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基于AHP-模糊綜合評價的學前教育輿情預警研究
——以“紅黃藍幼兒園虐童事件”為例

2019-08-29 07:57:28陳培友
產業與科技論壇 2019年13期
關鍵詞:幼兒園評價

□郭 靖 陳培友

近年來,隨著我國二胎政策的開放,幼兒人數逐漸增多,教育方面對幼兒園及幼師的需求不斷增加,同時,在幼兒教育方面又相繼產生了諸如虐童等一系列關乎教育的社會事件,網民通過移動互聯網反饋和爆料,使得教育輿情快速形成并且迅速傳播與演化,這對于維護教育形象與社會的和諧穩定都有著很大的威脅。因此,對學前教育突發事件進行輿情預警,對于科學有效地引導和控制學前教育輿情有著非常重要的現實意義。

一、模糊綜合評價指標及模型構建

表1 學前教育輿情預警指標體系

在對學前教育輿情影響因素綜合分析的基礎上,根據系統性、可操作性等原則,選取了能夠較全面地反映學前教育輿情預警等級的4項關鍵指標,再具體細分為12個二級評價指標,構建了學前教育輿情預警指標體系,如表1所示。

(一)因素集的確定。在確定學前教育輿情因素集時,主要考慮影響較大的一些關鍵指標,記為U={U1,U2,…,Un}。根據構建的學前教育輿情指標體系圖,評價指標Ui={Ui1,Ui2,…,Uik},進一步將其細分為12個具體指標形成的評價指標集。

(二)評價集的確定。在構建的學前教育輿情預警模型中,評價集V={V1,V2,V3,…,Vm},本研究中主要綜合相關領域內專家的打分并參照我國自然災害預警等級的劃分標準,將學前教育輿情預警劃分為四個等級,即V={(輕微嚴重,Ⅳ級),(一般嚴重,Ⅲ級),(比較嚴重,Ⅱ級),(非常嚴重,Ⅰ級)}。

(三)指標權重的計算。在確定權重時,第一,采用美國運籌學家T.L.Sattty等學者提出的1~9標度方法(如表2所示),并綜合運用層次分析法來對虐童教育輿情影響因素的重要度進行賦值;第二,在有關專家對學前教育輿情影響因素的重要度賦值的基礎上建立判斷矩陣,運用yaahp軟件得出計算結果。

表2 1~9標度法

(四)模糊綜合評價。根據AHP的分析結果,并結合上述權重的計算方法得到向量Ai,通過問卷的調查結果得到矩陣Ri,從而可以通過如上公式Bi=Ai。Ri得到第一級模糊綜合評價模型,根據第一級模糊綜合評判矩陣R與相應的權重A,求得綜合評價結果BS=A。R,并根據最大隸屬度原則來判定其學前教育輿情對應的預警等級。

二、模型應用與實例分析

(一)教育輿情事件回顧。根據報道,在2017年11月22日晚上,有十余名幼兒家長反映北京市朝陽區管莊紅黃藍幼兒園國際小二班的幼兒遭遇老師扎針、喂不明白色藥片,并提供孩子身上多個針眼的照片,家長對孩子身上發現的結痂的針孔表示疑惑。而同時,警方也根據家長的舉報在積極取證,并且警方在調查中也發現有人在網上散播謠言,造成了惡劣的社會影響。幼兒園該事件迅速在網上傳播并引起社會各界的熱議,造成很大的負面影響。事件自11月23日15時開始發酵,北京紅黃藍幼兒園虐童事件輿情熱度迅速攀升。截至11月24日13時,熱度指數達25,020,相關輿情信息主要來自于微博、網頁及APP。其中微博發布的相關輿情信息數量最多,占44.95%;其次是網頁,占比29.73%;APP則占12.88%。

(二)結果與分析。第一,本研究以“紅黃藍幼兒園虐童”事件為例,由相關領域專家根據1~9標度法對指標體系各影響因素權重進行評分,運用AHP方法確定判斷矩陣并計算各層指標的權重。本研究中主要運用yaaph軟件求各層指標的權重。第二,在本研究中設計了關于學前教育事件嚴重程度的網上問卷,隨機挑選了性別、年齡、學歷不同的300位網民對問卷進行填答,共回收了200份有效問卷,具體的統計數據如表3所示。

根據表3可知,二級指標的權重分別為A1=(0.3325,0.1396,0.5218),A2=(0.8333,0.1667),A3=(0.1072,0.2492,0.5977,0.0459),A4=(0.3681,0.5498,0.0821),同時可得評價集的變換矩陣為:

綜合以上得到的數據可以求出各指標在U1,U2,U3,U4上的評價結果為:B1=A1。R1=(0.0156,0.1319,0.4611,0.3708),同理得到B2、B3、B4。

由以上運算可以根據模糊綜合評價方法運算規則得到一級指標的交換矩陣R,

且一級指標的權重A=(0.4789,0.2482,0.2042,0.0687)

因此可以求得綜合評判結果:Bs=A。R=(0.06,0.1318,0.4432,0.3556)

根據最大隸屬度原則可以看出,學前教育輿情預警模糊綜合評價等級為“Ⅱ級,比較嚴重”,即“橙色預警”,最大隸屬度為0.4432。

三、結論及建議

本研究中主要在綜合運用層次分析法和模糊綜合評價法的基礎上,結合學前教育輿情的特點構建了虐童教育輿情預警模型,以“紅黃藍幼兒園事件”為例進行實證研究,判定學前教育輿情事件預警等級為“Ⅱ級,比較嚴重”,即“橙色預警”,與相關領域專家對該事件的評定進行對比,兩者結果相符,證明了構建的指標體系的科學性和有效性。本文建議在學前教育輿情引導和控制方面應從以下方面入手。

(一)提高幼師整體素養,嚴抓幼師準入門檻。第一,政府應該提高幼師待遇,吸引更多優秀的人才;第二,提高幼師的準入門檻,嚴格把控幼師隊伍的建設。對進入教師隊伍的人員進行有效培訓,同時為擴大幼師隊伍,可以考慮將民辦幼兒園的教師納入教師培訓體系中,開展師德、教學理念、教學技能培訓,提高教師專業化程度,逐步提高師資水平[10]。

(二)建立相關法律制度,嚴格懲處學前教育事件“黑手”。政府相關部門應該以發生的學前教育事件為出發點,完善法律制度,并且嚴格監管各相關單位的落實執行情況,從而督促各相關部門積極作為,保護兒童的合法權益,為兒童健康快樂地成長提供一個良好的環境。

(三)建立學前教育輿情的快速預警機制。政府應當做到及時、有效地應對學前教育輿情,構建學前教育輿情預警機制非常重要。當學前教育輿情事件發生時,能快速地對該事件進行分析,判定該事件的預警等級,提高對該類突發事件的預警速度,能準確、快速地采取應對措施,從而減少其對社會和諧穩定和教育的不良影響。

(四)建立學前教育輿情危機處理預案。政府應該積極建立關于學前教育輿情的應急處理預案,并且建立暢通的信息發布渠道,在該類事件發生后迅速地通過該渠道發布關于該事件的整個信息,并及時發布處理和調查進度,安撫民心,減少網上關于該事件的謠言,避免以訛傳訛,造成社會的恐慌。政府部門積極做好關于學前教育輿情的處理預案,在輿情的發生時快速地采取應對措施變得尤為重要,這不僅能夠更好地保證學前兒童的健康成長,而且有利于更好地維護社會的和諧穩定發展。

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