超聲的BI-RADS分類對微小乳腺癌的診斷價值

李 英 許 倫

中華人民共和國衛生醫政司將最大直徑≤0.5 cm的腫瘤組織定義為微癌、將最大直徑>0.5 cm且≤1.0 cm的腫瘤組織定義為小癌[1]。微小乳腺癌的臨床癥狀隱匿、病灶難以被臨床醫生捫及，且早期篩查手段有限[2-3]，因此容易發展成為晚期腫瘤，治療效果較差，而早期微小乳腺癌經綜合方法治療普遍能獲得良好的臨床和美容效果[4-6]。因此，早期發現和治療微小乳腺癌具有重要的臨床意義。目前，有關超聲的 BI-RADS 對大乳腺癌的研究較為多見[7-8]，而有關超聲的 BI-RADS 對微小乳腺癌的研究卻鮮有報道。本研究旨在探討超聲的BI-RADS分類對微小乳腺癌的診斷價值，現報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧分析2014年1月至2017年12月四川省自貢市第四人民醫院行彩色多普勒超聲檢查乳腺病灶患者98例，所有患者乳腺病灶最大直徑均≤1.0 cm、均經超聲 BI-RADS 分級標準分類、均具有28 d 內的活體組織檢查結果、且彩色多普勒超聲檢查前3個月內無乳房活檢或手術史?；颊吣挲g18～64周歲，年齡(48.15±6.19)周歲。

1.2 方法

患者取俯臥位，采用彩色超聲診斷儀GE LOGIQ E9、PhilipHD15、SEMENZS2000,探頭頻率分別為6～15 MHz、5～12 MHZ、6～18 MHZ，掃描橫軸位、矢狀位、冠狀位，觀察有無病灶、病灶的內部微鈣化灶情況、病灶的內部血流阻力指數(RI)值、病灶的血流信號情況、周圍組織改變情況、病灶的后方回聲情況和雙側腋窩情況，觀察病灶的大小、形態、邊界以及邊緣，之后凍結圖像并保存，根據超聲 BI-RADS 分級標準對超聲圖像進行分類。

1.3 超聲 BI-RADS 分級標準[9]

0級：指采用超聲檢查不能全面評價病變，需要進一步的其它影像學檢查診斷；1級：陰性；2級：良性征象；3級：可能良性征象，惡性危險<2%；4級：可疑惡性需病理學檢查，惡性危險性(3～94)%，又劃分為3種亞型，包括4A(低度可疑惡性)、4B(中度可能惡性的病灶)、4C(惡性可能較大)；5級：高度可能惡性，惡性危險性>95%；6級：已經活檢證實為惡性。

1.4 統計學方法

所有數據均經SPSS 20.00軟件包進行統計學處理。計數資料采用配對資料卡方檢驗，以n(%)的形式表示，檢驗水準α=0.05。以活體組織檢查結果為“金標準”，將超聲 BI-RADS 分級標準的微小病灶分別歸類為惡性(4B、4C、5級)或良性(1級、2級、3級、4A)，應用 ROC 曲線分析超聲的 BI-RADS 分類對微小乳腺癌的診斷效能。

2 結果

2.1 98例微小病灶活體組織檢查結果

98例微小病灶經活體組織檢查，證實為良性病灶72例，其中腺病35例、纖維腺瘤28例、導管內增生性病變4例、乳腺炎2例、囊腫病2例、導管內乳頭狀瘤1例；證實為惡性病灶26例，其中浸潤性導管癌23例、黏液腺癌1例、導管原位癌1例、浸潤性小葉癌1例。

2.2 超聲的 BI-RADS 分類結果

按超聲的 BI-RADS 分級標準對98例微小病灶進行分類，判定為 BI-RADS 3級45例；判定為 BI-RADS 4級43例，其中4A 20例、4B 15例、4C 8例；判定為BI-RADS 5級10例。

2.3 超聲的 BI-RADS 分類對微小乳腺癌的診斷效能

超聲的 BI-RADS 分類對微小乳腺癌的陽性預測值為88.46%(23/26)、陰性預測值為83.33%(60/72)、敏感度為65.71%(23/35)、特異度為95.23%(60/63)、準確度84.69%(83/98)。

2.4 微小乳腺癌超聲征象分析

惡性病灶組邊緣不光整、形態不規則、內部有微鈣化、后方回聲衰減、周圍組織改變、縱橫比≥1以及內部血流 RI≥0.7的占比顯著高于良性病灶組，差異具有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 微小乳腺癌超聲征象分析(例，%)

3 討論

高頻彩色多普勒超聲檢查是一種能夠探測到微小乳腺病灶的試驗或技術[10-12]，可是微小乳腺病灶容易受到醫生診斷技能和(或)主觀因素影響導致漏誤診。早在1983年美國放射學院與其他多個組織試圖通過建立趨于標準化和規范化的描述乳腺病灶的特征性術語和評價病灶惡性程度的報告術語來降低醫生解讀乳腺影像報告中出現的誤差和不確定性共同制定了第1版 BI-RADS，現在已發展到了第5版(即是2013版)，該版本著重介紹了乳腺超聲并舉實例解析。為驗證超聲的 BI-RADS 分類對微小乳腺癌的診斷價值，本試驗以活體組織檢查結果為“金標準”與超聲的 BI-RADS 分類結果比照。

本試驗發現，微小乳腺癌具有邊緣不光整、形態不規則、內部有微鈣化、后方回聲衰減、周圍組織改變、縱橫比≥1以及內部血流 RI≥0.7等超聲征象，以上超聲征象能夠成為超聲 BI-RADS 分級標準對超聲圖像進行分類的依據。應用 ROC 曲線分析超聲的BI-RADS分類對微小乳腺癌的診斷效能發現，超聲的 BI-RADS 分類對微小乳腺癌的陽性預測值、陰性預測值、敏感度、特異度以及準確度分別為88.46%、83.33%、65.71%、95.23%和84.69%。提示，超聲的 BI-RADS 分類可客觀地評價微小乳腺病灶的良惡性，特別是超聲的 BI-RADS 分類對微小乳腺癌具有較高特異度，這降低了微小乳腺癌的誤診和臨床過度處理的風險，建議超聲的 BI-RADS 分級標準判定為非良性病灶患者進行活體組織檢查，擬進一步明確病灶性質。