基于人工智能的自主運維管理技術

羋小龍 陳俊 周智勇 楊娜

摘要：運維管理系統的發展有兩大促進因素，一是需求驅動，二是技術驅動。新型網絡架構的出現以及被管對象新特征對運維提出了新的管理需求，同時人工智能和虛擬化等新技術的出現，對于提升運維管理的智能性奠定了基礎。針對上述問題，結合OODA思想，研究了運維管理的自感知、自決策、自配置及自優化等智能管控能力，同時研究了基于信息熵的探針和探測站點選擇，結合實際需求研究遠程運維和自動巡檢，提升管理的時效性。

關鍵詞：自感知；自決策；自配置；自優化；虛擬網絡功能編排

中圖分類號：TP393文獻標志碼：A文章編號：1008-1739（2019）17-57-4

0引言

無人值守智能運維是實現網絡有效管理與監控、資源動態分配與優化的重要手段。在網絡運行過程中，需要實時監控網絡資源的狀況和就緒程度，并根據協商確定的服務等級協議提供服務質量保障，然后根據需要調整網絡運行，以提供盡可能好的服務。通過網絡有效和高效運行，滿足快速變化的用戶需求，努力確保信息通信支撐網能力構想實現，提升運維管理的智能性和自主性[1]。通常運維管理的智能性和自主性體現在一下幾個方面：

①面向用戶敏捷運維的需求。②自動規劃和快速開通能力。③面向任務的網絡按需構建與動態調整能力。④網絡實時監控，故障零延時處理能力。

通過分析細化上述智能運維能力，借鑒OODA[2]思想，智能運維從自感知、自決策、自配置、自優化等方面進行設計實現。……