我國(guó)人口流動(dòng)的拉力要素與空間格局分析

白馨玉

【摘要】本文基于2010年我國(guó)第六次人口普查數(shù)據(jù)與中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析及空間計(jì)量，探討我國(guó)人口流動(dòng)的拉力要素與空間格局，結(jié)果顯示：我國(guó)流動(dòng)人口的主要拉力要素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素與投資要素，與物價(jià)要素沒(méi)有顯著相關(guān)性，東部地區(qū)為中國(guó)流動(dòng)人口的聚集地，西部地區(qū)流動(dòng)人口稀疏，絕大多數(shù)的流動(dòng)人口由經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、由傳統(tǒng)城市向新興城市流動(dòng)。

【關(guān)鍵詞】人口流動(dòng);拉力要素;空間格局

一、指標(biāo)選取

本文從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010）中分別采集我國(guó)31個(gè)省份的12個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它們是：地區(qū)人口（萬(wàn)人）（X1）、城鎮(zhèn)人口（萬(wàn)人）（X2）、城鎮(zhèn)年底從業(yè)人員（萬(wàn)人）（X3）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員（萬(wàn)人）（X4）、地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）（X5）、工業(yè)總產(chǎn)值（億元）（X6）、一般預(yù)算收入（億元）（X7）、各地區(qū)客運(yùn)量（萬(wàn)人）（X8）、固定資產(chǎn)投資（億元）（X9）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上年=100）（X10）、外商投資企業(yè)貨物進(jìn)出口總額（萬(wàn)美元）（X11）、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（元）（X12）。

二、因子分析

這12個(gè)指標(biāo)之間具有一定相關(guān)性，因此，應(yīng)用SPSS軟件，對(duì)其進(jìn)行因子分析來(lái)降維，得到特征值的百分比、累積解釋方差和載荷矩陣。結(jié)果顯示：第1、2、3主因子累積解釋方差為92.6%，包含了經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)絕大部分信息，而因子6～12所包含的信息較少。同時(shí)，由因子載荷矩陣可以看出，前八個(gè)指標(biāo)與第一主因子有較大的正相關(guān)，從其意義可以明確判斷出，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主因子;第二主因子與X9、X11、X12正相關(guān)，是地區(qū)投資主因子;第三主因子與X10正相關(guān)，是地區(qū)物價(jià)主因子。

三、流動(dòng)人口空間計(jì)量分析

空間自相關(guān)分析模型Moran I和Local Moran I可以在分析空間關(guān)系的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)值的相關(guān)性分析。本文在因子分析的基礎(chǔ)上，把地區(qū)因子得分表與2010年中國(guó)第六次人口普查中的各省之間人口流動(dòng)數(shù)據(jù)相連接，進(jìn)行空間計(jì)量分析。

（一）全局空間自相關(guān)分析

本文采用GeoDa軟件得到各地區(qū)流動(dòng)人口的Moran I=0175246，說(shuō)明各地區(qū)流動(dòng)人口分布具有正的空間溢出效應(yīng)。此外，P=0.026<0.05，落在拒絕域內(nèi)，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這表明，各省流動(dòng)人口在空間上確實(shí)存在著一定的正自相關(guān)關(guān)系，存在著必然的內(nèi)在聯(lián)系。

（二）局部空間自相關(guān)分析

把流動(dòng)人口規(guī)模作為觀測(cè)值，計(jì)算各省的Local Moran I，并生成分類標(biāo)準(zhǔn)及其圖形，得出中國(guó)流動(dòng)人口的局地空間自相關(guān)分析結(jié)果。

處于第一象限的點(diǎn)代表流動(dòng)人口指標(biāo)自身數(shù)值高，相鄰地區(qū)流動(dòng)人口數(shù)值也高，代表“高-高”集聚，由軟件分析結(jié)果得出，福建省處于第一象限，湖北省、內(nèi)蒙古、陜西省、四川省、新疆位于第三象限。結(jié)合地理因素，福建省周圍圍繞著廣東省、浙江省、上海市，而廣東又毗鄰海南省，可見，東部地區(qū)是我國(guó)人口流動(dòng)最密集的地帶，珠三角、長(zhǎng)三角是中國(guó)流動(dòng)人口的聚集高地;中部地區(qū)流動(dòng)人口密集，西部地區(qū)流動(dòng)人口稀疏，但沿邊地區(qū)流動(dòng)人口相對(duì)較多，各帶、區(qū)流動(dòng)人口具有明顯的異質(zhì)性。

（三）空間回歸模型建立

空間誤差（SEM）模型是考慮空間的相關(guān)誤差對(duì)其的影響，即加入沒(méi)有考慮的變量對(duì)其產(chǎn)生的影響，現(xiàn)通過(guò)其對(duì)流動(dòng)人口的具體拉力要素進(jìn)行分析，模型建立如下：

式中：yi表示流動(dòng)人口;α表示常數(shù)項(xiàng);βn表示回歸系數(shù);F1、F2、F3表示逐步回歸后選取的解釋變量;λ表示空間誤差系數(shù);μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng);W表示空間權(quán)重矩陣;εi表示正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

由模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Lamda=0.4458，P值=0.0221<0.05，解釋變量F1與F2的P值均為0.0000，解釋變量F3的P值為00001，均通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明采用空間誤差模型是恰當(dāng)?shù)摹８鹘忉屪兞康膮?shù)β均在相同的顯著性水平上為正，表明流動(dòng)人口在空間溢出效應(yīng)上顯著為正。

在空間回歸模型中：經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素是影響人口流動(dòng)的最主要因素，影響系數(shù)為3.07348e+006，對(duì)人口的增長(zhǎng)有著顯著正向作用，表明一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)水平是導(dǎo)致人口流動(dòng)的重要原因，經(jīng)濟(jì)水平較高的城市，對(duì)人口流動(dòng)吸引力較大，導(dǎo)致城市人口增長(zhǎng)率快速增加。投資要素也對(duì)人口流動(dòng)有著顯著影響。而物價(jià)要素對(duì)人口流動(dòng)有著正向但相比之下較弱的影響，因?yàn)槲飪r(jià)水平一般與經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)聯(lián)，部分人口會(huì)選擇物價(jià)相對(duì)較低的城市，而部分人口則不看重此因素，仍然會(huì)選擇流入北京、上海等物價(jià)高但經(jīng)濟(jì)水平也高的地區(qū)。這也說(shuō)明了我國(guó)流動(dòng)人口在“消費(fèi)拉動(dòng)”方面尚未構(gòu)成地區(qū)發(fā)展的動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

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