多項調查結果顯示:AI輔助已不可或缺

何靜

69 %的企業組織認為，如果沒有人工智能，他們將無法應對關鍵的網絡安全威脅；64 %的受訪者表示，人工智能可以降低檢測違規行為，并對其做出反應的成本平均降幅為12 %；74 %的受訪者表示，人工智能有助于縮短響應時間：縮短檢測威脅、修復漏洞和實施補丁的時間達12 %；69 %的受訪者表示，人工智能提高了檢測違規行為的準確性；60 %的受訪者表示，人工智能可以提高網絡安全分析師的效率，減少他們花在分析誤報和提高生產力上的時間；73 %的受訪者正在測試人工智能在網絡安全環境中的用例。以上數據來自Capgemini對10個國家850名IT主管進行的調查。

91%的受訪企業將他們的數據主要保存在云平臺上，57%的受訪企業表示，他們的業務實際上是在云中運行的，所有重要應用和數據都在云上；22 %的受訪者認為，數據現代化———將舊數據庫遷移到現代數據庫以保存非結構化數據是遷移到云的主要原因，僅次于安全和數據保護（37 %）；34 %的受訪者表示他們已經完全實施了數據現代化，另有50 %的受訪者正在進行數據現代化；預算（55 %）、缺乏技術理解（44 %）和決策者缺乏共識（41 %）是數據現代化的最大障礙。這是德勤對504位美國IT經理的調查結果。

美國18個州的標準化測試論文目前都是通過自然語言處理（NLP）軟件（“自動化論文評分引擎”）進行評分，只有一小部分學生的論文（5 % ～20 %）是人為隨機選擇出來用于衡量機器的準確性。

對物聯網軟件安全性的一次縱向研究，分析了來自18家廠商的6 000多個固件圖像，從2003- 2018年總計近300萬個二進制文件；……