高校學生網絡輿情的動態監測路徑與防控機制研究

李中原

關鍵詞：高校學生;網絡輿情;動態監測：防控機制

2019年2月28日，中國互聯網絡信息中心發布了第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，該報告指出，截至2018年12月，我國網民中學生群體占比達25.4%，長期居首。高校學生群體性質特殊、基數龐大，在互聯網這樣的復雜環境中極易受到影響，使得高校學生網絡輿情成為公共輿情（Public Opinion）中不可忽略的一部分。高校學生網絡輿情是指高校學生對于互聯網上各種表現形式的事件敘述、信息描述、觀點闡述、立場評述的思維認知、情緒表達、立場傾向、應對措施，是高校學生從個體認知出發對互聯網輿論情況再加工后形成的反饋。高校學生網絡輿情既具有事件突發性、規律周期性和立場多元性等網絡輿情的一般特征，也具有群體集中性、訴求穩定性、規模易控性等獨特特征，其已成為高校思想政治工作需要必須重點關注的新命題。面對龐大的數據流、信息海，高校必須采取相應的措施驅動網絡輿情的監測和防控方法創新，把握好高校學生網絡輿情發生、演化和防控的重點場景，以及網絡輿情的場景匹配程度，以形成高校學生網絡輿情的時間、空間、力度和效果，使高校思想政治工作更加有效地開展起來。特別是，現階段高校學生所處的環境是新媒體環境，這對高校學生網絡輿情具有一定的影響，表現為網絡輿情的多人口性、網絡輿情的易分享性、網絡輿情的快速迭代性，以及網絡輿情的難以控制性。基于新媒體環境下高校學生網絡輿情的這些特征，如何精準地預測高校學生網絡輿情的發生與發展規律，并對高校學生網絡輿情實施監測與防控疏導，這既是貫徹落實總體國家安全觀、抓好網絡安全工作的現實要求.也是大數據時代運用提升高校思想政治工作時、度、效的應有之意。為此，本研究從高校學生網絡輿情的研究現狀、高校學生網絡輿情動態監測和高校學生網絡輿情的防控3個方面進行研究，以期為高校學生網絡輿情工作提供有益的參考和切實可行的指導。

1高校學生網絡輿情研究現狀

高校學生網絡輿情是高校思想政治工作和網絡安全工作的重要環節，如何能針對現有高校學生網絡輿情的實際情況，有針對性地開展相關研究是本研究所關注的。為此，本研究以中國知網期刊論文全文數據庫為數據源，對現有研究成果進行梳理，以期獲得本研究的邏輯起點。在檢索詞的選取中，我們以“大學生網絡輿情”和“高校網絡輿情”為檢索詞進行檢索。雖然這兩個檢索詞表述方式不同.但這兩個詞都從屬于高校思想政治工作的范疇，均指向高校學生思想政治教育工作、校園網絡文化建設工作，這對于高校學生的思想觀、人生觀和價值觀的形成具有重要的意義。這也是本研究選擇這兩個檢索詞進行檢索的原因所在。

1.1現有研究成果的概況

在中國知網中，以“大學生網絡輿情”或“高校網絡輿情”為關鍵詞進行精確檢索，其檢索表達式為（（關鍵詞=‘大學生網絡輿情or keyword=xls（‘大學生網絡輿情，‘中英文對照））or（關鍵詞=‘高校網絡輿情or keyword=xls（‘高校網絡輿情，‘中英文對照）））。由檢索結果發現，學界對此類主題的關注呈現逐年上升的態勢。在檢索出的938條結果中.期刊文獻863篇，博士學位論文2篇，碩士學位論文66篇。在期刊文獻中，發表在全國中文核心期刊以及中文社會科學引文索引期刊的文章數為394篇，其中作為各級各類基金項目成果的有133篇。可以說，學界對于高校學生網絡輿情保持著一定的關注，形成了一些較有影響力的學術成果。學界最早將網絡輿情研究應用于高校思想政治工作領域的文章發表于2007年，自2009年起，相關主題的發文量快速增長。通過文獻年產量可以看出，發文量的變化態勢與黨和國家對宣傳思想工作、網絡信息安全、高校思想政治工作、總體國家安全觀工作等進行的重大戰略部署的節奏相關聯，以及與中國互聯網從Web1.0步人Web2.0甚至Web3.0時代、從PC互聯網向移動互聯網轉變、SNS的快速發展、“互聯網+”概念提出等的趨勢基本吻合。

1.2現有研究成果的主題

在現有研究成果中.相關研究主題主要集中在以下幾個方面：1）互聯網對輿情的重要性。張廣鑫等從社會傳播學和思想政治教育學相結合的角度出發，指出“方便快捷的寬帶網，由單向走向多向，由雙通道走向多通道，由單一化服務走向多元化服務，以信息的極大豐富激發受眾的判斷力和自組織性”將極大考驗高校宣傳部門和政工隊伍的應變能力.提出了互聯網可能會在未來的高校學生輿情中扮演重要角色的觀點，不過這時還沒有明確提出“網絡輿情”的概念。2）網絡輿情概念的形成。2007年，湯力峰等首次在文章中提出了網絡輿情的研究概念，指出“對于高校的思政工作來說，了解網絡輿情，把握輿情動態，引領輿情方向已經成為新的重要課題，”闡發了開展相關研究的重要性。3）新媒體環境下的網絡輿情。黃蛻指出新媒體的廣泛應用使得網絡輿情發生了諸多變化。由于高校學生年齡、學歷、專業等差異使得高校學生網絡輿情發生了諸多狀況。文章正是采用SPSS軟件對西安地區部分高校學生抽樣調查數據進行統計，分析了新媒體環境下高校學生網絡輿情的狀況，試圖為新媒體環境下高校網絡輿情工作的進一步開展提供諸多有益的借鑒與啟示。4）網絡輿情的交叉研究領域。學界的研究領域大部分分布在高等教育領域、新聞傳播領域以及二者的交叉領域。雖然學界關于高校學生網絡輿情的內涵界定尚無定論，但在開展研究時，多數學者都會將高校學生及高校學生群體作為主體，將高校思想政治工作部門和工作者作為客體.將互聯網媒介作為介體，將虛擬世界和現實世界作為環體。5）網絡輿情監測模型。在高校學生網絡輿情動態監測的模型建構上，學界圍繞如何精準預測輿情發生與掌握輿情發展動態，建構了一系列的模型。例如，有學者提出了基于動態演變路徑的網絡輿情研判體系，有學者基于APH和調查法設計了高校網絡輿情安全評估指標體系，有學者提出了基于小波分析和人工神經網絡的網絡輿情建模和預測方法，有學者提出了基于多Agent的高校網絡輿情監測與分析系統等等。由上述文獻梳理發現，學界基本形成了以高校學生為中心內容的一系列理論命題和實踐路徑研究的模式。文章的研究視角集中在高校思想政治工作中高校網絡輿情、高校學生網絡輿情現狀分析以及引導、管理和應對策略。

2高校學生網絡輿情監測路徑

“青年是標志時代的最靈敏的晴雨表。”高校學生網絡輿情動態監測是高校思想政治宣傳和學生工作的核心，高校信息管理中心應運用自動監控分析和人工研判相結合的方式對高校學生網絡輿情進行實時掌控的行為，是充分掌握、科學分析乃至有效調節“晴雨表”走勢的重要依據。相比于人工進行的數據分析，運用計算機技術開展的自動監控分析能夠最大限度地減少人因主觀感受及操作失誤而影響事物判斷的可靠性.而且能夠幫助人快速響應，迅速地在網絡平臺上處理信息。然而，純粹邏輯的數據分析工具無法計算人的全部情感，在面對一些“偽輿情”時，完全依賴技術手段會造成監測失靈的后果，甚至貽誤解決輿情危機的寶貴時機，所以，必須要回歸自動監控分析與人工觀測研判相結合的方式以保證動態監測的時效性、有效性和可靠性。因此，本文將重點探討基于聚類分析的高校學生網絡輿情動態監測方法與流程。

2.1高校學生網絡輿情監測流程

根據輿情研判的要求，可以將網絡輿情的工作流程劃分為輿情主題規劃、輿情信息采集、輿情信息預處理、輿情信息分析、輿情警告處理5個階段。這5個階段所包含的具體內容如圖1所示。

由圖1所示。高校學生網絡輿情監測包括5個方面，下面分別對其予以解釋，以明確其內涵和外延.便于理論研究的深入開展和實際柔性應用的實施。

1）輿情主題規劃。所謂輿情主題規劃是指高校相關部門應根據所要獲取輿情信息需求，確定需要實時監測的對象，而后確定實時跟蹤的關鍵詞，并及時調整采集內容。輿情主題規劃的內涵和外延包括了輿情的來源、網絡輿情的關鍵詞的管理方法以及網絡輿情主題詞的管理。該部分主要是對網絡輿情的主題進行管理，其主題可以來源于現有相關研究成果并結合高校網絡輿情的實際予以補充和動態調整。

2）輿情信息采集。輿情信息采集是指針對輿情主題規劃，利用網絡爬蟲等技術從繁雜的內容中篩選出與確定主題相關的輿情信息，然后將其存儲在數據庫中。同時可以采用“網絡雷達”技術判定資源是否儲存于歷史數據庫中，提升信息采集效率。網絡雷達技術如圖2所示。

如圖2所示，高校輿情相關部門應通過網絡爬蟲爬取網絡資源，并將這些數據存儲成原始數據，并利用信息組織技術將其形成索引，利用主體詞表將其索引后建立索引數據庫.再通過網絡雷達對檢索詞進行判定，將識別出新的檢索詞添加到網絡爬蟲的主體序列之中，如此螺旋式往復，促進了網絡輿情信息采集的演進。

3）輿情信息預處理。輿情信息處理是指對獲得的原始輿情數據進行清洗和凈化，如對廣告、版權說明、圖片等與主題無關的噪音內容進行去噪處理.并將半結構化的網頁數據轉化為結構化的文本形式，后運用中文分詞技術，獲取特征詞，并進行分類參數優化，建立文本表示模型，得到文本分類。高校學生網絡輿情信息處理流程如圖3所示。

如圖3所示，高校輿情相關部門應通對網頁信息進行解析，使網頁得以凈化，進而獲取網頁內容，對獲取到的內容進行文本分詞.并用文本表示模型，利用文本向量對文本特征詞提取.進而實現參數優化，獲得有效的網絡輿情信息。

4）輿情信息分析。輿情信息分析是高校學生網絡輿情動態監測系統的核心環節.是指在輿情信息與處理之后.利用文本聚類技術對獲取的信息進行分析、挖掘來實現網絡輿情信息的主題發現，對文本的主題結構進行確定.分析結果用于信息提取、自動生成文摘、跟蹤主題的轉換、覺察主題間的關系等，為輿情警告處理提供支持。具體而言，本文聚類的方法，可以通過語義聚類和關聯聚類實現。在網絡輿情的信息分析中，其聚類方法還可以采用計量的方法進行，以通過計量、語義和關聯的方法進行融合，以實現輿情信息分析的科學性、準確性和有效性。

5）輿情警告處理。輿情警告是指在主題獲取之后，通過主題檢測模型進行敏感、熱點信息的發現，判斷該主題是否屬于相關部門關注的敏感、熱點內容。如果屬于，即可通過網絡輿情主題追蹤模型對該主題進行追蹤，然后利用層次分析法判定主題所屬的預警等級，并將結果通過簡報、列表、圖表、報告等形式呈現，為學校網絡輿情相關部門提供輔助決策。高校輿情警告處理流程如圖4所示。

如圖4所示，高校輿情相關部門通過對現有主題的輿情及逆行監測，判斷這些主題的輿情是否為熱點輿情和敏感輿情。如果是熱點和敏感輿情，則需要對跟該監測主題進行追蹤、動態監測以及預警等級判定和輿情統計報告。如果所監測的主題并非是熱點和敏感主題則應將其歸檔和存儲.結束對該主題的輿情監測。

2.2高校學生網絡輿情監測方法

高校學生網絡輿情的監測中所用的方法各不相同，但主要的方法都可以歸結為網絡輿情信息獲取、數據清洗和輿情分析3個維度。

1）網絡輿情信息獲取技術。通過網絡爬蟲技術在WEB上自動獲取網頁資源，在抓取網頁數據后建立索引并儲存在系統中。開展高校學生網絡輿情動態監測可以采用基于主題的爬行器，根據用戶定義的主題，在信息采集時自動過濾掉與主題無關的頁面。在算法使用上采用主題優先策略，按照主題相似度匹配全部需要爬行的網頁，根據相似度高低進行排序，依次爬行，直到遍歷所有規定網頁。相似度公式如式（1）所示。

2）數據清洗技術。由于網絡信息總量十分豐富，只有少部分信息與輿情主題相關，如果不能有效去除這些信息，其他信息就會成為干擾輿情信息采集的“噪音信息”，網頁主題內容就無法正確識別，既影響信息分析的精讀和效率，也會占用大量的資源并影響信息采集的速度。因而需要通過網頁結構分析表示和網頁內容分塊處理兩個步驟進行網頁清洗。HTML網頁結構的表示方法通常采用DOM樹結構。高校學生網絡輿情數據處理技術如圖5所示。

如圖5所示，需要對待凈化的網頁進行處理，去除網絡輿情噪聲，通過HTML標記讀取網頁數據，然后對讀取的網頁數據進行標記類型的判斷。如果這些網頁數據是網絡輿情需求的信息，則保存這些網頁，并讀取這些信息，同時將其保存為純文本，并準備下一個階段的處理。相反，如果網數據標記類型不是網絡輿情所需要的數據，則刪除這些標記內容，如此不斷優化和迭代.實現網頁數據的清洗。

3）輿情分析技術。基于LDA模型進行的高校學生網絡輿情分析的建模方法是計算主題詞匯的概率分布，并將文本視為主題的隨機混合。假設目前有T個主題.則給定文本中第i個詞匯可以表示為式（2）。

2.3高校學生網絡輿情監測內容

高校學生思維活躍、視野寬廣，興趣豐富、愛好多樣，朝氣蓬勃、好學上進，開放自信、勇于擔當等特征不僅表現在現實世界里.還充分體現在互聯網中。高校學生在互聯網中十分活躍，不僅關注日常生活、關心切身利益、追求精神愉悅，更關注大事要聞、關心國計民生、追求社會公平正義美麗和諧。但是，高校學生同時也處在人生成長的重要階段和三觀形成的關鍵時期，既十分關注上述熱點問題，也極易受到輿論導向的影響。這些點位一旦被別有用心的人所利用，勢必會影響高校學生健康成長，甚至給黨和國家的前途命運造成災難性后果。因而，人工研判要特別留意一些特殊的時間節點，重點關注一些敏感的話題內容。

1）大學校園生活的內容。高校學生生活是高校學生網絡輿情的首要話題點。高校學生除了具有學生這一職業身份，同時也是重要的社會成員。高校學生既是高等教育的主體.也是高校思想政治工作的主體，更是高校學生網絡輿情的主體。高校學生網絡輿情更多地圍繞高校學生本身，即從高校學生的校園生活話題中形成。圍繞高校學生校園生活出現的高校學生網絡輿情在時間上具有一定的周期性，歷年的開學季、畢業季和招考季都是周期性高校學生網絡輿情的爆發期。例如，每年畢業季，高校學生就業問題往往會發酵成為高校學生網絡輿情的爆發點;高考錄取結果公布后，在貼吧、知乎、微博等網絡平臺上會有許多考生咨詢學校情況并有在校高校學生回答，從而形成輿情;開學季，中國科學院大學“最短開學典禮”引發高校學生熱議。同時，也有一些事件會形成“跨季”輿情，例如，既有各具特色、風格各異的錄取通知書、學位證書作為開學季、畢業季話題的“常青樹”，也有一些長期醞釀、集中爆發、迅速終結但影響深遠的典型事件，如某大學研究生招生考試泄題、某大學隨意修改研究生考試復試分數等。

2）高校發展狀況的內容。高校學生既是高等教育的主體，也是學校的主人翁.他們關心學校事業、關注學校發展，這使得高校綜合建設水平、發展趨勢甚至高校中爆發的負面事件等容易形成高校學生網絡輿情。例如，繼“211工程”、“985工程”之后，黨中央國務院部署了建設世界一流大學和一流學科這一高等教育領域國家戰略。2017年9月21日，《關于公布世界一流大學和一流學科建設高校及建設學科名單的通知》一經公布便受到各方廣泛關注，引發輿論強烈反響，成為包括高校學生在內的廣大網民熱議的焦點。同時，科研學術問題也是高校學生網絡輿情的關注熱點，既有某“雙非”大學教師在國際頂級期刊發表論文遭質疑撤稿等事件.也有某演員因在網絡上發表“不知道什么是‘知網”而被撤銷博士學位等事件。

3）社會重大事件的內容。青少年是國家的未來和民族的希望，新時代高校學生“是可愛、可信、可為的一代。”這種可愛、可信、可為既表現在能同黨和國家的大方向保持高度一致，也表現在對事關國家、民族原則性問題的堅持，還表現在對社會事件的關心與關注。例如，黨的十九大召開后.各地各高校組織師生集中收看黨的十九大開幕會等做法成為高校學生們親身經歷又強烈關注的重要事件：北京電影學院兩位明星學生帶頭學習宣傳貫徹黨的十九大精神的做法更是在高校學生網絡輿情中產生熱烈反響：2017年11月3日，關曉彤參加北京高校學生講思政課展示活動：11月8日，王俊凱在《光明日報》發表學習黨的十九大精神心得體會，引發高校學生熱議并取得良好效果。

3高校學生網絡輿情防控策略

互聯網作為一個開放式平臺，不僅是各種思想文化碰撞交鋒的角力場，更是意識形態工作的重要陣地。關注時間節點、關照敏感內容、采用科學合理的監控手段是有效開展高校學生網絡輿情防控疏導的重要前提。同時，還要深刻意識到“做好網上輿論工作是一項長期任務。”面對高校學生網絡輿情內容復雜多樣、周期性與偶發性并存、熱點話題交互性強等特點，制定高校學生網絡輿情防控疏導策略，一是要制定科學合理的監控流程、設計實用有效的分析模型，綜合運用計算機技術、統計分析技術等技術手段實現預警;二是要進行理性、謹慎地人工研判，通過關注特殊的時間節點、調動各方力量等方式實施輿情引導。

3.1構建輿情監測預警和響應機制

在構建監測預警機制上，一方面，可以由高校網信部門牽頭，搭建校園網絡輿情分析預警平臺，在監測分析時，采用基于聚類分析的LDA模型實施高校學生網絡輿情的動態監測.全面實現高校學生網絡輿情的日常分析和研究。通過確定合理的反饋周期，定期向高校相關部門領導以及高校一線思政工作者報送輿情分析報告.為高校思政工作的具體執行提供決策參考。另一方面，可以搭建校際、校企合作平臺，同其他高校或互聯網公司進行合作.共同研發網絡輿情動態監測系統，建設高校學生網絡輿情監測數據庫，對高校學生網絡輿情進行數據挖掘。可以定期形成網絡輿情分析報告，發覺輿情熱點，總結輿情分布規律，為具體落實高校思想政治工作提供決策依據。

在構建應急響應機制上，一方面要提升高校宣傳、學工等部門工作者的危機管理能力，使他們在互聯網時代突發輿情回應事件從“黃金24小時”縮短為“黃金4小時”甚至“黃金1小時”的情況下，也能夠有條不紊地平息危機。另一方面，要制定、完善高校學生網絡輿情事件應急預案，要包括明確事件性質、確定危機等級、開展風險評估、劃定責任主體、提供信息支援保障、協調多級聯動、進行后期收尾等內容，并能夠在事后總結經驗教訓，及時更新預案。

3.2培育輿情防控疏導的專業隊伍

建立一支輿情防控疏導的專兼職隊伍，首先要以“激情投入、互助創造”的協作精神作為團隊的精神支撐。當今時代是呼喚協同攻關的時代，單打獨斗已成為歷史。協同攻關不是簡單的聯合，而是要通過體制創新，把最優秀的人才、最優勢的資源真正凝聚起來，形成一支富有戰斗力、開放性、穩定長期的團隊。要把柔性的學術力量與剛性的行政力量有機結合起來，建立“優勢勝出、有序發展、共同成長”的協同機制，整合優勢資源，吸納不同學科優秀人才，建設“叢林團隊”，實現“團隊整體有目標，個人發展有特色”，確保團隊成員既能單打獨斗，又能集團作戰，真正做到“1+1>2”，使每個人在共生共長的最優環境中能夠激情投入、互動創造，不斷升華追求卓越的協作精神。

在具體措施上，要成立學校輿情工作委員會，由學校領導負責，整合全校黨委宣傳部、學生處、校團委、網絡中心、保衛處、二級學院等部門，組建專兼職輿情工作隊伍，形成分工明確、橫向交流、縱向管理、信息共享、覆蓋全校的輿情工作網，以確保輿情管理、輿情引導和輿情研究實效。要構建“學校有領導、部門有專家、學生有領袖”的網狀輿情工作隊伍，正視輿情工作的生態環境變化，做好網絡信息評論員、網絡技術人員、網絡意見領袖的培育，打造網上“千里眼”、“順風耳”，培育網絡正能量的“宣傳隊”、“播種機”。同時，還要發揮大數據的優勢.加強大數據應用于思想政治教育的模式研究，在應用數據的構成上既要關注教育對象學習、生活、就業等橫向、現時維度，也要關注教育對象不同階段受教育程度、成長心理特征等縱向、長遠維度，從而最大發揮大數據的作用.幫助我們認識和準確把握高校學生網絡輿情演進規律，更有針對性地開展教育工作。

3.3實施線上線下的思想政治教育

高校學生在互聯網中難免遭遇面臨網絡語言暴力、侵害個人權益甚至意識形態滲透。高校學生在應對過程中，可能會感到不安、失落、壓抑和迷茫，嚴重的甚至會產生心理問題。因而，就必須要線上線下協同推進網絡思想政治教育。要使高校學生對互聯網的作用、優點和危害形成正確的認識，能夠去理性、客觀分析網絡上存在的種種現象，尤其是在事關意識形態安全的輿情事件上，能夠堅定立場，甚至自覺地同此類現象做斗爭，成為互聯網的“凈網使者”;要普及法律知識和常識，引導高校學生形成自我保護意識和底線意識，既讓高校學生在自身權益受到侵害時能夠有理有據、合理合法地進行維護，也讓高校學生形成網絡安全意識，了解互聯網并非法外之地.自覺做到守法上網：要加強對高校學生的情緒引導，對高校學生在現實生活中給予人文關懷，用愛心、責任心幫助高校學生破解成長過程中所遇到的煩惱與挫折，避免高校學生對互聯網形成過度的情感依賴：要在網絡中敢于發聲.對高校學生實施正確的價值引導，培養高校學生對于認識事物認知的辯證思維.使高校學生能以更加積極向上的姿態投身生活和學習當中。