大數據下計算機軟件技術的應用淺述

藏超 李康

摘? ? 要：大數據時代對于計算機軟件技術的需求很高，尤其是對于大數據傳輸的要求，使得計算機軟件技術發展邁入了新的高度，計算機軟件技術在農業工業、教育、國防、人工智能等領域的應用加快了這些行業的發展，本文通過建立科學有效的編程和控制程序方案，使得計算機軟件技術得以發展。本文根據筆者工作實踐，對大數據下計算機軟件技術的應用進行了分析和探討。

關鍵詞：大數據;計算機;軟件;技術;應用

1? 計算機軟件技術

1.1? 計算機軟件技術的簡介和特點

計算機軟件技術是應用最為廣泛的計算機技術種類，它被廣泛應用在各行各業的發展中，比如：農業、工業、個人和家庭等，計算機軟件技術包括數據處理類技術、人工智能類技術、科學計算類技術和過程控制類技術，這幾類技術構成了計算機軟件技術的方方面面，配合計算機硬件設備一起工作，能幫助人們和企業解決實際生產生活中的問題。大數據時代最重要的特征是網絡數據海量化，計算機軟件需要處理的信息數量很大，因此需要加快計算機軟件技術的發展來適應海量數據的處理和計算，得到科學有效的處理分析結果，給人們生產和生活帶來更多便利。計算機軟件技術主要研究計算機語言編程，通過對數據表達方法、控制程序編寫等方式來實現科學管理計算機資源、操作過程中各種程序和實現技術。計算機軟件技術的特點如下。第一，數據處理量極大，計算機軟件技術的本質是處理海量數據。第二，數據處理速度快。計算機軟件技術對于海量數據的處理不同于傳統的處理方法，是以先進的技術和硬件配合，處理信息的速度是以往的數倍。第三，數據處理類型限制少。計算機軟件技術可處理的數據種類繁多，包括不同要求和不同行業的各種數據。第四，數據處理的高價值性。計算機軟件技術不僅能處理數字信息，還能處理圖形、視頻、地理信息等不同類型數據，使計算機軟件技術具有更高的應用價值。

1.2? 計算機軟件技術應用的必要性

將計算機軟件技術應用到各行各業，可有效提高不同行業的工作效率和科學性，所以在大數據時代要不斷加強研發計算機軟件技術。未來時代發展要求各個行業實現信息化和現代化，未來也是人工智能技術應用的時代，加強計算機軟件技術的研究力度能更好的發展人工智能，提高我國各個行業在國際上的競爭力。當前我國計算機發展技術水平較低，先進技術應用不夠廣泛，與其他發達國家相比還有較大差距，因此要加快計算機軟件技術的發展。

2? 大數據時代下計算機軟件技術的問題

2.1? 網絡通信技術故障

在大數據時代存在網絡通信故障問題，因而會導致通信數據的中斷和失效，影響正常的遠程通信聯通。分析大數據時代計算機通信故障的原因有以下兩種。第一，物理層面的故障。物理層面的故障主要是指由于設備或者線路問題導致的通信故障，主要是數據接口的接線故障，端口被損壞，計算機與交換機之間的通信線路遭到破壞等問題，導致計算機通信斷開或卡頓。第二，網絡層面的故障。網絡層面的故障主要由路由器故障引起，也有可能是由上網人數過多造成線路擁堵，或者由于病毒的影響，導致網絡數據流量增加，從而引起故障。

2.2? 網絡信息安全問題

網絡信息安全問題是大數據時代的最大問題，對此進行分析可知，信息管理制度是大數據時代網絡信息安全的基礎，為大數據時代網絡信息安全建設確定了方向，因此信息管理制度在確保大數據時代網絡信息安全中具有重要意義。然而在當前的發展過程中，由于信息安全管理制度建設不到位，沒有確定相關責任制度，沒有科學的防護網絡等，導致企業安全管理信息化建設的總體規劃和方案存在問題，影響了大數據時代網絡信息安全。

3? 大數據時代下計算機軟件技術的應用分析

3.1? 虛擬化技術

提高計算機運行效率是目前虛擬化技術的發展方向，當前我國虛擬化技術應用落后于發達國家，因此我國中小型企業在虛擬化技術方面的應用應逐漸提升，我國計算機虛擬化技術發展主要通過建立分布式的虛擬環境來提供虛擬現實表現環境，可對中小型企業產品研發提供虛擬平臺，通過提供計算機軟件實施所需的虛擬環境因素，比如：提供動態數據庫資料和應用系統平臺，虛擬軟件運行硬件設備物理特性等，以支持中小企業的產品研發。

3.2? 云存儲技術

云存儲技術是計算機軟件技術提供的能取代傳統存儲設備的一項重大技術發明，與將傳統信息數據存儲在硬盤、U盤等實體介質中不同，云存儲將數據信息存在互聯網云空間中，只要有互聯網的接入，可隨時隨地完成信息數據的下載和提取，更加方便企業和個人的使用需求，從而打破實體存儲介質的限制，也打破了時空的限制，在現階段的發展中受到了廣泛應用。而未來云存儲技術必將擴大云存儲的容量，同時還要提高云存儲的響應和反應的速度。而提高云存儲的相應速度可通過虛擬化技術達成，優化云存儲的空間布局和資源，進一步提升云存儲速度，可在一定程度上減少企業和個人購置實體存儲介質的費用。

3.3? 人工智能技術

人工智能技術能融合計算通信技術的神經網絡深度學習，通過對所需的數據進行收集和處理，對數據進行前向擬合學習，對數據進行深度數理統計，然后在計算機通信系統中建立相應的數學模型來實現數據的擬合，而數據的標記點不僅是人工智能進行深度學習計算的依據，也可根據標記點的定位來觀察模型建立情況是否符合實際情況，從而實現進一步的改進。

3.4? 信息管理技術

信息管理技術是一項重要的計算機軟件技術，可實現對企業所有資料信息數據的存儲、調取和處理，能對各種數據按照需求進行梳理處理和存儲，根據使用者的需求進行調取，確保所有信息得到有效分析，為決策者的科學決策提供數據保障。同時信息管理技術可實現信息數據的安全保護，針對網絡黑客攻擊和病毒感染可進行有效防范，能有效保護信息數據。

3.5? 數據通信管理中的應用

隨著網絡新媒體的不斷發展，計算機軟件技術在各個行業的信息管理中都得到了廣泛且普遍的應用。如 IBMSPSS 技術，它能夠通過對客戶的消費行為及消費心理數據的預測分析，來判斷企業在運行管理中所出現的一系列問題于不足，正確的找到企業客戶流量損失的原因，從而及時的解決問題，降低客戶的流量損失，提高企業的經濟利益。

在大數據時代的背景下，計算機軟件技術為企業的發展帶來了更多的便利。企業在經營管理中能夠利用計算機軟件技術來分析客戶來源、客戶的消費行為和消費心理，從而提高企業的利益。同時也可以利用計算機軟件技術來管理企業內部的人員流動和人員管理，使企業內部機構更加合理完善。

4? 結語

大數據時代計算機軟件技術的應用對于社會經濟建設和人民群眾的日常生活都有著重要影響。大數據時代最重要的特征是網絡數據海量化，計算機軟件需要處理的信息數量很大，因此需要加快計算機軟件技術的發展來適應海量數據的處理和計算，可建立科學有效的處理分析機制，給人們生產和生活提供更多便利。

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