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降溫負荷研究

2019-08-23 09:23:32陳麗林
通信電源技術 2019年7期

謝 琳,陳麗林

(國網襄陽供電公司經濟技術研究所,湖北 襄陽 441000)

1 降溫負荷研究的意義

近年來,隨著國民經濟的快速發展和人民生活質量的提高,電網負荷水平和負荷構成發生了很大變化。當夏季炎熱且持續高溫發生時,商業、餐飲酒店業及居民的降溫負荷大幅增加,降溫負荷已經成為夏季電網負荷屢創新高和影響負荷波動的主要原因之一。因此,準確把握負荷與氣溫的敏感性變化規律,研究降溫負荷特性,并將其應用于電網短期負荷預測中,對電網規劃、運行、調度有很重要的意義[1]。

2 降溫負荷估算

研究表明,影響人體舒適度的主要因素是氣象因素,而氣象因素中又以氣溫影響最為突出。氣溫的變化直接影響到大量降溫負荷設備的啟停。華中地區春季溫度平均為20~25 ℃,人體體感舒適,基本不存在降溫負荷,夏季悶熱天氣導致人體不適,從而使降溫負荷大幅上漲。

2.1 負荷、電量與氣溫的關系

選取華中某地區研究最高日最大負荷、日電量與氣溫的關系。為了剔除負荷自然增長因素,選取2018年春季負荷、日電量的平均值作為基準負荷、基準日電量[2]?;鶞蕼囟冗x取25 ℃,基準負荷為1.535×106kW,基準日電量為3.38×107kW·h。

2018年6月1日至2018年8月31日,該地區電網日最大負荷標幺值、日電量標幺值及氣溫標幺值關系曲線,如圖1、圖2及圖3所示。

圖1 6月最大負荷、電量與最高氣溫的關系

由圖1、圖2及圖3可知,最大負荷、日電量與最高氣溫具有很大的相關性。當氣溫標幺值在1.0~1.2(25~30 ℃)波動時,最大負荷標幺值和日電量標幺值在1.1~1.2波動,降溫負荷標幺值在0.1~0.2;一旦氣溫標幺值達到1.4(35 ℃)以上,最大負荷標幺值和日電量標幺值將達到1.6~1.9,降溫負荷標幺值達到0.6~ 0.9。

圖2 7月最大負荷、電量與最高氣溫的關系

圖3 8月最大負荷、電量與最高氣溫的關系

2.2 降溫負荷估算

根據章節2.1中負荷、電量與氣溫的變化規律,計算出2018年6—8月份最大降溫負荷,如表1所示。

2.3 降溫負荷占比情況

統計6—8月的最大負荷和月電量,計算出降溫負荷、電量占夏季最大負荷及統調用電量的比重,如表2所示。

由表2可知,降溫負荷(電量)增長對夏季最大負荷、統調用電量增長的貢獻作用較大。

3 2019夏季大負荷預測

夏季大負荷近似可以認為由基礎負荷加降溫負荷構成,基礎負荷選取當年春季負荷、日電量的平均值作為基準負荷、基準日電量,預測夏季大負荷的關鍵變成估算降溫負荷[3]。因為同一地區每年的氣溫變化規律基本相同,考慮降溫設備的自然增長情況,2019年迎峰度夏期間的降溫負荷在2018年的基礎上乘以增長系數1.1,則2019年夏季當氣溫標幺值在1.0~1.2(25~30 ℃)波動時,降溫負荷標幺值在0.11~0.22;氣溫標幺值達到1.4(35 ℃)以上,降溫負荷標幺值達到0.66~0.99。2019年基準負荷和基準日電量為1.788×106kW,基準日電量為3.82×107kW·h。根據章節2的估算方法得出最大負荷和統調月電量預測結果,如表3所示。

表1 2018年迎峰度夏期間降溫負荷

表2 降溫負荷占比情況

表3 2019年大負荷預測值

4 結 論

本文應用標幺值定量分析負荷、電量與氣溫的關系,將降溫負荷從最大負荷中準確剝離,并針對夏季用電的特點,將此降溫負荷研究結果運用于夏季大負荷預測中,提高了短期負荷預測的精度,提高了電網運行應對大負荷的能力。在電網規劃階段,也可應用本文方法準確把握未來負荷規模,提高電力平衡精度,更好地指導電網發展。

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