人工智能將為制造業帶來什么

編者按

本文2019年5月發表于《工業周刊》。作者安東尼·伯恩是IFS全球制造業總裁，負責領導全球企業軟件解決方案提供商的工業和高科技部門。在加入IFS之前，他曾在福特汽車公司和聯信擔任過業務分析師職位，并在此期間廣泛實施了ERP以及BPI應用程序。本文提出了三個關鍵預測，用數據和實例為大家分析了人工智能帶給制造業的變革。

新一代人工智能解決方案將會在不久的將來證明自己的價值。對于什么是人工智能，以及它們能帶來什么，新一代人工智能解決方案將給出答案，并取得客戶新的信任與認知。語音驅動技術將引領這一潮流，同時我們還將看到因為公司不斷優化機器人流程自動化(RPA)的使用，取放機器人在智能倉庫中也將占據主導地位。

對于人工智能將給制造業帶來怎樣的變革，以下是我的三個關鍵預測。

預測1：截至2021年底，50%的制造企業將以某種形式應用人工智能

對于許多企業來說，針對性的人工智能解決方案已經出現。根據IFS對16個國家750家制造業公司的調查結果，81%的制造商已經在它們的數字化業務流程中嘗試了某些新技術。人工智能將在未來幾年不斷擴展版圖，因為它不僅能夠利用和分析物聯網設備提供的大量數據，也讓更準確的預測和更好的預測維護程序成為可能。

人工智能的一大絆腳石一直是“人工智能”這個詞本身。它使很多制造商誤認為需要一個大型的端對端系統才能使用人工智能。事實上，人工智能已經用于在假設場景中支持企業范圍內的業務決策。“人工智能”通常是一組針對性技術的集成，這其中包括了自然語言處理、視覺識別、聊天軟件、數據分析與自動化管理等。每一種技術都擁有其自身的優勢和應用范圍，而它們的共同特征不外乎兩個“智能”表現：解決方案的高度準確性和從錯誤中快速學習的自我改善能力。

當考慮人工智能時，有一點必須記牢——沒有實現“互聯”之前，“人工智能”只能是空想。此外，在實施人工智能項目之前，還必須要了解該項目的實質目的，如該業務的具體目標或業務指標是什么？想改進和提升的到底是什么？你的目標越有針對性，獲得的結果就可能越具有競爭力和變革性。

預測2：截至2020年底，25%的制造業的管理者將利用人工智能改進其生產管理系統

這個百分比預測是在兩個基礎上做出的——商業中數字化轉型的普遍應用率和機器人所帶來的優勢（例如無需提供午休、黑暗中工作等）。

人工智能解決方案的功能比我們想像的要更智慧、更強大。一年前，一項專業的人工智能客戶調查發現，三分之二的受訪者聲稱從未使用過人工智能，然而他們實際上早已通過聊天軟件對其有所接觸。聊天軟件的服務能力實在是過于優秀，以至于顧客無法將其與人工客服區分開來。同一項調查還發現，84%的受訪者非常享受在家中使用聲控人工智能產品，比如Alexa、Siri和Home。如果操作便捷性、反饋快速性以及服務準確性是影響消費者消費的關鍵因素，那么我們可以想像一下，當人工智能運用在生產線上時，將會對制造業帶來些什么影響。

2018年3月，寶馬因將Alexa融入其車型而受到廣泛贊譽。集成語音激活系統不僅僅是花哨的表面意義，它確實為客戶的駕駛體驗增加了服務和性能上的多樣性和層次感。而鮮為人知的是，語音激活解決方案也已在汽車行業的生產過程中得到了實際應用。

在日本，我們的一個客戶——生產服務器和大型計算機的NEC，在他們的訂單分揀過程中就采用了語音激活解決方案，生產線人員只需發出口頭指令，就可以立即創建訂單。這就引出了下文的預測三。

預測3：在2020年年底之前，制造市場上25%的商品生產線將由取放機器人占據

幾十年來，生產線上的機器人一直是必不可少的存在。但是倉庫里的人工智能機器人究竟能為企業節省多少費用呢？隨著數字化轉型的采用和機器人提供的優勢，它們很可能會降低企業經濟成本，給公司帶來競爭優勢。以亞馬遜智能倉庫為例，該倉庫以配備了不知疲倦的高效率機器人成為了當時的頭條新聞。很顯然這些機器人不僅大大提高了生產性能，還大大降低了經濟成本：機器人不需要照明，能在相對較低的溫度下工作，因此能大幅降低能源成本；機器人休息、輪班或裝載重量沒有時間或重量限制；機器人取放物品的工作系統具有靈活性、流暢性和經濟效益性，這都意味著時間、精力和空間的節約，因此大幅提高了工作效率和企業的財務回報。倫敦商學院的一份報告顯示，單獨使用機器人技術帶給公司的成本降低是很少的，但那些將人工智能和機器人技術結合在一起去重新調整其業務流程的公司，成本節約率可高達30%～70%。

雖然完全不需要照明的倉庫可能還需要幾年的時間才能建成，但這一進程已經開始了。我們的很多創新合作伙伴公司已經開始將自動化倉庫投入到實際應用當中，曾經可能需要一個工人團隊來搬卸的重型零件現在可以輕松由機器人來代工。

到2019年，人工智能技術將更加目標導向化和項目驅動化——更加注重提升小而具體的功能細節，以期取得更大的工作成效。這就好比一個更準確的需求預測不僅能產生更高效的生產調度，甚至會對整個業務產生巨大的良性影響。一個公司可以改善生產流程的步驟并不多，所以生產過程中的每一步決策都是至關重要的。如果有一家公司每月都有大量的客服電話和電子郵件，那么聊天軟件的引入將使通話量減少35%，同時也能提高了員工和客戶的滿意度。通過這樣一個簡單的人工智能應用，將實現生產流程上的提升，為企業產生可觀的經濟效益。

公司也開始意識到他們實際上不需要去“攀登一座人工智能高山”，也不可能一蹴而就實現全面人工智能。他們只需要在其業務系統中，利用人工智能來完成一些正確的決策，就能達到企業生產和運營的新高度。

（賴可 編譯）