駕駛安全預警系統捍衛行駛安全與文明

一個城市的文明水準，站在路口就能一目了然。城市文明交通將是各個城市日夜閃耀的名片。然，總有讓人唏噓之處。比如去年重慶一輛載有十三名乘客的公共汽車偏離道路，撞上另一輛私家車，然后從一座橋上墜入長江。據悉，此事故無一生還。我們在感嘆生命如此脆弱時，社會各界也把矛頭指向了駕駛司機。因為從大橋視頻監控系統能看出，該事故公交車不知道什么原因突然穿過雙實黃線，直接撞在迎面的私家車的上面，并且沒有停下來，直接一頭就扎進了深度高達70米的長江中。

重慶公交墜江事件冷思考

依據這一細節，社會大眾發起了大數據似的調查工作，發現該名司機有24年的駕齡，但發前大概四小時左右，冉某還在網上唱吧k歌，他點的一曲《再回首》真具諷刺意味。所以，因司機駕駛走神和疲勞駕駛導致事故發生的聲音甚囂塵上。

可以看出，該事件側面反映出三點：遵守交通法規，此次事故就因司機違反交通法規，突然越過中心實線，逆向行駛而造成的事故；文明駕駛行為，疲勞駕駛一直都是交通事故的重要原因之一，公交司機也是人，也會累，特別是前一天晚上如果參加了喝酒聚會等活動，或者晚上還有其他兼職，身體肯定更加疲憊；及時預警和干預，公交車迎面相撞私家車，如果及時預警提醒任意一方的司機，或許該事故就可以幸免于難。

駕駛安全預警系統為車載監控提供治理新思路

以上都是圍繞新時代交通管理的冷思考，也看出僅僅車載監控這個細分市場，亟待新平臺、新治理和新服務。在國家層面上， 2017年3月7日，交通運輸部發出關于貫徹落實交通運輸行業標準《營運客車安全技術條件》第4.1.5條明確規定：9M以上的營運客車要求加裝車道偏離預警系統（LDWS）以及符合標準的前碰撞預警（FCW）功能。

米樂視深耕于視頻監控領域十幾年，在車載監控方面推出的ADAS+DMS駕駛安全預警系統，包括LDW（車道偏移預警系統）、PCW（行人碰撞預警系統）、FCW（前碰撞預警系統）、HMW（安全車距預警系統）、DMS（司機疲勞駕駛與異常動作）等。

在發生危險時，比如車道偏離、即將追尾或盲區位置行人通過時，可以自動識別、及時預警提示，直接減少事故發生率。商用車慣性太大，甚至在一些連環交通事故里，一輛小汽車甚至可能被前后夾擊的大貨車擠扁，因此及早發現狀況及早制動顯得尤其重要。比如：事故中的公交車如果安裝類似系統，在出現偏離車道時就會觸發報警聲音提醒司機和乘客立即采取措施；駕駛安全預警系統還能與車隊管理結合，建立動態的駕駛員風險干預和管理。該產品還更關注司機的違規操作問題，比如注意力分散、疲勞駕駛、超速、酒駕、打手機，通過技術手段提前預警，就能避免諸多類似重慶公交墜江事故發生，檢測司機駕駛過程中不良行為進行有效的干預，可以解決大部分的車禍源頭。

此外還能基于數據記錄，建立司機的駕駛行為評估檔案，為車隊管理、交通事故查證等提供參考。

永不疲憊的AI之眼，創造用戶最大價值

其是高級智能駕駛輔助系統（ADAS）中的產品組成單元，也是智能駕駛生態的生態體系中重要的一環，這個搭載“AI黑科技”的明顯產品，是如何來破除疲勞駕駛和危險駕駛的，我們具體來分析。

司機的疲勞駕駛，是有據可查的。當駕駛員產生疲勞后，生理機能明顯下降，會出現頭重恍惚、視野變窄、反應遲鈍、動作僵硬等生理現象，具體表現為打哈欠、閉眼和分神三種狀態。依據此些特點，疲勞駕駛預警系統，基于深度學習和計算機視覺，采用當下最先進的非接觸式方式，利用攝像頭的圖像傳感器采集人臉諸多疲勞狀態數據特征，進行提取與分析處理，通過先進的疲勞狀態算法來準確無誤判斷后，進行語音燈光提示，來達到警示駕駛員，糾正錯誤駕駛行為；與此同時，報警事件會通過4G網絡實時上傳至云端，實現車隊對車輛和司機的遠程監管，以便車聯網大數據的分析與事后調查取證。危險駕駛行為主要包括打電話、抽煙、喝水、左顧右盼、未系安全帶、故意遮擋等，其工作原理與疲勞駕駛類同，不在此重復。

結束語

總之，生命是第一要義，能減免危害生命事故發生的科技手段都應被倡導，米樂視就是在做讓人人安全的事，并還會一直堅持不懈下去。