基于大數據的信息化發展推進模型構建研究

杜軍龍 周劍濤 肖力 江西省信息中心

1 大數據概述

大數據是互聯網、物聯網、人工智能等技術飛速發展背景下，涌現出的一種新生代集數據挖掘、運用、預測、分享等為一體的綜合化信息技術，被西方國家稱為“未來的石油”，受到全球各國的關注。早在2008 年，知名學術期刊《Nature》便以專刊的形式詳細論述了大數據對未來人類社會產生的巨大效益，2012年5月份，聯合國發布了《大數據研發：機會和挑戰》白皮書，指出：“21 世紀將是大數據時代，人類社會也將因大數據技術的興起變得更為智能化和超前化”。我國政府也于2015 年8 月頒布了《促進大數據發展行動綱要》，將大數據技術的研發和應用納入國家層面的戰略規劃中。基于此探究大數據背景下信息化發展推進模型的構建和應用，將對大數據促進信息化發展產生指導性作用，具有很強的現實意義。

2 模型構建及因子分析

2.1 模型構建

大數據技術的核心內容便是驅動“數據-挖掘-智能”一體化發展，數據是基礎，挖掘是技術，智能是目的，其最終的作用應是通過收集數據、挖掘數據，提供可預測的智能化信息，產生超前預測和應用的決策效益。基于大數據的信息化發展推進模型便要產生“數據-挖掘-智能”一體化效果，重點著眼于對海量數據的“實時監控（Real time monitoring）-遠程評估（Remote assessment）- 精準決策（Accurate decision）- 長 效 推 進（Long-term Promotion）”，具體如下：

圖1 基于大數據的信息化發展推進模型

2.2 因子分析

2.2.1 實時監控因子（R）

實時監控是收集大數據信息的關鍵因子，包含針對海量信息化數據前端和后端的監控和收集，其中前端數據包括文本、視頻、音頻、動畫、圖片等一手基礎型信息化數據，采用具備數據過濾功能的硬件設備實時收集并監控采集數據的適宜性，對不符合要求的數據進行初步過濾，同時將符合要求的信息化數據傳輸至后部。后端數據主要包含海量數據中的精準量化信息，采用基于MAP REDUCE 架構的分布式系統構建數據采集模塊，對采集來的精準量化數據進行初步分析、異常監控、誤差修正和人機交互顯示。基于實時監控因子構建成的大數據系統能夠及時感知信息化軟硬件設備的優劣性、適用性、可持續性，并以人機交互信息呈現，為數據挖掘提供海量監控信息。

2.2.2 遠程評估因子（R）

遠程評估是對大數據信息進行挖掘的關鍵因子，通過挖掘找出潛在的可利用信息化數據，為實現針對數據的深入分析應用提供依據。要實現遠程評估需要應用各種類型的傳感器，在對數據進行收集的基礎上實現深入挖掘，例如：對區域間信息化發展水平、差異、優劣等數據的挖掘評估，就必須借助遠程傳感類硬件設備，完成對基礎數據的收集和初步處理。基于大數據的分布式系統能夠實現對各類信息化數據的遠程采集和綜合評估，進而形成信息化的大數據云體系，并經過挖掘評估匯入云體系中的典藏數據庫，實現大數據庫中各類數據的動態化更新。

2.2.3 精準決策因子（A）

精準決策是對大數據信息進行分析的關鍵因子，通過精準量化分析產生可提供決策依據的信息體，為信息化發展的決策部門制定發展規劃政策提供參考。眾所周知，大數據技術的一項關鍵作用便是預測和判斷，傳統的信息化發展政策制定通常基于模糊化信息，精準性不足，對政策制定的參考價值也十分有限。基于大數據的信息化精準決策流程為：收集數據、分析量化、挖掘精髓和提出方案，其優勢體現在以下幾方面：其一，決策依據的可視化，借助大數據技術構成的分布式系統，可以實現精準數據的可視化模型構建，為決策者提供人機交互式的決策依據；其二，決策信息的精準化，借助大數據系統對海量數據的分析、仿真，能夠得出最為精準的針對信息化發展的決策方案。

2.2.4 長效推進因子（L）

長效推進是保證大數據信息化可持續發展的關鍵因子，其作用在于有效應用大數據信息確保信息化發展的有效推進，實現我國信息化產業的良性循環和發展。這種長效推進需要在“政府主導、行業主體、企業參與”的背景下實現，政府應該為大數據信息化產業發展制定主導性的扶持政策，提供必要的資源支持；行業應該在政府政策和資源的基礎上，結合大數據信息化產業發展的宏觀情況，基于相關企業以配套的技術和資源扶持，確保有限的資源能夠用在“刀刃”上；各級大數據信息化企業則應該積極響應政府和行業協會的號召，結合自身發展的方向和實際需求，合理地運用資源實現企業的可持續化發展。

3 模型應用方法

基于大數據的信息化發展推進模型作用體現在對海量細信息化數據的收集、挖掘、分析和可持續推進上，應用模型能夠解決大數據產業發展中面臨的導向性問題，對于各級大數據信息化企業而言，結合模型因子的作用構建具體的應用系統應著眼于以下方面：首先，軟決策系統方面。以模型中的“實時監控-遠程評估-精準決策-長效推進”為依據，構建大數據信息化發展推進決策體系，將信息化動態監控信息輸入遠程評估工作室，通過遠程測評和精準分析形成科學的決策依據，為企業高層制定大數據信息化發展政策提供參考。其次，硬支撐系統方面。各級企業應該依托大數據技術，構建信息化發展智慧系統、數據評估工作室、遠程測評傳感系統、動態決策數據庫等硬件支撐系統，為信息化發展提供前、中、后端大數據指標，確保大數據信息化實現可持續式的良性推進。

4 結語

大數據為信息化全面發展推進提供了難得的契機，各級大數據企業及相關單位應該順應大數據發展的潮流，制定針對性的軟硬件發展決策。借助本文設計的模型，能夠完成基于大數據的信息化發展推進決策的精準制定，本文亦希望通過構建的模型提升各級大數據企業工作的實效性，推動大數據信息化產業的創新發展。