大數(shù)據(jù)人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

胡濤

摘要：文章以大數(shù)據(jù)人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的研究與應(yīng)用為研究對(duì)象，首先簡(jiǎn)單介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)，隨后探討了大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用，最后分析了人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用，以供參考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 人工智能 電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng) 應(yīng)用

隨著我國(guó)智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，在電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行中，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中，針對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用，依然還停留在查詢與存儲(chǔ)方面，并沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度利用，不利于電力營(yíng)銷服務(wù)、調(diào)度工作質(zhì)量水平提升。基于此，有必要根據(jù)2011年南網(wǎng)發(fā)布中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)，加強(qiáng)現(xiàn)代化手段應(yīng)用，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行分析，對(duì)于推動(dòng)電力行業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)首要特點(diǎn)便是“大”，通常都超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工處理能力的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)量大小在10TB以上。并且有著顯著的4V特征，分別是大容量（Volume）、多樣化（Variety）、低價(jià)值密度（Value）與高真實(shí)性（Veracity）。大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用上，最為重要的價(jià)值是通過(guò)挖掘這些信息數(shù)據(jù)，能夠從中獲得一些潛藏的數(shù)據(jù)價(jià)值。主要是通過(guò)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，來(lái)提取分析數(shù)據(jù)中的信息，從中挖掘出需要的信息，并能夠分析數(shù)據(jù)集合的特征、走向等，從中發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，為行業(yè)工作決策提供更好的支持。

人工智能概念非常廣泛，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言識(shí)別處理、圖像識(shí)別處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，從本質(zhì)上來(lái)看，人工智能技術(shù)即是人們嘗試應(yīng)現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)來(lái)模擬人腦原理，使得相關(guān)技術(shù)行為更加智能化，同時(shí)在機(jī)器作出相關(guān)行為前，不再僅僅是完全根據(jù)既有的程序執(zhí)行操作過(guò)程，而是能夠根據(jù)實(shí)際情況，使得機(jī)器有一個(gè)“思考”的過(guò)程，從而自主作出目前最優(yōu)的選擇，并執(zhí)行相應(yīng)程序，有效提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，人工智能在具體應(yīng)用，上，還凸顯出記憶性特征，它可以通過(guò)存儲(chǔ)記憶信息的方式，將這些信息存儲(chǔ)到權(quán)值中，在需要應(yīng)用時(shí)，能提取對(duì)這些信息特征，作出作為準(zhǔn)確的分析判斷，從而更好地服務(wù)于行業(yè)工作。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能智能技術(shù)快速發(fā)展的大背景下，為進(jìn)一步完善電力公司客戶服務(wù)體系，強(qiáng)化客戶服務(wù)管理效果，促使客戶服務(wù)水平得到更進(jìn)一步的提升。需要從客戶服務(wù)調(diào)度與監(jiān)控業(yè)務(wù)入手，不斷優(yōu)化調(diào)度服務(wù)質(zhì)量，并通過(guò)視頻監(jiān)控，完成相關(guān)營(yíng)銷監(jiān)控指標(biāo)。但當(dāng)“下?tīng)I(yíng)銷監(jiān)控涉及的業(yè)務(wù)指標(biāo)眾多，因此很難通過(guò)傳統(tǒng)以人力為主的方式實(shí)現(xiàn)各種監(jiān)控指標(biāo)全面監(jiān)控，因此必須通過(guò)信息化手段來(lái)有效管理客戶服務(wù)監(jiān)控的各項(xiàng)指標(biāo)，需要將大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)運(yùn)用到客戶服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控中，進(jìn)一步提供客戶服務(wù)水平，提高客戶滿意度。

2 大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要應(yīng)用于以下幾方面：

2.1 用電信息采集

通過(guò)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的幫助下，結(jié)合電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)在日常運(yùn)營(yíng)中收集的各種數(shù)據(jù)信息，統(tǒng)一對(duì)這些信息進(jìn)行充分的挖掘處理，從而能夠科學(xué)合理的預(yù)測(cè)停電、設(shè)備故障等信息，相關(guān)工作人員能夠以此為依據(jù)，提前做出反應(yīng)，完成調(diào)度客戶服務(wù)工作安排，并制定相關(guān)的應(yīng)對(duì)策略，可以有效降低客戶負(fù)面情緒，保障電力客服調(diào)度的科學(xué)合理性。大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用方面，除了數(shù)據(jù)挖掘，還包括報(bào)文數(shù)據(jù)分析、異常事項(xiàng)處理分析、反竊電分析等。

2.2 電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中，用電客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)是一種常見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，做好對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，能夠幫助營(yíng)銷服務(wù)人員了解用戶繳費(fèi)信用與繳費(fèi)能力，從而以此制定出針對(duì)的營(yíng)銷服務(wù)策略，有效降低電力企業(yè)損失。在具體電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估上，主要從定性與定量?jī)煞矫孢M(jìn)著手，通過(guò)借助電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，來(lái)收集查詢用戶信息檔案、繳費(fèi)記錄、服務(wù)記錄等數(shù)據(jù)信息，來(lái)對(duì)用戶信用等級(jí)進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)估，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下，使得評(píng)估指標(biāo)更加多樣化，例如有用戶繳費(fèi)能力指標(biāo)，用戶繳費(fèi)意愿指標(biāo)、用戶繳費(fèi)信用指標(biāo)等，有效提升了電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的客觀公正性，能夠從根本上解決供電企業(yè)電力營(yíng)銷難題，減少壞賬問(wèn)題產(chǎn)生概率，降低供電企業(yè)損失，提升供電企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。

2.3 用電負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

用電負(fù)荷預(yù)測(cè)是供電企業(yè)開(kāi)展電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度的一項(xiàng)重大工作，只有控制好用電負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)，才能夠有效提升電力調(diào)度的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的用電負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)多是根據(jù)以往歷史信息變化規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)，但受各種客觀不可控因素影響，例如天氣因素等，從而不利于用電負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升，而通過(guò)借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，能夠找出隱藏的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)變化規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，通過(guò)將這種預(yù)測(cè)方式與傳統(tǒng)方法相結(jié)合，可促使用電負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率得到有效的提升。

2.4 客戶服務(wù)分析

在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幫助下，能夠通過(guò)對(duì)各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如客戶用電數(shù)據(jù)、服務(wù)信息等）、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（例如客服電話錄音、客服服務(wù)截圖等）進(jìn)行統(tǒng)一挖掘分析。從而合理分析客戶渠道偏好、話務(wù)習(xí)慣、敏感標(biāo)簽等，從而準(zhǔn)確掌握客戶訴求特點(diǎn)，并為用電客戶提供個(gè)性化服務(wù)，提升客戶服務(wù)的針對(duì)性，改善服務(wù)方式，有效提升客戶用電體驗(yàn)與用電滿意度。

3 人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

當(dāng)下人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)為以下兩方面：

3.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

該系統(tǒng)以客觀事實(shí)為基礎(chǔ)，并通過(guò)集中收集現(xiàn)有的專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，在信息化技術(shù)的幫助下，構(gòu)建一個(gè)龐大的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，并在一定的規(guī)則基礎(chǔ)之上，形成一個(gè)完整的控制體系，并利用，人工智能中的知識(shí)表示與知識(shí)推理技術(shù)，來(lái)對(duì)由專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q問(wèn)題的過(guò)程進(jìn)行模擬，最終實(shí)現(xiàn)專業(yè)問(wèn)題的有效解決。相對(duì)于國(guó)外，我國(guó)人工智能領(lǐng)域中研究專家系統(tǒng)起步較晚，但隨著研究的深入，專家系統(tǒng)在多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)均有了突破性進(jìn)展，例如中醫(yī)診斷領(lǐng)域、汽車調(diào)度領(lǐng)域等。在專家系統(tǒng)組成中，主要核心部分之一便是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，這同時(shí)也是專家系統(tǒng)應(yīng)用在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)必須要解決的難題。由于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容組成為專家知識(shí)，而專家知識(shí)來(lái)源較為廣泛，需要不斷提升專家知識(shí)的豐富性、層次性，才能夠促使專業(yè)系統(tǒng)作用價(jià)值得到更進(jìn)一步的發(fā)揮。而電網(wǎng)系統(tǒng)本身受到的影響因素較多，并且這些因素很多都是不可控因素，在不同地區(qū)、不同條件下，電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度要求也存在一定的差異性，從而為電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度運(yùn)行系統(tǒng)應(yīng)用專家系統(tǒng)帶來(lái)了諸多的挑戰(zhàn)，但基于專家系統(tǒng)本身的作用，其在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中依然有著較大的作用價(jià)值，能夠解決常規(guī)處理軟件無(wú)法解決的問(wèn)題。相信在不久的將來(lái)，在電力領(lǐng)域中，專家系統(tǒng)也能夠有所突破，從而在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中發(fā)揮出更大的價(jià)值。

3.2 可視化技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)下隨著人們對(duì)電力需求不斷增加，電網(wǎng)規(guī)模相應(yīng)也在不斷擴(kuò)大，而電力系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生的信息量也越來(lái)越大，在這一形勢(shì)下，需要調(diào)度操作人員在實(shí)際故障處理中，需要對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，增加了調(diào)度人員的工作量，并且也不利于調(diào)度工作準(zhǔn)確性提升，而通過(guò)應(yīng)用可視化技術(shù)，則在一定程度上緩解了這一問(wèn)題。在該技術(shù)的應(yīng)用下，能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)信息以圖片的方式展現(xiàn)出來(lái)，有效降低了營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度人員數(shù)據(jù)分析工作量，對(duì)于電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度工作效率提升有著較為積極的影響意義。通過(guò)應(yīng)用二維可視化、三維可視化技術(shù)手段，繪制出更加直觀的電力信息數(shù)據(jù)圖像，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息以圖片、圖像等形式進(jìn)行呈從而更加方面營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度人員直觀的了解相關(guān)信息，能夠及時(shí)找出服務(wù)短板，并合理制定針對(duì)的服務(wù)調(diào)度策略，提升電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度工作質(zhì)量水平。

4 總結(jié)

綜上所述，在電力營(yíng)銷服務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，能夠有效豐富系統(tǒng)功能，提升系統(tǒng)運(yùn)行效率，推動(dòng)電力服務(wù)營(yíng)銷調(diào)度工作開(kāi)展實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。當(dāng)受限于當(dāng)下人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展水平，在實(shí)際電力服務(wù)營(yíng)銷調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用上，人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍有著較大的進(jìn)步空間，因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)的研究，推動(dòng)我國(guó)電力行業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]劉雨晨。大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D].華北電力大學(xué)，2017.

[2]王志堅(jiān)，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的電力營(yíng)銷信息化建設(shè)分析[J].內(nèi)蒙古電力技術(shù)，2016，34（04）：17-22.

[3]朵向陽(yáng)，電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用[J].時(shí)代農(nóng)機(jī)，2018，No.307（05）：166-166.