廉價勞動力如何推動中國的人工智能雄心（節選）

向中國科技目標推進的一些最關鍵工作，在中國中部腹地的一座原水泥廠里進行著，與北京和深圳那些向往成為硅谷的地方相距十萬八千里。工廠院內還擺著一臺閑置的混凝土攪拌機。隔壁的一座倉庫里堆著一箱箱密胺餐具。

院子里，侯夏夢經營著一家幫助人工智能理解世界的公司。24個年輕人在瀏覽照片和視頻，標記他們看到的每樣東西；這是一輛汽車，那是一個紅綠燈；這是面包，這是牛奶，那是巧克力；這是一個人走路的樣子。

“我以前覺得機器很聰明，”24歲的侯夏夢說，“現在我知道，它所有的聰明都是我們給它的。”

在長期充當世界工廠的中國，新一代的低薪工人正在為未來奠定基礎。在規模較小、成本較低的城市，創業公司如雨后春筍般涌現，他們在給中國海量的圖像和監控錄像添加標簽。正如一位專家所說，如果把中國比做數據方面的沙特阿拉伯，那么這些公司就是煉油廠，它們將原始數據轉化為可以為中國的人工智能雄心提供動力的燃料。

通常認為中國和美國正在爭奪人工智能的霸主地位，而中國具有一定的優勢。中國政府在財政和政策上廣泛支持人工智能公司。2017年，全球計算機視覺市場中，中國創業公司占了三分之一，超過美國。中國的學術論文在研究論文中被引用的頻率更高了。在2018年的一份重要政策聲明中，中國政府表示，預計到2030年，該國將成為人工智能領域的全球領導者。

更重要的是，這種想法認為，多虧了薄弱的隱私法律及其執行，中國政府和公司獲得了堆積如山的數據。在臉書、谷歌和亞馬遜已經積累的數據之外，中國互聯網公司能獲得更多，因為那里的人們普遍用手機進行購物、支付餐費，以及購買電影票。

標記這些數據的能力，可能是中國真正的人工智能實力，也可能是美國唯一無法匹敵的力量。

“我們這些人屬于數據行業里的建筑工人。我們做的事就是壘磚頭，一塊一塊地壘，”中部省份河南郟縣一家數據標簽工廠的聯合創始人伊亞科說，“但我們在人工智能中扮演著重要角色，沒有我們，他們無法建造摩天大樓”。

雖然人工智能機器是超快的學習者，擅長處理復雜的運算，但它們缺乏就連5歲的孩子都具備的認知能力。小孩子們都知道棕色的可卡犬和黑色的大丹犬都是狗。人工智能可以分辨一輛福特皮卡和一輛大眾甲殼蟲，但還無法了解二者都是汽車。

人工智能需要被教導。它必須消化大量帶有標簽的照片和視頻，然后才能意識到，黑貓和白貓都是貓。這就是數據工廠及其工作人員起作用的地方。

“我們就是10年前流水線上的工人。”河南那家數據工廠的聯合創始人伊亞科說。

數據工廠開始在遠離大城市的地區涌現，通常是在相對偏遠的地區，勞動力和辦公空間都很便宜。許多數據工廠的工人都曾在大城市的流水線和建筑工地工作。但是那些工作正在枯竭，工資增長放緩，而且許多中國人更喜歡住在離家較近的地方。

有一次，伊亞科的公司得到一個任務，為數百萬個人類的口部圖像做標記。伊亞科說他不確定這是用來做什么的。也許是面部識別？

大約向北300英里的河北南宮市，侯夏夢經營著一家數據工廠，由她婆家擁有的一間舊水泥廠改建而來。她在大學畢業后的第一份工作是給曠視科技做面部標記，這是一家價值20億美元的中國面部識別公司，其最著名的技術平臺名為Face++。到目前，一些面部識別系統可以比識別她的朋友更快地識別她，她說這是因為“我的臉在原始數據庫里”。

但北京的生活太過艱難而且昂貴。她和當時的未婚夫趙亞成決定搬回家鄉做數據工廠。她的父母可以出電腦和辦公桌的費用。他們正在翻新隔壁的倉庫，再雇用80多名員工。

像伊亞科一樣，侯夏夢并沒有花時間思考自己的工作所帶來的影響。它們是否有助于國家的監視，以及機器控制人類的反烏托邦未來？

“攝像頭讓我感覺安全，”她說，“最起碼現在是我們在控制機器”。