母豬PSY的計算方法和提高措施探析

王瑞年，黃守婷，鐘麗菁，廖正赫

（1.福州微豬信息科技有限公司,福建 福州 350028；2,江蘇立華牧業股份有限公司,江蘇 常州 213163；3,福州穗豐企業管理有限公司,福建 福州 363205）

PSY即Pigs/sow/year，即每頭母豬每年提供豬數量。這里的豬數量通常指斷奶仔豬數量。

1 常見的PSY計算方法

從定義可以看出，如果要計算某個時間段的PSY的話，只需要知道這個時間段斷奶仔豬頭數和相關聯的母豬存欄頭數，相除后再年化處理就可以了。

所以通常來說，PSY的計算公式如下（直接算法）：

另外，還有人提出（間接算法）：

PSY=窩均斷奶頭數×母豬年流轉率（年產胎數）

這兩種算法道理是相通的，但計算過程中的難易程度和可靠性并不一樣。1）直接算法：作為分子的斷奶仔豬數可直接進行統計，關鍵點在于作為分母的母豬平均存欄的計算；計算結果僅受母豬平均存欄的影響，所以可靠性高，但母豬平均存欄難以手工計算，所以通常豬場數據軟件多采用此算法；2）間接算法：算法中斷奶仔豬數、斷奶窩數都可以直接統計，但母豬年產胎數的計算，涉及到分娩窩數和母豬平均存欄，且還存在分娩窩數和母豬平均存欄的統計時間段與斷奶仔豬數的統計時間段的關聯對應問題；受影響的因素比較多，所以一般不作為對標計算的公式，在均衡生產的情況下可手工估算，快速地估算豬場的PSY。

PSY計算公式，除了上述的直接算法和間接算法外，還有一些在這兩個公式基礎上延展出來的算法如表1所示。

2 影響PSY的因素

圖1是對直接算法進行拆分，透析影響PSY的因素，從而找尋提高PSY的方法。其中，母豬平均存欄是按平均飼養日法計算，即對統計期內在場的所有母豬，統計其飼養日的總天數，再除以統計期的自然日天數。因此，此算法中的母豬平均存欄的構成是按母豬不同狀態的飼養日分別統計，而不是按頭數統計。

表1 部分數據系統的PSY算法

根據上述關系圖可以看出，影響PSY的主要因素如下幾個方面。

2.1 配種頭數

不是越多越好，而是根據母豬存欄頭數而來的均衡配種頭數，使母豬存欄頭數計算中處于懷孕、哺乳和空懷狀態的母豬頭數的比例相對穩定，以獲得穩定的分娩仔豬頭數，即配種頭數受母豬存欄頭數的影響。

2.2 分娩率

受空懷、返情和流產母豬頭數和懷孕后死淘母豬頭數的影響。

圖1 PSY直接算法的影響因素

2.3 母豬存欄頭數

2.3.1 生產天數

懷孕天數和哺乳天數在母豬在場的飼養日總天數中的占比是否符合比例，受配種頭數的影響，如果配種不按計劃，偏高或偏低，都會導致懷孕天數、哺乳天數在飼養日總天數中的比例失衡。

2.3.2 非生產天數

斷奶空懷天數是合理的非生產天數，只要做好斷奶后查情，就可以使該天數相對穩定；空返流天數是非生產天數的主要構成，受配種操作、懷孕期飼養、甚至數據上報及時性等影響，是豬場需要大力關注的地方；懷孕后死淘主要受懷孕期的飼養管理影響，盡量減少因懷孕期死淘帶來的非生產天數；入群未配種天數主要受后備誘情、查情、體況控制等待因素影響，后備母豬入種豬群后，除管理好后備母豬外，還可酌情采用批次化藥物處理，盡量減少未配種母豬的無效等待時間。

2.3.3 后備母豬天數

如果場內縱向評估時，后備母豬的飼養日天數也參與PSY計算，后備培育天數過長，會導致母豬存欄總頭數偏高，使PSY的值降低；如果是場間橫向評估，則不必包括后備母豬頭數，因為各個豬場的后備母豬定義和管理的標準是不一樣的。

2.4 窩均活仔數

主要受配種質量、懷孕期母豬的飼養影響。

2.5 產房成活率

主要跟產房的飼養管理水平有關，是影響PSY的直接因素。此外，斷奶日齡的不同也對其有影響，斷奶天數越短，哺乳期間死亡的風險就越低，成活率通常也會略高。同等情況下，斷奶日齡大的豬場的斷奶豬數略低（但出欄育肥豬仍有可能更多）。

2.6 數據真實性

PSY的任何公式中，都會涉及到斷奶仔豬頭數，而部分豬場并沒有真實有效地統計母豬斷奶時的仔豬頭數，比如，斷奶時未達體重標準而活力好的仔豬，會以打折形式記數等，這會導致PSY的結果出現統計偏差。

3 PSY的提高方法

通過對影響PSY的各個因素進行分析，可以得出，如果要提高PSY指標，就需要從以下幾個方面入手：1）均衡配種：結合豬場的母豬容納數，合理補充后備母豬，做到各批次、各月的配種頭數貼近目標配種頭數，不要偏離太大；2）提高配種質量：良好的配種操作，是降低空返流天數、提高分娩率的主要措施，因此豬場在配種過程中需要對配種質量進行評估，比如采用3-3-3評分，經過跟蹤，對配種操作的主要問題進行改善，提高配種質量；3）重視懷孕期飼養管理：同批次的豬只集中管理，做好返情巡查和B超孕檢，減少空返流的天數；使用自動化設備個性化飼喂，保持母豬體況均勻，采用合理的免疫措施，提高窩均活仔數；避免懷孕期死淘等，降低非生產天數；4）重視后備培育：后備母豬管理是容易忽視的環節，需要重視后備母豬的誘情、查情和飼養等，提高后備母豬適配的均勻度，源源不斷地為豬場提供合格的可配后備豬；5）提高產房成活率：母豬分娩后，要重視對弱仔的護理；重視哺乳期哺乳母豬的飼喂以及飲水，保證母乳的分泌；重視產房免疫、衛生、環境的細節，提高成活率；6）準確記錄數據：重視數據記錄的準確性，在母豬離開產床時在種豬卡上及時填寫產床中的仔豬頭數，仔豬提前斷奶留產房代養時，也要及時在母豬卡上填寫斷奶的仔豬頭數，便于母豬斷奶記錄中的仔豬頭數的統計；轉保育的頭數統計和母豬斷奶的仔豬頭數統計是兩件事情，但可以同時進行。

4 PSY與MSY

PSY的概念來自于歐美國家。由于母豬群和保育-育肥群體常分開飼養管理，統計時僅使用了斷奶頭數，而不是出欄頭數。在我國，PSY并不能很好地體現豬場的全程管理水平，特別是保育及育肥階段的成活率。因此很多豬場開始使用MSY（Marketed pigs/Sow/Year，每頭母豬每年提供肥豬數量）來評判豬場的管理水平。在豬場全程飼養至育肥的前提下，MSY能很好地衡量豬場的全程效益。但實踐上，部分豬苗出售及出欄天數的變動時有發生，這些因素都會影響MSY的高低。

MSY的指標僅適應于在同一個豬場自繁自養至肥豬出欄的情況。由于各場情況不同，場間對比的意義不大。出欄天數變化或有差異時，出欄頭數也會隨之變化。

5 PSY和MSY的計算界定

5.1 豬場母豬的定義

豬場能繁豬群中的母豬，包括后備母豬和種母豬兩類。后備母豬是豬場選留或購買的用于繁殖的候選母豬。種母豬是豬場已經參與配種或未配種但計劃參與配種的母豬，包括：1）入群未配種母豬：后備入群后尚未配種的種母豬，部分豬場把這部分仍歸為后備母豬；2）配種母豬：至少有一次配種記錄的母豬，按狀態劃分可包括3種母豬：①懷孕母豬：配種后處于懷孕狀態的母豬，包括配種但從未分娩過的母豬；②哺乳母豬：分娩后處于哺乳狀態的母豬；③空懷母豬：不處于懷孕狀態的配種母豬，包括斷奶后空懷、返情流產后空懷、妊檢未懷孕的空懷母豬。我們常說的經產母豬，指的是有過至少一次分娩的母豬，包括在配種母豬中。

5.2 PSY和MSY計算時的母豬界定

在PSY或MSY計算過程中，對于是否把后備母豬、入群未配種母豬、配種但從未分娩的母豬列入計算公式，業界仍然存在爭議。常見的計算標準如下：

1）計算場內所有存欄母豬，但如果場內存在大量后備母豬，會導致PSY計算結果偏低。此外，引種日齡的不同也會導致計算結果存在很大差異，體重50 kg引種的豬場，其后備存欄天數遠高于100 kg引種的豬場，同期的平均存欄也會更高。一些豬場在引種后并未立即將母豬轉為后備，而是進行二次選種后轉后備。以上情況均會導致各場間存在很大差異。

2）僅計算經產母豬，只有分娩過的母豬才列入計算，配種但從未分娩的母豬被剔除在外。原因是這一類的母豬在部分豬場并未視為種母豬，以是否分娩為判斷種母豬的唯一依據，因為分娩是無可爭議的，而配種會因理解、記錄等問題而不準確。另外，種母豬僅包括經產母豬會使PSY的值相對更高一些。

3）僅計算配種后母豬，即包括經產母豬、配種但從未分娩的母豬。這種計算方法常見于歐美的一些信息系統。使用豬場信息管理系統使記錄更全面和準確，所以按是否配種作為界定種母豬的起點更可靠和準確，這種計算方式的結果在進行場間對比時可靠度最高。微豬科技的系統中的PSY計算就僅計算配種后母豬頭數。

4）包括入群未配種母豬，近年來行業內對于后備培育越來越重視，當后備符合配種要求后就會轉入種母豬群，等待發情后配種。這樣，入群未配種母豬就成為了種母豬群不可忽略的一部分。但目前PSY的計算中，尚未涵蓋這部分母豬，而仍視為后備母豬。而實際上，這部分母豬的飼養管理與后備母豬完全不同。因此，在未來隨著行業內對于精細化管理的越來越深入，這部分母豬將被包含在PSY，或其他關鍵指標的計算中。

5.3 時間節點的界定

1）期末存欄，直接使用每月最后1天或每年最后1天的存欄作為計算依據。這種方法比較簡單，沒有使用豬場信息管理系統的豬場通常會采用這一數據。如果豬場存欄變動不大，這一方法誤差不大。

2）平均存欄，現實中，豬場的母豬存欄一直處于變動中，這種情況下，期末存欄的變動也很大，一些豬場為了方便會使用平均存欄，即將幾個月的月底存欄累加再除以月份數。借助信息系統的應用，可以按天計算豬場的母豬存欄并取平均值，從而得到精確的母豬存欄數。

由于母豬需要妊娠114～115 d才能分娩，故當期的母豬存欄與同期斷奶仔豬數沒有任何關系。此外，哺乳天數的不同也會帶來斷奶仔豬數的不同。故在計算PSY時，我們需要將母豬存欄前移推算。不同信息管理系統內的前移天數不同，這就帶來計算結果的不同。微豬科技統計的是前移138 d的種母豬平均存欄。

6 未均衡生產條件下PSY的校正

長期來看，均衡生產的豬場無論采用何種計算方式，計算結果都能很好地反映出生產成績。但現實生活中，不均衡生產的情況隨處可見。這種情況多見于新建場、大量擴群、大量淘汰以及管理不善的情況。此外，批次生產在特定的情況下也會存在計算錯誤的問題。

如果集中配種、分娩，短期內的PSY可以達到正常值的數倍。如果一個月集中在一周配種，那么這一周的PSY可能達到正常水平的4倍，而其他幾周的PSY則是0。但如果每個月都這樣操作，則整個月的PSY才是有指導意義的。

在實踐中，很多企業需要對這種不均衡生產體系的成績進行評估。這里根據實踐經驗提出一個PSY校正的方法，供大家批評（以下案例是虛構的）。

案例1：微豬養豬場于2016年9月18日引種1 000頭種母豬。2016年10月1日至2016年10月31日配種300窩，期間無種母豬損失和新入群。2017年1月23日至2017年2月22日分娩270窩，分娩率為90%。2017年2月16日至2017年3月18日斷奶270窩，共2 700頭仔豬。

如果計算2017年2月16日至2017年3月18日的PSY（采用前移138 d的種母豬平均存欄），會得到：

在窩均斷奶數只有10頭的情況下，PSY高達31.81。

本案例豬場在1個月內的正常配種量應該是：

即：如果在均衡生產的情況下，該豬場1個月的配種目標應該是215頭左右，然而該豬場在統計期內前移138 d的實際配種頭數是300頭，遠超目標，這就導致了計算得到的PSY值波動非常大。

這種情況下，建議用以下公式來校正非均衡生產情況下的PSY。

如果更改一下這個例子中的配種數，母豬的分娩率和窩均斷奶數不變，即假如是均衡生產：

案例2：微豬養豬場于2016年9月18日引種1 000頭種母豬。2016年10月1日至2016年10月31日配種200窩，期間無種母豬損失和新入群。2017年1月23日至2017年2月22日分娩180窩，分娩率為90%。2017年2月16日至2017年3月18日斷奶180窩，共1 800頭仔豬。

那么PSY計算為：

由于公式內的斷奶仔豬頭數（分子）與實際配種頭數（分母）以相同的比例發生變化，計算結果和非均衡生產情況下校正后的PSY的結果相同。

這就是說，對于非均衡生產的豬場，如果對PSY的結果按目標配種頭數與實際配種頭數進行校正處理，則可以獲得和均衡生產情況下一樣穩定的PSY的結果，就不會出現“過山車”一樣的PSY計算值，而導致生產決策難以使用PSY的結果。

7 產床年提供仔豬數（Pigs per crate per year, PCY）

產床數量是豬場繁殖生產的限制因素，再加上繁殖豬群的存欄總是處于變動狀態，因此一些行業人士認為通過評估產床的生產效率來表述豬場的生產效率最為可靠，也最能體現豬場設施設備的單位產出。

計算公式如下：

由于產床數量相對固定，因此這個公式中的變量僅僅是仔豬頭數，適合評估任意生產狀態下的豬場的生產效率。

產床年提供仔豬數僅用于反映產床使用效率。在全進全出的豬場，如果建設或生產規劃不當，會影響到產床使用周期。

8 總結

在生產穩定的情況下，多數算法的結果是類似的。如果生產波動較大，需要選擇合適的算法并謹慎評估計算結果。即使公式及參數一樣，不同的計算程序給出的計算結果也會存在細微區別。文章提出了未均衡生產條件下的PSY計算方法。此方法之前并未真正使用，仍需要同行提出批評并改進其方法。