山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究

武政偉 王黎明 喬忠奎

（山東理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 淄博 255000）

從古至今，農(nóng)業(yè)都在人類的生產(chǎn)生活中發(fā)揮著重要作用。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者就農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用進(jìn)行了分析，如李國(guó)平采用多元回歸分析的方法分析了日照時(shí)間和溫度對(duì)糧食產(chǎn)量的影響［1］。目前，我國(guó)在農(nóng)業(yè)方面的研究主要集中在發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)上，關(guān)于農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的論證稀少。因此，本文運(yùn)用構(gòu)建模型的方法定性研究了山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

1 山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

山東省是中國(guó)東部沿海的一個(gè)重要省份，地勢(shì)較為平坦，平原、盆地約占全省總面積的63%。隨著先進(jìn)的蔬菜培育、貯運(yùn)等技術(shù)的不斷引入，加之山東省農(nóng)業(yè)從業(yè)人員多，積累了豐富的種植經(jīng)驗(yàn)，得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)使得山東省各項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)日趨成熟，農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

山東省第一產(chǎn)業(yè)在山東省生產(chǎn)總值中的比重由1978年的33.3%降至2017年的6.7%，農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)值如圖1所示，從中可以看出：山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整十分成功，從1978年以來(lái)以農(nóng)業(yè)為主的格局已經(jīng)有所改觀，林、牧、漁業(yè)所占比重逐漸升高，山東省農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展取得了重大突破，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)值均呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)。1978年，山東省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值中占比最高的為農(nóng)業(yè)，占比高達(dá)82.92%，而其余產(chǎn)業(yè)加起來(lái)為17.08%；截至2017年年底，農(nóng)業(yè)雖然占比仍是最高，為48.17%，但是相比1978年，所占比例下降了34.75%。綜上可知，改革開(kāi)放以來(lái)，山東省的農(nóng)林牧漁業(yè)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，農(nóng)業(yè)是其支柱產(chǎn)業(yè)，在農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值中有不可替代的地位，林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的作用日益明顯，近年來(lái)在農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值中所占比例不斷上升，發(fā)揮的作用越來(lái)越大。

2 模型構(gòu)建

回歸分析方法是一種通過(guò)構(gòu)建線性模型來(lái)研究變量間相互關(guān)系的有效工具。回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要工具，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究中發(fā)揮著重要作用［2］。因此，分析山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可以利用多元線性回歸分析法。

圖1 山東省農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值

回歸分析中最簡(jiǎn)單的模型就是多元回歸模型，而回歸分析的目的是找出多個(gè)變量之間的關(guān)系，從而建立預(yù)測(cè)表達(dá)式。第一步，確定預(yù)測(cè)表達(dá)的類型，并舉出相關(guān)待估參數(shù)；第二步，列舉出自變量與因變量的多組觀測(cè)值；第三步，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算得出結(jié)論。

設(shè)定隨機(jī)變量y會(huì)隨自變量x變化而變化，二者間線性關(guān)系式如式（1）所示：

式（1）中,β0為截距，β1、β2、……、βn分別為x1、x2、……、xn的相關(guān)系數(shù)，ε是零均值隨機(jī)變量。回歸分析模型先根據(jù)自變量x1、x2、……、xn以及因變量y的m組觀測(cè)值（xk1，……，xkn，yk），其中k=1、2、……、m，得出各相關(guān)系數(shù)βi的估測(cè)值，然后通過(guò)檢驗(yàn)β?i（i=0，1，2，……，n）來(lái)驗(yàn)證系數(shù)估測(cè)值的可靠性。將數(shù)據(jù)代入表達(dá)式（l）得到表達(dá)式（2），如下所示：

式（2）中，ε1，……，εm是m個(gè)服從同一正態(tài)分布M（0，δ）且相互獨(dú)立的隨機(jī)變量。

表1 山東省生產(chǎn)總值和農(nóng)作物總產(chǎn)量及農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間的線性回歸

那么式（2）所對(duì)應(yīng)的矩陣方程可轉(zhuǎn)換為如式（3）所示：

建立回歸方程之后，接下來(lái)則是檢驗(yàn)回歸方程是否顯著。首先，R-squared的值越接近1，則說(shuō)明擬合優(yōu)度越好。第二步，判斷y與x1，x2，……，xm是否有較好的線性關(guān)系，即回歸模型是否有意義。

3 山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

利用Stata15.0軟件對(duì)山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行多元線性回歸分析［3］。構(gòu)建多元線性回歸模型時(shí)，選取的變量包括山東省生產(chǎn)總值、山東省農(nóng)作物總產(chǎn)量和山東省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，其中因變量選取山東省生產(chǎn)總值，自變量選取山東省農(nóng)作物總產(chǎn)量和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源為1999—2018年山東省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。

多元線性回歸結(jié)果如表1所示，R-squared和Adj R-squared分別為0.985 4和0.983 6，說(shuō)明y（山東省生產(chǎn)總值）與x1（山東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量）、x2（農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）之間的回歸方程擬合效果很好；Prob＞F=0.000 0＜0.05，說(shuō)明y與x1、x2之間的線性關(guān)系具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。最后得出回歸模型為y=4.302x1+7.382x2-26 002.35。

4 結(jié)論及建議

本文探究了山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，得到以下結(jié)論：隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著作用；運(yùn)用多元線性回歸方法對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)山東省生產(chǎn)總值和山東省農(nóng)作物總產(chǎn)量以及農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間存在多元線性關(guān)系，其中農(nóng)作物總產(chǎn)量對(duì)山東省生產(chǎn)總值影響的顯著性水平為10%，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對(duì)山東省生產(chǎn)總值影響的顯著性水平為1%。

目前，山東省處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，提出如下建議。一是大力實(shí)施科技興農(nóng)戰(zhàn)略。通過(guò)大力宣傳科技興農(nóng)的重要意義，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，實(shí)施以生物技術(shù)和信息技術(shù)為主體的新型農(nóng)業(yè)；通過(guò)多種形式讓“科技下鄉(xiāng)”惠及山東省各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)［4］。二是發(fā)揮模范城市的帶動(dòng)作用，逐步縮小城鄉(xiāng)差距，提高就業(yè)率等。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)重新打造和發(fā)展產(chǎn)銷一條龍、貿(mào)工農(nóng)一體化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展鏈條，提升農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)所占比重［5］。