基于大數據的城市公共服務分析與思考

喬培景

摘要：本文就大數據在產業創新與服務創新、社會管理與公共服務兩大領域的應用進行了簡要分析，對公共服務領域信息化存在的問題進行了深入思考，提出了公共服務平臺機制設計與建設規劃思路，期待對補上我國數字經濟發展的公共服務信息化短板有借鑒意義。

關鍵詞：大數據;城市公共服務

一、大數據應用與發展趨勢分析

1.產業創新與服務創新領域。以智能化滲透為標志的數據化創新產品、創新業態、創新生態正在源源不斷地涌現，數字經濟新生態正在加速形成：

傳統IT產業巨頭。以IBM、ORACLE、SAP、EMC、Teradata等為代表，憑借其長期的技術、產品、品牌、服務積累，通過整合大數據的信息和應用，面向其他公司提供“硬件+軟件+數據”整體解決方案。

新興互聯網巨頭。以阿里巴巴、百度、騰訊、Google、Amazon、Facebook等為代表，基于其自身互聯網平臺龐大用戶群和海量用戶信息，不斷創新應用和商業模式，推出分別面向個體與群體行為的整體解決方案。

新興的創業公司。基于其在細分領域的歷史數據沉淀與知識積累，通過出售數據和服務的方式，更有針對性地提供單個解決方案。

2.社會管理與公共服務領域。以智慧城市建設為標志的各類綜合服務數據平臺，以數據流融合協同推動管理與服務融合協同，智慧管理與智慧生活場景化應用層出不窮，與新型城鎮化發展同步，數字經濟新生活逐步融入千家萬戶：

智慧政務領域。以“一網通辦”電子政務網絡與平臺為建設核心，從一二線城市到三四線城市，從東部沿海地區向中西部內陸地區，已基本形成國家部委和省市縣數據共享交換的新格局，互聯網+協同監管、協同辦事、協同服務內容正在不斷深化與優化。

智慧管理領域。以“智慧城市大腦”建設為標志，在城市交通、社會治安、環境保護等城市管理領域，隨著數據采集維度與頻度的不斷強化，大數據分析應用成果不斷落地，洞悉預測、協同管理、應急處置等智慧化管理應用尚待不斷迭代與優化。

公共服務領域。作為面向城市居民個人的智慧服務板塊，包括水電氣暖網等公共設施服務、行買修醫學等基本生活服務、游文娛養體等精神生活服務，服務內容眾多、供給主體分散，信息化程度各異，各地雖有不同程度的嘗試，仍是智慧城市建設中相對滯后的一個板塊。

二、公共服務領域信息化現狀思考

我國智慧城市建設，經歷了從面向政務活動的1.0時代與面向城市管理的2.0時代，目前正處在面向居民生活的3.0時代前期，服務要素提供側的信息化水平參次不齊：

政府服務側。互聯網+電子政務、互聯網+監管、智慧城市等，在推動系統整合、服務協同、數據歸集等方面如火如荼，大數據分析應用仍停留在綜合展示層面。

公用事業側。智慧城市建設正在推動公用事業領域信息化系統整合與數據歸集，但受限于認識和財力進展緩慢。目前還處在各自為政、分別提升階段。

社會服務側。部分城市的智慧城市建設把社會化服務整合作為重點，其建設與運營還停留在統一認證、統一入口、統一界面等從線下到線上的數據歸集階段，鮮少大數據應用。

公共服務領域信息化發展的不均衡，表現為政府推動與市場投入的不足，深層次上則是“以人為本”認識理念的不足。居民生活需求正在從生理需要向安全需要、社會需要、尊重需要、自我實現等更高層次演進，服務的交互方式也在從線下人工到線上電話、線上單向、網上交互、智能化服務等更高水平提升，一方面從業企業要順應公共服務層次水平升級的歷史趨勢，另一方面政府要承擔起公共資源整合提升的引領者責任，共同推動公共服務網絡化、數據化、智慧化發展，補上數字經濟發展的公共服務信息化短板。

三、公共服務大數據平臺建設思路

1.機制設計方面。解決平臺的屬性定義、地位定義、模式定義等問題，為平臺建設打好體系機制基礎。

屬性定義。定義平臺的公共資源屬性，平臺的建設與運營采用政府購買服務先導+市場化服務跟進的方式，逐步增加市場化服務的內容與收益比重。

地位定義。推動智慧城市建設3.0演進，也即從服務于政府管理向服務于居民生活轉變，在智慧城市大框架下建設公共服務大數據板塊。

模式定義。定義平臺的建設運營模式。京東模式，線上線下一起來，便于標準化推行，但建設速度慢、資本需求大;淘寶模式，線下加盟、線上統一管控，利于快速聚集服務資源。

數據機制。政府活動與政府管理類數據，宜采取分類授權許可、無償共享、優惠服務方式;企業活動類數據，宜采取協議授權許可、有償共享、有償服務方式;居民活動類數據，宜采取注冊授權許可、無償共享、有償服務方式。

2.建設規劃方面。以公共服務提供主體分級分類為主線，以公共服務數據中心建設為抓手，以數據融合、數據協同、數據分析為核心，以公共服務便捷化、高效化、精準化、人性化提供為目標，統一規劃、分步實施，漸進投放、不斷優化。

公共服務線下組織建設。主要面向非企業化的家居維修、家政服務、康養護理等分散化的服務個體，推動協會、聯盟等組織化建設。通過組織化建設，推動服務標準化，納入社會信用體系管理。

公共服務信息化建設。主要面向中小型服務企業、協會、聯盟，發揮政府扶持作用，引導社會化資本投入、激發企業自籌意愿，投資建設公共服務信息化系統，為大數據平臺建設打好信息化基礎。

公共數據資源池建設。深入研究公共服務范圍與要素，編制公共服務數據分級分類目錄，指導公共數據資源池建設。將公共服務大數據的全生命周期管理與安全保護，納入資源池建設的范疇。

數據交換共享平臺建設。已納入智慧城市建設范疇的政務管理與公共管理等政府服務側數據，采取內部交換的方式進入資源池。公用事業側與社會服務側數據，采取外呼交換的方式進入資源池。共享交換協議配置與績效結算，納入交換共享平臺建設的范疇。

大數據應用與服務輸出。大數據應用的基本要求是通過數據融合，建立起服務的交互與協同機制，推動服務優化、建立服務信用。通過數據挖掘、數據關聯、數據可視化等大數據分析手段，以數據驅動的決策、數據驅動的流程、數據驅動的產品為目標，建立服務前瞻、實施服務前置、優化服務流程、創新服務產品，實現精準化、個性化、智能化高等級公共服務輸出。

統一的服務呈現方式。公共服務大數據平臺，宜采取“統一入口”，實現公共服務的一網打盡;宜采取“統一界面”，便于服務品牌打造與服務信任建立;宜采取“統一認證”，建立消費者信用約束機制，實現公共服務的一城直通、跨城互通。

總之，公共服務大數據平臺建設，既要尊重城市公共服務現狀，設置可行路徑與方法，又要充分發揮好服務協同、流程優化、產品創新、決策前瞻的大數據應用優勢，達到城市公共服務服務創新、品質提升的目的。

（作者單位：美國加州大學爾灣分校）