勞動力投入與第三產業經濟增長的研究

摘要：第三產業的發展是國民經濟發展的重要推動力，而勞動力的投入是關系到產業發展和就業的重要指標，本文從勞動力角度作為切入點，研究勞動力數量的投入與第三產業經濟增長的相關關系，同時提出相應的政策性建議。

Abstract： The development of the tertiary industry is an important driving force for the development of the national economy， and labor input is an important indicator related to industrial development and employment. From the perspective of labor， this article studies the relationship between labor input and the economic growth of the tertiary industry， and proposes corresponding policy recommendations.

關鍵詞：第三產業;勞動力投入;VAR模型

Key words： tertiary industry;labor input;VAR model

中圖分類號：F719;F249.21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）27-0037-03

0? 引言

改革開放以來，隨著我國經濟的不斷發展，國民社會所創造的財富總量在不斷擴大，產業升級的腳步明顯加快。我國的產業結構也經歷了由一開始的第一產業為主，到后來的第二產業作為支柱產業，再到現在的大力發展第三產業，產業重心的變遷折射著生產動力的不斷轉型。在今天以金融業、房地產業、人工智能為代表的第三產業已經成為經濟發展的重要力量。如今第三產業以其高附加值，低資源投入等獨具特色的優勢為我國國民經濟創造源源不斷的財富。當然第三產業的發展也收到諸多因素的影響，比如資源的投入、技術進步、勞動力的投入、國家政策等外部環境的支持。由于第三產業相對其他第一第二產業而言集約性較高，因此對于原材料的投入的數量要求較低，對第三產業的制約作用較小。技術進步因素是相對于全要素生產率而言較難度量，國家政策因素隨著社會環境的發展在不斷變化，測量穩定性較低。但是對于勞動力要素而言測量的依據較為充分，同時勞動力要素的研究而言，可以有效改善當前第三產業中人力資本投入中存在的問題，具有一定的可操作性。

1? 勞動力要素投入與第三產業經濟增長的實證分析

1.1 數據來源與變量選取

本文研究的對象是第三產業的勞動力要素的投入情況，因此選取第三產業的就業人數來代表這一變量，用L來表示。第三產業的經濟增長情況可以用第三產業的經濟增加值來代表，用GDP3來表示。為了消除變量的異方差性，將上述兩個變量分別取自然對數，計為LNGDP3和LNL。本文選取《中經網產業數據庫》1995-2018年的全國范圍第三產業就業人數和經濟增加值的時間序列進行實證分析。

1.2 序列的平穩性檢驗

為了檢驗上述兩個時間序列是否存在單位根，需要對序列進行平穩性檢驗，只有不存在單位根的序列才能夠用于模型的估計，否則不可使用。采取ADF單位根檢驗的檢驗結果如表1所示。

從以上ADF單位根檢驗的結果來看，選取5%的顯著性水平作為比較，LNGDP3和LNL的ADF統計量的絕對值均小于5%的臨界值，同時P值較大，表明在5%的顯著性水平下接受原假設的可能性較大，均不能通過檢驗。之后對序列進行一階差分后發現，ADF統計量絕對值依然小于5%臨界值，P值較大不能通過檢驗。繼續對序列進行二階差分，序列的ADF絕對值大于5%的臨界值，同時P值接近于0，表明接受原假設的概率接近于0，通過檢驗。因此LNGDP3和LNL序列均為二階單整的。

1.3 Johansen協整檢驗

根據上述ADF單位根檢驗的結果表明原LNGDP3和LNL序列是菲平穩序列，經過二階差分以后為平穩序列。因此二者均為二階單整序列，滿足Johansen檢驗的前提條件，檢驗結果如表2所示。

根據以上跡統計量的檢驗結果表明，當原假設為不存在協整關系時，跡統計量大于5%的臨界值且P值為0.02，可以拒絕原假設，表示至少存在一個協整關系。當原假設為最多存在一個協整關系時，跡統計量小于5%的臨界值且P值為0.53，接受原假設。因此LNGDP3和LNL變量存在一個協整關系。

1.4 格蘭杰因果關系檢驗

格蘭杰因果檢驗的原假設是一個變量對另一個變量不存在因果關系，如果檢驗結果P值較小，則拒絕原假設，代表存在因果關系。反之，如果P值較大，接受原假設，代表變量之間不存在因果關系。將LNGDP3和LNL變量的相關數據作格蘭杰因果檢驗后的相關結果如表3所示。

根據表3的檢驗結果來看，第三產業經濟增加值對第三產業就業人數的P值為0.0794，拒絕原假設，代表第三產業經濟增長對產業內就業人數的影響較顯著，存在因果關系。但是第三產業就業人數對第三產業的經濟增加值的P值為0.9582，接受原假設，代表第三產業就業人數與第三產業經濟增長之間不存在因果關系。究其原因，由于第三產業大多為高新技術產業、金融業以及服務行業，對從業人員的素質要求以及技術要求較高，對人員的數量要求低于對人員的質量要求。但是第三產業經濟增長帶來大量的空缺崗位，導致相關行業的從業人員增多。

1.5 脈沖響應分析

格蘭杰因果檢驗只能夠得到變量之間的因果關系，為了更加準確的了解到一個變量的變化對另一個變量的全部影響過程，需要對模型進行脈沖響應分析，從而構建脈沖響應函數。（圖1）

根據脈沖響應函數，第三產業經濟增加值受自身沖擊表現為開始略微上升，在達到第三期時略有下降并逐漸平穩，第三產業從業人數受自身沖擊表現為逐漸下降。第三產業從業人數對第三產業經濟增加值的沖擊作用不明顯，主要是從第4期開始，第三產業的經濟增加值略有上升并漸趨平穩。第三產業的經濟增加值對第三產業的從業人數沖擊作用較大，主要表現為從第1期開始到第三期下降，然后不斷上升，達到第8期后漸趨平穩。第三產業經濟增加值對第三產業從業人數的沖擊表現為先降后升的主要原因隨著第三產業的不斷發展，產業內結構不斷調整升級，第三產業從業人員中部分勞動者自身的素質無法適應不斷升級的工作方式，從而退出相應行業。但隨著第三產業的經濟總量繼續提高，勞動者自身的素質也在不斷發生變化，新的血液進入到相關行業從而使第三產業的勞動者的人數也在不斷提高，但隨著大量勞動力的不斷涌入空缺崗位不斷減少，從而從業人員也漸趨飽和，在第9期以后呈現平穩的現象。

2? 結論與建議

根據上述對第三產業從業人數和第三產業經濟增加值的分析來看，從業人數對經濟增長的影響作用較小，但經濟增長對產業內勞動力人數的影響較大，主要是由于第三產業的性質決定的，隨著近年來第三產業經濟的不斷增長，高新技術產業、通信、科研和金融業等行業的結構也在不斷發生調整，各種新型技術的應用范圍越來越廣，逐漸擺脫以簡單勞務為主的生產方式。因此，對行業內從業人員的知識水平，技能應用，自身素質都提出了更高的要求。另一方面，第三產業的生產具有集約性、附加值較高，因此對勞動力的數量要求較低。這種“重質不重量”的產業特征決定了勞動力數量對第三產業的發展作用有限。但是第三產業的經濟發展能夠吸引一大批具有高知識結構以及高技能的人員加入，所以對產業內勞動力的就業數量有所提升。針對這種現象，要從勞動力角度加強對第三產業經濟增長的貢獻，要從以下幾方面著手：第一，加強對行業內部勞動力的技能素質培訓。由于第三產業對從業人員的技能要求較高，因此可以加強對現有人員的技能培訓，企業可以每年按照一定比例撥付培訓經費，或者聘請相應的專家來開展講座或者現場指導，根據生產要求的不斷變化提升人員素質。第二，校企合作，產教融合，提高產業外人員的素質，為第三產業的發展輸送源源不斷的人才支持。學?？梢悦磕曛概上鄳慕處煹狡髽I參與實地調研，根據企業生產的變化調整學校的培養方式，同時可以設立有關的課程或者專業群，實現學校和企業的對接。

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作者簡介：王佳鳴（1993-），男，山東濟南人，濟南職業學院財經商貿學院，助教，碩士研究生，研究方向為國民經濟、產業經濟、經濟統計。