周景陽,任丹丹
(山東建筑大學管理工程學院,山東濟南250101)
目前,裝配式建筑已成為國家新舊動能轉換的重要形式。經過各參與主體的不懈努力,裝配式建筑有了長足的發展。但裝配式建筑發展水平與預期目標還有很大的差距。各級地方政府出臺了一系列補償措施激勵房地產企業等參與到裝配式建筑的發展中。裝配式建筑的應用和推廣涉及眾多參與方,而混凝土預制PC(Precast Concrete)構件供應商、開發商的利益得失對裝配式建筑的推廣影響最大,同時,消費者的購買意愿直接影響開發商的積極性。由于開發商、構件供應商、消費者代表不同的利益主體,其面臨的問題和困難各不相同,因此,其對于補償政策的理解不同,激勵效果也不同。政府在制定補償政策時,必須首先分析不同參與主體的需求,識別影響補償措施有效性的因素,據此制定相適應的補償機制和措施,才能夠保證補償措施的針對性和有效性。
國內外學者針對影響裝配式建筑發展的障礙進行了深入研究。總結起來,影響因素涉及經濟、技術、政策、市場等多方面。Jaillon等[1]認為建設成本高、缺乏專業技術工人、政策扶持力度不足是當前阻礙裝配式建筑快速發展的重要因素。Zhai等[2]從裝配式建筑的可實施性、社會認可度、社會環境、建筑性能、成本及產業鏈集成管理6個方面分析了影響各主體參與裝配式建筑的障礙。Zhang等[3]指出如何提高PC構件供應商的供貨能力,形成足夠規模的預制構件市場將是一項重要的、推動裝配式建筑發展的舉措。針對裝配式建筑的發展障礙,許多學者著重從政府的角度分析如何激勵各主體參與裝配式建筑的發展。齊寶庫等[4]運用動態博弈方法分析并肯定了政府激勵措施對裝配式建筑發展的有效作用。孔文等[5]利用定性分析方法,總結政府的現有激勵政策,提出應針對開發商、構件廠、消費者分別制定直接或間接激勵策略的構想。李麗紅等[6]同樣基于裝配式建筑的外部性效益特征,提出對各參與方進行直接或間接補償的措施。陳穎齡等[7]通過構建以政府—開發商、政府—消費者為主的演化博弈模型,提出實現帕累托最優均衡的策略建議。但是,當前關于政府激勵政策的研究大多是提出一個實施框架或戰略設想,無論是政府已制定的激勵政策還是學者提出的策略建議,均沒有基于不同參與主體的實際情況提出專門針對特定參與主體的激勵政策[8-9]。
文章選取裝配式建筑涉及的PC構件供應商、開發商、消費者等3大主體作為研究對象,使用文獻法確定影響3大主體補償機制有效性的因素,借助問卷調查法進行打分,通過主成分分析法進行降維,歸類為具有代表性的指標,運用層次分析法(借助問卷調查法)識別阻礙各利益主體的關鍵因素,確定當前政府應急需采取的針對措施。裝配式建筑的發展需要各參與方共同努力,因此,文章不僅提出了對政府的建議,同時還針對各利益主體提出了相應的建議。
相較于傳統建筑,裝配式建筑產業鏈上各參與方之間的關系更加復雜。從促進裝配式建筑發展的角度結合當前實際,PC構件供應商、房地產開發商和消費者[4-7,10-11]是影響裝配式建筑市場繁榮的主要3個方面。PC構件供應商的產品種類、質量、價格及供貨能力等直接影響開發商裝配式建筑的戰略選擇,并影響其建筑類型、裝配率、承包商選擇等,進而影響其開發成本。同時,開發商資金問題、施工技術能力、現場管理協調能力等直接決定是否采用裝配式建筑,也影響PC構件供應商的產品戰略和生產規模。而消費者對裝配式建筑的認可程度、消費意愿和價格的認知度,直接影響裝配式建筑的市場,進而影響PC構件供應商的效益。針對各參與方錯綜復雜的關系,一方利益受損將會影響整個產業鏈的發展。雖然參與各方之間具有相互影響、相互制約的復雜關系,但由于各自的利益和出發點不同,面臨的問題和困難也各不相同,因此,政府在制定激勵政策時,必須充分掌握影響各方積極性的主要因素,制定相應的措施。
PC構件供應商、房地產開發商、消費者是處在裝配式建筑產業鏈不同階段而又相互聯系的參與主體。由于其在裝配式建筑生產中的作用不同,面臨的問題和困難的差異使得政府制定的補償措施的激勵效果也不同。結合裝配式建筑自身特點及各參與方的實際,通過文獻梳理的方式識別出影響PC構件供應商、房地產開發商、消費者對政策認可程度和參與積極性的因素,見表1。這些因素直接反映了參與各方的激勵需求,并影響激勵措施的有效性。

表1 影響各主體對補償措施認可度的因素表
由表1的數據可以看出,參與各方對政府的激勵需求是多方面的,存在明顯差異,而部分影響因素之間又存在著共性。將這些存在共性的影響因素進行降維優化,可以有效提高補償政策的有效性。采用問卷調查的方式,邀請裝配式建筑的專家,從事裝配式建筑設計、生產、施工、開發、銷售及技術的各管理人員,采用里克特5級量表對各補償因素的重要程度、迫切程度和相關性進行評價。其中,5分表示該補償因素對政策的有效性有非常大的影響,且是急需進行補償的因素;4分表示有較大影響;3分表示影響程度一般;2分表示影響程度較小;1分表示影響程度非常小。調查對象以政府、高校學者、已參與裝配式建筑實踐的設計人員、房地產開發商、PC構件供應商、施工方技術管理人員為主。共發放調查問卷260份,回收205份,其中無效為4份,有效為201份,問卷有效率為77.3%。調查對象對裝配式建筑市場的了解、經驗及有效問卷的數量均能保證研究的有效性。
2.1.1 數據處理
主成分分析也稱主分量分析,通過各變量之間的相互關系,進行歸類、整理,把多變量轉化為幾個綜合性指標——主成分,此過程稱為降維。其中每個主成分都能夠反映原始變量的大部分信息,且所含信息各自獨立、彼此無關。
(1)數據導入 搜集的原始數據以數值的方式體現,可直接導入到IBM SPSS statistics22,通過對樣本的可靠性分析得到Cronbach's Alpha內部一致性系數a為0.876(通常認為當a>0.7時,內部一致性系數指向一致),調查問卷可信度滿足要求[23]。因此,樣本可以用于下一步的降維操作。
(2)方差總貢獻度分析 每個參與主體的影響因素維度提取特征值均>1,顯著性為0.000,累積貢獻度最小值達80.022%(通常認為當方差總貢獻率>70%時,過程中樣本的提取較為合理、有效),滿足要求。降維后的因素基本保留了原有的指標,滿足下一步研究工作的展開。
(3)提取主成分 為使主成分更具有代表性,貢獻率更加清晰,將累計方差貢獻率的初始因子載荷矩陣進行旋轉。為方便觀察,將<0.5的荷載剔除,歸納整理得到結果見表2。
(4)主成分特征命名 通過表2得到的初始因子載荷矩陣,根據裝配式建筑補償因素的特征,歸類提取主成分特性,整理得到結果見表3。
2.1.2 結果分析
對于 PC 構件供應商,X6、X7、X10、X11與企業經營成本有關且荷載量較高,歸為第一主成分成本因素;X1、X2與技術研發有關,歸為第二主成分技術因素;X3、X4、X5、X8、X9與政策有關,歸為第三主成分政策因素。 對于房地產開發商,Y5、Y6、Y9、Y13與成本有關,歸為第一主成分成本因素;Y1、Y2、Y3、Y4與政策有關,歸為第二主成分政策因素;Y7、Y10與市場有關,歸為第三主成分市場因素;Y8、Y11、Y12與技術有關,歸為第四主成分。 對于消費者,Z2、Z5、Z6與消費傾向有關,歸為第一主成分消費意愿;Z1、Z7、Z8、Z9與政策有關,歸為第二主成分政策因素;Z3、Z4與價格有關,歸為第三主成分價格因素。具體描述見表3。

表2 初始因子載荷矩陣表

表3 各主體維度標準表

續表3
確定主要參與主體及補償因素可以有效利用社會資源,抓住主要參與主體及其重點補償因素,能夠保證補償措施的針對性和有效性。
2.2.1 重要程度識別
在主成分分析中,僅僅依據各參與方影響因素指標之間的相關性進行降維歸類,但沒有區分各參與方及其各主成分對裝配式建筑的影響程度,因此借助層次分析法,利用權重進行分析識別。
(1)通過主層次分析法得到的定性指標,選用層次分析法將定性指標進行定量分析。考慮到時間的緊迫性,邀請30名專家根據1~9標度法,對上述3個維度10項標準進行打分。選取的問卷調查對象主要為開發商、工程總承包方、設計人員、高校學者等。調查對象主要從事裝配式建筑研究、工程技術研發、建筑咨詢、工程造價等工作,對裝配式建筑的政策、市場情況都有比較深入的了解,能充分保證此次分析結果的可信度。在1~9標度法中,1表示兩個因素具有同樣重要性;3表示一個因素比另一個因素稍微重要;5表示一個因素比另一個因素明顯重要;7表示一個因素比另一個因素強烈重要;9表示一個因素比另一個因素極端重要;偶數代表中值,從而得出指標權重判斷矩陣,由式(1)~(4)表示為


(2) 結果向量Bi=AiRi(i=A,B,C,D),其中AA為第A個維度對應的一級權重指標向量,其他的為第i個維度對應的二級權重指標向量。一級指標:BA=AARA=[0.272,0.546,0.182] ;二級指標:BB=ABRB=[0.158,0.474,0.369] ;BC=ACRC=[0.345,0.192,0.296,0.192] ;BD=ADRD=[0.475,0.342,0.183] 。
(3)單層次判斷矩陣的一致性。計算求得相關數據為:最大特征值λ=[2.998,3.000,4.001,3.008] ;一致性指標CI=[0.000, 0.000, 0.002,0.004] ;隨機性指標RI=[0.58,0.58, 0.90, 0.58] ;一致性比率CR=[0.000,0.000,0.002,0.010] (<0.1),指標滿足要求。
(4)將(2)中獲取的一級指標和二級指標自上而下用上一層要素進行權重組合(如A1×B1=0.043),結果見表4。

表4 綜合權重表
2.2.2 結果分析
綜合權重順序為:C1>C2>B2>C3>C4>B3>D3>D2>B1>D1。通過分析可知,對于開發商而言成本是最需補償的,PC構件供應商則以技術補償為主,而購房價格過高是影響消費者購買意愿的主導因素。在發展的初期階段,房地產開發商和消費者都不會主動選擇裝配式建筑,尤其當開發商投資裝配式建筑因成本過高造成增量利潤為負值,消費者購置裝配式建筑的價格比傳統建筑高,PC構件供應商生產規模由于技術資金不到位等問題無法擴展時,建筑的技術將停留在比較落后的機械化水平,只能生產技術要求不高且質量要求低的產品,造成資源嚴重浪費及在市場競爭中處于劣勢地位。根據3大利益主體的特征,不論是房地產開發商的成本因素,還是PC構件技術研發的難度、資金支持及消費者購房款,都可以歸為短期資金壓力這一大類別。而如何有效解決這一不利因素,需要政府及各利益主體共同努力。
在推行裝配式建筑發展階段,政府作為裝配式建筑的參與者與監督者,必須采取有效的激勵措施引導各參與主體。
3.3.1 制定產業政策
將裝配式建筑的產業政策,落實到國家戰略層面,從整體布局規劃充分調動各利益主體的積極性。被稱為“千年大計”“國家大事”的雄安新區,在城市規劃中,明確以綠色智慧新城為首要目標。只有規劃好產業政策并形成一定規模的產業鏈,才能帶動相關企業的發展,樹立裝配式建筑的品牌效應,增強各參與主體的信心。
3.3.2 建立健全的補償激勵機制以解決短期資金壓力
針對如何解決各利益主體的短期資金壓力現象,雖然各地區政府出臺了不同的激勵政策,但目前,激勵政策執行力度不強、單一、不連續,導致難以彌補各利益主體短期資金壓力。針對各利益主體急需補償的主要因素,政府必須建立健全的補償激勵機制,如(1)裝配式建筑的各種激勵政策存在種種亂象,必須完善相關的法律,用法律的手段來約束政府及各利益主體之間的行為,進而增強執行力度,使補償到位。(2)政策激勵應多樣化,針對性強。如綜合測評中小型企業發展前景及綜合實力,提供融資、信貸及科研支持政策。支持大型企業自主研發能力,通過政策激勵以大帶小模式,建立和諧的企業生態發展模式,形成合作多贏的組合式發展格局。(3)滿足消費者不同的需求。以裝配式建筑公租房為例,不論價格定位、使用面積及出租形式,都要充分調研,了解使用者的不同需求,進而有針對性地制定激勵政策。(4)政策實施的長期性及連續性。對裝配式建筑,從規劃—設計(技術研發)—建設—運營等階段制定一套全面詳細的激勵政策計劃。如在規劃階段不僅規范裝配率、類型及使用范圍,同時指導PC構件廠的選址;在設計(技術研發)階段,應設專項基金,搭建校企合作及專業孵化器通道,為技術研發提供良好的環境;在建設階段,以開發商為例對差額成本采取直接的貨幣補償政策;在運營階段,須通過一系列激勵政策彌補消費者購買價格。通過監督裝配式建筑全壽命周期動態狀態并采取一定強度的激勵措施使其處于利好的發展狀態。(5)通過媒體等平臺做好裝配式建筑政策激勵的宣傳工作,擴大影響力,使每個利益主體清楚推行裝配式建筑的意義。
不論是開發商、PC構件供應商及消費者都應當增強社會責任感。對于開發商而言,應積極相應國家的號召,抓住產業轉型的機遇,不斷進行技術創新,加速產業升級,逐步淘汰落后的傳統建筑業。通過自主技術創新,逐步降低生產成本,在未來的競爭中凸顯獨有優勢。對于PC構件供應商,應當做好市場調研,抓住機遇,積極與開發商、高校等建立長期合作的關系及提高技術研發水平,摒棄陳舊的機械設備和生產線,擴大生產規模,成立自主研發品牌,為企業的長久發展奠定基礎。對于消費者,從精神層面培養低碳環保的消費理念,積極響應政府的號召及關注新聞媒體相關的報道,了解裝配式建筑產品節能減排的特征,優先購買環保節能的建筑產品。消費者使用裝配式建筑,不僅可以加速裝配式建筑市場的擴展,同時在使用產品時,有一個良好的體驗,如一體化的廚房和浴室,在裝修的過程中能夠減少浪費及施工質量問題。
各參與方在裝配式建筑發展中的利益和出發點不同,面臨的問題和困難也各不相同。文章通過文獻回顧構建了裝配式建筑補償指標體系,借助調查問卷搜集了重要的指標評價數據,運用主成分分析法將各指標進行降維優化得到主成分個數,得到以下結論:
(1)雖然各參與主體的補償因素存在差異,但基本可以歸納為成本、技術、政策、市場等主要方面。
(2)影響各參與主體的因素不同。對開發商而言影響因素主要體現在造價成本過高,對PC構件供應商而言影響因素為需要投入大量資金用以技術研發,對消費者而言裝配式建筑的價格過高是影響其購買意愿的主要因素。
(3)對比分析各利益主體之間的補償因素特征,可歸結為短期資金壓力這一大類。實現裝配式建筑的快速發展,不僅要求政府制定一套完整的政策計劃,而且開發商、PC構件供應商及消費者還應從社會責任及自身利益出發作出努力。