浙江省絲綢出口特征及預(yù)測(cè)分析

周 捷， 李 健

(西安工程大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院，西安 710048)

絲綢是浙江省的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，2017年真絲綢商品出口額達(dá)到8.16億美元，占全國(guó)絲綢出口總額的22.67%[1]。然而，自2018年中美貿(mào)易摩擦加劇以來(lái)，受世界經(jīng)濟(jì)疲軟、國(guó)際貿(mào)易保護(hù)主義抬頭及越南等低要素成本國(guó)家激烈競(jìng)爭(zhēng)等因素制約，浙江絲綢業(yè)將持續(xù)面臨出口增長(zhǎng)乏力的困局[2-3]。因此，研究浙江絲綢貿(mào)易現(xiàn)狀及其未來(lái)趨勢(shì)，分析存在的問(wèn)題，尋求振興浙江絲綢業(yè)的有效途徑十分必要和緊迫。

準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是政府決策的前提和基礎(chǔ)。近年來(lái)，大量學(xué)者側(cè)重于外貿(mào)影響因素[4-5]和預(yù)測(cè)模型[6-8]的探討，研究成果不僅能識(shí)別影響出口貿(mào)易的關(guān)鍵因素，而且實(shí)現(xiàn)了出口趨勢(shì)的快速準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。然而，絲綢出口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的充足性是一個(gè)非常嚴(yán)格的假設(shè)，在小樣本條件下，無(wú)論采用什么方法，做出科學(xué)預(yù)測(cè)都將是巨大的挑戰(zhàn)。實(shí)際上，絲綢貿(mào)易是一個(gè)多因素、多層次的復(fù)雜系統(tǒng)，以大樣本為建模基礎(chǔ)的傳統(tǒng)分析方法難以進(jìn)行數(shù)學(xué)表達(dá)[9]。針對(duì)其歷史數(shù)據(jù)有限且信息缺乏的灰色不確定性特征，構(gòu)建具有小樣本學(xué)習(xí)特性的灰色預(yù)測(cè)模型是可行的[10-11]。同時(shí)，由于政策調(diào)整及經(jīng)濟(jì)環(huán)境的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新，早期信息對(duì)最新變化趨勢(shì)的影響逐漸減弱，此時(shí)若僅應(yīng)用基礎(chǔ)模型則很難實(shí)現(xiàn)絲綢出口的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。基于此，本文采用新陳代謝GM(1,1)模型，依據(jù)其不斷地剔除舊信息、補(bǔ)充新信息的建模特性，對(duì)浙江省絲綢出口數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。通過(guò)與GM(1,1)、離散GM(1,1)和新陳代謝離散GM(1,1)模型的驗(yàn)證比較，驗(yàn)證了本文方法的有效性，進(jìn)而科學(xué)預(yù)測(cè)并為政府制定針對(duì)性的絲綢出口政策提供參考。

1 現(xiàn)狀分析

1.1 市場(chǎng)環(huán)境

在后經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)代，受國(guó)際貿(mào)易大環(huán)境及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的長(zhǎng)期影響，浙江絲綢出口貿(mào)易明顯呈回落態(tài)勢(shì)[12]。以美國(guó)為例，美國(guó)是中國(guó)最主要的絲綢出口國(guó)家，具有典型代表性，2010—2017年美國(guó)市場(chǎng)絲綢商品出口情況如圖1所示。圖1顯示，除2011年稍有增長(zhǎng)外，中國(guó)對(duì)美國(guó)絲綢出口均為大幅降低。其中，2010年中美絲綢貿(mào)易額為6.89億美元，并于2011年達(dá)到峰值6.95億美元，但至2017年時(shí)則跌破4億美元，僅相當(dāng)于2011年的57.12%。以美國(guó)為代表的國(guó)際市場(chǎng)出口銳減，可能與近年來(lái)貿(mào)易摩擦沖擊有關(guān)。

圖1 2010—2017年美國(guó)市場(chǎng)絲綢商品出口情況Fig.1 Exports of silk products in the US market from 2010 to 2017

綜觀全球市場(chǎng)，中國(guó)絲綢市場(chǎng)份額受到來(lái)自歐盟和印度等國(guó)家的擠壓，歐盟和印度已取代了中國(guó)絲綢出口的龍頭地位。中國(guó)進(jìn)口額正迅速擴(kuò)大，而出口額在銳減[13-14]。盡管浙江絲綢企業(yè)“走出去”受“一帶一路”國(guó)家政策支持，但整體出口環(huán)境仍不容樂(lè)觀。

1.2 蠶繭生產(chǎn)情況

浙江作為中國(guó)絲綢出口大省，蠶繭產(chǎn)量也是名列前茅，見(jiàn)表1。表1顯示，2010—2011年浙江蠶繭產(chǎn)量逐年增長(zhǎng)，同比增長(zhǎng)分別為5.40%和5.78%，并于2011年達(dá)到峰值50 886 t。2012—2017年則持續(xù)減少，年均跌幅達(dá)11.3%。其中，2017年產(chǎn)量為20 470 t，僅相當(dāng)于2011年的40.23%。隨著“東桑西移”的推進(jìn)，蠶繭生產(chǎn)等逐漸向廣西、四川和云南等中西部省份轉(zhuǎn)移[15]，浙江排名下降的趨勢(shì)可能難以逆轉(zhuǎn)。

表1 浙江省桑蠶繭生產(chǎn)情況Tab.1 Silkworm cocoon production in Zhejiang province

1.3 主要產(chǎn)品及價(jià)格

浙江絲綢產(chǎn)品包括原料和絲綢制成品，整體處于價(jià)值鏈中低端。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2011—2017年，浙江生絲和真絲綢緞產(chǎn)量逐年下降，桑絲被產(chǎn)量則有回升跡象。表2顯示，生絲產(chǎn)量排名穩(wěn)定在第四位，真絲綢緞產(chǎn)量位于1～3名，而桑絲被產(chǎn)量排名在上升，于2017年高居第三位。除此之外，絲綢作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)隨著要素成本的不斷攀升，絲綢產(chǎn)品的出口價(jià)格也水漲船高，這在一定程度上削弱了其價(jià)格優(yōu)勢(shì)。因而可以推測(cè)，浙江絲綢產(chǎn)量持續(xù)下滑將成為未來(lái)5年的新常態(tài)。

1.4 出口情況

受國(guó)際市場(chǎng)動(dòng)蕩的影響，2010—2017年浙江絲綢出口總體呈減少趨勢(shì)(圖2)。2010年，浙江絲綢出口額為13.53億美元，2015年以后大幅下降，2016年首次跌破10億美元，跌幅達(dá)14.48%，至2017年僅為8.16億美元，創(chuàng)歷史新低。不難發(fā)現(xiàn)，浙江絲綢的世界競(jìng)爭(zhēng)力已大幅回落，探究和驗(yàn)證其演化趨勢(shì)具備現(xiàn)實(shí)意義。

表2 浙江省絲綢主要產(chǎn)品的產(chǎn)量情況Tab.2 Output of major silk products in Zhejiang province

注：“*”表示數(shù)據(jù)未公布。

圖2 2010—2017年浙江絲綢出口數(shù)據(jù)及波動(dòng)幅度Fig.2 Silk export data and data fluctuation range in Zhejiang from 2010 to 2017

2 趨勢(shì)分析

2.1 研究方法

GM(1,1)是灰色預(yù)測(cè)的核心模型，具有小樣本建模、短期預(yù)測(cè)精度高的優(yōu)勢(shì)[16]。然而，經(jīng)典GM(1,1)模型只在x(0)(n)后的第1、2個(gè)數(shù)據(jù)值預(yù)測(cè)效果較好，越往后發(fā)展，模型精度就越低[17]。為解決這個(gè)問(wèn)題，學(xué)者在GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上不斷更新信息，進(jìn)一步構(gòu)建新陳代謝GM(1,1)模型，模型的構(gòu)建過(guò)程見(jiàn)文獻(xiàn)[18-19]，限于篇幅，在此不再贅述。將該模型用于預(yù)測(cè)浙江省未來(lái)5年的絲綢出口貿(mào)易趨勢(shì)，具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。

2.2 維數(shù)確定

本文以圖2中2010—2017年浙江絲綢出口數(shù)據(jù)構(gòu)建原始序列。在灰色預(yù)測(cè)中，選擇合適的數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度n至關(guān)重要。若n<4，則不滿足建模條件；若n太長(zhǎng)，系統(tǒng)不確定因素增多反而會(huì)降低精度。鑒于GM(1,1)模型是灰色模型的基礎(chǔ)，這里以GM(1,1)模型為例，探討n的確定方法。

為篩選最優(yōu)維數(shù)，分別以2010—2017年、2010—2016年、2010—2015年、2010—2014年和2010—2013年時(shí)間序列建立8～4維的GM(1,1)模型。本文以平均絕對(duì)誤差值[20](mean absolute error，EMAE)為精度檢驗(yàn)指標(biāo)，EMAE越小，表示精度越高。不同維數(shù)GM(1,1)模型的模擬值和相對(duì)誤差見(jiàn)表3。

表3 原始數(shù)據(jù)的模擬結(jié)果和相對(duì)誤差Tab.3 Simulation results and relative errors of raw data

注：“—”表示數(shù)據(jù)未參與建模，下同。

表3顯示：1)不同維數(shù)n的擬合效果不同，且EMAE均在5%以下；2)8～4維GM(1,1)模型的EMAE分別為4.74%、4.18%、1.35%、1.08%和0.99%，說(shuō)明在n較小時(shí)模型具有較高精度，當(dāng)n較大時(shí)精度反而下降；3)4維GM(1,1)模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)的擬合效果最好，即4維模型為最優(yōu)模型。

2.3 模型比較

為篩選最優(yōu)灰色模型，分別以GM(1,1)、離散GM(1,1)(DGM(1,1))、新陳代謝GM(1,1)及新陳代謝離散GM(1,1)(新陳代謝DGM(1,1))模型預(yù)測(cè)2010—2017年浙江省絲綢商品出口額，結(jié)果如表4所示。

表4 4種GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)值和誤差值Tab.4 Predicted values and error values for four GM(1,1) models

由表4可知：1)四類灰色模型僅需4個(gè)數(shù)據(jù)建模，EMAE均在6%以內(nèi)，平均總誤差在3%以內(nèi)，體現(xiàn)了灰色理論的優(yōu)勢(shì)；2)GM(1,1)和DGM(1,1)模型在前幾期擬合精度較高，隨著時(shí)間的推移，預(yù)測(cè)精度也明顯降低，表明常規(guī)灰色模型較適合短期預(yù)測(cè)；3)新陳代謝灰色模型的預(yù)測(cè)精度顯著優(yōu)于常規(guī)模型，且新陳代謝GM(1,1)模型為本文的最優(yōu)模型，預(yù)測(cè)精度達(dá)到96.19%。這表明新陳代謝灰色模型預(yù)測(cè)穩(wěn)定性更高，適合短期或中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)；4)DGM(1,1)模型是GM(1,1)模型的精確形式[17]，但精度并非任何情況下都優(yōu)于GM(1,1)模型。本文中GM(1,1)和DGM(1,1)模型的精度相同，新陳代謝DGM(1,1)的精度甚至低于新陳代謝GM(1,1)模型。這是由于浙江絲綢出口數(shù)據(jù)并非單調(diào)序列(圖2)，不適合DGM(1,1)模型建模。

為適應(yīng)不同序列的建模需要，本文進(jìn)一步探討各種GM(1,1)模型的適用范圍。圖3為4種GM(1,1)模型對(duì)平均預(yù)測(cè)誤差和平均總體誤差的比較分析。由圖3可知，新陳代謝GM(1,1)模型的總體平均誤差和EMAE均最小，而GM(1,1)與DGM(1,1)模型的預(yù)測(cè)性能相似，但低于新陳代謝灰色模型。

因此，本文采用新陳代謝GM(1,1)模型預(yù)測(cè)2018—2022年浙江絲綢出口趨勢(shì)。經(jīng)計(jì)算，模型后驗(yàn)差比值C=0.094，小誤差概率P=1，模型精度為一級(jí)[11]，適合建模預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表5。

圖3 4種模型的平均預(yù)測(cè)誤差和平均總誤差比較Fig.3 Comparison of average prediction error and average total error of four models

年份出口額/萬(wàn)美元增長(zhǎng)率/%201874776.64-8.33201967920.21-9.17202062077.21-8.60202156452.10-9.06202251500.99-8.77

從表5預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，未來(lái)5年浙江絲綢外貿(mào)年均增長(zhǎng)率為-8.79%，結(jié)論與專家最新預(yù)測(cè)一致[1]。整體而言，浙江省絲綢出口形勢(shì)依然嚴(yán)峻，其出口額持續(xù)負(fù)增長(zhǎng)將成為新常態(tài)。基于研究結(jié)果，必須采取針對(duì)性較強(qiáng)的政策措施，才能實(shí)現(xiàn)浙江絲綢業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

3 對(duì)策建議

本文通過(guò)對(duì)浙江省絲綢出口特征及預(yù)測(cè)分析，發(fā)現(xiàn)浙江絲綢出口下行壓力大，振興浙江絲綢業(yè)任重而道遠(yuǎn)。

3.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加絲綢產(chǎn)品附加值

浙江絲綢產(chǎn)品具有較高的競(jìng)爭(zhēng)力，但競(jìng)爭(zhēng)力已顯著下降。浙江絲綢多以附加值較低的生絲、桑絲被和真絲綢緞為主，技術(shù)含量有限，更容易受到發(fā)展中國(guó)家的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)及發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)壁壘的沖擊。隨著“一帶一路”政策的深入，世界絲綢消費(fèi)也將呈現(xiàn)多元化。因此，浙江省應(yīng)致力于絲綢產(chǎn)品深加工，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，使絲綢出口從單一品類向多品種轉(zhuǎn)變，提高浙江絲綢的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[21]。目前，中國(guó)絲綢貿(mào)易的進(jìn)口額同比增長(zhǎng)超過(guò)出口，證實(shí)了加強(qiáng)自主創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必要性。同時(shí)，浙江省還應(yīng)建立政府、行業(yè)協(xié)會(huì)與企業(yè)的三方聯(lián)動(dòng)機(jī)制，針對(duì)國(guó)際市場(chǎng)需求特點(diǎn)，重點(diǎn)擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)絲綢產(chǎn)品的出口，加快浙江絲綢企業(yè)“走出去”的步伐[22]。

3.2 降低成本，積極布局新興市場(chǎng)

浙江是絲綢出口大省，但非絲綢強(qiáng)省，高成本的蠶繭生產(chǎn)方式已喪失價(jià)格優(yōu)勢(shì)。絲綢產(chǎn)品有質(zhì)次價(jià)高的現(xiàn)狀，使得近年來(lái)在傳統(tǒng)出口國(guó)中貿(mào)易額迅速滑坡。基于對(duì)浙江省未來(lái)5年絲綢產(chǎn)品貿(mào)易額的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)浙江絲綢業(yè)將危機(jī)四伏，迫切需要采取措施降低成本以提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在實(shí)踐中，一方面應(yīng)因地制宜，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，提高機(jī)械化水平，降低人工成本；另一方面，絲綢出口企業(yè)應(yīng)積極布局“一帶一路”沿線國(guó)家等新興市場(chǎng)，向世界推廣物美價(jià)廉的絲綢產(chǎn)品，以獲得新興市場(chǎng)的青睞。

3.3 建立預(yù)警機(jī)制，及時(shí)分析絲綢市場(chǎng)變化

隨著2018年中美貿(mào)易摩擦的不斷加劇，以環(huán)境、貿(mào)易壁壘為主的貿(mào)易保護(hù)主義正逐漸強(qiáng)化[23-24]。作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，貿(mào)易壁壘大大削弱了浙江絲綢出口的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以致整個(gè)國(guó)際絲綢市場(chǎng)具有較高的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。面對(duì)來(lái)自美國(guó)、歐盟和日本等國(guó)的貿(mào)易壁壘，政府要健全貿(mào)易預(yù)警機(jī)制，讓浙江絲綢出口企業(yè)及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，規(guī)避貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，企業(yè)自身必須積極應(yīng)對(duì)，將國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)推廣到絲綢生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，以獲得設(shè)置貿(mào)易壁壘國(guó)家的認(rèn)可[25]。

4 結(jié) 論

本文分析了浙江省絲綢出口特征，并采用新陳代謝GM(1,1)模型預(yù)測(cè)了浙江省絲綢貿(mào)易發(fā)展趨勢(shì)，以期為政府制定貿(mào)易政策提供參考。

1)在時(shí)間有限且信息缺乏的情況下，與GM(1,1)、DGM(1,1)和新陳代謝DGM(1,1)模型相比，新陳代謝GM(1,1)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度，更符合浙江省絲綢出口貿(mào)易的實(shí)際。提高了預(yù)測(cè)的精度與科學(xué)性。

2)2018—2022年，浙江絲綢出口額將以年均-8.79%的幅度下滑，浙江絲綢業(yè)迅速衰落將成為新常態(tài)。該結(jié)果對(duì)制定浙江絲綢出口貿(mào)易政策具有參考意義。

3)浙江絲綢出口貿(mào)易下行壓力大，需采取提高絲綢產(chǎn)品附加值、降低生產(chǎn)成本和建立預(yù)警機(jī)制等具體措施，以促進(jìn)浙江絲綢業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。