或同意的程度越高，其中1表示“非常不贊成”，7表示“非常贊成”。為了便利后期研究，本文根據BDT-TAM概念模型的7個變量對26個觀測變量進行了編碼，見表1。

表1 變量的計量項目

2.問卷發放和描述性統計

關于數據的搜集，本文采用實地走訪調研和電子問卷轉發兩種方式，問卷調查對象是四川省內的冷鏈物流企業。首先對初始問卷進行測試，檢驗指標的可靠性和內容有效性，其次根據檢測結果優化量表，最后確定正式問卷。在正式調查中，共計發放400份問卷，包括200份電子問卷、200份紙質問卷。其中，回收183份電子問卷、173份紙質問卷，回收問卷共計356份，回收率達到78.4%，有效問卷共有295份，有效率為82.9%。本文采用SPSS 22.0軟件進行可靠性分析， Cronbach’s Alpha(克朗巴哈系數)系數為0.792，根據Nannally的觀點，只要Cronbachs Alpha 系數大于0.7，問卷就具有很高的信度[19]。

對問卷進行驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis，以下簡稱CFA),首先對每個構面進行驗證性因子分析測量(見表2)。

通過結構方程模型分析軟件(Analysis of Moment Structures，以下簡稱AMOS)我們得到各個構面的CFA匯總表(表3)。

由表3可知，最后剩下的計量變量有18個，分別從屬于6個構面，即環境因素、培訓因素、績效制度、感知易用性、感知有用性、應用意向。

表2 每個構面的成分分析

注：如果因子負荷系數小于0.6，就去除相應的因子，由此將HJ4、PX4、JX4、JX5、FA4、FE4、YY4、YY5剔除，得到完整的構面

表3 CFA匯總

四、BDT-TAM概念模型的研究分析

(一)模型擬合和修正

表4 SEM絕對適配指數

本研究首先使用AMOS對BDT-TAM概念模型進行數據擬合分析，然后對假設進行逐一檢驗，同時對假設的各個結構變量之間的路徑系數進行估計，最后將其標準化輸出。模型修正后擬合指數的理想值及本文模型的擬合指數見表4。從表4中我們可以看出，GFI、RMSEA、χ/DF都達到了適配的標準值，說明本文假設的BDT-TAM概念模型得到了較好的驗證。

表5 模型系數

由模型系數表5可知，BDT-TAM概念模型中有6個原假設是可行的，但是H5沒有得到驗證。由圖3可知，大數據應用意向模型中各個構面之間和構面與觀察變量之間的路徑關系、強弱程度，具體分析如圖4所示。

圖4 BDT應用意愿影響路徑關系

(二)模型路徑分析

由表5可知研究假設的驗證情況：

H1：環境因素對感知有用性的路徑影響系數為0.19，C.R值為2.177，大于1.96，且通過統計水平5%上的顯著性檢驗，表明該假設成立，即環境因素對感知有用性有正向的影響。本文發現雖然大數據環境較好，但是企業員工對多大程度上接受實施BDT存在疑慮，因此環境的影響并不是很大。

H2：培訓因素對感知有用性的路徑影響系數為0.26，C.R值為2.829，大于1.96，且通過統計水平5%上的顯著性檢驗，表明該假設成立，即培訓因素對感知有用性有正向的影響。企業可以通過一些BDT的培訓，來減少員工對應用大數據行為的阻力，增加他們對BDT的了解，促進BDT的應用。

H3：培訓因素對感知易用性的路徑影響系數為0.72，C.R值為4.599，大于1.96，且通過統計水平1%上的顯著性檢驗，表明該假設成立，即培訓因素對感知易用性有正向的影響。良好的培訓可以降低企業員工對技術難度的認知感。

H4：績效制度對應用意向的路徑影響系數為0.16，C.R值為2.947，大于1.96，且通過統計水平5%上的顯著性檢驗，表明該假設成立，即績效制度對應用意向有正向的影響。冷鏈物流企業應建立一套行之有效的績效制度，來激勵員工在工作中積極學習和應用先進的技術。

H5：感知易用性對感知有用性的路徑影響系數為0.07，C.R值為1.019，小于1.96，且沒有通過統計水平5%上的顯著性檢驗，表明該假設不成立，說明感知易用性對有用性沒有顯著的正向影響。因為易用性和有用性是兩個區別很大的概念，對于BDT應用來說，易用性程度相對于有用性程度較小，二者呈逆向關系。

H6：感知有用性對應用意向的路徑影響系數為0.41，C.R值為6.704，大于1.96，且通過統計水平1%上的顯著性檢驗，表明該假設成立，即感知有用性對應用意向有正向的影響。物流企業應用BDT可以使企業向信息化、自動化、智能化和集成化轉變，從而實現從傳統物流向現代物流和生態物流的轉變，最終成為高度整合的大物流。

H7：感知易用性對應用意向的路徑影響系數為0.25，C.R值為4.238，大于1.96，且通過統計水平1%上的顯著性檢驗，表明該假設成立，即感知易用性對應用意向有正向的影響。如果新技術的學習成本和應用成本都較低，則有利于新技術在企業中的推廣實施。

五、結論和啟示

(一)研究結論

本文結合TAM模型和冷鏈物流企業應用BDT的特點，借鑒TAM模型，建立冷鏈物流企業BDT應用的影響因素分析模型——BDT-TAM概念模型，然后用調研數據為樣本進行驗證和分析，最后得出冷鏈物流企業大數據應用技術影響路徑關系圖，并且通過了實證研究和檢驗。研究發現，物流企業應用一項新興技術時會受到環境因素、培訓因素和績效制度的綜合影響。

1.感知有用性對物流企業實施新興技術的影響最大

感知有用性對物流企業實施新興技術的路徑影響系數是0.41，是所有路徑系數中最高的。感知有用性的測量指標中個人收入因子解釋力為0.95，也是最高的。構成感知有用性的兩大潛變量，培訓因素的路徑系數為0.26，其中企業培訓、經驗分享解釋力最高；環境因素的路徑系數為0.19，其中同類企業應用情況解釋力最高。

2.績效制度對物流企業實施新興技術有顯著影響

績效制度對物流企業實施新興技術具有顯著的影響，路徑系數為0.17，因此物流企業應該建立一套合理的獎懲措施，對有利于推進實施新興技術的行為進行正強化，在企業內部形成良好的工作氛圍。對不利于物流企業實施新興技術的行為進行負強化，直至減少它的發生。其中，獎懲傾向解釋力最高。

(二)管理啟示

結合上述假設和分析結果，本文就冷鏈物流企業應用BDT提出以下建議：

1.物流企業引進先進的新興技術也要考慮為員工創造價值

物流企業引進先進的技術，大多都是為了增加企業利潤和為企業長遠發展考慮。但是，在調研訪談和實證分析中發現，員工的行為更多的是關注個人價值的提升，包括技能、收入、表彰等。因此，物流企業在引進新興技術的同時，也要考慮它為員工創造的價值程度。

2.促進物流企業對員工培訓教育，注重員工之間的經驗分享

物流企業對員工的培訓教育具有雙重影響：一方面，可以降低企業應用新興技術的成本、縮短技術應用時間、減少技術應用阻力；另一方面，可以提升員工的技能，豐富他們的知識水平，同時也增加技術應用的推力。知識共享是先進企業的一個特征之一，員工間知識共享有利于先進經驗的推廣，企業能力的迭代升級有助于物流企業向學習型企業發展。

3.制定有利于促進員工學習和應用新興技術的績效制度

一項新興技術的引進，不僅關系到物流企業的核心競爭力的提升、企業可持續發展和創新力的維持，也關系到員工素質的提高和員工對企業認同感的提升，因而對企業和員工都具有雙重影響。實踐訪談結果表明，大多數物流企業的績效制度都傾向于以結果為導向，忽略了對過程的關注，特別是對新興技術的關注，導致員工對新興技術缺乏學習和積極應用的態度和行為，最終影響員工的技能水平和企業的競爭力。因此，針對物流企業應用新興技術應建立一套合理的獎懲制度，鼓勵員工積極參與，充分發揮績效制度的導向性作用。

(三)研究展望

本研究的不足在于調研區域僅局限于四川地區，沒有對其他省份進行調研，研究結果有一定的地域局限性。更廣泛的樣本量能得到更可靠和合理的結論，從而有助于BDT-ATM概念模型的動態結構模型的不斷豐富，這將是我們今后研究的方向。