聲音

葛均波（中國科學院院士、中國科學技術大學附屬第一醫院院長）

社會保健、家庭保健、自我保健等已成為我國面臨的新問題，而我國的醫學科普教育已不能適應新形勢的需要，明顯滯后。在這一背景之下，大力發展醫學科普教育，提高全民健康素養已經是社會亟待解決的問題。

隨著新媒體的發展，醫學普及有了更豐富靈活的方式。然而，面對良莠不齊的信息，普通民眾有時難以分辨。一些打著醫學科普旗號的“偽科學”大行其道，誤導了民眾。

面對這種情況，我認為應該由衛生主管部門牽頭組織力量開發高質量的醫學科普產品，產品應通俗易懂、易于操作；結合電視、報刊及新媒體技術，鼓勵醫學專業人員編寫或創作出適合公眾、喜聞樂見的醫學科普動漫、動畫視頻、音頻產品，并與多媒體技術人員合作開發多種形式的科普作品，有助于讀者在娛樂中學習醫學知識，使他們不僅成為健康生活方式的實踐者，也成為健康生活方式的傳播者。

除此之外，還要加大醫學科普教育隊伍建設，不斷增強醫學科普職業道德水平和科學傳播技能。

趙繼（全國政協委員、東北大學校長）

黨的十八大以來，黨中央、國務院深入推進東北地區等老工業基地全面振興戰略，成效明顯。正如習近平總書記所說，新時代的東北振興是全面振興、全方位振興。這就要求東北振興不僅僅是經濟振興，也包括文化、科技、教育、社會、生態等的振興。

同時，“雙一流”建設作為黨中央、國務院的另一項重大戰略決策，提出要重點建設一批高水平大學和學科，為經濟社會發展和國家戰略實施做出重要貢獻。

由于我國現代化建設所處的歷史階段以及工業總體發展水平，當前在許多技術領域還存在明顯短板，特別是校企之間的產學研用合作創新鏈條還存在薄弱環節，迫切需要高校在關注基礎研究和知識創新的同時，主動承擔起應用基礎研究和技術創新、技術攻關的任務。

高校既要推動知識創新，瞄準科學前沿，攀登學術高峰，也要服務國家戰略和區域發展，開展技術創新和成果轉化，推動產業技術進步和轉型升級。從這個角度說，全面振興戰略和建設“雙一流”戰略在東北地區形成了政策交匯。如何打好兩大戰略的組合拳，提高“雙一流”建設高校服務東北全面振興的能力，并在服務振興中創建一流水平，實現大學自身的轉型和創新發展，是一個迫切需要解決的重要問題。

歐陽明高（中國科學院院士、中國電動汽車百人會執行副理事長）

全球汽車產業正在進入百年未遇的大變革時期，這不僅為其發展賦予了新動能，也帶來了重塑世界汽車格局、應對全球氣候變化、實現汽車產業可持續發展的歷史機遇。

近年來，隨著電動汽車安全事故頻頻發生，新能源汽車在迅速發展的同時，也迎來了如何保證安全性這一“成長的煩惱”。

目前，安全事故是當前新能源汽車發展的致命隱患，必須盡快解決。新一代電動汽車發展可能不是依靠動力性，而是依靠安全性。誰安全可靠，讓用戶放心，誰將來才能贏得客戶。新能源汽車發展10年來，鋰離子電池能量密度從100Wh/kg提升到300Wh/kg，價格從5元降低到現在最低的0.8元，但伴隨電池比能量的提高出現了安全性問題。在我看來，鋰離子電池技術有望成為車用電池主流技術，目前緊迫的任務就是如何把安全的平衡點提升到300Wh/kg的能量密度。

安全事故的本質是電池的熱失控，電池熱失控是影響電動汽車可持續發展的生命線。我認為，解決電動汽車的安全事故，要加快動力電池技術的研發，形成安全的高比能量電池，同時配備高水平的熱管理系統，加強監管。

孔德興（浙江大學應用數學研究所所長）

所謂“樹大根深”，人工智能的發展也是同樣道理，越在底層深深扎下根基，越能夠發展出強大的產業。

那么，借助開源代碼，“半路出家”的AI產業為什么會難以為繼？

在我看來，在獲得同樣數據的前提下，以開源代碼運行，AI深度學習之后或許能輸出結果，但由于訓練框架固定、算法限制，當用戶進行具體的實際應用時，將很難達到所期望的結果，而且難以修改、完善、優化算法。

如果從底層算法做起，那么整個數學模型、整個算法設計、整個模擬訓練一脈相承，不僅可以協同優化，而且可以根據需求隨時修改，從而真正解決實際問題。眾所周知，基礎算法往往是指研究共性問題的算法，它涉及基礎數學理論、高性能數值計算等學科，可以應用到多種實際問題中；而針對性強的應用算法往往會應用到具體問題所涉及的“具體知識、先驗信息”，從而能更好地解決實際應用問題。

事實上，基礎算法和應用算法都很重要，擁有基礎算法將更有助于應用算法的豐富與深入。AI要應對的現實生活是復雜、多變的，當能夠“應對自如”時，才能夠促成產業的“繁茂”。