威脅網絡安全的解決方案

高楓

人工智能技術的加持，5G建設的全面鋪開，加速了工業互聯網的普及，包括云計算、移動互聯網、物聯網/車聯網、大數據、區塊鏈、云存儲、人工智能、人臉識別和自動駕駛等新技術在內的廣泛應用，迅速帶來互聯網世界的新變化，成為企業成長和轉型的關鍵動力。

據IDC統計，全球數字信息在未來幾年將呈現驚人增長，預計到2020年總量將增長44倍。另外一份調查顯示，全球90 %的數據都是在過去2年中生成的。每天，遍布世界各個角落的傳感器、移動設備、在線交易和社交網絡生成上百萬兆字節的數據。目前有300億臺設備互聯，預計2020年將有500億臺設備互聯。

新科技帶來變革的同時，新風險也隨之而來。例如保險業在引入人工智能等新技術進行承保、理賠時，必須考慮到出現差錯帶來的風險以及應對。當前，5G正在開辟移動通信發展的新時代，加速經濟社會數字化轉型進程。與此同時，5G網絡產生新的信任模型，新的服務模式，不斷變化的威脅環境以及增加的隱私問題等特征，對安全提出了新的挑戰和需求。

5G網絡對安全提出了更高的要求，萬物互聯的應用場景、多樣化的終端形態與接入技術、移動邊緣計算技術、網絡切片技術將產生新的安全問題，需要從機密性、隱私保護、偽基站防護、網間安全、完整性和認證類型等方面來提升5G背景下的網絡安全。

建立一個網絡風險模型的基礎是經驗數據。例如傳統企業建立風險模型時通常依靠官方數據提供者，比如自然災害險可以尋求國家地震局、氣象局的數據支持，但顯然，目前尚不存在可以支持網絡風險評估的官方數據源。……