垃圾分類機器人來了

垃圾分類熱潮持續翻涌，政策支持與強制并行，資本市場也隨之聞風而動。不斷有分析家們鼓吹垃圾分類成為新風口，相關的垃圾分類產業也迎來一波一波的爆發。一方面，不涉及垃圾分類業務或是僅占公司營收很小的一部分的概念股公司借勢大漲，如龍馬環衛，垃圾分類項目9個，單獨計費的垃圾分類項目數量4個，季度合同額僅41.89萬元，占公司主營業務收入的比例為0.05%。另一方面，互聯網快速切入垃圾分類產業。不乏主推分類新品的大V領頭，也有不少借助分類東風蹭個流量。微信、支付寶爭相推出各自的垃圾分類產品，試圖占領這一全新的本地生活入口，主要提供用戶科普、分類識別以及可回收物的上門回收服務。近日，淘寶宣布“掃一掃”功能中新增AI智能識別垃圾功能，希望通過海量的用戶使用來幫助訓練AI深度學習。餓了么及一些快遞公司、二手電商及外賣平臺已經紛紛上線垃圾分類回收業務入口，提供代扔服務。

垃圾處理器謹防“大躍進”

一個政策的出臺，可能會改變一個行業的走向。據報道，最近，全中國人都在討論一件事情，那就是垃圾分類。從上海開始到全國46個城市試點，垃圾分類已經提上日程。受此影響，垃圾處理器及相關設備開始在網上蜂擁而現。不能否認，這一舉措會推動垃圾處理器這一行業的快速發展，甚至未來有可能會出現更多網紅產品。從趨勢上看，垃圾處理器走俏成為事實。央視經濟信息聯播報道，“6·18”期間廚余垃圾處理器銷量漲幅達到250%。有數據顯示，6月1—13日，垃圾處理器全渠道同比增長達612.85%，上海、南京、廣州位列前三。還有數據顯示，上海人買走了全國12%的廚余垃圾處理器；全天垃圾處理器類目的成交金額，同比超過去年的150%。從行業發展看，垃圾處理器其實現需要品牌效應，或者頭部品牌帶來行業發展。值得關注的是，中國企業一向喜歡跟風。當一個產品突然間面臨市場巨大缺口或潛力時，魚龍混雜的各路產品開始顯現。現在，垃圾處理器“大躍進”式的生產已經出現了這樣的苗頭。和歐美國家不同，由于中國獨特的飲食文化，中國在垃圾分類方面有很大的困難。現在，市場上一些垃圾處理器的原理是，可以將蔬菜殘余、殘羹剩飯、瓜果皮甚至動物骨頭等指定的廚余垃圾，通過廚余垃圾處理器打碎，最后直接排入下水道。在垃圾分類開始步入強制時代，廚余垃圾處理器，似乎是輕松幫助中國家庭應對垃圾分類的懶人神器。這種做法固然可取，但從資源的合理利用上來說也存在問題，其引發的另一個問題是用水量將會大大增加，或可能形成二次浪費。

從需求上看，消費者希望垃圾處理器能滿足3個要求：一是智能垃圾處理器。智能垃圾處理器與冰箱連接在一起，通過冰箱儲存食物的不同時間，給消費者發出指令。比如某一類食物應該在多長時間內使用掉，其所產生的垃圾如何處理等。透過智能垃圾處理器，一方面給消費者更好的存儲食物的建議，另一方面，可以通過更加智能化和人性化的方式引導垃圾分類。二是垃圾處理器的設計和實用價值結合在一起。垃圾處理器應該是一件工業品，是生活電器中必不可少的一部分，而不是現在簡單的塑料垃圾桶。在設計方面，強調實用性和觀賞性，而且垃圾處理器應該有一定的占地空間，在規格上可以仿照空氣凈化器，本身可以設置兩個不同的垃圾孔。這樣更方便消費者進行垃圾分類及處理。三是解決好清潔功能。垃圾處理器由于每天需要接觸大量的垃圾，因此清潔功能是重中之重。在物聯網時代，垃圾處理器應該是家庭生活中必不可少的一部分，至少是廚電產品重要的組成部分，未來垃圾處理器將會有很大的市場空間。誰能在這一藍海市場中率先勝出，或有望成為頭部品牌。

垃圾分類機器人又快又準

對塑料、玻璃和紙張等可回收廢棄物進行分類是一項人們不介意交給人工智能的工作。而一些廢棄物處理公司已經開始部署并利用人工智能訓練的機器，從而對廢棄物進行快速準確分類。這些不知疲倦的高效設備所從事的工作枯燥、骯臟，已經在不少倉儲和其他行業企業確立了主力地位。位于美國佛羅里達州薩拉索塔的Single Stream Recyclers LLC公司每天處理多達350噸的可回收廢棄物。該公司表示，計劃在現有6臺機器人的基礎上再增加8臺AMP Robotics公司生產的機器人。有了這些機器的幫助，其回收操作將能夠實現大部分自動化。企業共同所有人約翰·漢森表示，這種由科羅拉多州路易斯維爾市AMP Robotics公司定制的機器每分鐘可以分揀80件物品，大約是普通人分揀速度的兩倍。自動化設備解決了回收中心長期存在的人員短缺問題。招聘廢棄物分揀員需要Single Stream Recyclers公司從人力資源代理公司指派一名全職員工來發布招聘廣告，還需要該公司向所招聘的分揀員支付10—12美元的時薪。“平臺可以完成95%廢棄物的分揀工作。”漢森說。AMP Robotics機器人的“速度是普通機器人的兩倍，而且不會出錯。”密歇根州安娜堡資源回收系統公司高級顧問凱里·桑德福德說，美國和加拿大只有不到5%的居民垃圾回收中心使用機器人分揀機。

AMP Robotics開發機器學習軟件，并將其添加到來自第三方供應商的現成機器人中。這些定制化機器人有一個抓握手臂、視覺傳感器和保護附近員工的安全籠。機器人內置的算法通過海量的圖像進行訓練，包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包裝盒等各種各樣的可回收廢棄物。而圖像數據庫包含了這些回收物完好無損、有凹痕以及被壓碎等各種狀態。傳感器利用計算機視覺掃描快速移動的物體，通過顏色、質地、形狀、大小和材料來區分物體。機器人的附件利用吸盤從傳送帶上抓取物品，并將其扔進相對應的垃圾回收箱。AMP Robotics首席執行官兼創始人馬塔尼亞·霍洛維茨說：“只要人能識別的東西，我們的系統都能識別。”“所有的系統都可以集體學習。所有的機器人都在向全國不同的機器人學習。”AMP Robotics在美國部署了24套類似系統。預計到2019年年底，這一數字將翻一番。2019年4月，南卡羅來納州伯克利縣開設了一家回收設施，配置了9臺來自人工智能開發商Bulk Handling Systems的回收機器人。Bulk Handling Systems也使用現成的機器人來執行其專有的人工智能算法。Bulk Handling Systems位于俄勒岡州尤金市，伯克利縣是這家技術開發公司最大的單一部署地。市場營銷總監Peter Raschio說，該公司總共在10個國家部署了84臺機器人，分揀塑料、金屬、紙張和其他可回收廢棄物。該公司所開發回收系統的成本約為每臺20萬美元。AMP拒絕透露價格。漢森說，Single Stream Recyclers公司可能需要18個月到4年的時間才能收回投在AMP機器人上的成本，具體時間取決于產量、市場價格和其他因素。機器人開發人員還一直在競相研發下一代回收技術：在擁擠的傳送帶上對紙張和其他二維物體進行分揀。2019年4月，Bulk Handling Systems部署了升級版的分揀紙張機器人，提高了識別重疊紙張、部分可見紙張和塑料的能力。AMP Robotics2019年5月也對機器人產品進行了升級：這種由人工智能“大腦”引導的雙功能機器人能夠探測更多區域，可以識別快速移動傳帶上重疊的紙張。