工業互聯網引發的“顛覆式”管理變革

王瑋 杜書升 曹溪

20年前，互聯網改變了人們的信息溝通方式，實現了人與信息的連接，顛覆了傳統的商業模式。今天，物聯網不僅可以實現人與信息的連接，更提供了與多種物品的融合，對人類社會將會產生更為深遠的影響。互聯網自誕生之日起共經歷了三次革命：互聯網1.0時代，主要是基于計算機的連接，互聯網的主要節點是“計算機”，典型特征是“連接”，即“機聯網”；互聯網2.0時代，以人為服務對象，服務方式就是交互，互聯網的主要節點是“人”，典型特征是“連接+交互”，即“人聯網”；互聯網3.0時代，是一次革命性的質變，賦予物理世界以生命，互聯網的主要節點是“物”，“感知+連接+交互”是其典型特征，即“物聯網”。從“人與人”到“物與物”，信息變得多樣化、多維化、實時化，不再局限于人類，結果也更持續、更精準、更有效率。互聯網1.0時代，帶來了以計算機為代表的信息產品制造業的飛速發展；互聯網2.0時代，實現了以電子商務為代表的信息服務業的快速發展；而如今的互聯網3.0時代，將促成以物聯網為代表的產業數字經濟的迅猛發展，互聯網的紅利也在逐步下沉。

物聯網（Internet of Things），顧名思義，就是“物物相連的互聯網”，是互聯網的進一步擴展和延伸，其核心和基礎仍是互聯網。世界上的萬事萬物，只要嵌入一個微型感應芯片，這個物體就變得智能化，可以“自動開口說話”。與此同時，借助無線網絡技術，人們就可以和物體“對話”，物體和物體之間也可以“交流”。物聯網不僅通過感知穿戴設備加強人與人的連接，還可以通過人與物、物與物、機器與機器的萬物聯接，形成數字家庭、智慧社區、智慧城市等社會生態。物聯網被認為是“下一個工業革命”，它將改變人們的工作、生活、娛樂和旅行方式，甚至改變政府及企業之間的交互。海爾首席執行官張瑞敏也曾說過，“物聯網將顛覆一切！”

自2018年起，每年的8月7日被定為“世界物聯網日”，物聯網迎來了發展的風口。工信部預計，2020年我國物聯網業務總體市場規模將達到1.5萬億元人民幣，年均復合增長率達15%。IDC預測，2022年全球物聯網支出將達1.2萬億美元，其中，中國將達到3千億美元。隨著5G的到來，物聯網的大門將徹底打開，其市場盛況將遠超我們之想象。當數以億計的“物”實現互聯互通之后，帶來的將是翻天覆地的變革——廠商能夠依靠物聯網技術提升未來工廠的生產效率，減少設備的意外停機，追蹤商品的運輸流轉，改進用戶的產品體驗。認識到物聯網在工業中的巨大潛在應用價值，美國GE公司率先于2012年提出“工業互聯網”（Industrial Internet）概念。工業互聯網具體包括智能設備、智能分析、智能決策三大要素。當工業互聯網將機器、設備、機組和網絡整合在一起的時候，隨著數據流、硬件、軟件和智能的交互，生產率提高、成本降低和廢物排放的減少所帶來的益處將帶動整個產業鏈與工業經濟的發展，工業互聯網的全部潛能將被挖掘出來。因此，海內外許多重量級的企業紛紛搶灘工業互聯網。GE、西門子、博世等未雨綢繆、搶先布局，推出了自己的工業互聯網方案；三一重工、海爾等傳統行業領先者開始尋求轉型，深化探索。隨著2018年11月，GE放棄了工業互聯網平臺的努力，工業互聯網在高歌猛進的同時，背后隱藏的問題也日漸顯現，其中工業互聯網帶來的管理思維、管理模式的巨大變革尤其值得我們深思。

物聯網是工業互聯網的技術基礎和底層支撐

2011年，世界各國開始工業轉型戰略的探索。隨著我們的生活不斷互聯化、移動化和智能化，工業價值也在快速轉變。從“產品交付”到“價值交付”，從“規模化”到“定制化”，構建扁平化、柔性化和網絡化的業態融合體，加強資源、效率、質量和效益的信息主導作用成為當今工業革命關注的焦點。目前，中國正處于從“中國制造”到“中國智造”的轉型升級中，物聯網技術的應用是大勢所趨。但是物聯網產生的數據價值必須通過軟件才能得以實現，過去的應用都是孤島，現在要進行匯聚，這就需要工業互聯網平臺。

物聯網

物聯網是工業智能化的重要基礎手段，其核心是智能傳感和通訊網絡。物聯網（Internet of Things，簡稱IOT）指的是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。物聯網包括感知層、網絡層和應用層等三個層面。

感知層即基礎層，主要進行信息采集并將采集到的數據上傳，具體包括：自動識別技術產品和傳感器、無線傳輸技術、自組織組網技術和中間件技術。傳感器是物聯網的核心元素，扮演“物”的眼睛、耳朵、鼻子等各種角色，讓智能物品具有自我感知的能力。

網絡層即傳輸層，當感知層中的感應設備將物品信息傳輸到網絡節點后，通過網絡層中的移動通訊網絡、互聯網等網絡連接各個服務器，以此來使各個企業可以根據自己的需要獲取物品信息。

應用層即處理層，利用分析處理后的感知數據，為用戶提供豐富的特定服務，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。應用層主要包含應用支撐平臺子層和應用服務子層。其中，應用支撐平臺子層主要包括公共中間件、信息開放平臺、云計算平臺和服務支撐平臺，用于支撐跨行業、跨應用、跨系統之間的信息協同、共享以及互通的功能。管理平臺主要用于包括生產企業、物流企業、零售企業、消費者和政府等在內的物聯網應用。

物聯網更多的定位于工業互聯網的底層數據獲取的手段和通信載體，它使數據獲取的手段更加豐富化，但是精準應用才是關鍵。脫離了具體的工業場景，物聯網對于工業而言將毫無意義。

工業互聯網

工業互聯網是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺，包括邊緣、平臺（工業PaaS）、應用三大核心層級。工業互聯網是一個典型的反饋控制系統，是一個人、機、物在內的復雜大系統，是在數字化、網絡化和智能化的基礎上重構自動化。其本質是在傳統云平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建更精準、實時、高效的數據采集體系，建設包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平臺，實現工業技術、經驗、知識模型化、軟件化、復用化，以工業APP的形式為制造企業提供各類創新應用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。

中國正處于從“中國制造”到“中國智造”的轉型升級中，物聯網技術的應用是大勢所趨。

工業互聯網包括以下四個層級：工業物聯網感知層、綜合管控信息層、互聯網精準交易層以及工業大數據層，離開了這四個關鍵層級的所謂“工業互聯網”就是“斷章取義”（見圖1）。首先，工業物聯網感知層解決的是信息數據敏捷獲取的手段問題；其次，綜合管控信息層解決的是業務層面上，信息數據不同維度、不同渠道的接入、匯集、梳理、再應用以形成相對智能的決策輸出；再次，互聯網精準交易是依據工業數據、商業數據以及設備數據，即通過生產工具-設備數據、生產過程數據、用戶使用數據、售后維護維修數據、故障數據等集合后并通過恰當的算法模型形成精準數據對接下的產品交易；最后，工業大數據層就是整體高效運行的智能“大腦”，它匯集了信息數據收集、存儲、運行、算法運算，輸入輸出、上傳下達等的“中樞神經大腦”功能。

在工業互聯網產業鏈上游，云計算、數據管理、數據分析、數據采集與集成、邊緣計算五類專業技術型企業為平臺構建提供技術支撐；在產業鏈中游，裝備與自動化、工業制造、信息通信技術、工業軟件四大領域內領先企業加快平臺布局；在產業鏈下游，垂直領域用戶和第三方開發者通過應用部署與創新不斷為平臺注入新的價值。據工信部公布的數據顯示，目前中國有一定影響力的工業互聯網平臺超過50家。廣東中設智控科技股份有限公司就是其中的典型代表。

“中設智控”：工業互聯網企業是如何煉成的

廣東中設智控科技股份有限公司（簡稱中設智控）成立于1999年，致力于解決企業設備資產管理低效的難題。成立當年推出基于PB技術的設備管理系統PM5.0版，2003年成為首家在中國推出B/S架構設備管理軟件（中設EAM2003）的企業，之后不斷深化產品研發，對EAM（Enterprise Asset Management，企業資產管理系統）系列逐年升級并推出一系列標準化管理軟件和過程管理軟件，用戶覆蓋達20多個行業。

憑借在設備管控領域的豐富經驗，公司業務走向多元，從E A M系統開發與銷售逐步發展為向用戶提供A C C M（Asset Comprehensiveness Control and Management，簡稱“設備綜合管控”）綜合服務。基于此，業務呈現出分類分級的特點：面向大型集團企業客戶以定制化項目形式提供ACCM綜合服務（整體綜合服務，包含系統定制和技術支持）；面向中小企業客戶銷售標準化產品（提供信息化系統軟硬件產品）；此外，為了更好地開發新客戶，公司還提供多重技術支持服務（系統開發安裝以外的服務）。

2016年，中設智控戰略升級為“以工業大數據為基礎的工業互聯網企業”。依靠近20年為客戶提供工業信息化服務的專業經驗，以及累積十余年的設備管理大數據，中設智控融合ACCM、生產與設備管理技術、智能數據采集等先進的技術手段，構建起一個融合“工業物聯網數據采集處理平臺”、“工業互聯網應用平臺”、“工業大數據分析平臺”為體系的三位一體中設智控工業互聯網平臺CPC2025，目的是幫助中小工業企業精準實現“去庫存、提產能、保安全、拓網絡”的目標，構建起一個嶄新的價值網絡與生態圈。

從成立之初的工業軟件企業戰略升級為工業互聯網企業，中設智控共經歷了四次轉型升級（見表1）：

第一次，經歷了創立前期專攻系統功能性和適用性的開發階段，2009年，中設智控從全局入手創造性地提出了ACCM資產綜合管控理論體系，重組了生產體系，從原來專門提供資產管理軟件變成集資產管理軟件、咨詢培訓等服務為一體的綜合服務商，實現了“流程升級”。

第二次，2010～2015年，為了幫助客戶實現更高的安全性、可靠性、運作效率與投資回報率，中設智控針對不同類型的企業研發出各種不同功能的產品。面對大型集團企業用戶，中設智控為其提供ACCM綜合服務，以項目形式開發設備管理系統（如EAM11g相關系列產品）；面對中小企業客戶，其設備需求較為簡易并且趨于同質化，主要為其提供可自主安裝使用的標準化產品（如EAM2012、EAM2015等產品）來滿足需求，實現了“產品升級”。

第三次，2010年，中設智控引入了管理咨詢服務，將以往設備管理系統的價值鏈向前后兩端延伸。向前，幫助客戶企業明確設備管理目標、評估設備管理現狀、梳理設備管理問題以及選取相應的設備管理方法，根據實際情況為企業定制化開發EAM系統，并對使用人員進行專業化培訓；向后，在企業應用產品的過程中繼續為其提供設備管理數據分析服務，防患于未然，徹底幫助用戶解決設備管理系統“用不好、不好用”的苦惱，實現了“功能升級”。

第四次，2016年，中設智控順應工業4.0、中國制造2025的潮流，從工業軟件企業轉為工業互聯網企業，提供陽光采購云服務、生產協同云服務、精準銷售云服務等多種功能服務，通過工業互聯網平臺實現兩種形式的價值共創——平臺企業與平臺上眾多企業之間的價值共創以及平臺上眾多企業之間的價值共創，開辟了新的價值鏈，實現了“鏈條升級”。

中設智控以設備管理為切入口，匯集了EAM、ACCM兩大革命性的成果，將各種機器、設備、設施和系統網絡，與先進的傳感器、控制和軟件應用程序相連接，實現網絡中企業更完整的信息獲取，更全面的互聯互通，更深入的信息應用，更智能的管理決策，為接入網絡的各企業提供創新的發展機遇。它構建起一個“強連接、跨時空、非中心化、超流動性、多渠道、多層次、多維度”全面互聯互通且交易成本“幾乎為零”的經濟生態，這就是今天的工業互聯網。通過工業互聯網“數字化、網絡化和智能化”的賦能，為入網企業逐步實現內部的數字化精準制造、精準管理、精準市場，智能化管理與決策，以及構建企業間精準的銷售、制造、服務等網絡，實現全面互聯互通（見圖2）。

工業互聯網平臺最顯著的特點就是能最大程度上通過工業數據（包括設備數據、生產過程數據、售后使用數據、售后服務數據等）、商業數據、第三方客觀數據以提高生產效率、節省成本，實現精準制造、精準管理、精準銷售，從而為接入工業互聯網的企業實現更高的投資回報率（見圖3）。

從中設智控的發展脈絡和循序漸進、迭代創新的發展過程，我們可以看到其工業互聯網逐漸形成的過程，是一條圍繞“生產工具-設備資產”為主軸進行縱橫深入延伸的工業互聯網演變脈絡。它使企業從ACCM模式下“局部”范圍內的“數字化、網絡化和智能化”，發展成為全面縱橫交錯的“數字化、網絡化和智能化”，實現企業內外全面的互聯互通、高度的協同作業和深度的智能決策，真正突破企業內部、企業間以及行業間“條狀割裂式”的信息孤島，匯集“聚眾成網、聚眾成市”的數字化、網絡化與智能化經濟形態。目前廣受關注的GE式、三一重工“樹根互聯”式、徐州重工漢云工業互聯網以及美的美云智數等由單個企業發起的工業互聯網模式，還不能稱為嚴格意義上的工業互聯網。這些垂直式的工業互聯網，勢必會在未來形成企業間或是行業間“條狀式”割裂的信息孤島，不利于實現全面互聯互通的真正意義上的工業互聯網。

具備多種能力的設備對“物”的管理提出了更高要求，管理也將實現從對“人”的管理轉變為對“物”的管理。

工業互聯網引發的“顛覆性”管理變革

工業互聯網自誕生之日起，其宗旨就是重構全球工業，激發全球生產力。工業互聯網引發的不是純粹的技術問題，而是一個經濟管理問題。宏觀上，體現為國家產能布局與外部全球資源配置能力；中觀上，解決地區產能調整與協作能力，以及外部資源獲取、整合與交易的問題；微觀上，重點解決企業內部管理問題和外部信息交互，以及及時性與準確性的問題。不同時代有不同的商業模式，不同的商業邏輯，不同的指導理論，最終催化的結果也不同。工業互聯網為什么會顛覆現在的管理模式？原因就在于時代在變，我們的商業模式必須隨之改變。具體而言，工業互聯網引發的管理變革主要體現在以下四個方面：

管理變革之一：從管“人”到管“物”

管理學誕生于泰勒的科學管理，是生產力發展追求效率的結果。西方社會在工業革命時代，物理學方法“無往不勝”。牛頓物理學長期影響著經濟學和社會理論的建構。科學管理就是泰勒把牛頓物理學理論應用到管理學領域的創舉。人是管理的主體，也是管理的客體。有了人，才有管理，所以人是管理學研究的出發點。

在工業社會，資本是企業的決定性要素，勞動者依賴于資本，形成的管理模式是資本雇傭下對“勞動者強制性管理”，強調對人的效率管理以及如何約束每一個人的主觀意識、情緒等，以免影響或干擾科學管理。因此，工業社會的企業社會生態決定了企業必然采用面向內部（管理導向）—以財物為主（管理主體）—計劃管理（管理方式）—命令控制（管理控制）—多層次的塔式結構（組織結構）的管理范式。這一管理范式從泰勒的“科學管理”開始，經法約爾的“職能和過程管理理論”，到馬克斯·韋伯的“行政組織體系理論”，過分關注企業的組織結構和業務程序，把人當成機器，忽視人的主體性和創造力。隨著行為科學理論流派從“硬件”轉向“軟件”，以梅奧為代表的管理學家著重研究人的行為、動機和心理等對實現組織目標的影響作用，注重了解人、關心人、滿足人，對人的管理開啟了一個新的方向。

實用性一直是管理學發展的主線。在工業社會中，企業面對的環境相對簡單穩定，生產采用大機器流水線運作方式，生產的產品單一化、標準化，顧客的需求被動適應。企業實行層級式的官僚機構，企業管理者更多關注計劃和控制，追求的是生產工具的變革和生產效率的提高。隨著物聯網時代的到來，工業互聯網下企業的生產模式將發生巨大的變化，原來依靠人的生產制造模式逐漸被機器所取代。雖然現有的機器設備自動化程度和智能化程度還不太高，但“機器替代人”的生產模式和場景將會越來越多。管理實踐將逐漸由管“人”逐漸過渡到管“物”，人的創新性和創造性將前所未有地得以釋放。隨著產品的安全生產、產品質量的可靠性不再取決對人的科學管理，而更多通過生產設備的安全性、可靠性以及運行效率來實現，對生產工具——設備、設施的管理（即管“物”）將成為管理的必然。不同于工業時代的人越來越像機器，物聯網時代的機器則會越來越像人，像人一樣去學習。

工業的核心是人與設備。隨著設備的自動化水平不斷提高，人在生產過程中的參與不斷減少，因此設備在生產過程中的重要性不斷提升。工業4.0時代對“物”提出了更高要求，要求設備不僅僅具備自動化，還應具備感知外部環境和自身變化的自省能力，與其他設備進行交流、比較和配合的自協調能力，根據自身運行狀態和活動目標進行診斷和優化的自認知能力，以及按照分析結果通過控制器自動調節運行狀態的自重構能力。因此，具備多種能力的設備對“物”的管理提出了更高要求，管理也將實現從對“人”的管理轉變為對“物”的管理。

管理變革之二：從控制到賦能

工業時代，亞當·斯密提出的分工理論長期統治著管理理論的發展，在其影響下科學管理之父泰勒、組織理論之父韋伯和現代經營管理之父法約爾分別提出了科學管理理論、層級官僚制組織理論和一般管理理論，并催生了對現代企業影響深遠的流水線、科層制和職能部門。這三大管理理論體系都強調控制的重要性，法約爾更是指出管理包括計劃、組織、指揮、協調、控制等五大職能。科學管理的前提是大規模生產；科層制的特征是“分部-分層”、“集權-統一”和“指揮-服從”；法約爾的五大管理職能局限于組織內部的職能活動。企業管理的目標是多快好省，即效用、效率、效果、效益，而要實現這些目標就需要控制。有人說，研究管理就是在研究控制，不需要控制的事，就不用去管理。控制是為了保證管理的效果達到計劃的目的，分為事前、事中、事后三大控制，包括人員控制、財務控制、作業控制、信息控制以及組織績效控制等形式。從某種意義上來講，管理就是控制。

傳統企業的組織運營是金字塔層級結構，層次多，權力距離大，上下級溝通不暢，容易滋生等級官僚作風，束縛了員工的創造力和行動力，不利于企業有效靈活地應對外部多變的市場環境。而扁平化的組織結構要求管理者下放管理權限，建立分權的決策和參與制度，給員工更多自主權，發揮主觀能動性和工作效能，激發員工的主動行為自發為組織做貢獻，成為管理的新方向。

隨著物聯網時代的萬物互聯，企業之間的競爭模式將從產品競爭升級為生態體系的競爭。企業只有兩種選擇：要么構建一個生態，要么成為生態圈里的一員。工業時代的管理在當今這個復雜多變的環境里，越來越無能為力，工業時代的管理正在終結。管理需要在物聯網時代提供新的范式，一種基于共享價值為基礎的新范式。物聯網帶來的個體價值的崛起和市場環境的快速變化，促使整個組織管理需要轉型。當組織能夠為個體提供價值和貢獻的時候，這個組織就會有持續的生命力。因此，物聯網時代的管理新范式需要的是賦能，而不是控制。管理的價值正在被重新定義，每個管理者都必須作出改變。

日前廣受關注的海爾“人單合一”組織方式，信息技術賦能功不可沒。賦能包括心理賦能和組織賦能。心理賦能是從微觀視角出發，基于員工對工作角色感知的心理動機結構。組織賦能是從管理實踐的角度出發，通過組織、領導和經理人的干預以及實踐，達到激發員工個人動機的目的。組織賦能只有被員工感知到才能真正地提高員工的工作效能。信息技術賦能指的是信息技術的使用使得個人或組織獲得了過去所不具備的能力，實現了過去不可能實現的目標。賦能與傳統的授權不同。首先，賦能所提及的“能”不僅是權力還包括能力；而授權僅局限于職權，是基于對人的控制和管理的視角。其次，賦能的過程不僅是將“能”下放，還包括創造性地增加總體的“能” ；而授權僅僅是將總體權力在可控范圍內的分散。因此，賦能是不同于傳統授權的一種新的管理方法。

工業互聯網使得海量數據可被獲得。隨著數據量的爆炸式增長，工業大數據已成為與實物資產和人力資本同樣重要的生產要素。人們開始從以控制為出發點的信息技術時代，走向以激活生產力為目的，實現價值回歸的大數據時代。工業大數據具有對今天的商業模式進行創造性破壞的潛能，數字化和工業大數據打破了行業壁壘，并創造了新的機會，摧毀了以往成功的商業模式。敏捷的、具有創造性的企業，能夠沿著數據價值鏈，借助工業互聯網平臺的賦能，通過獲取、提煉和利用工業互聯網所形成的工業大數據而創造商業價值。

管理變革之三：微笑曲線從“U形”到“拋物線形”

1992年臺灣宏基創始人施振榮為“再造宏基”提出了著名的“微笑曲線”（Smiling Curve）理論，也稱附加值理論。微笑曲線中間是制造，左邊是研發，右邊是營銷。企業向價值鏈的上下游延伸，向上延伸使得企業進入到基礎產業環節或技術研發環節，向下游拓展則進入到市場銷售環節。簡言之，微笑曲線是以附加值的高低看待企業競爭力。企業只有不斷往附加值高的研發與營銷方向移動和定位，才能永續運營。因此，未來企業應朝微笑曲線的兩端發展，也就是加強研發與設計以及以客戶為導向的營銷與服務，才能爭取競爭的主動，擴大附加價值與利潤空間。

傳統的微笑曲線是一個“U形”曲線，而處于凹陷位的最低區域是生產制造。因為工業互聯網中工業大數據的作用，去中間化，使中間環節截留利潤分流到設計、生產制造、服務領域，從而吸引更多的社會資源投入到創新的研發、設計和精細化生產制造中。而過去持續依賴市場信息的高度不對稱，并通過圖片、文字、視頻等模糊信息進行市場推廣和宣傳的營銷環節以及中間代理環節將逐漸走向沒落。因此在工業互聯網所構建的工業信用體系作用下，傳統微笑曲線必然改寫，將從重營銷的U形變成輕營銷的拋物線形（見圖4）。

工業互聯網下，微笑曲線將從“U形”改寫為“拋物線形”，供需將從“價格判斷”到“價值回歸”。

設備的安全可靠制約著生產過程中產品質量的高低以及依約依時高質量的產品交付。通過工業互聯網，以設備為切入口，企業可以獲得海量的設備運行及狀態數據，尤其是設備運行過程中的異常數據，通過透視和深度挖掘，能清晰地告知產品的質量高低，解決了過去被動依賴人工抽檢帶來的局限。工業互聯網下，廠商將逐步從以往注重投入資金通過市場品牌推廣、廣告宣傳等手段堆積“品牌價格”，轉變到注重產品創新與工藝研發、精準制造的資源投入以及設備的精準管理等手段追求“品牌價值”。

通過工業互聯網，使得供需雙方通過大數據的直接精準對接，實現精準銷售，去中間化，使中間環節截留的市場利潤，流向供需兩端，這必將引導大量的社會資源回歸到生產制造領域，合理調配社會資源，并最終形成良性的經濟循環。工業互聯網下，微笑曲線將從“U形”改寫為“拋物線形”，供需將從“價格判斷”到“價值回歸”。

管理變革之四：從重視“市場推廣”到重視“工業信用”

以往供需兩端因中間層級過多，生產環節利潤低、回報低，社會資源逃離生產制造，同時因價格導向，以價取勝，致使市場充斥著大量的低價劣質產品。此外，因市場供需信息的高度不對稱，購買者大多通過廣告推廣、品牌宣傳等市場手段堆積的品牌價格進行購買決策，而非通過產品的實際品牌價值進行匹配需求，從而使得產品價格越低、品質越低、利潤越薄，企業越不愿意投入資源在創新、研發以及工藝設計上，導致企業要么一味地追求低成本產品，要么投入大量的資金進行品牌廣告宣傳，致使品牌價格虛高，產品利潤大，但品質未必好。

在工業互聯網環境下，通過工業大數據將構建一個巨大的“工業信用體系”。工業互聯網利用先進的信息物理系統、物聯網、大數據等新一代信息技術，將原本市場看不見的那只手（市場調節機制）實現數據化、顯性化、網絡化。通過工業大數據的分析，讓供需雙方的關系變得透明，并借助工業互聯網數據傳輸的敏捷性、準確性、及時性等特點，引導市場快速進行要素配置，最終做到供給側改革要求的，提高供給質量，引導結構調整，矯正要素配置，擴大有效供給，提高供給結構對需求變化的適應性和靈活性。因此，工業互聯網本質上是一個工業信用載體。通過工業互聯網的“工業信用”，將大大減少生產過程中設備與生產管理的信息不對稱、網絡中生產協作的信息不對稱、供應鏈供需雙方的信息不對稱、制造者與使用者之間以及設計者與使用者之間的信息不對稱等，促使用戶逐漸從“產品價格”判斷理性回歸到“產品價值”購買的本質上。

目前以淘寶模式為代表的消費互聯更多依賴于品牌推廣、市場宣傳等手段，以及“點贊式”的消費者使用評價。這些營銷手段主要依賴文字敘述、圖片視覺、新聞熱點、形象宣傳，以影響人們對產品的認可度。而真正產品的內在價值，如工藝水平、質量高低以及使用后的故障率、返修率等使用數據，一般用戶均不得而知。如今電商“水軍”點贊評價的方式盛行，商家網絡排名也主要取決于推廣費用的投入水平（包括“水軍”的市場操作）。為了爭得網絡排名，大量電商企業不惜高價雇傭水軍，夸大產品功能、策劃網絡炒作，無形中誤導了用戶的購買意愿。工業互聯網可以很好地解決這個難題，通過工業大數據精準對接產生的交易，借助供需雙方精準數據對接來實現“按需匹配”。因此，企業必將從過去重視“市場推廣”轉變到重視“工業信用”。

結束語

隨著物聯網時代的到來，“工業4.0”、“智能制造”、“工業互聯網”等概念接踵而來，讓人們眼花繚亂。物聯網只有跟具體的工業場景相結合，催生出工業互聯網才能實現其巨大的潛在價值。工業互聯網應該以工業場景為根本，通過工業互聯網平臺所擁有的核心能力，賦能企業實現更高的安全性、更高的可靠性、更高的運行效率以及更高的投資回報率，這樣才能提升企業的競爭力，實現從“中國制造”到“中國智造”的轉型。

工業互聯網帶來了管理思維、管理方式的變革，工業時代的管理正在終結！工業時代，商業信息交換方式與處理能力落后導致信息不對稱，形成了傳統的組織架構和經濟模式。如今，工業互聯網下大數據的驅動將實現信息的充分交換，改變了傳統管理模式受制于信息約束所形成的供需之間的割裂，這必將大幅度降低整個社會的交易成本，直接動搖了傳統經濟與管理模式的現實基礎。

互聯網正在重塑傳統產業，數字革命正在席卷全球。目前，互聯網的影響主要集中在消費互聯網。在“供給側改革”、“互聯網+”和“大數據”國家戰略的背景下，中國互聯網正從消費互聯網轉向工業互聯網。工業互聯網不同于消費互聯網，其用戶群體不同，對信息共享的態度和期望值也不同。消費互聯網，消費者樂意分享個人的評價和購物體驗；而工業互聯網，企業往往面對的是行業內外的激烈競爭，分享的意愿并不強烈。因此，工業互聯網有著不同的商業邏輯，給我們帶來的變革將更為深遠，它引發的管理變革更值得我們深思。