王世澤
摘 要:隨著科學技術以及網絡技術的發展,越來越多的行業與新潮流接軌,將先進的科技運用到實際的工作操作中。鐵路運輸是我國主要的交通運輸方式之一,而且現代技術在鐵路管理中也發揮了重要作用,鐵路車務系統安全管理的手段越來越簡便化、多樣化,對于數據的處理也越來越有大數據的時代特征。通過對鐵路車務系統的數據進行分析,可以發現安全隱患的規律,提早發現安全隱患。基于此,本文從大數據的時代背景出發,分析了鐵路車務系統安全管理中大數據的應用,以期為鐵路車務系統安全管理的發展盡一份綿薄之力。
關鍵詞:大數據;鐵路車務系統;安全管理;應用
中圖分類號:U216.2 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2019)12-0021-02
0 引言
如今這個時代已是大數據的時代,數據庫資源的共享為社會中的各個行業帶重要影響,大數據已經滲透到了經濟生活的各個層面,它是互聯網世界中炙手可熱的新鮮事物,大數據的分析已經是眾多領域研究的重要方向,它的相關應用已經涵蓋了各行各業,大數據在給人們生活帶來便利,提高生活效率的同時也帶來了諸多隱患。大數據在鐵路車務系統安全管理中的應用已經十分普遍,它使得鐵路車務系統的安全管理更加的智能化、便捷化,但是其中蘊含的一些風險也是不容忽視的,因此,解決好其中的矛盾之處是鐵路車務系統安全管理的重要方面。
1 大數據概述
什么是大數據?從字面上講,它是指數據量很大的數據集。“數據量大”是大數據最基本的特征之一,但是對于大數據來說這還只冰山一角。相比于“數據量大”這個特征來說,埋藏在海里的剩下的冰川——后續的數據處理以及應用才是大數據的重中之重。首先從數據的種類上來看,大數據不但是包含數字的集合體,同時它也包含圖片、視頻等非數字形式的內容,而這些也是構成大數據重要部分;然后對于大數據的獲取和應用來說,要使用多種分析方式,構建數據模型,使得能夠找到數據分子內在的聯系,為后續的工作打下基礎;最后對于大數據分析的場景運用是大數據的目的。
大數據的包含的數據量大,處理的規模大,從長遠來看,未來全世界的大數據的數量會以快速走高的趨勢呈現出來。數據的來源廣泛,種類繁多,除了結構化數據以外還包括了半結構化以及非結構化的數據。大數據的出現在很大程度上改變了傳統的數據存儲和處理的方式,數據能夠以很快的速度生成,同時可實現數據的實時處理,再對數據源進行科學分析,進而提供更為科學和全面的決策信息,并且由于容量以及變化速度的影響,大數據處理的時間相對較短。大數據雖然容量較大,但是很有價值的信息并不是很多,同時能夠投入利用的信息也相對較少,這也在一定程度上影響著大數據技術的投入和使用,如果要讓大數據充分發揮作用,必須要深度挖掘大數據在管理方面的技術[1]。
2 大數據在鐵路交通中的特征
(1)規模大。交通系統涉及的內容多,方面廣,是一個極為復雜的系統,數據的脈絡十分龐大,涉及的數據的數量也十分巨大,例如GPS、天氣狀況、道路的擁堵情況等等。(2)種類多。交通數據既包括如GPS、天氣狀況、道路的擁堵情況等等這些物理數據;也包括一些與人們生活息息相關的一些生活數據,包括手機基站數據、交通智能卡數據、括網絡空間數據,比如論壇、新聞、微博及微信等眾包數據。(3)價值密度低。大數據的信息涵蓋量大,但是因為體系龐大,對于一些具體的應用來說,尋找一些有價值的信息就變得很難,信息量過大使得工作人員無法及時的找到價值高的信息,因此,大數據有著價值密度低的特點。(4)高速化。交通數據的實時性強。無論是交通設施、道路的運行情況、運輸工具等等,這些數據是隨著實際情況而不斷變化的,因此就需要對數據進行快速的分析處理,并且及時的做出反饋。
3 鐵路車務系統安全管理常見的問題
(1)管理體制落后,沒有與時俱進緊隨時代潮流。隨著我國經濟社會的快速發展,各行各業也都在持續地發生著變化,鐵路的設備也在持續變化升級的行列中,因此,為適應這種潮流的趨勢,鐵路車務系統安全管理體系也應當進行相應的改變。但是,實際情況卻不是這樣,管理體制并沒有得到實時的更新,因為制度的缺乏而導致安全事故的發生埋下隱患。(2)與其他運輸方式的差別較大。鐵路運輸與其他的運輸方式不同,它在規定的運營線上運行,而且具有時間性和空間性,鐵路的生產系統的各種環節的關聯度高,結合的方面多,種類繁多;而且,鐵路相關設備的布局以及操作人員之間也十分的分散,彼此影響不大。因此,這些因素也是鐵路安全觀路極為特殊的重要一部分。(3)系統地進行安全管理。鐵路的安全管理與運輸、生產等等各個環節息息相關,這一管理還涉及到鐵路技術系統,包括工作人員、基礎設備、運輸環境、安全管理等等方面,因此,要從整體的角度對鐵路車務系統安全管理進行分析。(4)管理的安全動態性。鐵路在運輸的過程中,位置、路程等等是實時變化的,因此一些意外的情況發生的概率很大,因此,這些都會給鐵路車務系統的安全管理帶來一定的影響。(5)管理的安全復雜性。鐵路運輸有著全天候和對外開放的特點,因此,這也就導致了鐵路車務系統的安全問題變得復雜,它不僅受到內部管理的影響,也受到天氣變化、地勢特點等自然因素、社會因素的影響。(6)管理的安全伴隨性。隨著經濟的快速發展,市場的競爭日益激烈,鐵路市場也面臨著巨大的市場競爭壓力,鐵路因市場競爭引起的安全問題也因此有著一定程度增加。科技的進步也使得一些先進技術引進鐵路運輸生產的領域中,新興的科技也存在著一定的使用風險,加上事故的風險性,鐵路的車務系統安全管理的難度也在逐步增加[2]。
4 制約大數據在鐵路車務系統安全管理應用的因素
(1)數據的運用缺乏統籌的安排。鐵路車務系統的運行時間并不長,對它的認識處在初級階段,認識并不充分,大多數的管理人員缺乏大數據相應的應用理念,大數據的規范也并不科學合理,相應的管理標準不夠精準、專業。各個部門之間缺乏統籌的安排,信息的傳達也不盡靈活,信息系統的技術標準因為管理的不成熟也不統一。(2)數據源頭的質量參差不齊。鐵路車務系統安全管理沒有形成一個完整的數據鏈。因為鐵路車務系統安全管理具有特殊性,它的安全管理建設并不成熟,還沒有形成覆蓋面涵蓋全部作業以及流程的鐵路車務信息系統,數據不完整,不健全。其次是鐵路車務系統安全管理數據并沒有一個統一的標準,因此導致了數據源的質量參差不齊,在很大程度上影響鐵路車務系統安全管理進行。(3)不充分的數據集成共享。因為鐵路管理有著一定的局限性,各部門之間的溝通交流較少,數據的集成、共享還存在著一定的阻隔,使得大量的數據信息過于分散,整理分析的難度大,很難實現鐵路車務系統安全管理各個部門之間的互通有無、資源共享。(4)沒有深入挖掘數據應用。這一問題的突出表現是單體數據縱向挖深的深度不夠。現在的大數據因為存儲和設計的問題,只能被用來進行簡單的應用分析,不能充分發揮它的價值,也沒有實現二次利用,數據的真正價值遭到埋沒,而且由于互聯網信息集成共享在這一方面還不發達,因此鐵路車務系統安全管理的數據不成體系,嚴重制約著數據向縱深方向發展,綜合利用水平低。(5)數據的應用效率低。在大數據的背景下,鐵路車務系統安全管理改變了原有的傳統的數據處理的范圍,多媒體信息中的聲音、圖像、視頻等等車務系統的數據也煥然一新,還包含設備臺賬、技術圖紙、規章制度、作業環境、流程組織、人工檢查記錄等管理數據信息,同時應用過程中還存在與時間、天氣、季節及作業人員年齡、學歷、工作經歷、身體素質、業務素質等多類型數據的關聯分析。但是,大數據是一個新鮮事物,鐵路工作人員并沒有具備完善的大數據信息處理的能力和水平,一些鐵路車務系統安全管理的系統以及制度尚不成熟,無法進行有效的數據處理。(6)對數據安全的重視程度不夠。大數據的數據量大,數據存在著不確定性和不安全性,數據安全是大數據應用的前提,但是,大數據的發展歷程并不長久,數據的丟失、損壞時有發生,甚至會出現數據被盜用的不安全風險,鐵路車務系統安全管理在數據的安全性上并沒有給予足夠多的重視,大數據的安全保障體系尚不健全,數據丟失、泄漏、被盜用的風險依然很大[3]。
5 完善大數據在鐵路車務系統安全管理中的建議
(1)進行統一規劃。嚴格按照“統一領導、統一規劃、統一標準、統一管理”的原則來進行統一規劃,對鐵路運輸的設備、路程、安全管理等信息進行全方位的統一管理,健全和完善鐵路車務系統安全管理制度,落實各個部門的職責,各個部門應當嚴格遵照統一制定的標準來金子那個作業模式新資源的共享、信息的整合、數據的深度挖掘,從而提高鐵路車務系統安全管理的水平以及大數據整體的開發和利用。(2)嚴格規范數據的質量。將已經存在的原有的信息包括聲音、圖片、視頻等等進行整理,規范數據的質量,與此同時,建設鐵路車務系統安全管理的信息系統,實時收集鐵路信息,保證信息的及時有效傳遞,為數據的采集和傳輸提供一種思諾思渠道,同時,要對鐵路車務系統安全管理的數據進行一個痛的標準規范,反映鐵路運行的真實情況,實現對數據的有效整合與分析。(3)實現數據資源的共享。數據信息如果不能實現各部門、各行業之間的互通有無,就好像島與島之間沒有溝通的橋梁,就會使得行業不能長遠的發展。因此,鐵路車務系統安全管理要打造一個智能化、標準化的服務系統,根據鐵路運行的需要實現跨系統、跨專業、跨部門、跨領域的信息的整合、分子,實現資源的共享。(4)大數據系統的完善。大數據系統的建立主要是為鐵路車務系統安全管理展開深入的信息處理工作,將其中含有的有效數據進行提取,并剔除其中的虛假數據,以此加快管理工作的效率。同時大數據系統的建立不僅可以實現信息數據的處理和整合,還可以發現鐵路車務系統運行中存在的問題和風險,從而制定合理的解決措施,保證系統發展目標的實現[4]。
6 結語
綜上所述,大數據在鐵路車務系統安全管理中的應用還是比較廣泛的,它在帶來便利的同時,也帶了一定的風險。互聯網的安全性一直是一個尚未解決的重要問題,大數據在互聯網的涵蓋范圍之中也就有著相應的安全風險問題,因此,要建立大數據安全管理制度,對設備安全、網絡安全、系統安全等等進行安全措施的保護,盡可能地實現鐵路車務系統安全管理數據的安全性。
參考文獻
[1] 尹妙英.大數據應用分析[J].科技與創新,2019(4):7-9.
[2] 馮琪宇.鐵路車務系統運輸安全管理模式分析[J].絲路視野,2018(28):152+154.
[3] 張昕,曾鵬,張瑞.交通大數據的特征及價值[J].軟件導刊,2016(3):130-132.
[4] 張亮.大數據在鐵路車務系統安全管理中的應用[J].中國鐵路,2018(10):36-40.