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遼寧東部地區強降雪過程個例分析

2019-07-12 07:52:56韓梅吳荷高艷波寇思聰崔耀鵬佟鈴
現代農業科技 2019年11期

韓梅 吳荷 高艷波 寇思聰 崔耀鵬 佟鈴

摘要? ? 利用MICAPS高低空形勢場和渦度等物理量資料,分析了2017年1月26—27日發生在遼寧東部地區的一次強降雪天氣過程。結果表明,此次強降雪過程主要受低空切變線和西南急流共同影響;強降雪中心位于遼寧東南部,大致有2個中心,分別位于本溪和丹東;此次降雪過程屬水汽東北上型強降雪,低空急流明顯,850 hPa風速和比濕均達到強降雪指標,比濕大值中心與強降雪中心落區較為一致;強降雪過程發生之前,遼寧上空500 hPa渦度場出現較為明顯的渦度中心,可作為強降雪的預測指標。

關鍵詞? ? 強降雪;形勢場;遼寧東部

中圖分類號? ? P458.1+2? ? ? ? 文獻標識碼? ? A? ? ? ? 文章編號? ?1007-5739(2019)11-0191-01

遼寧省地處歐亞大陸東岸,屬溫帶大陸性季風氣候區,冬季多降雪。自20世紀以來,遼寧地區出現多次暴雪天氣,給人民生命財產造成嚴重損失[1-2]。

近年來,有學者針對中國北方地區降雪進行了大量研究,并取得了一定的研究成果[3-5]。陳長勝等[6]分析了東北地區暴雪天氣的時空分布特征,孫? 欣等[7]、李青春等[8]分別對不同暴雪個例進行了分析總結。近50年來,遼寧省區域性暴雪過程呈逐漸增多趨勢,遼寧地形較為復雜,對各地小氣候有重要影響,遼寧東部地區多為山地,迎風坡對降水過程有一定增強作用,強降雪中心多位于遼寧東部和南部;遼寧區域性暴雪過程次數空間分布表現為自東南部向西北部逐漸減少,丹東鳳城和本溪市為2個大值中心;暴雪量大致存在3個中心,分別為沈陽—撫順—本溪一帶、鞍山附近、丹東鳳城地區[9-10]。由此可見,遼寧東部地區受暴雪影響顯著。因此,研究遼寧東部地區強降雪天氣過程,分析過程前期環流形勢對選擇預報指標及進一步提高預報準確率均有重要意義。

1? ? 天氣實況

此次強降雪過程發生在2017年1月26—27日,遼寧東部地區出現大雪、局部暴雪天氣過程,強降雪中心位于本溪和丹東。

2? ? 環流背景場分析

從高空形勢場可以看出,在26日8:00,遼寧地區位于850 hPa高空槽前,水汽輸送為東北上型,26日14:00高空綜合形勢場見圖1(a)。遼寧東部地區處于槽前,低空急流明顯建立,有利于西南暖濕氣流向此地輸送,有利于形成強降雪天氣。從地面氣壓場來看,26日早間蒙古氣旋東移,開始影響遼寧,遼寧東部地區處于低壓帶控制,利于強降雪的形成,見圖1(b)。

3? ? 物理量場分析

已有學者針對遼寧暴雪的物理量預報指標進行研究,發現水汽輸送來源不同,降雪過程的物理量預報指標也有所不同。遼寧降雪水汽輸送來源主要分為北上型和東北上型[10]。如表1所示,北上型水汽降雪過程中出現大雪時850 hPa比濕一般需達到3~4 g/kg,暴雪時需>4 g/kg;風速指標要求在850 hPa有急流建立,大雪風速達6~12 m/s,暴雪風速需>12 m/s。東北上型出現強降雪天氣時水汽指標較北上型稍低、急流強度需強于北上型,出現大雪時850 hPa比濕一般需達到2~3 g/kg,暴雪時需>3 g/kg;850 hPa有急流建立,風速需>12 m/s。遼寧此次降雪過程低空急流明顯,達到強降雪指標,比濕在1.5~2.0 g/kg,大值區位于遼寧東南部,與實況強降雪中心落區一致。

強降雪出現前,高空形勢場可能會先出現渦度中心[2],可以作為預報強降雪的一項重要指標。由圖2可以看出,26日8:00遼寧西部上空開始出現渦度中心;26日20:00,渦度中心增強并東移至遼寧上空,中心數值強度達到100×10-5/s,符合遼寧出現強降雪的渦度指標特征。

4? ? 結論

分析結果表明,遼寧東部地區此次強降雪過程主要受低空切變線和西南急流共同影響。低空切變線和西南急流是本次強降雪過程的主要影響因素,強降雪中心在遼寧東南部大致有2個,分別位于本溪和丹東;此次降雪過程屬水汽東北上型強降雪,低空急流明顯,850 hPa風速和比濕均達到強降雪指標,比濕大值中心與強降雪中心落區較為一致;強降雪過程發生之前,遼寧上空500 hPa渦度場出現較為明顯的渦度中心,可作為強降雪的預測指標。

5? ? 參考文獻

[1] 閻琦,蔣大凱,陳傳雷,等.1960—2009年遼寧區域性暴雪氣候特征[J].氣象與環境學報,2012,28(4):43-48.

[2] 蔣大凱,喬小湜,張寧娜,等.2009年2月遼寧一次暴雪過程動力條件診斷[J].氣象與環境學報,2012,28(1):17-23.

[3] BRAHAM R R.The midwest snow storm of 8-11 December 1977[J].Monthly Weather Review,1983,111(2):253-272.

[4] 陳傳雷,蔣大凱,陳艷秋,等.2007年3月3—5日遼寧特大暴雪過程物理量診斷分析[J].氣象與環境學報,2007,23(5):17-25.

[5] 梁紅,馬福全,李大為,等.“2009.2”沈陽暴雪天氣診斷與預報誤差分析[J].氣象與環境學報,2010,26(4):22-28.

[6] 陳長勝,王盤興,楊秀峰,等.東北地區暴雪天氣的統計學劃分方法及其時空分布特征[J].地理科學,2012,32(10):1275-1281.

[7] 孫欣,蔡薌寧,陳傳雷,等.“070304”東北特大暴雪的分析[J].氣象,2011,37(7):863-870.

[8] 李青春,程叢蘭,高華,等.北京一次冬季回流暴雪天氣過程的數值分析[J].氣象,2011,37(11):1380-1388.

[9] 王煥毅,張翹,李冰,等.本溪市大雪和暴雪天氣特征與預報分析[J].現代農業科技,2017(20):194-195.

[10] 蔣大凱,閔錦忠,閻琦,等.遼寧兩類降雪過程的對比及定量降雪預報指標[J].氣象科學,2012,32(2):219-225.

作者簡介? ?韓梅(1984-),女,新疆烏魯木齊人,助理工程師。研究方向:農業氣象及氣象觀測。

收稿日期? ?2019-02-25

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