技術創新對區域經濟增長影響的實證分析

何鵬飛　周雋

摘要：技術創新作為區域經濟增長的源泉和著力點，作用日益顯著。文章通過灰色關聯法，利用項目數、R&D成果應用、專利申請受理量及科技論文作為自變量序列，對廣東省珠三角地區、東西兩翼及山區GDP狀況進行關聯度分析。結果顯示：R&D成果應用程度對各地區經濟增長的關聯性最高，特別是欠發達地區表現明顯，但珠三角地區經濟增長則更加關注成果數目。基于此，提出進一步優化科技創新環境，鼓勵原始性技術創新，促進區域科技協同創新等建議。

關鍵詞：科技創新;區域經濟;灰色關聯法

一、引言

自18世紀60年代產業革命伊始，技術創新就作為推動經濟增長的基本因素，已逐步成為區域經濟發展的核心動力。我國經濟經過改革開放的高速發展后步入“新常態”，作為支撐經濟增長的人力資源、自然資源、資本這些傳統要素逐步弱化，科技創新作為新經濟增長引擎和第一生產力的地位和作用日益凸顯。2018年廣東省GDP總量將近9萬億元，連續多年全國第一，經濟總量大，發展速度快。2017年廣東區域創新能力首次躍居全國首位，全省研發（R&D）投入占GDP比重提高到2.65%，技術自給率達72.5%，科技進步貢獻率達58%。省6個國家級綜合經濟技術開發區在產業基礎、科技創新、外資外貿等方面表現十分搶眼。深圳、東莞、惠州等5大城市簽署了《共建區域創新體系合作協議》，率先建成國家自主創新示范區。但同時，省內區域經濟特征明顯，區域發展不平衡，技術創新在促進經濟增長的成效不盡相同。因此，根據各地區技術創新對經濟增長的影響不同，優勢突出，短板補強，各區域協調發展是加快廣東省經濟發展方式轉變和推進濟結構戰略轉型升級的關鍵舉措。

二、文獻回顧

關于技術創新問題，學者們開展了諸多研究和討論。夏青比較全面地對廣東區域創新能力與體系建設面臨的挑戰做了詳細的介紹，并針對其給出對于的對策建議。研究方法上采用貢獻率方法分析了各影響因素的大小。徐維祥等通過多元統計方法得出研究華東高新技術園區創新與經濟增長的內生性，提出了園區的要素創新建議。徐谷波等利用安徽省地級市統計數據建立計量模型，研究創意產業集聚、技術創新能力與區域經濟增長的關系，得出技術創新對各市經濟增長具有顯著驅動作用。王慧敏等利用TRIZ理論，嘗試對江蘇省不同區域產業結構與技術創新對經濟增長的影響進行深入分析，從區域經濟角度給出不同區域發展的政策建議。吳松飛基于安徽省技術創新等經濟變量，建立時序模型，發現單向效應，即安徽省經濟增長推動了科技進步，但技術創新水平的提升未能對經濟增長產生不顯著，存在一定時間滯后性。王旭等運用面板數據固定效應變截距模型，研究了影響區域經濟的科技創新因素。研究表明創新理論產出、財政投入和科創人才投入對經濟增長的影響正向顯著。綜上所述，目前在研究廣東省珠三角、東西兩翼和山區的不同特征建立數學模型研究科技創新對經濟增長的關聯與影響大小的文獻相對較少。本文采用2011-2016年廣東省統計年鑒數據，利用灰色關聯法對各地區技術創新對經濟發展的差異展開研究。

三、模型建立

（一）指標選擇

為了研究廣東省各區域技術創新對經濟增長的影響，采用R&D項目數、R&D成果應用、專利申請受理量及科技論文四個指標作為自變量，各地區各年份的GDP作為經濟增長指標。其中R1、R2、R3、R4表示珠三角、東翼、西翼及山區人均實際GDP;Ri5：R&D項目數（個）;R&D成果應用（千元）;Ri6：專利申請受理量（件）;Ri7：科技論文（篇）;Ri8：科技論文（篇）;i=1，2，3，4。

（二）方法選擇

傳統多元統計分析法對數據的要求非常嚴格。因此，本文采用小樣本年度數據且影響因素均是正向作用指標情形下，采用灰色關聯法這種非參數方法較為可行。

灰色關聯法主要是用來分析兩個系統之間因素的相對變化，計算系統各影響因素之間的臨近程度得到“灰色關聯度”指標，該指標值大小用于判別對應因素間的影響程度。通常若因素的變化趨勢具有較高的一致性，則關聯度也就較高，反之，關聯度較低。

（三）實證過程——以廣東省珠三角地區為例

1. 首先，由于數據僅更新至2015年，故本文給出2011～2015年廣東省珠三角地區技術創新指標數據，如下表1。

2. 對原始數據進行初始化處理

表2數據，我們發現R&D成果應用在2015年已達到2011年的2倍。專利申請受理量也有很大的提高。為了消除變量單位影響，需要進行無量化處理，得到表2數據。

3. 計算序列極差值

表3可以看出廣東省珠三角地區技術創新與經濟增長的最大值為0.826，一定程度上反應了2014年珠三角地區在專利受理量方面對經濟增長的促進較小。

4. 計算關聯系數和關聯度

從表4的結果看看出，除了個別數據的相關系數低于0.5，絕大部分的系數都超過0.5，說明整體而言，技術創新指標與珠三角地區的關聯性較高。值得注意的是專利申請受理量與珠三角地區經濟增長的關聯性不高。

從表5中得知R18>R15>R16>R17，即珠三角地區科技論文（篇）這一指標對該地區經濟增長關聯性最高，體現了非常顯著的重要性。其次是R&D項目數的高低對經濟增長具有較強的關聯性，最弱的是專利申請受理量這一指標。

（四）實證結果與分析

按照類似方法，整理東翼地區、西翼地區及山區的關聯系數和關聯度，最終結果如表6所示。

整體來看，R&D成果應用的高低對各地區經濟增長的影響最為直接與深刻，其關聯性最高;而對于過程性的專利申請受理量對各地區經濟增長的影響最小。這一結果反映要切實提高經濟增長，則需要充分做好成果轉化，將R&D成果轉化為生產力才能更好地推進區域經濟的轉型升級與穩步發展。對于R&D項目數、專利申請受理量這一些基礎投入對經濟發展具有一定的影響，也一定程度上決定了成果轉化的比例與數量。

從各地區分別看來，珠三角地區科技論文這一指標最為重要，一方面科技論文對珠三角地區的科技創新提供了原始創新，另一方面，由于珠三角地區具有大量的技術創新人才儲備、較為完善的技術創新服務體系和積極的技術創新服務市場，成果轉化或專利數目的效率及可能性得到了顯著體現，這樣對支撐珠三角地區的經濟增長具有較強的軸承支撐作用。其他地區則相對較弱一些，這與珠三角地區形成了較大的反差，究其原因，則是由于改革開放初期缺乏有效的政府支持與政策優惠，與珠三角地區的發展相比處于劣勢，那么在創新發展方面具有一定的落后性。

因此，不難發現，當創新發展還未達到較高水平時，對技術創新的成果及應用的依賴性就越高，關聯系數也就越大。這一結果在山區來看，可以得到驗證。山區與經濟增長重要性關聯時R&D成果應用價值及科技論文數量大于R&D項目數、專利申請受理量。

四、結論及啟示

隨著國民經濟的發展，區域經濟競爭日益激烈，傳統的以地域優勢、資源優勢決定區域發展形式的時代已逐步被取代，科技創新能力將成為新的影響區域經濟的核心要素。

為深入推進廣東省區域經濟發展方式改革與產業經濟轉型升級，切實將科技創新能力作為新的影響區域經濟的核心要素，實證結果可知：珠三角地區創新能力較強，山區技術創新還相對薄弱。落后地區應積極轉化科學技術成果，較發達地區科技轉化能力較強，應鼓勵創新思維的出現。基于此，提出如下建議：

進一步優化科技創新環境。大力培養廣東省科技創新人才，提高區域科技應用型人財隊伍的能力與素養。對于欠發達的東西兩翼及山區，指定相應人才流動的優惠政策與激勵政策，增加科技人才配置。此外，在硬基礎設施建設方面，進一步加強廣東省各區域科技創新基地和平臺的建設，完善科技創新市場服務體系，發揮載體功能。

鼓勵原始性技術創新。廣東省經濟發展迅速，培育了大量技術創新為主體的企業，經濟發展的轉型升級得到了有效支撐。珠三角地區作為廣東省經濟發展核心圈，雖然科技創新數據居多，但是具有自主知識產權的高新技術產業仍然相對缺乏。因此，廣東省經濟發展應該著力自主性原始性技術創新的開拓。

促進區域科技協同創新。一方面需要將更多優質創新資源要素向珠三角地區集聚，發揮“引領極”效應，另一方面，做好區域科技的協同創新工作，結合各區域創新發展特色，形成協同創新聯盟或者是綜合性創新園區。

參考文獻：

[1]夏青.基于技術創新的區域經濟增長模式研究——以廣東省為例[J].環渤海經濟瞭望，2013（05）.

[2]徐維祥，方亮.華東地區高新技術園區創新對區域經濟增長影響的實證研究[J].經濟地理，2015（02）.

[3]徐谷波，董克，汪濤.創意產業集聚、技術創新能力與區域經濟增長研究[J].華東經濟管理，2016（01）.

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*基金項目：本文系廣東白云學院2015年校級科研項目“技術創新對區域經濟增長影響的實證分析——以廣東省為例”（項目編號：BYKY201522）的階段性成果。

（作者單位：廣東白云學院）