大數據下建筑材料檢測市場拓展的思考

王飛

河北建研科技有限公司 河北 石家莊 050022

大數據，具有“5V”特點，即：大量、高速、多樣、價值以及真實性；在BI、工業4.0、云計算、物聯網以及互聯網＋等領域均適用[1]。而對于建筑材料檢測市場來說，從國內現狀來看，存在較多的建筑材料質量隱患，為了更為細化且深入地了解我國建筑材料檢測市場情況，便可以借助大數據進行分析，通過分析統籌，為進一步制定并實施有價值的市場拓展計劃方案奠定有效基礎。

1.建筑工程材料檢測數據分析

以某檢測機構為例，在2016年、2017年、2018年均進行了建筑材料市場中具有代表性的建筑材料的檢測工作，比如：水泥、鋼筋、鋼材、外加劑、摻合料以及砂石等。具體數據情況如下表1所示：

表1 ·某檢測機構2016-2018年的主要建筑材料檢測數據情況分析

由數據可知，2016年、2017年、2018年經數據分析，主要建筑材料檢測不合格率分別為4.60%、2.60%、1.80%，呈逐年遞減的趨勢，說明國家對建筑材料市場中流通材料的質量、性能提出了越來越高的要求。從總體層面來看，3年主要建筑材料檢測不合格率為2.69%，而從大數據來看，主要出現建筑材料檢測質量問題的包括：安全防護用具中的安全帶、基礎原材料的速凝劑、防水涂料、隔熱保溫材料、墻體材料以及鋼結構材料等，其中鋼結構材料中高強螺栓的緊固軸力性能、鋼網架構件桿件的質量隱患較為明顯[3]。總之，從建筑材料質量及性能提升角度考慮，需對這些存在質量隱患的建筑材料加以重視，做好建筑材料檢測及監控管理工作。

2.基于大數據的建筑材料檢測市場拓展建議探究

2.1 合理利用大數據分析，促進建筑材料檢測工作的優化

在合理利用大數據分析方法的基礎上，可通過對龐大數據量進行有效抓取，進一步對建筑材料檢測的數量及質量情況進行分析，找出其中不合格的建筑材料，分析其質量影響因素，使從業人員更為直觀地了解建筑材料不合格的情況及原因，為進一步制定有效的改進措施奠定基礎。與此同時，可利用大數據，并遵循“存量挖潛”、“增量優化”的原則，將原有的市場基礎牢牢把控，既保持傳統檢測技術的優勢，又注重大數據分析的融入，通過數據整合分析，全面了解建筑市場材料的基本情況，進而促進建筑材料檢測工作的優化。

2.2 通過大數據分析，優化檢測技術服務及加強建筑材料質量監控

一方面，通過大數據分析，可了解市場不合格的材料，進一步采取有效改進措施，這樣不但體現了檢測技術服務的優化，同時也保證了市場建筑材料的質量，為建筑材料市場的良性發展奠定有效基礎。另一方面，在建筑材料質量管理及監督過程中，建設行政主管部門需發揮自身的職能作用，而合理科學利用大數據分析，則能夠為該部門工作的開展提供有效保障，使建筑市場材料的質量監控力度得到有效強化，進一步提升建筑材料市場的穩定。

2.3 借助大數據分析，優化產品改進及實現信息共享

大數據具備大量、高速、多樣、價值以及真實性的數據信息，借助大數據分析，可以了解建筑材料的質量隱患及不足，為科研團隊改進建筑材料，優化建筑產品提供幫助，比如研發更加“綠色”、“環?！?、“性能質量優良”的建筑材料，進而使建筑行業的發展的大有效革新。與此同時，利用大數據可實現信息共享，使相關行業通過共享信息，了解建筑市場材料實況，為建筑材料市場理論和實踐科研項目的順利、有序開展奠定扎實的基礎。

3.結語

綜上所述，隨著建筑事業的發展，在建筑市場中流通的建筑材料類型也呈現了繁多的特點，按化學成分分類包括了：無機材料、有機材料、復合材料等；按使用功能分類，包括了建筑結構材料、墻體材料、建筑功能材料以及建筑器材材料等。同時，從現狀來看，我國建筑市場材料存在較多不合格的情況，為了維持建筑材料市場的和諧、穩定，便有必要注重大數據分析技術的應用，在建筑材料檢測市場拓展過程中，充分重視大數據的應用，優化建筑材料檢測，加強建筑材料質量監控，實現建筑材料信息共享，從使建筑材料市場實現良性、可持續發展。