小麥新品種主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析

王映紅 董昀 李曉航 楊麗娟 蔣志凱

摘要 為更全面地了解新品種綜合表現(xiàn)，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析河南省豐優(yōu)小麥聯(lián)合體兩年11個(gè)新品種的主要性狀。結(jié)果表明，兩年關(guān)聯(lián)度均較高的小麥新品種有濮麥1128、新麥51、漯麥163。2016年7個(gè)因素對(duì)產(chǎn)量的影響程度由高到低依次為千粒重、穗數(shù)、容重、穗粒數(shù)、基本苗、株高、全生育期，2017年依次為穗數(shù)、容重、穗粒數(shù)、株高、千粒重、基本苗、全生育期。

關(guān)鍵詞 新品種;產(chǎn)量構(gòu)成因素;灰色關(guān)聯(lián)度分析

中圖分類號(hào) S512.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2019）14-0032-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.14.011

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract To better understand the comprehensive performance of new varieties，grey correlation analysis was used to analyze the main characteristics of 11 new varieties of Fengyou wheat combination in Henan Province. Results showed that wheat varieties with relatively high correlation degree were Pumai 1128，Xinmai 51 and Luomai 163. In the year 2006，the influencing degrees of factors affecting the wheat yield from high to low were in the order of 1 000grain weight，ear number，volume weight，seeds per ear，basic seedlings，plant height and whole growth period. In the year 2007，the order was ear number，volume weight，seeds per ear，plant height， 1 000grain weight，basic seedlings and whole growth period.

Key words New varieties;Yield factors;Grey correlative analysis

作者簡(jiǎn)介 王映紅（1975—），女，河南新鄉(xiāng)人，副研究員，碩士，從事小麥遺傳育種研究。*通信作者，研究員，從事小麥栽培與遺傳育種研究。

收稿日期 2019-02-14

小麥新品種試驗(yàn)主要是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行方差分析和豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性分析[1-3]。灰色系統(tǒng)理論創(chuàng)建以來(lái)，已廣泛應(yīng)用于作物遺傳育種上[4-6]，可以充分利用生育期、株高、容重、基本苗、產(chǎn)量三要素等與品種表現(xiàn)有重要關(guān)系的性狀進(jìn)行分析，更大程度地選擇出綜合農(nóng)藝性狀表現(xiàn)好的品種，以便審定品種大面積推廣應(yīng)用。鑒于此，筆者采用灰色關(guān)聯(lián)度法分析河南省豐優(yōu)小麥聯(lián)合體兩年11個(gè)新品種的主要農(nóng)藝性狀。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

河南省豐優(yōu)小麥聯(lián)合體參試新品種共11個(gè)，分別是周麥35號(hào)、洛麥39、漯麥163、栗豐5號(hào)、開(kāi)麥1606、濮麥1128、丹麥128、豫金麥017、中育1628、新麥51、周麥18（CK）。

1.2 試驗(yàn)方法

試驗(yàn)于2016—2017和2017—2018年在鄧州、洛陽(yáng)、周口、駐馬店、漯河、開(kāi)封、許昌、溫縣、焦作、新鄉(xiāng)、濮陽(yáng)、安陽(yáng)共12個(gè)試點(diǎn)進(jìn)行。前茬大部分為玉米和大豆。田間試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3 次，小區(qū)面積13.5 m2。田間調(diào)查和室內(nèi)考種按區(qū)試統(tǒng)一方案進(jìn)行，各性狀均為各區(qū)試點(diǎn)的平均值。

采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，將每一組試驗(yàn)作為一個(gè)灰色系統(tǒng)，單個(gè)品種作為系統(tǒng)中的一個(gè)因素。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同品種灰色關(guān)聯(lián)分析

2.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。供試各品種的主要性狀見(jiàn)表1。按曹廷杰等[7]的方法，不同年份根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)確定理想品種，千粒重、穗數(shù)、容重、穗粒數(shù)取略高于各品種的最高值，基本苗、株高、全生育期取合適中間值，將各個(gè)品種的數(shù)值除以理想品種的數(shù)值，得到標(biāo)準(zhǔn)化值。

2.1.2 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算。標(biāo)準(zhǔn)化處理后，計(jì)算參考量與比較量的絕對(duì)值，找出每個(gè)灰色系統(tǒng)的最大和最小絕對(duì)值，各農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)（ξi）=（最小絕對(duì)值+0.5×最大絕對(duì)值）/（各點(diǎn)絕對(duì)值+0.5×最大絕對(duì)值）。0.5為分辨系數(shù)，各組試驗(yàn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)見(jiàn)表2（四舍五入保留至千分位）。

2.1.3 求不同品種加權(quán)關(guān)聯(lián)度和等權(quán)關(guān)聯(lián)度。根據(jù)有關(guān)資料及育種家的經(jīng)驗(yàn)，賦予各農(nóng)藝性狀不同的權(quán)重系數(shù)（Wk）。在此，賦予產(chǎn)量Wk=0.60、千粒重Wk=0.08、穗數(shù)Wk=0.08、穗粒數(shù)Wk=0.08、容重Wk=0.04、基本苗Wk=0.04、株高Wk=0.04、全生育期Wk=0.04。依據(jù)ri=ni=1WKξi（K），求得各品種加權(quán)關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序列于表3。等權(quán)關(guān)聯(lián)度是關(guān)聯(lián)系數(shù)的算術(shù)平均值ri=1/NLi（K），將表2中各品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)帶入上公式中，分別求出各品種的等權(quán)關(guān)聯(lián)度，并按大小排序（表3）。

2.1.4 關(guān)聯(lián)度分析。由表3可知，各品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度與產(chǎn)量表現(xiàn)較一致，豐產(chǎn)性較好的品種加權(quán)關(guān)聯(lián)度較高，產(chǎn)量相近的品種加權(quán)關(guān)聯(lián)序與產(chǎn)量位次稍有差異，但與品種的綜合表現(xiàn)更接近。兩年表現(xiàn)均較好的品種有濮麥1128、新麥51、漯麥163等，漯麥163同時(shí)參加國(guó)家組的試驗(yàn)，已進(jìn)入生產(chǎn)試驗(yàn)，說(shuō)明品種表現(xiàn)與試驗(yàn)結(jié)果一致。2016—2017年栗豐5號(hào)產(chǎn)量較低，但其加權(quán)關(guān)聯(lián)度中等，2017—2018年表現(xiàn)較好，說(shuō)明該品種綜合表現(xiàn)較好。豫金麥017在兩年表現(xiàn)差異較大，2017—2018年受凍害影響較大，穩(wěn)產(chǎn)性稍差，有待后繼試驗(yàn)觀察。洛麥39在兩年表現(xiàn)均稍差，已淘汰，說(shuō)明其加權(quán)關(guān)聯(lián)度能較好反應(yīng)品種綜合表現(xiàn)。等權(quán)關(guān)聯(lián)度與產(chǎn)量及綜合表現(xiàn)均差異較大，不適合做為考察品種表現(xiàn)