R&D社會(huì)與私人投資回報(bào)率的區(qū)別研究

張妍

摘要：R&D活動(dòng)具有顯著的外部性和溢出效應(yīng)，導(dǎo)致社會(huì)效益大于私人效益。自20世紀(jì)60年代美國學(xué)者Griliches開創(chuàng)對R&D回報(bào)率的研究之后，對于R&D活動(dòng)的研究就日益增多。R&D社會(huì)投資回報(bào)率一般是指從產(chǎn)業(yè)層面計(jì)算R&D投入與生產(chǎn)率之間的關(guān)系，R&D私人投資回報(bào)率則是從企業(yè)層面進(jìn)行的研究。不同層次的R&D研究得出的結(jié)果相差較大，現(xiàn)有實(shí)證研究大多忽略壟斷定價(jià)，跨時(shí)期溢出等因素，使得R&D社會(huì)投資回報(bào)率與私人投資回報(bào)率之間的界限變得模糊。

關(guān)鍵詞：外部性;投資回報(bào)率;R&D

一、引言

對R&D投資回報(bào)率的研究的起始點(diǎn)一般就是研究R&D活動(dòng)對總體增長的影響，一般是通過一般理論模型，實(shí)證分析，計(jì)量估計(jì)。理論結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)主要是以內(nèi)生增長模型，實(shí)證應(yīng)用主要是用生產(chǎn)函數(shù)或者成本函數(shù)方法。從不同總體的角度定義的投資回報(bào)率是不同的，本文從不同層面來計(jì)算R&D投資回報(bào)率，計(jì)算出R&D社會(huì)投資回報(bào)率和R&D私人投資回報(bào)率之間的區(qū)別，主要是對相關(guān)文獻(xiàn)中提到的不同定義，不同計(jì)量方法進(jìn)行總結(jié)，得出R&D社會(huì)投資回報(bào)率與R&D私人投資回報(bào)率之間的區(qū)別。

二、定義上的區(qū)別與實(shí)證分析總結(jié)

Jones and Williams（1998）將重點(diǎn)放在實(shí)際R&D支出和最佳R&D支出之間的差距上，是指企業(yè)層面的R&D私人回報(bào)，而社會(huì)回報(bào)率是通過行業(yè)層面的數(shù)據(jù)來評估的。Hall et al.（2009）將社會(huì)回報(bào)率定義為包含溢出效應(yīng)的回報(bào)率（來自其他公司、行業(yè)或國家），從而允許更一般的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃途奂?guī)模。基于R&D活動(dòng)外部性的存在，私人和社會(huì)對R&D的回報(bào)差距一直是支持政府干預(yù)的主要論據(jù)（Hall，1996），目的是對R&D中公共投資的估計(jì)回報(bào)率提出一個(gè)數(shù)值范圍，一個(gè)有趣的貢獻(xiàn)是Salter and Martin（2001）作者考察了基礎(chǔ)研究中公共資助的R&D活動(dòng)的好處，并調(diào)查了早期文獻(xiàn)，為社會(huì)回報(bào)率提供了一系列價(jià)值，調(diào)查實(shí)證分析主要在政府資助的農(nóng)業(yè)部門，建議公共資助的R&D部門做出積極的貢獻(xiàn)，與評估效益的社會(huì)回報(bào)率相對應(yīng)對整個(gè)社會(huì)來說，在20%～67%之間。林克和斯科特（2004）考慮了從經(jīng)濟(jì)和金融角度考察研究支出和活動(dòng)回報(bào)的研究，應(yīng)用了計(jì)算私人和社會(huì)研發(fā)回報(bào)的方法的見解。

Mansfield（1991，1998）認(rèn)為學(xué)術(shù)的R&D社會(huì)投資回報(bào)率在28%左右，這項(xiàng)研究的基礎(chǔ)是以學(xué)術(shù)R&D成果為基礎(chǔ)，對民營企業(yè)開發(fā)和商業(yè)化的新產(chǎn)品和流程進(jìn)行投入與不投入的社會(huì)效益比較，假設(shè)收益有7年的滯后效應(yīng)，學(xué)術(shù)回報(bào)的R&D社會(huì)回報(bào)率是指將學(xué)術(shù)研究產(chǎn)生的額外社會(huì)效益與R&D投入水平相等的利率。

Hall et al.（2009）提供了更多的證據(jù)來估計(jì)私人和社會(huì)的R&D回報(bào)率，不同研究之間存在很大差異，這取決于數(shù)據(jù)的匯總程度、考慮的時(shí)間段和溢出效應(yīng)的處理。但是對彈性的估計(jì)結(jié)果都大致相似，基本上圍繞著0.08波動(dòng)。

Alston et al.（2000）對289項(xiàng)關(guān)于農(nóng)業(yè)R&D回報(bào)的研究進(jìn)行meta分析，涉及1128個(gè)樣本量，實(shí)證結(jié)果表明，在控制了所有相關(guān)因素后，農(nóng)業(yè)R&D的年平均回報(bào)率，不管是私人投資還是公共投資，回報(bào)率都在65%左右。

Wieser（2005）提出來一個(gè)更為廣泛的觀點(diǎn)，他對R&D私人投資回報(bào)率及相關(guān)彈性進(jìn)行了meta分析，主要關(guān)注于公司層面的效應(yīng)。根據(jù)17項(xiàng)研究的52個(gè)回歸結(jié)果表明，平均回報(bào)率是28%，與Mansfield（1991，1998）相一致，私人投資回報(bào)率的區(qū)間是7%～69%，平均彈性是0.13。

三、不同層次上的R&D投資回報(bào)率

（一）從產(chǎn)業(yè)層面計(jì)算R&D社會(huì)投資回報(bào)率

計(jì)算R&D社會(huì)投資回報(bào)率主要的是從產(chǎn)業(yè)層面，運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)法計(jì)算得出結(jié)果。van Meijl（1997）利用法國1978～1992年期間的數(shù)據(jù)庫，測量了內(nèi)部R&D和各種溢出概念對生產(chǎn)率增長的影響。Poole and Bernard（1992）研究了國防工業(yè)生產(chǎn)對加拿大四個(gè)三位數(shù)工業(yè)生產(chǎn)率的影響。根據(jù)1961～1985年加拿大國防工業(yè)生產(chǎn)的新數(shù)據(jù)。軍事創(chuàng)新會(huì)對航空航天和電子工業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長率產(chǎn)生負(fù)面影響，而對造船和化學(xué)工業(yè)的增長則影響不大。Hanel， P.（1994）利用加拿大制造業(yè)的1974～1989年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)自身R&D支出與TFP增長之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，特別是與過程相關(guān)的R&D。Griliches，Z.和F. R. Lichtenberg（1984b）得出私人（而非聯(lián)邦）R&D支出的強(qiáng)度與生產(chǎn)率的大幅增長之間似乎存在相當(dāng)強(qiáng)的關(guān)系。

（二）從公司層面計(jì)算R&D私人投資回報(bào)率

Schumpeter率先研究了企業(yè)規(guī)模與壟斷對企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響，自此，國外眾多學(xué)者開始了對于公司層面R&D行為的研究，Mairesse和Sassenou（1991）指出R&D與公司生產(chǎn)率的研究主要分為三類，基于時(shí)間序列或橫截面數(shù)據(jù)和計(jì)算R&D產(chǎn)出彈性或者R&D投資回報(bào)率。Schankerman（1981）利用1963年美國六大行業(yè)中883家大型公司的橫截面數(shù)據(jù)得出回報(bào)率為0.51。（Mansfield，1965Mansfield，1980）率先使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)來計(jì)算公司層面的R&D私人投資回報(bào)率，無論是作為企業(yè)生產(chǎn)功能的直接組成部分，還是通過全要素生產(chǎn)率的間接作用，R&D投資對企業(yè)生產(chǎn)率都有明顯的影響。Odagiri and Iwata（1986）利用兩階段1966～1973年和1974～1982年中各135～168家日本制造企業(yè)的數(shù)據(jù)，得出R&D投資對TFP的影響，得出兩個(gè)時(shí)期的R&D私人投資回報(bào)率分別為20%和17%。Harhoff（1998）利用德國制造業(yè)企業(yè)1979～1989年面板數(shù)據(jù)集，探討了的R&D與生產(chǎn)率之間的關(guān)系，證實(shí)了R&D是生產(chǎn)率增長的重要決定因素的觀點(diǎn)，得出彈性是14%。Hall and Mairesse（1995）利用20世紀(jì)80年代法國制造業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)研究時(shí)間越長計(jì)算出來的彈性質(zhì)量越高。Bartelsman et al. （1996）利用1983、1989和1993年荷蘭制造業(yè)數(shù)據(jù)對R&D與生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。該研究提供了R&D庫存的產(chǎn)出彈性和私人R&D回報(bào)率的估計(jì)。

四、結(jié)論

羅默的內(nèi)生增長理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)能夠持續(xù)增長的主要原因是知識的外部性引起的規(guī)模收益遞增。由于R&D活動(dòng)有著明顯的外部性和外溢性，導(dǎo)致R&D社會(huì)投資回報(bào)率與R&D私人投資回報(bào)率之間存在一定差距，新知識的生產(chǎn)者不能夠獲得全部的收益，導(dǎo)致社會(huì)受益大于私人受益，我國“十二五”科技規(guī)劃中提出的十個(gè)指標(biāo)，R&D強(qiáng)度是唯一一個(gè)沒有完成的指標(biāo)，“十三五”規(guī)劃中提出，我國研發(fā)強(qiáng)度要達(dá)到2.5%，因此，區(qū)分R&D社會(huì)投資回報(bào)率與R&D私人投資回報(bào)率之間的區(qū)別，對于不同層次的R&D投入，更加合理的投入結(jié)構(gòu)有著重要意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]Jones C I， Williams J C. Measuring the Social Return to R&D[J].Finance & Economics Discussion，1997（04）.

[2]Hall B H， Mairesse J， Mohnen P. Measuring the Returns to R&D[J].Nber Working Papers，2010（01）.

[3]Salter A J，Martin B R.The economic benefits of publicly funded basic research：a critical review[J].Research Policy，2001（03）.

（作者單位：浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）