圖書館、博物館、檔案館合作領域知識重用策略與方法研究

穆向陽（1．南京郵電大學信息產業發展戰略研究院；2．中國科學技術信息研究所）

圖書館、檔案館、博物館（Library、Archives、Museum，簡稱LAM）作為一個國家或社會的重要文化機構，三者擁有的數字資源呈現出很多內容特征上的相似性，如資源的檔案性、文化性以及權威性等。資源特征上的相似性以及知識本身所擁有的內在統一性是LAM合作的前提基礎，同時也為LAM知識重用提供了最根本的內部動力。知識重用（Knowledge Reuse）是知識管理的重要環節之一，也是節省社會智力資本促進知識高效創新的重要手段。目前，知識重用已經成為眾多知識創新領域關注的熱點，如產品設計領域等。［1]LAM數字資源作為一種“知識之源”，其蘊含的豐富知識具有極大價值，對其進行系統地知識管理，加強知識重用研究，能夠提高LAM知識利用的效率，促進知識創新創造過程，因而具有非常重要的現實意義。智慧時代即將來臨，如何從更深層次、更多維度對LAM數字資源進行知識挖掘，并對相關知識進行合理描述和組織，設計知識重用的策略與方法，已經成為未來LAM知識服務的重要前提和基礎。

1 LAM知識重用的必要性及意義

1.1 LAM數字資源的特征及其知識重用的必要性分析

由于圖書館、檔案館、博物館作為文化機構的特殊性，LAM數字資源相對于其他數字資源來說具有一些突出的特征，而LAM數字資源的特征也在客觀上決定了LAM合作領域知識重用的必要性。LAM數字資源內涵以及外延上具有如下一些特點。

（1）LAM數字資源的權威性。LAM數字資源是人類歷史在歲月的長河中遺留下最直接痕跡的數字化體現，作為人類歷史信息的直接證據，LAM數字資源具有極高的權威性，是很多學術、文化以及社會活動的源頭資源和根本依據。

（2）LAM數字資源具有很高的知識含量。LAM數字資源是知識分布最為密集的資源形態之一，另外使用這些知識的過程中也會產生許多新的知識，很多專家頭腦中的隱性知識就是在使用LAM數字資源的過程中產生的。

（3）LAM數字資源屬于高品質的結構化資源。LAM數字資源是經過專業人員進行嚴格采集、表示、分類以及存儲等管理過程所形成的數字化資源形態，從而保障了LAM數字資源極高的資源品質。另外，資源本身所固有的文化及檔案性特征也體現了LAM數字資源極高的學術及文化價值。

從以上LAM數字資源所具有的獨特性質來看，加強LAM合作領域的知識重用具有很大的必要性。從LAM數字資源的權威性來看，首先，LAM所包含的豐富知識是眾多文化及學術領域都需要借鑒和使用的“源知識”，也是面向用戶的知識服務過程中反復使用的資源基礎；其次，在相關領域知識創造過程中，LAM合作領域的相關知識是專家學者等需要反復大量使用的資源，加強LAM合作領域的知識重用能夠極大節省知識創造的智力成本，極大提升知識創新效率；最后，高品質的LAM數字資源為LAM合作領域的知識重用提供了可靠保障，同時資源的品質會產生一種品牌效應，從而進一步促進LAM領域知識重用。

1.2 加強LAM合作領域知識重用的意義

資源與知識共享是LAM合作的根本目的之一，知識重用是知識共享的重要方式，也是LAM的知識管理活動中極為重要的環節，加強LAM合作領域知識重用的研究具有如下意義。① 能夠極大提高LAM領域知識的利用效率，減少智力資源的浪費。② 有利于LAM領域知識的深度挖掘與創新，知識重用為新知識的創造提供了良好的機制和框架。知識重用將為隱性知識顯性化、知識間深度關聯以及創新等提供強勁動力。③ 能夠進一步豐富LAM知識服務的種類和內涵，提高知識服務的專業化、多樣化以及個性化水平。④ 因為LAM數字資源的特點，需要構建與之相適應的知識重用策略與方法，對于知識重用相關理論與方法的研究來說也是一種豐富和完善。

2 LAM知識管理的過程與框架

LAM知識重用是其合作領域知識管理的環節之一，與LAM知識管理其他過程緊密相關。LAM知識獲取、表示、分類、存儲等環節在很大程度上影響著LAM知識重用的策略與方法，因而需要了解LAM知識管理的過程與框架，才能夠合理構建LAM知識重用的策略。

LAM領域的知識管理遵循知識管理的一般過程包括：知識獲取、知識表示、分類、組織、存儲、整合以及應用創新等環節。但由于LAM資源的特殊屬性又使得其具體知識管理過程跟一般的知識管理存在很多差異，這些差異主要體現在不同環節所采用的方法與機制上的差異，因而為了提升LAM知識共享與重用的水平，構建合理的知識重用策略，需要首先梳理三館合作領域的整體知識管理框架，本文構建的LAM知識管理框架如圖1所示。

圖1 LAM知識管理過程框架

圖1展示了LAM知識管理的基本過程，但是每一個環節或階段所包含的豐富細節及不同于一般知識管理過程的差異還需要進一步分析。

（1）知識采集。LAM數字資源屬于高質量的結構化信息資源，其知識采集過程主要可以從兩個角度入手：元數據、具體的知識內容。首先，基于元數據的LAM知識采集是指以元數據作為主要手段的知識采集過程，如，利用元數據描述中所包含的字段信息以及元數據之間的關聯關系進行的知識采集。這類方法的主要特征是操作較為簡單，特別是因LAM數字信息資源經過了系統嚴格的著錄過程，而元數據能夠提供較為直接準確的信息，便于知識的發現和獲取。但是這種方法也存在很大的缺陷，元數據所包含的信息很難反映出其所描述資源包含的豐富知識，如，文獻類信息資源以及視頻類、圖形圖像類信息資源等。所以除了從元數據外，還可以直接從具體的知識內容入手，也就是利用機器學習、數據挖掘等手段直接深入到資源內部，直接從內容入手獲取所需知識。另外，還可以開發協同性工作機制，以人工的方式對資源內部的知識進行抽取，將專家頭腦中的隱性知識顯性化并將新獲取的知識與已有知識整合到一起，完善已有知識網絡，作為對外服務的資源基礎。

（2）知識的描述、分類。對采集到的LAM知識要進行描述和分類，主要的知識描述手段包括元數據、本體等。但是元數據和本體存在的共同問題是，它們僅能圍繞信息資源的總體特征進行揭示，而無法深入到資源內部所包含的豐富內容，對于博物館的單個藏品這種描述比較適宜，但是對于圖書、檔案類視頻錄音等這類所含內容極為復雜的資源形態來說，存在很大的局限。元數據、本體以及RDF（資源描述框架）無法深入揭示復雜形態資源內部所蘊含的巨量知識，因此，在探索LAM知識重用的過程中必須要尋找一些新的辦法，以彌補元數據級描述的缺陷，從而實現知識元級的知識共享與重用。對LAM資源進行知識元級的描述，是更進一層的知識管理活動，這也意味著需要從新的層面重新對知識進行組織與分類，如對知識元進行標簽添加，進行主題、時空等多維度的分類等。LAM知識共享還需要關注的是知識與資源不同層面的協同組織問題，需要構建不同層面相互融合的知識共享網絡，并能夠為用戶提供可視化接口以便于其進行與資源間的交互操作。

（3）知識的組織與存儲。對于LAM數字資源來說，知識的組織與存儲涉及到如下幾方面。① 對原始資源本身的組織與存儲。這部分內容主要包括對原始LAM資源進行的描述、加工、存儲等過程。由于LAM三館資源所具有的差異，三者有著自身獨立的資源描述元數據標準，因此在進行LAM三館資源統一描述時，需要構建通用的元數據結構，一些比較成功的LAM合作項目都有自己獨立開發的元數據、本體等，如，以圖像類檔案資源共享為主的Zeri&LODE項目。［2]② 對挖掘出的知識元進行的組織與存儲。這一部分內容更為復雜，因為知識元廣泛而隱性地分布于具體的資源之中，對知識元的識別、分類、描述、存儲等都存在很多問題需要解決，需要探索新的模式將機器學習、語義標簽、知識地圖等技術應用到LAM知識的共享與重用工作之中。另外，如何存儲知識元、知識元之間的關系以及已經顯性化了的專家頭腦中的隱性知識也是LAM知識重用需要探討的重要內容。③ 動態的組織與存儲過程。LAM知識重用也是知識創造過程，資源以及知識間的關聯關系會在重用的過程中變得更為密切復雜，新的知識將不斷產生，這些新產生的知識也需要不斷進行再組織和存儲。

（4）知識服務。服務是連接資源和用戶的中間環節，它一方面肩負著發揮資源價值責任，另一方面決定了用戶的最終體驗。同時，服務模式與接口還在很大程度上擔負著資源組織的任務，因為用戶在使用資源的過程中需要與資源進行交互，需要將用戶頭腦中的隱性知識顯性化，并加入到原有的知識體系之中，從而進一步豐富資源本身。LAM知識重用是建立在一定內在特征的資源基礎上的，三館共享的資源集合所擁有的稟賦在很大程度上決定了服務模式的設計，因而需要構建與資源特征相適應的服務模式才能真正滿足用戶需求并充分發揮資源的價值。

3 LAM知識重用的策略與方法

3.1 LAM知識重用資源獲取

LAM可以用來重用的知識主要來源于以下幾個方面。① LAM三者免費提供用于合作共享的數字信息資源，這部分資源屬于初始性資源，是LAM知識重用的基礎。② 可以從LAM數字資源中抽取出知識元，資源內部所蘊含的豐富知識是LAM知識重用的核心。對于這部分知識可以通過人工的方式獲取，也可以通過機器學習等技術獲取。③ 專家頭腦中的隱性知識。需要提供合理的方式使這部分知識顯性化，并作為非常重要的資源加入到已有知識體系之中。④網絡上一些公開的LAM數字信息資源?，F有的LAM合作項目，如Wikipedia等，這部分資源可以作為LAM重用知識的有益補充。

針對上述四部分知識來源，需要分別探討知識獲取方法。

（1）LAM免費提供的用于共享的數字信息資源屬于已有資源，無需獲取。但是這部分資源來自于不同的文化機構，既具有特征上的相似性又存在很大差異。因而必須對其進行統一組織才能夠作為LAM知識重用的基礎。LAM數字資源具有不同的元數據描述標準，這也意味著需要先從統一元數據或本體等開始對資源進行整體描述。［3]現實中很多LAM合作項目都會按照項目的具體目標進行統一的元數據處理，如英國的聚寶盆項目（Cornucopia）、歐洲的光明項目等。將LAM進行統一的元數據或本體描述后，需要進一步構建資源關聯網絡，包括兩個方面的內容：①已有資源之間的關聯關系；② LAM資源與其他外部信息資源的關系?？梢酝ㄟ^如下渠道尋找關聯關系：元數據描述、本體、關聯數據、引文關系等。通過這些渠道不僅可以將已有資源緊密連接起來，還可以將資源集擴展到網絡上的相關信息資源，從而成為一個具有開放性的資源集合。

（2）對知識元的抽取、描述、存儲。LAM知識重用的主要內容就是分布在LAM數字資源中的海量知識元，因而如何從LAM資源中抽取出有價值的知識元是LAM知識重用的核心內容。從LAM數字資源中抽取知識元的方式主要分為兩種，即自動抽取和人工抽取。自動抽取方面可以對LAM數字資源進行知識挖掘，并結合神經網絡、決策樹、機器學習等人工智能技術對知識元進行分類組織，并自動添加語義標簽，從而構建可以供重復使用的知識元集合。自動抽取的知識集合雖然效率很高，但是準確性相對較差，因而需要結合人工抽取方式才能夠進一步保障知識元的質量。人工抽取方式是指由領域內專門工作人員、專家學者等以手工方式對資源進行知識抽取，并為抽取出的知識元添加語義標簽，以供用戶重復使用。人工知識抽取的方法有很多，協同編輯關聯表方法是LAM其中之一，它利用專家協同編輯的方式抽取LAM資源中的知識元，并旨在將專家頭腦中的知識元關聯關系顯性化，從而形成知識元網絡。［4]協同編輯關聯表法是一種在資源使用的過程中，不斷豐富知識元及知識元之間關聯關系的方法，也就意味著知識重用的過程本身也是一種知識再創造過程。LAM知識元的人工抽取效率較低，但是準確率和質量較高，是自動抽取的有效補充。

為進一步豐富可重用的LAM知識集合，需要構建知識元網絡，知識元網絡是LAM知識重用的核心。介于知識之間的廣泛關聯性，添加了語義標簽的LAM知識元需要進一步形成知識元網絡，知識網絡是整個LAM知識重用的主要內容。知識元之間關聯關系的獲取可以通過機器學習等方式自動建立，也可以通過人工方式添加，如協同編輯關聯表的方式，通過這種方式知識元之間的關聯關系可以添加關聯進行說明，也就是關聯關系本身所反映的語義，以便于用戶獲取相關知識內容。

（3）專家頭腦中的隱性知識獲取與存儲。專家頭腦中隱性知識是LAM知識元網絡非常重要的補充，對于LAM知識元網路的擴展來說具有非常重要的作用。實現隱性知識的重復使用，必須先將隱性知識顯性化，將深藏于個人頭腦中的隱性知識用明確的語言、文字等方式表達出來?？梢栽谔峁┓盏倪^程中，通過不同的具體方式激發隱性知識顯性化的過程，如COLLATE項目旨在設計一套以網絡為基礎的合作系統，領域專家以及普通用戶都可以參與相應文化資源的編輯過程。［5]知識顯性化以后，需要對其進行存儲，存儲主要包括知識本身和知識關聯關系兩方面內容。隱性知識的顯性化是已有LAM知識網絡的有效補充，供用戶重復使用。

（4）知識元網絡以及LAM資源網絡都可以建立與外圍資源之間的關聯，從而可以對LAM知識進一步擴展。網絡上擁有一些可供免費使用的極為有價值的LAM數字資源，LAM數字資源通過本體、關聯數據等渠道，可以和很多網絡上的資源建立關聯關系，［6]并使LAM可重用知識集合具有一定的開放性，從而進一步擴展LAM可重用知識的外延。

圖2 LAM可重用知識的獲取

綜上所述，LAM可重用知識的獲取包括上述幾個主要部分，但上述四個部分并不是割裂開的，而是相互交織在一起共同構成LAM可以重用的知識集合（見圖 2）。① 核心知識層是指那些能夠直接被重用的具體知識元所構成的集合，其來源包括人工或自動從LAM數字資源中抽取的知識元、專家用戶頭腦中的隱性知識以及一些其他外圍知識。這些具體知識可以通過語義標簽等方式進行檢索和重用，它們本身也構成一個復雜龐大的知識元網絡，從而能夠讓用戶進行深度瀏覽和遍歷。② 基礎資源層是LAM免費提供用于共享的資源層，是知識元網絡的來源。同樣基礎資源也能夠直接提供可重用的知識，但是基礎資源層的宏觀維度，特別是圖書、視頻、錄音等資源包含的知識量過于龐大，以至于無法直接重用，所以需要對基礎資源進行知識抽取，以獲得可以重用的具體知識?；A資源層也是一個復雜而龐大的網絡，資源之間的關聯關

來源于四個途徑的LAM可重用知識并不是一個松散的集合，而是由內在的知識關聯、外在的結構特征以及用戶的使用等連接起來的一個具有體系層次的有機知識體系，所以需要按照相應的體系進行資源組織。

3.2 LAM知識重用的資源組織結構

LAM可重用的知識集合總體上可以分為三層：核心知識層、基礎資源層和外圍資源擴展層（見圖3）。系將來自于LAM三館的資源緊密連接在一起，形成最初的LAM共享資源集合?；A資源層的網絡并非孤立，它與知識元網絡也緊密聯系在一起，形成極為龐大復雜的整體網絡。③ 外圍資源層是網絡上供免費試用的LAM公開數字資源，這部分資源是上述兩層資源的非常有益的補充，如Wikipedia、已經公開的LAM項目資源如world digital library等，通過本體、關聯數據等方式可以建立與這些資源之間的關聯，從而體現LAM可重用知識體系的開放性和靈活性。

圖3 LAM可重用知識的組織結構

三個層次資源的具體特征決定了需要采用不同方式分別對其進行組織。

基礎資源層雖然不是供用戶重復使用的直接資源，但是它提供了重用知識的來源和基礎，對其的管理遵循一般信息資源的管理規律，首先建立統一的元數據標準以及本體結構，將來自于LAM不同形式的資源轉換成統一描述的資源，并統一存儲，構建基本的資源集合，可以直接向用戶提供檢索、瀏覽等服務。需要注意的是，資源之間存在豐富的關聯關系需要挖掘，利用這些關系可以突破資源的松散集合形態從而構建資源網絡，便于用戶進行深度瀏覽。元數據、本體、引文關系、關聯數據等都能夠提供資源之間的關聯關系。

對于核心的知識元層來說，需要不同的資源組織方式，其管理過程符合知識管理的一般規律。LAM重用知識元的存儲主要包括物理存儲和邏輯存儲兩種方式。物理存儲是指將抽取出的知識元存儲到具體的知識庫中，并通過語義標簽等方式提供檢索等服務。邏輯存儲是指只存儲知識元與具體資源之間的關系，如知識元分布于哪個資源之中、它與其他知識元之間的關系等。對于LAM知識重用的具體目的來說，合理的知識存儲方式將兩者有機結合起來，共同構建核心的知識元網絡。另外，還應充分利用關聯關系將知識元網絡和基礎資源網絡結合起來，形成統一的有機資源體系。

對于外圍的可擴展性資源來說，主要提供相應的資源鏈接即可，如通過關聯數據、用戶提供的關聯關系等將外圍的資源引入進來，作為LAM知識重用體系的有益參考。

LAM知識重用所基于的不同層次可以提供不同層次的資源服務，服務模式的設計需要考慮三者的協同問題，以為用戶提供更為豐富的知識重用渠道，提供更為全面的具有個性化的服務方式。

3.3 LAM知識重用機制

不同類型知識體系的共享方式也存在很大差異，如，有學者在并行計算方面構建了OpenKFramework方案，［7]施星國等探討了基于情境的知識重用模式。［8]雖然部分上述成果可以應用于LAM知識重用過程，但由于LAM知識的特征，其重用機制又有很大不同，需要單獨分析。LAM重用機制為其重用過程提供了整體邏輯框架，LAM知識重用機制包括檢索、使用、創新、添加、再使用等基本環節，這些環節構成一個循環過程，這一循環過程同時也是LAM可共享知識集合不斷發展的動態演化過程（見圖4）。

圖4 LAM知識重用機制

本文主要以協同編輯關聯表法為例來探討LAM的知識重用機制。① 在LAM資源體系基礎上形成兩層資源網絡：知識元網絡和基礎資源網絡。用戶首先對整個資源體系進行檢索，檢索字段被同時送往兩個資源層并產生兩種檢索結果，如圖4所示。兩種檢索結果屬于兩種形態，一種以資源元數據描述為單位，另一種以知識元為單位。用戶可以根據兩層網絡進行相關資源的擴展瀏覽。② 用戶需要對檢索結果進行綜合處理，尋找其真正所需要的知識以供使用。在使用的過程中，用戶頭腦中的隱性知識可以通過協同編輯關聯表顯性化。協同編輯關聯表是一種供多用戶協同編輯的表格，該表格能夠記錄資源之間的關聯關系，為用戶頭腦中隱性知識的顯性化提供了一種渠道。用戶1在使用某知識的時候，很可能想到了另外一個相關知識，如在圖書中閱讀一段關于“遼沈戰役”的文字，便聯想到相關檔案資源，于是他可以利用協同編輯關聯表建立這段文字和相關檔案文物或某段視頻影像之間的關聯。這些在使用中建立的關聯關系被保存下來，可以被下一個用戶參照使用。另外，協同編輯關聯表還為用戶提供了新產生知識的接口，用戶可以把頭腦中的知識記錄下來，并作為相關資源的有效補充。③ 除用戶協同編輯關聯表的方法之外，還有很多隱性知識顯性化的方法和途徑，如Walden’s path 機制［9]、Annotation thread 機制。［10]通過上述方法用戶在使用知識的過程中實際上也是進行知識的創新活動，這些新產生的知識將被加入到原有資源體系之中，豐富和完善LAM可重用知識，這樣構成了LAM知識重用過程的第一次循環。④ 用戶2繼續用戶1的循環，但是其使用過程中所面對的知識資源體系是不同的，因為這時的資源集已經加入了用戶1貢獻的內容，用戶1所產生的知識能夠直接被用戶2檢索重用。同樣用戶2在使用知識的時候，仍然可以通過協同編輯關聯表繼續貢獻頭腦中的隱性知識，進一步完成知識創造，用戶2使用重用知識的同時新的知識又被添加到已有資源體系之中。同樣用戶3、用戶4等其他用戶會繼續這樣的循環，使已有資源體系不斷豐富，呈現開放性和動態性。另外，利用協同編輯關聯表，不同用戶之間可以取得聯系，從而進一步形成基于知識的社會網絡，促進知識創新。

3.4 LAM知識重用的服務模式

服務將資源和用戶連接在一起，服務模式的設計在很大程度上決定著資源價值的發揮水平，以及用戶的最終滿意程度。另外，服務模式本身還承擔著資源組織的作用，它同時為用戶提供資源組織與處理的窗口。服務模式的設計與具體項目及其擁有的資源集緊密相關，但LAM知識重用系統的服務模式設計具有一些共通之處。① 知識資源體系包括兩個核心層次，因此對檢索結果也應該從兩個層次同時展示。② 不同層次的資源構成各自的網絡，因而服務模式應該從兩層次提供資源網絡的遍歷。③ 服務模式需要提供資源系統編輯的窗口和路徑。LAM知識的重用，意味著用戶在使用資源的過程中，同時在和資源進行交互，服務模式設計要提供這種交互渠道，并保證資源內容本身的質量和品質。④ 資源的多維度展示。檢索結果分布在不同的層次，包含在不同的媒體格式之中，因而LAM知識重用過程中需要能夠將不同媒體格式的資源靈活地展示出來。⑤ 服務模式也是一種價值再創造過程。在原有知識集合的基礎上，可以通過個性化服務方式進一步進行價值創造，豐富用戶體驗，提升整個LAM知識重用系統的新穎性和友好性。

LAM知識重用的根本價值和動力來源于三者資源的內在稟賦，并通過重用機制將LAM知識的價值源源不斷地發揮出來，但是其價值的最終發揮還需要以具體的服務模式作為媒介。另外，服務模式的設計同樣也是一種創造價值的過程，能夠進一步提升LAM知識重用體系的內涵與價值。

4 結論

本文以LAM資源的特征為基礎，按照“資源分析-組織模式-重用機制-服務模式”的邏輯主線，系統詳細地探討了LAM知識的重用問題。LAM資源的內在特征決定了其層次化的知識組織結構，通過三個層次的組織架構能夠更好地將LAM資源所深藏的知識組織起來，構建有助于知識重用的包含不同粒度網絡的資源體系。文中對不同層次可重用知識分別進行了模式和方法上的探討，通過具體的模式和方法的設計旨在實現整個LAM知識體系的可重用性、資源的自組織性以及開放性，并且充分關注對專家頭腦中隱性知識的挖掘和存儲，使整個知識體系在使用的具體過程中不斷豐富和完善。最后，LAM知識重用體系的價值必須通過服務模式才能發揮出來，服務模式需要兼顧資源和用戶，同樣服務過程也是一種價值再創造過程，是LAM知識重用體系的有機組成部分。因此，在LAM知識組織結構的基礎上，構建了顧及資源特征，并為用戶提供與資源深度交互，能夠將隱性知識顯性化的服務模式，充分發揮了LAM知識的可重用價值，提高用戶滿意度。