人工智能助力雪亮工程建設

為積極應對社會公共安全的發展形勢，中央出臺了一系列政策法規，對社會公共安全和平安中國的建設提出了新的要求。依據中央《公共安全視頻監控建設聯網應用“十三五”規劃方案》內容，從統籌安全和發展出發，整合各部位、各單位、各行業的公共安全視頻監控資源力量，促進設施設備互聯互通和圖像數據集成應用，發揮視頻監控的最大效益；同時提升城市管理、環境保護、交通疏導、風險監測、應急處置等各領域的精細化治理水平,并將其作為“十三五”期間建設規劃和目標。

雪亮工程需求分析

目前已建視頻監控覆蓋面不夠廣，存在監控盲點,不利于開展業務應用；已建的監控點位部分仍為標清監控設備,存在“看不清”的問題，隨著技術的發展，監控前端的建設不僅停留在“看得見”的需求上，更需要在問題發生時需要“看得清”，能對重點信息進行清晰的再次呈現，為問題的分析提供第一時間的全方位的視頻支撐，因此亟需增建高清治安監控點位改善治安狀況。

目前公安、交警及各委辦局視頻監控系統獨立建設，彼此之間自成體系，形成信息孤島，為有效利用各類前端資源，提升管理效能，急需建設一套統一的跨區域、跨部門、跨系統的視頻共享平臺開展監控資源的共享應用，發揮監控資源的最大價值。

目前已經建有視頻監控系統，但對圖像資源的應用還停留在基礎的調閱查看，巨大的圖像資源潛力未得到充分挖掘利用，圖像資源需要系統地與各部門的各項業務深入結合，有效提升核心戰斗力。

日常視頻應用主要依靠低效率的人工篩查方式，在海量視頻中無法快速定位有效信息，造成人力資源的嚴重浪費。同時，無法結合視頻資源的其他特征實現快速關聯、比對、碰撞，導致案件偵破工作面臨一定的瓶頸。

AI的落地應用

天地偉業為推進以縣（市、區）、鎮（鄉）、村（社區）三級聯網，率先將AI技術應用到了雪亮工程的實戰中。以視頻監控聯網應用為核心，與“天網”以及社會監控資源聯動互補的群眾性綜治“雪亮工程”建設，進一步提升立體化治安防控體系實戰效能。AI是未來，也是幾乎所有行業的未來。在不同的行業，都會遇到AI的場景化、算法準確度、解決方案等諸多瓶頸，而唯一能打破瓶頸的就是需求的迫切程度。AI與雪亮工程的結合并非偶然，這是趨勢使然，因為安防對大數據分析需求的天生特點，促使了AI落地，因此AI人工智能安防在雪亮工程應用中如火如荼地展開。

雪亮工程中的重點問題

據不完全統計，目前全國約有2億攝像頭，總計存儲容量超過400000PB，約1億塊硬盤。未經過結構化原始視頻數據占據了大量的硬盤空間，存儲成本高昂；數據可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與；取證難度大，在海量的素材中無法快速找到敏感錄像。大家熟知的周克華案，調用了1500名民警，在18萬小時的錄像中查找線索，破案耗時45天，這是傳統安防架構的弊端。同樣的一個實例，在云南某公安局，采用AI人工智能安防技術監控系統，7月24日布控了嫌疑人照片，7月25日即通過天地偉業研發的人工智能人臉識別卡口就發現了嫌疑人，從案發到破案不到一天的時間。由此可見，AI技術在警力分配較弱的縣鎮鄉中應用尤為的重要。AI技術能有效的減少警力在查找犯罪證據中的浪費。

AI技術：視頻結構化在雪亮工程中的應用

視頻結構化分析系統需要配合平臺使用。是集調度管理、任務管理、人車物特征提取、數據存儲、數據分析于一體，實現高清實時監控視頻、高清錄像以及離線視頻的結構化處理。簡單來說，就是通過天地偉業視頻架構化系統，可以將機器看不懂的視頻數據，處理成文字進行存儲。結構化處理后的數據統一存儲于結構化視圖庫和結構化數據庫中。

那么機器能處理的文字是什么？

車輛特征識別，支持車牌、車型、車身顏色、標志物等十余種細分特征；

人體特征識別，支持性別、民族、年齡段、衣服顏色、款式等十余種細分特征；

非機動車特征識別，支持非機動車分類、非機動車顏色、姿態、頭部特征等十余種細分特征；

目標（人/車/非）特征提取（以圖搜圖）；

可同時提取視頻中機動車、非機動車和行人的特征信息。車輛特征信息包括車牌、車型、車款、車身顏色、年檢標、遮陽板、紙巾盒、掛件、擺件、不系安全帶、開車打電話、特種車輛等細分特征。非機動車特征信息包括：非機動車分類、姿態、車身顏色、乘客性別、乘客民族、頭部特征、附屬物品、上身顏色、上身款式、目標方向、目標速度等。行人特征信息包括：性別、民族、年齡段、上身顏色、上身紋理、下身顏色、下身類別、頭部特征、附屬物品、目標方向、目標速度等。解決對人、車、非機動車等目標的特征識別和快速檢索，以實現預警、布控、研判等多種應用，提高辦案效率。

天地偉業視頻結構化數據具有：識別功能全（設備支持多類目標的檢測、識別）、分析識別準（在細分結構化特征的識別和以圖搜圖指標方面處于領先地位）、兼容能力強（單機可同時支持實時視頻、歷史錄像資源的接入，支持視頻、圖片資源的同時處理，提供標準二次開發接口，供應用集成）、集群可堆疊（）部署靈活，支持集群擴展和運算存儲資源彈性擴展）、操作靈活高效（基于地圖進行視頻資源查看和執行結構化任務）。

AI技術：人臉識別在雪亮工程中的應用

人臉識別早已成為一個老生常談的技術，隨著深度學習，大數據等新技術的發展，人臉識別的效果在某些條件下，已經完全超越人眼識別的效果，人臉識別技術在視頻監控領域應用成為可能。人臉生物識別技術作為全球最前沿的生物識別技術及圖像處理技術，具有更高的安全性、非接觸性、直觀性、識別速度快、不易被察覺等特點，在當今社會公共安全防范、逃犯追捕等領域得到了廣泛的應用。天地偉業開發的人臉布控系統，主要是針對在逃人員、上訪人員等布控場景提出的一套解決方案。

但是人臉識別高昂的造價，一直是困擾其發展的一個問題。天地偉業為適應更加多元化的應用場景，給老百姓提供真正用得起的AI產品，天地偉業推出人臉識別系列新品：人臉識別一體機。可在前端完成識別，同時將抓拍信息發送至后端進行存儲。

綜治智慧平臺

以實有人口為基礎，通過整合各職能部門業務數據信息，形成人口數據庫。將轄區內人口分為戶籍人口、流動人口、境外人員、未落戶人口四類，進行基礎數據等管理。

人員管理提供人員類別選擇導航，方便用戶操作不同的人員類型。其中包括：所有人口、本市人口、流動人口、境外人口、類別為空、共享信息。

人口信息包括人員姓名、身份證等基礎信息及文化學習情況、人口計生、人員動態、社會救助情況、健康狀況、醫療情況、兵役情況、參加組織情況、社會關系情況、特殊人群情況等信息等。同時可對刑滿釋放人員、社區矯正人員、JSB人員、吸毒人員、重點青少年、重點上訪人員、重點人員七類人員進行篩選，重點進行處理。

通過綜治智慧平臺，結合AI大數據碰撞，人口管理、人員信息管理等操作，中心平臺與各類數據庫對接可實現數據碰撞，從海量數據中發掘有用數據，為公安破案及公安人員管理提供統計數據。

AI在雪亮工程上的應用愿景

基礎建設愿景：到2020年，基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用，在加強治安防控、優化交通出行、服務城市管理、創新社會治理等方面取得顯著成效。

全域覆蓋。重點公共區域視頻監控覆蓋率達到100%，新建、改建高清攝像機比例達到100%；重點行業、領域的重要部位視頻監控覆蓋率達到100%，逐步增加高清攝像機的新建、改建數量。

全網共享。重點公共區域視頻監控聯網率達到100%；重點行業、領域涉及公共區域的視頻圖像資源聯網率達到100%。

全時可用。重點公共區域安裝的視頻監控攝像機完好率達到98%，重點行業、領域安裝的涉及公共區域的視頻監控攝像機完好率達到95%，實現視頻圖像信息的全天候應用。

全程可控。公共安全視頻監控系統聯網應用的分層安全體系基本建成，實現重要視頻圖像信息不失控，敏感視頻圖像信息不泄露。

AI應用愿景：視頻結構化處理可以在雪亮工程中進行全方位應用，真正實現視頻的信息化處理，大幅度減少警員在視頻監視上的投入。多維數據的碰撞幫助政府快速有效的發現管轄區域中存在的問題，將被動處理問題轉變為主動發現問題。人臉識別一體機可大批量投入使用，減少后端運算壓力，使得更多其余監控可以接入人臉識別使用。

全球頂尖“大咖”如英偉達、IBM、華為、阿里等，都在向人工智能進軍。我國人工智能企業約占全球人工智能企業的22%，居全球第二位。但同時也存在頂層設計不夠完善、深度學習能力不足、人才儲備能力偏低等問題。人工智能技術的發展和應用越來越成熟，為擁有自主研發能力的企業提供了更多更大的機會。同時，要求產品研發快速迭代升級，要求擁有一批高精尖的技術人才，要求聚攏行業優勢形成產業聯盟。在人工智能來勢洶涌的大潮下，傳統視頻監控領域廠商唯有加速AI落地應用，才能搶占AI安防市場制高點。