探討電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

李明

隨著我國社會經濟快速的發展，現代化設備也在逐漸增多，在人們生活和工作的過程中都離不開電力，目前在用電量增長的過程中，竊電情況越來越嚴重，許多不法分子為了能夠降低電費的使用，從而對電能進行竊取，導致供電企業的經濟效益出現損失。因此本文將主要從我國供電企業在反竊電工作中的問題入手，對電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用進行研究，希望以此能幫助供電企業提高反竊電工作效率。

電力營銷大數據時代推動了我國科學技術的智能化發展，但現階段竊電技術逐漸科學化，傳統的竊電檢查手段已經不能及時發現竊電現象，再加上違法人員的思維警覺性提高，增加了供電企業的管理難度，所以必須要加強電力營銷大數據的相關應用，提高供電企業的檢查效率。

1.1反竊電檢查技術存在漏洞

隨著電力智能化時代的到來，所有用戶都是根據自己的實際用電量進行電費智能繳納，費用波動范圍大且不固定，一旦用戶私自竊電，竊電的時間和設備容量很難把控，導致無法準確統計出被竊的具體電量。除此之外，因為必須要利用相關的科技設備，才能對電量技術統計進行全面的管理，所以竊電人員通過供電企業中的這些漏洞大量竊取電量，導致了用戶所用總電量和供電企業所供總電力的差值較大，使得供電企業無法統計出具體多少電量是因為線路損壞，以及多少電量是被竊電人員所竊取。在一定程度上，供電企業的技術漏洞為竊電人員創造了條件。

1.2反竊電檢查管理不全面

由于供電企業在生產運營中沒有重視竊電檢查工作，導致供電企業的反竊電措施缺失，在管理過程中暴露了許多問題。管理人員缺少監管力度、基礎設備不完善、管理人員的責任心較差、管理人員工作流程錯誤及電表安裝操作錯誤等等，都會影響供電企業的反竊電管理效果，增加了電力系統的不安全性。

1.3檢查人員經驗不足

在實際的用電檢查過程中，很多工作人員都缺乏反竊電意識，所以面對竊電行為時，尤其是一些臨時性的，無法及時采用反竊電措施。除此之外，即便工作人員發現了竊電行為，由于其缺乏收集相關竊電現象證據的經驗，所以無法真正對竊電人員進行嚴厲打擊。

1.4竊電違法人員的技術較高，管理監督力度不足

一方面，供電企業在管理竊電的工作中，總是無法及時發現竊電現象，這是因為竊電非法人員在偷盜過程中應用了許多先進的技術，增加了其隱蔽性，為管理人員的工作增加難度另一方面，供電企業擁有的基礎用戶逐漸增多，供電技術正在不斷進步，用電模式不斷改變，已經由傳統的“多用戶一電表”模式轉變為“一用戶一電表”模式，這種模式雖然已經降低了供電企業管理竊電的難度，但是傳統模式更利于用戶間的相互監督，現階段的用電模式降低了供電企業的管理能力，為竊電人員創造有利的環境。

2.1對營銷大數據進行電量數據分類

對于供電企業而言，提高反竊電檢查的工作效率和工作質量，利用營銷大數據是一條準確和快捷的捷徑。供電企業先以系統電量統計數據為基礎依據，再根據不同用電屬性進行分類，例如分析不同類別用電線路的特點，利用客戶用電負荷實時曲線大小及波動進行對比等，最后根據相應的數據模式或者算法發現數據中的異常之處，從而判斷用戶是否存在竊電行為。

在對營銷大數據進行分類的過程中，首先，相關工作人員必須明確企業向居民供電的線路特征，因為用戶一旦受到不同因素的干擾，即便是同一線路，其電流負荷都會發生變化。所以工作人員在每次檢查時，必須對用戶的用電信息等實時數據進行詳細的記錄，認真分析失壓、三相電流不平衡或反向、相位異常等現象。一旦發現數據異常時，應立即分時段繼續進行跟蹤監測。抓住并保護竊電現場，收集現場竊電證據，揪出竊電行為，依法懲處竊電人員。利用這種查處方式， 能夠有效的提高供電企業在反竊電檢查的工作效率和工作質量。

除此之外，供電企業還可以根據不同用電場所的用電特征將電量數據做出分析，從而根據具體用電情況進行分層分類，例如工業用電、商業用電、居民用電和其它用電等等，其中工業用電就是從事大規模生產加工行業等企業所用的電量，商業用電就是普通企業或者公司所使用的電量，居民用電就是居民所用的電量。 經過詳細的層級劃分后，供電企業將更加了解各個電流負荷，為反竊電檢查工作提供基礎條件。

2.2科學分析用戶用電量的數據

在供電企業反竊電檢查的實際工作中，常常需要對用電數據進行階段性統計分析工作。管理人員需要將供電企業搜集的數據信息進行整理分析，找到企業生產經營中各環節存在的問題，并制定相應的解決措施。管理人員在對用電負載量進行分析時，應利用相應的公式： X = （ X-Xmin） /（ Xmax-Xmin）數據信息進行整理，這個公式中，X 不僅代表階段性用電數值，還代表用電負載量的歸一值，負載數值的最小量用 Xmin代替，負載數值的最大量用 Xmax代替，得出最后的結果就是一段時間內用電負載量的變化率，降低數據信息變化的影響，為供電企業的后期工作提供便利，從而得到科學、準確的用戶平均用電量。管理人員需要計算每個用戶的平均用電值及標準差，然后再由負載正態變化量為基礎計算出所有差值的概率，使企業有足夠的參考信息; 管理人員還需要收集用戶使用電量的評價函數并進行科學判斷，當發現用電變化量較大的用戶，管理人員首先需要查看用戶近期用電量，運用各種分析方式核實用戶實際用電情況。由于電量自身有一定的損耗值，一定時間內存在用電差異在合理范圍內，若出現不正產較多的現象，管理人員應該及時上報，確認該用戶是否以不正當的手段竊取電力，評價值越高的用戶嫌疑越大，可以對住戶基本情況、電表計量值、其他條件進行分析研究并排除，做好相關證據的搜集工作，在適當的時間要求相關部門上門突擊檢查，若存在竊取電力的違法行為，應及時根據相關規定嚴肅處理，決不留情。所以，電力營銷大數據應用在供電企業反竊電管理中是非常必要的，可以幫助管理人員提高用電數據分析的精準度，準確鎖定竊電違法人員，在一定程度上增加了管理人員的工作效率。

某供電企業對某小區的 80 戶居民進行供電服務，80 戶居民分布標記為 A1～A80。 在進行營銷大數據分析前，需根據各用戶的實際用電量進行分類，其中高負荷用戶 18 戶，中負荷用戶 46 戶，低負荷用戶 12 戶，零電量用戶 4 戶。 對所有數據處理的流程為：數據的整體和輸入→數據的均值計算→對數據進行分類→對數據歸一化處理→評價函數值的計算→輸出最終的結果。通過評價函數值，對所有用戶進行評價，評價值越高，其竊電嫌疑越大。該企業將所有存在較大嫌疑的用戶單獨列出，為了提高準確性，其進一步分析了嫌疑用戶的月度用電指標，包括是否為非常住用戶、電表是否出現問題和其它客觀因素。 最后，鎖定了 A5，A10 和 A23 等三家用戶，并且及時安排相關工作人員到現場進行檢查，以便收集更多的證據，提升管理效率。

綜上所述，供電企業想要減少竊電問題的出現，如果依靠反竊電方法以及一些基礎設施是遠遠不夠的，因此需要對竊電的情況作出相應的研究分析，制定出完善的反竊電措施，提升自身的反竊電整體水平，通過合理的去應用電力營銷大數據方面的相關知識，對其供電企業現如今的竊電現狀進行及時的改善，為供電企業的健康發展貢獻出一份力量。

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