近10a東莞地區4～22歲屈光不正人群眼軸長度特征分析

陳奕輝，彭潤華，楊曉令

作者單位:(523000)中國廣東省東莞市，東莞光明眼科醫院

0 引言

屈光不正是影響成年人視覺功能的重要原因之一［1］。屈光不正分為近視、遠視、散光。近視因其在中小學生中的高患病率，成為損害青少年視力的主要眼病，并被世界衛生組織列為“視覺2020”行動中要求改善消除的5類眼病之一［2］。許多學者研究表明:近視主要表現在眼球前后徑的增長，即隨著眼軸長度的增長，近視程度也相應加深，二者關系密切［3－5］。東莞光明眼科醫院2002年成立，是東莞地區第一家眼科專科醫院，目前東莞常住人口約800萬人，東莞光明眼科醫院每年就診的屈光不正患者約3萬人次，具有地區代表性。本次回顧性研究收集2009/2018年至東莞光明眼科醫院門診就診的屈光不正患者的眼軸參數，并對其進行分析，探討不同年齡階段、不同性別、不同眼別與眼軸的關系，從而為近視防控工作提供資料依據。

1 對象和方法

1.1 對象 回顧性收集2009－05/2018－12東莞光明眼科醫院青少年視力健康中心(中心只檢查診斷為屈光不正的患者)，使用IOL Master光學生物測量儀測量的數據共50330人次83629條眼軸長度數據(數據資料包括姓名、出生日期、檢查日期、雙眼眼軸長度數據)進行篩選，篩選條件:(1)正確的中文姓名;(2)檢查當日年齡為4～22歲;(3)雙眼眼軸長度數據無缺失，剩余26113人次共52226條眼軸長度數據符合篩選條件。因IOL Master光學生物測量儀內部無性別數據，通過編寫access數據庫程序，將篩選出的26113人次資料與我院HIS系統(醫院信息管理系統)內門診患者資料進行匹配(患者資料內未發現同名不同性別情況，匹配條件為姓名一致)后自動加入性別資料。最終得到26113人次共52226條眼軸長度數據可供本次研究使用。本研究經我院倫理委員會審批通過，所有患者及家屬均知情同意。

1.2 方法 使用IOL Master光學生物測量儀進行眼軸長度測量。檢查人員均經過IOL Master光學生物測量儀培訓，具備豐富眼科檢查經驗。檢查過程按照規范操作，眼軸長度數值由連續5次測量取平均值。

統計學分析:采用SPSS20.0對數據進行統計學分析。資料以均數±標準差(珋x±s)表示。年齡數據采用檢查當日受檢者年齡。連續變量組采用直方圖進行正態分布檢驗。不同性別組的眼軸對比、不同年齡組內左右眼眼軸對比均采用獨立樣本t檢驗。采用Pearson相關系數及線性回歸方法評估年齡與眼軸長度的關系。P＜0.01為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料 納入研究的4～22歲屈光不正患者26113人次，其中男14460人28920眼，女11653人次23306眼(表1)。不同性別間的年齡差異無統計學意義(t=－0.668，P=0.504)。眼軸長度及年齡數據均符合正態分布(圖 1，2)。

2.2 不同性別間眼軸長度差異 男性平均眼軸為24.26±1.55mm，女性平均眼軸為23.80±1.48mm，兩組間眼軸長度差異有統計學意義(t=34.297，P＜0.001)，從男女眼軸長度與年齡線圖(圖3)可以看出，每個年齡段女性眼軸均短于男性。

2.3 左右眼眼軸長度的比較 繪制左右眼眼軸長度－年齡線圖，可發現從10～11歲組開始，左右兩眼的眼軸長度曲線逐漸分離(圖4)。4～9歲年齡組內左、右眼眼軸長度差異無統計學意義(t=1.844，P=0.065)，10～22歲年齡組內左、右眼眼軸長度差異有統計學意義(t=5.362，P＜0.001)。

圖1 眼軸長度直方圖。

圖2 年齡直方圖。

表1 總體眼軸數據情況

圖3 男女眼軸長度與年齡線圖。

圖4 左右眼軸長度與年齡線圖。

圖5 不同年齡組眼軸長度線圖(左)及半對數圖(右)。

2.4 年齡與眼軸長度的關系 年齡與眼軸長度呈正相關性(r=0.575，P＜0.001)。繪制年齡－眼軸長度線圖及半對數圖(圖5)可見6～7歲組、16～17歲組起眼軸長度明顯加速。為此，分析各年齡層眼軸長度增長率(因樣本量問題，合并19及20歲數據，合并21及22歲數據進行統計)(表2)，結果如表圖所示，年齡－眼軸長度增長率線圖呈雙峰狀(圖6)，7～8歲及18歲各為峰頂。

圖6 年齡－眼軸長度增長率線圖。

圖7 男性眼軸長度－年齡散點圖。

表2 不同年齡眼軸長度均值

2.5 年齡－眼軸長度線性回歸模型 因年齡與眼軸長度間呈正相關性(r=0.575，P＜0.001)，而男女間眼軸長度差異有統計學意義(t=34.297，P＜0.001)，故分別建立男、女年齡－眼軸長度線性回歸模型。通過散點圖判斷(圖7、8)，男、女年齡及眼軸長度存在線性關系(因數據過于巨量，故散點圖采用隨機選擇1%數據繪制)。

圖8 女性眼軸長度－年齡散點圖。

通過繪制標準化殘差散點圖和帶正態曲線的直方圖和P－P圖，判斷男、女兩組年齡－眼軸長度數據殘差方差齊且近似正態分布。

最終得出回歸方程:男性(4～22歲)眼軸長度(mm)=21.97+0.224×年齡，年齡對男性眼軸長度的影響有統計學意義(線性回歸模型分析F=14352.9，P＜0.001，調整 R2=0.332);女性(4～22歲)眼軸長度(mm)=21.40+0.234×年齡，年齡對女性眼軸長度的影響有統計學意義(線性回歸模型分析 F=12491.9，P＜0.001，調整R2=0.349)。

3 討論

本次研究為大樣本回顧性研究，通過數據分析反映出東莞地區4～22歲人群在真實世界中性別、眼別、年齡三個維度內的眼軸長度特征。

本次研究發現男女間眼軸長度存在統計學差異，4～22歲每個年齡段女性平均眼軸長度都較男性短，這與國內其他學者的研究結果相符［6］。國內外學者研究均表明女性在遠視眼及閉角型青光眼患病率均較男性高［1，7－9］。同時研究也發現女性前房較男性淺、房角較男性窄［10－11］。因為遠視眼及閉角型青光眼結構與過短眼軸長度有高度相關性［12－13］，本次研究結果從一個側面解釋了以上研究結果。

本次研究表明4～9歲人群左、右眼眼軸長度間無統計學差異，但10～22歲人群右眼眼軸長度長過左眼，有統計學差異。有研究表明屈光度增長值在主導眼與非主導眼間差異無統計學意義，主導眼不同與近視進展無統計學相關性［14］。但也有相關研究表明近視屈光參差患者主導眼比非主導眼的近視程度深［15］，眼軸長度長，主導眼傾向于右眼［16］并傾向于更高度數近視眼［17］。因此本研究提示對于主導眼與非主導眼的屈光度或眼軸長度等臨床對照研究，需要將年齡因素考慮在內。

既往研究發現近視高發年齡為 10～13 歲［18－19］，但從本次研究發現，7～8歲及18歲是眼軸長度增長速度的高峰，這兩個年齡段正是小學入學及高考階段。近視加重與眼軸長度增長呈正相關性，本次研究結果表明，預防近視發生的干預措施應當重點在小學入學時便開始開展，而防止近視加深過多應當關注高考階段的人群。

本次研究得出回歸方程:男性(4～22歲)眼軸長度(mm)=21.97+0.224×年齡(線性回歸模型分析 F=14352.9，P＜0.001，調整 R2=0.332);女性(4～22 歲)，眼軸長度(mm)=21.40+0.234×年齡(線性回歸模型分析 F=12491.9，P＜0.001調整，R2=0.349)。既往學者研究得出眼軸長度隨年齡增長而增長，回歸系數b=0.21［20］，與本研究相近。本回歸方程可為臨床工作中預測近視發生及發展提供參考。

綜上，東莞地區4～22歲人群中:女性平均眼軸長度短于男性;隨著年齡增長，10歲開始右眼軸增長速度快過左眼;7～8歲及18歲階段眼軸增長速度較快;本研究采用大樣本數據，研究結果與國內外其他學者相關研究結論相互對應［6－17，20］。同時本研究發現 10 歲起，左右眼軸長度開始出現差異，7～8歲及18歲為眼軸增長速度較快的階段。