基于Android的志愿服務管理APP的實現

文/羅旭芷 宋亞威 聶成

1 引言

如今大數據分析與挖掘技術受到了各類生活、電商、社交、影音類應用平臺的青睞，并成為實現對客戶畫像、產品精準營銷的重要手段。本志愿服務管理系統集成了分布式數據管理、大數據并行計算技術，是最新的大數據處理技術在志愿服務管理中的一種實踐。其相比于傳統的數據存儲方式更為靈巧輕快，更具安全性，在功能的設計上更提高了組織管理效率和有效信息的利用率。

本文將以郴州福城志愿者協會作為實例，介紹Android平臺、Hbase+Spark技術的引入，為志愿服務管理的信息安全化、精準化提供一種新的方式。

2 關鍵技術介紹

2.1 Hbase+Spack

HBase作為一種分布式的、面向列的開源數據庫，可以對實時流入的數據進行處理，并對外提供在線查詢功能，它的性能優越性體現在其高吞吐、低延遲、好的隨機及范圍查詢能力上，并能存儲海量數據等，同時支持多版本、增量導入和多維刪除，是志愿者服務管理系統開發中的不二只選，迎合了志愿者服務過程中的活動信息量大，參與人數多，互動社交性強的特點。但其在流式數據的處理上卻存在難以實現復雜分析等功能的缺陷，于是我們采用Spark與其結合。

Spark是基于集群類分布式和內存抽象計算的大數據并行處理框架，可支持構建低延遲、大型的數據分析應用程序。具備著全面、友好的特點，不僅支持流式處理、復雜的SQL分析、圖計算等模型，可多模型組合解決場景問題，還支持多種語言多種數據庫配合開發。利用Hbase+Spack構建數據倉，既提升性能，更降低了開發成本。

2.2 StackMod后端云

StackMod移動開發云平臺是一款基于云計算的后端云服務系統，相比傳統服務器它更具可伸縮性、更為便捷、更加安全可靠。它可為移動應用開發者提供存儲解決方案、實時分析、消息推送、多種社交網站的集成、并能提供位置信息、廣告等服務，通過StackMod可以極大地簡化工作，快遞構建和部署API架構，并短時間內在云端激活，有助于我們花更多的時間在核心功能的設計開發上。

3 系統總體設計

3.1 系統總體結構

因為涉及客戶端的開發，并需要實現APP的個性化設計和安全設計，本系統利用Android Studio開發工具進行開發，采用Client/Serve結構，如圖1所示。系統采用StackMod后端云來支持后端發布服務，利用HBase數據庫存放用戶產生的數據，服務器端與客戶端通過移動數據網絡進行通信，實現數據交互。

3.2 數據庫概念結構E-R圖

根據需求分析，設計劃分出活動、用戶、管理員、數據分析四大主要模塊。系統E-R圖如圖2所示。

3.3 數據庫邏輯設計

圖1：系統功能結構拓撲圖

圖2：系統E-R圖

圖3：注冊/登錄流程圖

使用StackMod后端云創建該系統所需數據庫。在數據庫表的設計中包括了v_userinfo、a_content、a_record、b_analysls、a_diary、a_theme、a_time等多個表。主要的v_userinfo表用于存放賬戶基本信息，性別、年齡、地區、頭像、登錄日志、在線時位置等字段；a_content表用于存放活動的主題、時間、地點、簡介、限定人數等信息；a_record表用于存放活動跟帖中的圖片、文字、參與活動用戶中用戶在線異動記錄；b_analysls表用于存放數據分析產生的關鍵字。

4 系統功能設計

4.1 注冊登錄模塊設計

本系統直接通過手機獲取驗證碼登錄，第一次登錄即默認注冊并創建賬號，登錄時需要用戶輸入手機號碼和驗證碼，我們直接使用騰訊云的Captcha驗證碼服務，點擊登錄按鈕后，Android移動端連接Hbase云服務器，服務器對登錄信息進行驗證檢查，驗證是否存在實名信息，若已存在，用戶可直接登錄到主界面，若無認證信息，用戶跳轉至認證頁面，系統調用NCIIC接口進行認證。具體實現流程如圖3所示。

4.2 活動管理模塊

活動管理模塊使用android自帶的EditView、TextView、ImageView、ListView控件進行輸入，調用setImageResource、setText方法獲取數據庫圖片及文字信息在用戶端進行顯示。控件綁定相應事件，對管理員及普通用戶的點擊進行響應。例如，審核界面中的“通過審核”控件綁定onItemClick事件，核心代碼如下：

Pass pass = PassList.get(position);String thinkrid = map.get("t_define");//調用Pass類

Toast.makeText(HbaseCRUDActivity.this，Passed+”t_define”，Toast.LENGTH_LONG).show(); //將t_define確定值賦給thinkrid，后臺獲取確定值的同時反饋給管理員操作成功。

4.3 數據分析應用模塊

下載安裝并配置好Scala及Spack文件及環境，在Android Studio中導入Spark Jar文件，在scr下建立Spark工程包并創建Scala入口，將類改為對象，并編寫主函數入口，導入依賴包，關鍵詞計算核心代碼：

conf.setAppName("V_manage_s")//創 建SparkCore的程序入口

valsc = new SparkContext(conf)//讀取文件生成RDD

val lines=sc.textFile("hbase://node1:8090/tmp/a_record.txt")//在Hbase中讀取數據，通過函數進行處理，對具體數據進行計算

valsortRdd: RDD[(String，Int)]= arecordCount.sortBy(tuple =＞ tuple._2，false)//對數據結果進行保存sortRdd.saveAsTextFile("hbase://node1:8090/tmp/b_analysis.txt")數據與客戶端管理界面通過http連接，顯示。

5 小結

本文采用Hbase+Spack技術和Android studio平臺，實現了以福城志愿者協會為例的志愿服務管理APP的開發。實現在志愿者們使用APP組織管理活動的過程中，對其賬戶及操作信息進行分析，在主頁推薦其感興趣和適合的公益活動，并在特定的時間周期內生成數據報告，分析志愿者群體們關心的問題和需要改善的方向反饋給組織管理者。驗證碼動態登錄保證了賬戶的安全，實名認證一定程度上保證了活動的順利進行，起到痕跡化管理的作用。研發前我們通過社群構建等方式對項目進行了試運營，在研發過程中結合前期的實踐設計了APP的功能，在后期我們將不斷地優化迭代，并將其投入市場廣泛應用，為公益事業的進步添磚加瓦。