中國特色小鎮(zhèn)政策創(chuàng)新擴(kuò)散研究

蔡孟奇

摘要：本文以2010-2017年中國332個地級市特色小鎮(zhèn)政策的擴(kuò)散為例，運(yùn)用基于二元Logistic回歸的事件史分析法，探究特色小鎮(zhèn)政策的影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城區(qū)面積、財政資源、區(qū)域位置、上級壓力與特色小鎮(zhèn)政策的擴(kuò)散之間存在顯著正相關(guān)，其中財政資源是影響擴(kuò)散發(fā)生的關(guān)鍵因素;人口規(guī)模和鄰近效應(yīng)與政策擴(kuò)散之間存在顯著負(fù)相關(guān)，而人口密度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的假設(shè)未獲得支持。

關(guān)鍵詞：特色小鎮(zhèn) 政策創(chuàng)新擴(kuò)散 事件史分析

一、理論與研究假設(shè)

政策創(chuàng)新擴(kuò)散的研究始于20世紀(jì)60年代。1969年美國學(xué)者Walker開創(chuàng)了這個課題的研究，他將政策創(chuàng)新定義為“不管政策出現(xiàn)多久，也不論其他政府是否已經(jīng)采納它，只要某個政府之前沒采納而現(xiàn)在采納就被稱為政策創(chuàng)新”。經(jīng)過后續(xù)Gary、Rogers等學(xué)者的研究，政策創(chuàng)新擴(kuò)散研究逐步成型，開始形成了基本的概念體系，Berry夫婦首次使用事件史分析法（EHA）進(jìn)行實(shí)證分析為這一課題帶來經(jīng)典的定量分析方法。國內(nèi)學(xué)者在介紹西方政策創(chuàng)新擴(kuò)散理論的同時，也將這一理論用于本土化的案例分析，探究暫住證制度、城市公共自行車等政策的擴(kuò)散機(jī)制及影響因素。

（一）研究假設(shè)

1.內(nèi)部因素。我們可以將政策創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素簡單地分為內(nèi)部因素與外部因素。內(nèi)部因素即地區(qū)內(nèi)部的政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化特征等，其中以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和財政資源為代表。Rogers曾指出：不論如何衡量社會地位（通常表現(xiàn)為可支配收入、生活水平與擁有的資產(chǎn)等），結(jié)果都表明社會地位與創(chuàng)新性成正比，個體社會經(jīng)濟(jì)狀況每提高一個單位，該個體的創(chuàng)新性程度也會相應(yīng)地成比例上升。

2.外部因素。外部因素則主要指上級、同級、下級政府的壓力。由于中國單一制的體制原因，中國各級政府都對下級政府具有較強(qiáng)的制約力，往往可以通過具體的命令形式或是寬泛的上級政府精神來影響下級政府對政策創(chuàng)新的采納。而由于存在相類似的經(jīng)濟(jì)、社會問題，地理上相鄰的地區(qū)對政策創(chuàng)新的采納會對政府的創(chuàng)新采納行為產(chǎn)生重要影響。

（二）模型設(shè)定

事件史分析方法是運(yùn)用離散狀態(tài)、連續(xù)時間的隨機(jī)模型來分析縱貫性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法的集合。本文研究對象采取的是離散時間單位，設(shè)定的因變量為“某地級市是否實(shí)施了特色小鎮(zhèn)政策”，作為一個二元變量，在此需要采用離散時間Logit模型。其思路是：P（t）代表某個個體在時間t上發(fā)生某事件的概率，我們可以通過下列Logit模型方程擬合觀察數(shù)據(jù)：

其中，X1代表一般自變量，x2（t）代表動態(tài)自變量，a（t）弋表截距，只要模型中還有代表不同時期的虛擬變量，它便會隨時期變化。這樣，我們就可以應(yīng)用常規(guī)logistic回歸進(jìn)行系數(shù)估計和檢驗(yàn)，解釋各自變量對事件的影響。

二、數(shù)據(jù)收集及變量設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源及變量設(shè)定

本文以全國332個地級市為研究對象，通過網(wǎng)絡(luò)抽樣的方法對這些地級市2010-2017年實(shí)施特色小鎮(zhèn)政策的情況進(jìn)行收集整理，在全網(wǎng)絡(luò)以及各地級市的政府網(wǎng)站加上“特色小鎮(zhèn)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，確定所查地級市實(shí)施特色小鎮(zhèn)政策的最早時間（精確到月份），以該地級市當(dāng)年是否實(shí)施特色小鎮(zhèn)政策作為因變量，實(shí)施了取值為1.否則為0。自變量數(shù)據(jù)則是通過Wind經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫以及各地級市統(tǒng)計年鑒收集獲得，包括各市的人口規(guī)模、人口密度、城區(qū)面積、財政資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域位置、臨近效應(yīng)、上級壓力這8個變量，同時為了控制潛在的多重共線性影響，部分自變量以取對數(shù)后的結(jié)果進(jìn)行后續(xù)實(shí)證分析。

三、實(shí)證分析

對變量進(jìn)行Logistic回歸分析的結(jié)果如下所示，括號內(nèi)的數(shù)字表示變量的回歸系數(shù)，***、**、*分別表示該變量在1%、5%、10%的顯著水平。結(jié)果表明城區(qū)面積（0.236*）、財政資源（1.115***）、區(qū)域位置（0.722***）、鄰近效應(yīng)（-0.145**）、上級壓力（0.357*）這五個變量的回歸系數(shù)P值小于0.1或小于0.05.說明5個原假設(shè)H3、H4、H6、H7、H8得到支持;而人口規(guī)模（-0.479*）雖然通過顯著性檢驗(yàn)，但其回歸系數(shù)為負(fù)值，這與原假設(shè)H1相悖。人口密度（0.080）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（-0.262）兩個變量的回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)P值均大于0.1.在統(tǒng)計學(xué)上顯著不相關(guān)，說明原假設(shè)H2、H5無法得到支持。

四、結(jié)論與政策啟示

第一，加大對西部地區(qū)的財政支持，鼓勵政策創(chuàng)新。本文的實(shí)證分析證實(shí)了財政資源的豐富與否與政策的是否采納之間存在正相關(guān)關(guān)系，而且財政資源在眾多影響因素中是影響程度最大的一個。發(fā)展水平相對落后的西部地區(qū)政府財政資源相對匱乏，即便進(jìn)行了政策創(chuàng)新也無力實(shí)施更無力推廣，因此也難以獲得政策創(chuàng)新所帶來的收益，容易陷入惡性循環(huán)，導(dǎo)致地區(qū)發(fā)展和政策創(chuàng)新雙雙落后。因此需要加大對西部地區(qū)的財政支持，給予當(dāng)?shù)卣嗫芍滟Y源，鼓勵創(chuàng)新政策同時也確保其有能力實(shí)施和推廣創(chuàng)新政策，促進(jìn)西部地區(qū)更好地發(fā)展。

第二，優(yōu)化政府間層級關(guān)系，加強(qiáng)創(chuàng)新引導(dǎo)。在中國這樣一個單一制的國家中，政策創(chuàng)新自上而下的擴(kuò)散模式占據(jù)主導(dǎo)地位，長期以來大部分下級政府習(xí)慣于等待和執(zhí)行上級政府的指令性命令，通常缺乏政策創(chuàng)新的主動性。因此上級政府應(yīng)完善制度支持，減弱對下級政府的政策創(chuàng)新控制，下放政策創(chuàng)新權(quán)力，鼓勵下級政府進(jìn)行自主政策創(chuàng)新，增強(qiáng)下級政府決策的主動性，促進(jìn)創(chuàng)新政策自下而上和同一層級擴(kuò)散。