張帥

對于任何一個組織來說，數據來源無外乎組織內外數據兩個方面。其中外部組織，包含經濟、科技、行業、市場、上下游客戶等；內部組織主要包括財務、工程、服務銷售、人力等，因此企業所需的數據一定是具有明確指向性，否則將會帶來不必的人力、物力、財力的消耗。所以，明確數據來源、種類與決策的對應關系是科學進行數據管理的基礎。

Veritas 公司大中華區總裁楊晨于2019年7月24日在媒體見面會中表示：“‘數據爆炸是一個新的時代，到2025年全球將會有175ZB的數據，相當于2.6萬億部64G iPhone所存儲的數據。而現在平均每年的數據增長量為49%，幾乎每五年數據就會翻幾倍。”

化繁為簡——數據管理的剛需

數據爆炸所帶來的是數據本身的增加不再受空間、時間的限制，理論上來說，也增加了企業對于數據管理的難度。楊晨舉例說到：“電信、金融的客戶數量增長會更快，而且數據結構也發生了翻天覆地的變化，過去數據可能是數據庫中、表單里的結構化數據，現在的數據有超過百分之五十以上都變成了非結構化的視頻數據、文件數據，所以對于客戶來說，數據管理的挑戰其實更大。”

數據管理，很多企業會選擇云服務來進行存儲、應用。因為在采用云服務的過程中，企業還要考慮時間、成本、風險等多種因素。尤其對于業務多云化、全球化的大中型企業，由于IT系統復雜、耦合度高、分布領域廣等特性，單一的云服務商往往很難滿足其全部需求。而原生于云的互聯網企業，業務的安全性、可靠性同樣重要。所以，將雞蛋分散在不同籃子中的“多云”服務模式，其實已成為了企業的“必修課”。

多云管理需要能很好利用單個云的優勢、某個云特有的云服務，也需要能很好的避免服務商鎖定，還能根據業務、技術及性能等需求動態調整多云部署的策略。各種行業云、區域云的多云使用也將滿足更多的細分市場需求，但事實上，也暴露了短板，比如數據過于冗余，如何利用其中有用的數據？此外，企業所產生的數據中，如何利用“暗”數據？

“數據合規是必須要做的，一步步清理干凈才行。”楊晨說到：“Veritas的使命，是幫助企業化解數據管理的難題。”他提出，多云化的數據管理，需要將不同的服務平臺打通，打通后的數據平臺應該有一定的保護措施，接著才是洞察數據，讓數據價值最大化。

大道至簡——數據管理的關鍵

幫助企業化解數據管理的難題，Veritas在2017年推出了360 Data Management產品組合套裝，Veritas公司大中華區技術銷售與服務事業部總監顧海巍表示：“360平臺是一個很完整的技術框架，是Veritas提供給客戶關于如何管理數據的這樣一種技術框架。”但是僅不到一年的時間里，不少客戶遇到了高強度的數據挖掘價值問題。顧海巍解釋道：“某客戶提出了訴求，在500個產生數據的地方上，需要部署多達60種云，關于新的新業務驅動問題，該如何化解壓力呢？”

在Veritas看來，解決客戶痛點的關鍵在于兩個，“服務”和“平臺”。7月24日的當天，楊晨宣布Veritas整個公司的定位也發生了變化，他說道：“我們的Logo變成了圓圈的設計，非常簡潔，而核心關鍵也變為了API，簡單來講，就是業務連續性（Availability）、數據保護（Protection）、數據洞察（Insights）。”

從360到最新的核心API，事實上正是Veritas的新的改變，顧海巍稱之為服務框架，而非僅僅是技術框架。

首先，A（Availability – 業務連續性）通過InfoScale的更新，進一步使平臺化的表現方式呈現出來，讓不同的云產品都能夠統一的接入，據了解，未來或許還會出現工作負載的接口。

其次，P（Protection – 數據保護），在數據保護方面Veritas推出了NetBackup 8.2，通過備份已經運維，大量數據平臺和第三方的接入會進行備份從而得到保護。

最后，I（Insights – 數據洞察）是Veritas多云服務平臺的核心部分，據顧海巍的介紹：“I部分會涉及到兩個產品，分別為Information Studio和APTARE。”前者是先前產品Information Map的升級版，用于數據可視，幫助客戶盤點業務資產，主要應用于非結構數據，比如有多少非結構數據？又分別在什么地區又多少數據？然后再根據數據的分布、類型給予保護、操作的建議。

而APTARE是Veritas今年所收購的新產品，被譽為多云數據服務的靈魂產品。其用于接入數據分析所接入數據的來源方便運維，比如有多少個卷、這個卷用得多滿、數據從哪里出來到哪里去。“云上的數據可以接入、恢復性的數據也可以接入，同樣交換機、服務器這些數據也能夠接入。”顧海巍如是說到。

寫在最后

從部署到保護再到驅動，企業的需求之快，使提供相應數據服務的公司，必須順應企業快速發展的需求。顯然Veritas看到了客戶需求，了解了痛點，也快速的跟上了腳步。而以“不變”的核心理念，應萬變的市場，或許是其闊步于數據服務領域法則的必要因素。