大數據在高校圖書館管理中的應用分析

李雪溶

[摘? ? ? ? ? ?要]? 互聯網在快速發展，不知不覺已經滲入我們生活的方方面面，尤其是科技方面。在互聯網里面，我們可以分享資源和經驗，可以接觸到更多以前無法輕易獲取的信息。基于以上特點，互聯網將對傳統的圖書館管理造成很大的沖擊。

[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據;高校圖書館;圖書館管理

[中圖分類號]? G647? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2019）10-0176-02

高校圖書館管理要搭乘互聯網快速發展的這輛“便車”，打破常規，實現進一步發展，就要在繼續保持目前圖書館優勢的前提下，把大數據運用到圖書館管理上來，保持發展不落伍。高校圖書館越來越向數字、智能、個性方向發展，圖書館的職能在也在逐漸轉變：一方面保持以前為師生服務和教育的功能;另一方面也為學校的信息咨詢、決策建議等做出貢獻，并且逐漸向公眾和社會開放，為他們提供服務。圖書館在不斷發展壯大，讀者對信息的需求也越來越大，亟待圖書館為讀者提供具有個性的服務。這就需要大數據作為基礎支撐，利用技術手段為每個讀者提供專屬的、優質的服務。

一、大數據簡介

大數據最近幾年被頻繁提及，也越來越被大眾知曉，尤其是在互聯網信息運用、智能服務方面。雖然各個領域給大數據的定義各不相同，但一般大數據是指通過各種手段獲得并且在短時間內用普通意義上的手段沒辦法分析運用的大量數據，大數據具有海量、紛雜、真實等特點。

大數據具有很強的現實運用意義，它就像一個蘊藏豐富的“寶藏”，而如何把寶藏挖出、篩選、提煉，才是大數據運用的關鍵。從目前看來，能作為寶藏的“挖掘機”，為大數據處理提供技術支撐的就是云儲存和云計算技術。它們可以把分散的、無序的信息加以提煉、總結，得到有價值的信息。由此看來，大數據的體量大并不是它的價值所在，如何有效地、低成本地提煉出數據價值才是關鍵所在。高校的圖書館儲藏著大量知識數據和為讀者服務的數據，結合目前人性化和個性化服務精確定位的目標客戶在各行各業成功運用的經驗，如何把圖書館這個蘊藏豐富的“寶藏”挖掘出來，成為我們必須認真思考的問題。圖書館作為讀者和文學知識的連接，在圖書館資源逐步數字化的同時，以圖書館設施和讀者手中閱讀終端獲取的信息正逐步匯聚成蘊含著高價值的大數據。若把云儲存和云計算引入到圖書館管理中，結合現在數據分析和處理的優勢，將讀者的行為信息歸總，可以分析和預測出其需求，從而大幅度地提升服務質量。

二、大數據對圖書館管理的支撐

圖書館本身就匯聚著大量的數字信息，有效利用大數據先天優勢能讓圖書館管理水平得到很大提升，如對館內資源進行合理分配、提升服務深度、擴大服務廣度等。

大數據能盤活圖書館的可利用資源。與公眾的圖書館相比較，高校圖書館在專業化知識與信息收集方面做得更多，與此同時還要對最新的科研成果進行收集、匯總、推廣。此外，高校圖書館在科研文章、文學期刊等方面的支出很大，如果能很好地利用大數據，運用云技術對讀者的閱讀頻次進行分析、處理，把這類需要的信息的購買內容、更新頻次、花費成本做調整，并進行優化，就能提高高校圖書館資源自建水平。

大數據能讓高校圖書館管理更便捷。圖書數目極其龐大，其整理、整頓、歸類、匯總、保存、利用等方面都是很大的難點。大數據的使用能把以上幾個方面的任務進行很好的優化，做到整體性管理，運用云技術強大的儲存和處理能力能把每個不同的環節整合在一起，簡化圖書館的工作流程和繁瑣度，從而很好地提高圖書館的管理效率。

大數據能讓圖書館的數字資源管理效率進一步提升，高校圖書館目前主要針對師生這一群體進行服務。師生受教育水平普遍偏高，對信息和知識的需求量也較大，容易接受新的事物，所以很適合在師生這一群體中推行大數據的使用。大數據在方便師生在線進行檢索、借閱的同時，可提高信息資源的使用效率，并進一步減輕圖書館工作人員在歸集傳統紙質信息的負擔，還可以統計檢索內容，進一步預知將來需要。

三、大數據與高校圖書館管理結合

（一）搭建信息收集平臺

通過搭建信息收集的集中平臺，可把圖書館的信息高效地利用起來，收集師生檢索和借閱行為，形成后臺數據并加以分析，針對不同層級的閱讀需求、使用特點，建立起采購需求模型，作為采購人員在采購書籍、雜志、文章等資源時的指導，摒除個人的主觀想法，真正地把讀者的需要放在首位，讓讀者需要能得到真正的將以實現。此外還可以進一步通過平臺收集讀者對館藏和采購資源的評價，來完善采購需求模型，形成反饋，讓讀者更滿意，更有利于提高圖書館資源的質量和服務水平。

（二）提供個性化服務

我們正處在互聯互通的網絡時代，傳統的圖書館管理中書籍的借閱和信息的搜集已經越來越不能滿足我們讀者的需求。高校圖書館應該利用好師生群體知識水平高、知識需求大、接受能力強的優勢，積極把大數據和圖書館管理結合在一起，做到對讀者的個性服務，改變以前只能在圖書館內部設施進行圖書檢索的老舊模式，利用微信、微博等平臺，提供主動化服務，根據大數據分析結果，把新購置的資源、圖書等進行主動推送。把館藏資源、圖書采購、資源錄入、讀者需求系統有機結合在一起，當館藏資源與讀者需求匹配時，主動對讀者發送信息或Email，或者將讀者需求主動發送給圖書采購系統，及時滿足讀者需求，實現圖書館個性服務。

（三）建立大數據儲存

紙質版的圖書，再好的養護、保存，都改變不了圖書逐漸破損、折舊的結果。亞馬遜圖書的“數字圖書計劃”，利用數據的儲存技術，把圖書館的書籍從紙質版變成數字版，使這些知識能長時間留存，并且通過數據文字的關聯，建立起隱形的聯系，形成互為關系的結合。但這也對圖書館儲存硬件提出了較高的要求，并且一起帶來的還有數據文字的安全使用、是否侵權等一系列問題。在建立大數據儲存時要注意保持其正確性和完整性，對數據進行有效的分類和關鍵字提取，方便以后的檢索和使用。

（四）完善人才和硬件設施儲備

大數據是目前的新技術，對圖書管理人員在相關知識和軟硬件使用方面提出了較高的要求，在圖書館的儲存設備、信息接口、信息處理設備等方面都需要很大的投入。高校圖書館作為大學不可或缺的一個部門，資源相對富足，管理人員水平也很高，在運行大數據方面就具有較高的起點，圖書館可以在利用好現有的優勢，提升硬件設施水平，培養專業性人才，能在數據采集、處理方面做出成果，發揮圖書館的競爭優勢，讓圖書館變成走在時代前沿、洋溢活力的數據中心，運用大數據有所作為，有所建樹。

四、推薦文獻的大數據

高校圖書館管理中比較基礎的服務就是推薦文獻，利用師生檢索和借閱需求來解讀師生的需要，建立有關借閱需要的數據模型，在圖書館的資源中匹配到師生喜歡的書籍推薦給他們，整體的運作過程需要推薦文獻系統來完成，主要包含如下三個方面的內容。

（一）借閱需要模型

借閱需要模型是推薦文獻的基礎，它可以準確地向師生來推薦其所需要的資源。推薦文獻系統一定要能獲得借閱者各種方面的需要并將其儲存起來，且隨時把借閱者不斷改變的需要進行更新，這就需要推薦文獻系統對圖書館里面收集到的借閱者的信息分析整理，建立借閱需要模型。借閱者的基本情況、借閱者的檢索內容、借閱者的需要狀況共同構成了借閱者對資源的需要，但是隨著時間的推移，借閱者的需要會改變，所以在借閱需要模型中要加入更新制度，這才能隨時反映借閱者對某一些信息的需要情況。

（二）數字資源信息

推薦文獻系統的數字資源信息，是指在圖書館的館藏里面的原有數字資源和紙質書籍轉化而來的數字資源，推薦文獻系統能把圖書館里面的數字資源與借閱者的要求進行匹配，之后通過計算機程序設置兩者的關聯程度并進行排序，最后對借閱者進行推薦。現在圖書館的書籍、雜志、文獻資料都按標簽化和所在學科進行分類，已經初具資源信息匹配的基礎。

（三）資料關聯方法

資料關聯的方法是推薦文獻系統里面最主要的部分。設計關聯方法是否合理、科學會影響推薦文獻系統的精準性，現在比較主流的資料關聯方法有下面四種。

1.以信息為核心的關聯。以信息的內在屬性和借閱需要模型中借閱者要求相似程度的高低順序進行關聯推薦。通過提取信息里面的特征關鍵詞，作為對此信息描述的特征點，再把借閱者的需求從借閱需要模型中提取出來，通過計算機程序進行關聯程度的比較，將關聯程度最高的信息推薦給借閱者。這種方法的優勢在于最后得到的結果是由借閱者的需求直接獲取的，劣勢在于這是一種被動的輸出，必須建立在精準描述信息和借閱者的需求信息的基礎上，否則兩者無法進行很好的關聯，最后輸出的內容不盡如人意，不能做到主動推薦其他借閱者可能需求的信息。

2.以借閱者為核心的關聯。這種關聯方法的核心就是給借閱者顯示的是他的關聯者感興趣的信息，即如果甲的兩位朋友都曾借閱過書籍A和B，那么系統就會判斷甲也可能會喜歡這兩本書，而把它們推薦給甲，這種關聯的優勢在于即使借閱者沒有把自己的要求描述清楚，也能給借閱者一定的推薦，這樣可以很大程度上給借閱者推薦新的需求信息。

3.以借閱者行為為核心的關聯。這種關聯方法的核心是提取借閱者對資源信息歷史檢索的記錄，分析歷史檢索的關聯性，再由借閱者的目前要求進行推送類似的信息，如甲、乙、丙三人在圖書館都曾同時借閱圖書A和B，那么計算機算法會判斷圖書A和B有一定的關聯性，當丁檢索相類似的信息，借閱圖書A時，計算機算法會將圖書B同時推薦給丁。這種關聯方法的優勢是不僅限于朋友之間，陌生人的借閱也會影響最后的關聯，這能擴大數據采集范圍，從海量的借閱者檢索信息里進行統計，把相關聯的資源信息推薦給借閱者。

4.混合形式的關聯。在應用中會結合使用多種關聯方法，把幾種關聯方法單獨產生的關聯通過加以權重平衡進行融合，挑出最符合現實狀況的、借閱者最需要的信息進行顯示。

大數據的開發、利用、發展顛覆了對數據以前的狹隘認知，我們要透過海量數據的外表來深入利用其內在的精華，發揮其價值。隨著社會的不斷進步，科技的不斷發展，高校圖書館也面臨著創新技術改革的壓力，進行打破以前單一、被動的管理模式，依托大數據把圖書館管理水平提升到新的高度，讓高校圖書館的服務水平得到質的飛躍。

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◎編輯 趙瑞峰