方 昕
(廣州市中南民航空管通信網絡科技有限公司,廣東 廣州 510000)
隨著網絡通信技術的不斷發展,云計算在網絡通信中的構建促進了網絡通信業的創新發展。特別是5G時代的到來,基于云計算下的網絡通信模式能夠更好地優化與調整傳統網絡架構,提高網絡通信性能。在網絡通信構建中,要求形成自上而下的架構,通過數據存儲層、數據處理層以及網絡業務層等的生成,有效促進網絡通信的科學構建[1]。在網絡通信構建中,技術落實是關鍵,特別是OpenStack的云技術、計算框架及分布式數據存儲技術等的實施,能夠最大程度地保障網絡通信系統框架的生成,提高網絡通信性能。本文立足對網絡通信架構的研究,基于云計算視角,就如何實現網絡通信的構建進行具體闡述。
隨著網絡通信事業的不斷發展,提升網絡通信性能,構建開放式多樣化系統架構,能夠更好地滿足發展需求。在5G時代,云計算在網絡通信構建中的作用更加突顯,能夠更好地從技術層面保障網絡通信的有效構建。因此,從實踐來看,云計算在網絡通信構建中的重要性具體表現在如下兩個方面。
當前,正值5G網絡通信的發展時期,云計算的應用能夠為網絡通信提供技術保障。一方面,云計算能夠為網絡通信通過大數據存儲及處理能力保障大數據時代的網絡通信要求;另一方面,云計算的應用拓展了傳統網絡通信架構,能夠從云計算的空間生成大數據存儲空間,進而更好地保障網絡通信的安全性能。在筆者看來,云計算的應用為網絡通信的構建提供了技術支撐,能夠從技術系統的生成促進網絡通信體系的合理搭建,服務網絡通信的發展。
網絡通信的構建是一個系統過程。云計算的實踐應用是新時期網絡通信構建的重要基礎。首先,網絡通信的構建,要求基于云計算的功能生成,促進網絡通信體系升級,保障網絡通信架構的科學合理性;其次,網絡通信應基于云計算平臺,創設開放式的私有云空間,為網絡通信的構建提供了有力保障;最后,云計算作為新時期網絡通信構建的重要基礎,應基于云計算技術的實施、云計算存儲及處理技術的生成,為網絡通信的構建創設技術空間。因此,在網絡通信的構建中應用云計算及其技術,能夠更好地促進網絡通信的發展,符合新時期網絡通信的發展需求。
在網絡通信構建中,系統結構主要分為4層,即數據存儲層、數據處理層、網優業務邏輯層和人機交互層,如圖1所示[2]。在整個系統結構中,自上而下形成了從數據存儲層到人機交互層的構建,進而保障了系統功能的生成。在網絡通信的系統架構中,數據處理層和數據存儲是基于云計算的,是網絡通信功能生成的重要基礎。傳統存儲技術難以滿足當前大數據的分析處理需求,而通過云計算的實踐應用能夠更好地保障網絡通信系統結構的完整性。

圖1 網絡通信的系統結構圖
在數據存儲層,不同的數據類型所需的存儲空間不同,需要構建相應的數據庫。因此,實際中,網絡通信框架的生成能夠通過不同類型的數據庫實現多功能的構建。例如,在數據存儲層中,地理圖層信息存儲于GIS的地理空間數據庫。這樣能夠實現數據庫的功能構建,為網絡通信系統提供地理圖層的信息服務。此外,系統平臺的用戶數據、權限等關系的構建主要基于Oracle數據庫。特別是在大數據時代,基于云計算下的網絡通信架構實現了數據統計、業務數據分析等功能,極大地提高了網絡通信的性能。
數據處理層主要通過應用數據挖掘等技術,在業務模型、工參數據以及統計分析等的構建下實現在線分式計算。在整個系統架構中,數據處理層是核心,要求通過Hadoop分布式實現離線分析處理,有效提高網絡通信架構的性能。當前,云計算下的數據處理性能更加完備,能夠基于數據平臺的分析處理,為數據信息的傳輸提供良好條件。因此,數據處理層承上啟下,是實現網絡通信的重要基礎。
在整個系統層,通過不同的分析處理能夠優化現有網絡系統功能,生成科學合理的業務模式。因此,分析預測報告、性能優化方案等的創設可以提高網絡通行的服務性能,也為人機交互層的構建了提供條件。
在云計算平臺中,通過OpenStack企業私有云實現分布式的數據計算處理,進而為人機交互的實現提供資源保障。首先,通過云平臺的管理API,對應用程序進行編程優化,讓個節點應用在Hadoop的類型創設中,得到人機交互;其次,在對海量信息的處理中采用分布式處理,并且利用計算框架Hadoop系統提高人機互動的有效性;再次,在系統負荷較重時,通過動態增加節點等方式保障系統架構的正常運行;最后,在系統負荷較輕時,通過動態減少節點的方式,提高系統動態性模式的生成。相比于傳統服務模式,云計算下的網絡通信能夠優化傳統僵化的動態調整機械能,進而提高人機交互的性能,降低系統成本。
在網絡通信的構建中,技術的有效落實是關鍵。筆者研究中發現,基于OpenStack的云技術、計算框架及分布式數據存儲技術等,都是網絡通信構建的關鍵技術。對于新的技術環境,云計算的實踐應用轉變了傳統的技術體系,能夠通過數據的海量分析處理提高大數據的存儲率。因此,網絡通信構建的關鍵技術主要在于私有云技術、分布式計算框架、分布式大數據存儲技術以及TD-LTE網絡業務統計[3]。
在OpenStack云計算管理平臺,能夠構建所有類型的云環境,以更好地保障云計算下網絡通信性能的生成。當前,私有云技術日益成熟,且數據軟件庫不斷完善,能夠為用戶端提供大量計算資源,如內存容量、CPU計算能力等,都可以在云技術的構建中得到有效提升。對于云計算而言,通過資源的整合及分配,能夠保障計算機資源的有效利用,同時也在計算機資源最大化的條件下更好地均衡負載,確保云主機之間遷移等功能的生成。當前,5G網絡已開始搭建,通過云計算下的云平臺能夠更好地彈性擴容,保障網絡通信功能,是云計算下網絡通信的優化與升級。
在Hadoop分布式框架中,基于系統構建下的計算架構是實現網絡通信性能的重要基礎。當前,分布式計算框架結構以開源的分布式為主體,實現了高性能的網絡通信構建。在實踐中發現,基于Hadoop的MapReduce并行計算編程模型設計網絡優化算法,充分利用了Hadoop集群的計算進行大數據的存儲和高速運算,可以最大程度地保障計算框架的運行效率,滿足網絡通信的構建需求。
云計算下的網絡通信能夠基于分布式大數據存儲技術,實現對超大體量的數據進行存儲。特別是對于離散、復雜的數據存儲,在HBase分布式大數據存儲技術的應用中得到了有效滿足。首先,傳統單結點的數據庫在庫容量上難以滿足當前急劇增長的數據量,也對數據處理能力提出了較高的要求。通過云計算技術的應用,在HBase分布式大數據存儲技術的作用下,能夠有效滿足當前數據存儲及處理需求。此外,分布式HBase分布式大數據存儲技術作為開源下的系統創設,具有高性能、可伸縮性等特點,能夠更好地滿足當前數據的處理要求。因此,在網絡通信的構建中,分布式大數據存儲技術是關鍵,能夠解決傳統存儲空間不足、處理能力欠缺等問題,最大程度地提高網絡通信的性能。
在網絡通信的構建中,基于云計算下的TD-LTE網絡業務的優化成為提升網絡通信性能的關鍵所在。在精細化業務分析中,通過場景角度的網絡布置和基于網絡運營商的考慮,通過TD-LTE網絡業務統計實現精細化控制,且資源的有效管理能夠更好地滿足網絡運營的需求,提高網絡架構的運行效率。因此,要從用戶角度出發,對網絡通信業務進行優化及調整,提高網絡資源的利用率。
綜上所述,云計算技術的不斷發展,促進現代網絡通信不斷優化與升級,最大程度地適應了時代的發展需求。在5G時代,網絡通信的構建要求強化云計算技術的應用,在開放式的網絡空間搭建高性能網絡通信系統。本文探究中,云計算下網絡通信的構建主要涉及4個框架層次,通過數據存儲、處理等性能的生成,保障網絡通信系統的架構功能。網絡通信的構建要求強化關鍵技術的搭建,特別是OpenStack的云技術、計算框架及分布式數據存儲技術等的應用,以更好地提升網絡通信的架構功能。