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基于MATLAB 的光伏電池簡化模型仿真

2019-08-23 09:23:26何文濤譚譜林
通信電源技術 2019年7期

何文濤,譚譜林

(中交第二公路勘察設計研究院有限公司,湖北 武漢 430052)

0 引 言

環境問題日益突出,光伏發電的清潔、環保等諸多優點已經在工程實踐中體現得淋漓盡致。作為討論的熱點[1],以中國為首的很多國家都相繼出臺了光伏發電的相關政策,以保障光伏行業全面、穩定以及高效的發展[2]。

1 光伏電池使用數學模型

光伏電池使用數學模型為:

其中,Iph為光伏陣列電流;I0為反向飽和電流;q為電子電荷,即1.6×10-19C;n為二極管因子;K為玻耳茲曼常數,即1.38×10-23J/K;Rs為串聯電阻;Rsh為并聯電阻。理論模型中的參數Iph、I0、Rs、n很難確定,工程應用困難。圖1為太陽能電池的等效電路。

圖1 太陽能電池等效電路

1.1 工程模型

標準測試條件,S=1 000 W/m2,T=25 ℃。光伏電池的工程數學模型為[3]:

與實際環境存在偏差,修正參數如下:

式中,a=0.002 5和c=0.15為溫度補償系數,b=0.000 288為光強補償系數。標準太陽光照強度Sref為1 000 W/m2,標準電池溫度Tref為25 ℃;任意環境溫度Tair,單位為℃;電池溫度系數K=0.3;太陽光照強度S,單位為W/m2。

2 光伏電池Matlab/Simulink建模仿真

通過式(1)~式(11)直接編寫M函數,不僅系統簡單直觀、操作界面簡單、參數修改與維護方便,而且為設計人員的代碼交流提供了便利和重復使用的優勢。

本文選擇典型的Solarex MSx60 60 W光伏陣列,標準測試條件下,光強Sref=1 000 W/m2,溫度Tref=25 ℃。最大功率Pm=59.9 W,峰值電流Im=3. A,峰值電壓Um=17.1 V,短路電流Isc=3.74 A,開路電壓Uoc=21 V[4]。仿真模型圖2所示。

圖2 中,Ramp為斜坡函數,模擬光伏電池的輸出電壓。利用編寫的M文件,通過仿真可以獲得不同條件下的I-U特性曲線和P-U特性曲線,分別如圖3~圖6所示。

圖3 溫度一定不同光照P-U曲線

圖4 溫度一定不同關照I-U曲線

圖3 中能看到,T=25 ℃、S=1 000 W/m2時,在大部分時間里,電壓升高,功率成比例升高,電壓增大到某一數值,電池功率達到最大值Pm,即60 W左右,對應的峰值電壓Um在17 V附近,開路電壓在21 V。此后,隨著電壓的增加,功率不斷下降。最大功率隨光強的下降而下降,但開路電壓下降卻很小[5]。

圖4中短路電流的值隨著光照強度的下降而不斷下降,近似把光伏電池看作非線性直流電源,輸出電流在大部分時間保持不變,當電壓增加到一定值時,迅速減小。

圖5、圖6中,光照強度為1 000 W/m2,最大功率點的下降伴隨著溫度的上升,下降的比例相較相同溫度下、不同光照時不大。最大功率點對應的電壓值也在不斷變化,即成比例增加。圖6中,隨著溫度的變化特別是升高時,會發現短路電流的值變化非常小,開路電壓卻隨著溫度的變化不斷下降[6]。

圖5 光照一定不同溫度P-U曲線

圖6 光照一定不同溫度I-U曲線

結論:溫度不變、同樣的光照條件下,光伏電池能達到最大功率值;對比光伏電池在自身溫度變化時產生的影響而言,光照強度的變化對光伏電池的輸出功率會產生更大的影響。

3 最大功率跟蹤建模仿真

最大功率點跟蹤控制方法[7],常規的有恒定電壓法、擾動干擾法、電導增量法以及模糊控制法等。本文采用擾動干擾法,即MPPT方法,流程如圖7所示。

圖7 擾動觀察法流程圖

仿真中用直流變換電路和Boost升壓電路,如圖8所示。

中占空比:

輸出電壓:

通過之前編寫的M函數,搭建具有MPPT功能的光伏系統仿真圖[8-10],如圖9所示。圖9中電感L取值30 μH,電容C取值280 μF,電容C1=780 μF,電阻值為100 Ω。設置仿真時間為1 s,采用標準光照強度1 000 W/m2,標準溫度25 ℃。

圖8 Boost變換器電路

由圖10可以看出,擾動步長的變化對光伏系統最大功率追蹤影響很大。當步長取值為0.02時,因為步長本身取值較大,約在0.07 s時就能較快地跟蹤到最大功率點。雖然能較快跟蹤到最大功率點,但是在到達最大功率點附近時產生的波動和能量消耗比較嚴重。圖11中,通過重新選取新的步長0.001,可直觀看到跟蹤到最大功率點的時間明顯加長,達到0.78 s,但同選取步長為0.02時相比,此時在追蹤的最大功率點處跟蹤平滑,最大功率處的波動明顯減少,且能量損耗減少。

既要動態性能好又要穩定性好,綜合考慮后選取步長為0.003,如圖12所示,動、穩態性能都比較理想。

4 結 論

作為一個非線性電源,光伏電池的輸出量與諸多因素有關,其中與日照強度、環境溫度等因素較為密切。本文通過搭建光伏電池的簡化數學模型,有效擬合各項參數的輸出變化,能很好地適用于工程實際。文章對擾動觀察在MPPT中的應用進行仿真,發現擾動步長值大小的選取對系統的動、穩態性起著決定性作用。

圖9 基于擾動觀察法的MPPT仿真模型

圖10 功率變化曲線(擾動步長0.02)

圖11 功率變化曲線(擾動步長0.001)

圖12 功率變化曲線(擾動步長0.003)

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