
近代工業革命以來,人類進入到經濟社會發展、企業產業競爭越來越依賴技術進步的時代,人類經濟體系、社會體系越來越建立在技術的基礎之上。
而基礎研究是技術進步的先驅。清華大學社會科學學院副院長李正風指出,現代技術建立在科學理論基礎之上,不同于基于經驗的技術。
“技術有規律,技術創新有目標,不同的需求會帶來不同的技術,關鍵在于基礎能力如何。”中科院科技戰略咨詢研究院院長潘教峰說。
事實證明,當擁有了好的基礎能力,就能生成各種各樣的技術。在新工業革命來臨之際,美國對我國發起貿易摩擦和技術封鎖,對有可能對其技術優勢形成挑戰的企業進行圍堵,目的就是為了爭奪未來競爭主導權。
潘教峰認為,這種情況下,我國應堅持更加開放的國際合作,不能排斥國際合作,但關鍵是要把自己的能力提升上去。
我國幾十年來一直學習消化吸收國外成果,“學習”的邏輯深入骨髓,現行創新體制、制度、政策背后也都遵循“學習”的邏輯。
美國的優勢是什么?李正風認為,是創新體系的綜合優勢,包括激勵創新創業的企業家精神與社會土壤、雄厚的科學基礎與產學研緊密結合的體制、不斷推進前沿技術發展的軍民融合體系等。
“相比之下,我國的創新體系在頂層設計、產學研合作機制、基礎研究引領支撐技術創新、激勵創新創業的知識產權保護政策等方面都存在‘系統失靈’問題,嚴重制約創新體系的整體效能。”李正風直言。
所謂“系統失靈”,是指創新體系中各要素之間缺乏應有的互動、聯系,以及要素之間出現各種錯配現象。
以芯片產業為例,涉及到電子、化工、光學、機械等多領域的一系列技術,其核心設備的原材料和零部件來自于全球幾十個國家、數百個供應商,形成快速變化的復雜創新系統。
“芯片產業系統存在的任何一個短板都可能變成制約,需要著力加強系統創新能力。”潘教峰強調,要從重視“點的突破”向重視“系統創新”轉變。
科技在促進經濟社會發展的同時,也帶來了新的風險,使人類進入到前所未有的風險時代。
“對于一項技術,強調它有多少好處是不夠的,強調為了它做了多少安全措施也是不夠的,強調遵循安全規范也是不夠的,關鍵是它能否避免被惡用、被誤用,能否承受、能否化解它被惡用、被誤用的后果。”中科院自然科學史研究所研究員劉益東說。
如人工智能,可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私等問題。對此,北京交通大學教授王元豐提出,在大力發展人工智能的同時,必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰,加強前瞻預防與約束引導,最大限度降低風險,確保人工智能安全、可靠、可控發展。
讓科技造福人類,必須在科技發展中注入“道義”,不能見利忘義。在李正風看來,明確倫理治理是對人類負責,不是阻礙科技發展,而是堅持高質量的發展。(陸琦)
來源:科學網